回归算法

机器学习算法概述

目录机器学习概述01监督学习02无监督学习：03半监督学习04强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归：02非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类
dengdengwb·2023-04-07 14:48

线性回归求解中梯度下降法与最小二乘法的比较

在线性回归算法求解中，常用的是最小二乘法与梯度下降法，其中梯度下降法是最小二乘法求解方法的优化，但这并不说明梯度下降法好于最小二乘法，实际应用过程中，二者各有特点，需结合实际案例具体分析。
博观厚积·2023-04-05 00:21

Spark - Isotonic Regression 理论与实战

二.IsotonicRegression理论1.函数形式保序回归属于回归算法家族，形式上与常规回归类似，给定一组观测值y
BIT_666·2023-04-04 12:36

机器学习算法基础(8): 逻辑回归算法和K-means聚类算法

模型的保存和加载fromsklearn.externalsimportjoblib分类算法：逻辑回归逻辑回归：线性回归的式子作为输入，解决二分类问题，也可以得出概率值1、应用场景（基础分类问题：二分类）广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号2、广告点击点击没点击3、逻辑回归的输入与线性回归相同将线性回归的输入转变为一个分类问题4、sigmoid函数函数y轴为概率值逻辑回归也是一个算法自我
weixin_51182518·2023-04-03 01:19

机器学习算法基础（回归算法、逻辑回归、k-means聚类算法）

目录第一部分回归算法（一）线性回归线性模型线性回归损失函数（误差大小）减小误差的方法正规方程梯度下降正规方程、梯度下降API回归性能评估回归评估API两种方法的总结（二）欠拟合与过拟合定义产生原因及解决方法
只求毕业·2023-04-03 01:17

机器学习之线性回归、逻辑回归、岭回归和聚类算法

1.回归算法–线性回归分析1.1线性关系模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数：()=_1_1+_2_2+…+__+w为权重，b称为偏置项，可以理解为：_0×1---------------
捌椒·2023-04-03 00:16

【机器学习】04-回归与聚类算法：线性回归、过拟合、逻辑回归、K-means算法

回归与聚类算法一、线性回归学习目标：记忆线性回归的原理过程应用LinearRegression或SGDRegressor实现回归预测记忆回归算法的评估标准及其公式1）线性回归即解决回归问题的最基本一个算法
同学你别跑·2023-04-03 00:41

机器学习实战之线性回归

当预测值为连续值时，就需要使用回归算法。本文将介绍线性回归的原理和代码实现。线性回归原理与推导如图所示，这时一组二维的数据，我们先想想如何通过一条直线较好的拟合这些散点了？
罗罗攀·2023-04-02 21:56

Python实现逻辑回归(Logistic Regression)

项目专栏：【Python实现经典机器学习算法】附代码+原理介绍文章目录前言一、基于原生Python实现逻辑回归算法二、逻辑回归模型的算法原理三、算法实现3.1导包3.2定义随机数种子3.3定义逻辑回归模型
海洋.之心·2023-04-02 07:43

机器学习-线性回归算法梳理

学习内容机器学习的一些概念有监督、无监督、泛化能力、过拟合欠拟合(方差和偏差以及各自解决办法)、交叉验证线性回归的原理线性回归损失函数、代价函数、目标函数优化方法(梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等)线性回归的评估指标sklearn参数详解1.基本概念有监督：训练数据有标记信息，如分类和回归。无监督：训练数据无标记信息，如聚类。泛化能力（generalizationability）：训练好的模型适用于
RunRabbitRun·2023-04-02 06:28

逻辑回归算法原理解读

1、线性回归和逻辑回归的区别线性回归是处理回归问题，而逻辑回归是处理分类问题，这是两者最本质的区别2、逻辑回归的原理，损失函数，参数更新方式线性回归的公式：，此时Y和X是线性关系逻辑回归则是在此基础上通过g函数把值映射到0-1之间，其公式为：对于二分类任务：合并二分类任务：似然函数：对数似然函数求极大值取J(θ)=-1/m*LnL(θ)求极小值，其中：为sigmoid函数，对其求导：梯度下降，批量
benben044·2023-04-02 00:04

逻辑回归算法原理

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitclassLogisticRegression:def__init__(self):self.coef_=Noneself.intercept_=
优化大师傅·2023-04-02 00:54

逻辑回归算法

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitclassLogisticRegression:def__init__(self):self.coef_=Noneself.intercept_=
优化大师傅·2023-04-02 00:43

保序回归：一种可以使资源利用率最大化的算法

1.数学定义保序回归是回归算法的一种,基本思想是：给定一个有限的实数集合,训练一个模型来最小化下列方程：并且满足下列约束条件：2.算法过程说明从该序列的首元素往后观察，一旦出现乱序现象停止该轮观察，从该乱序元素开始逐个吸收元素组成一个序列
meng_shangjy·2023-03-31 00:16

java基础巩固-宇宙第一AiYWM：为了维持生计，编程语言番外篇之机器学习（项目预测模块总结：线性回归算法、逻辑回归分类算法）~整起

机器学习一、机器学习常见算法（未完待续...）1.算法一：线性回归算法：找一条完美的直线，完美拟合所有的点，使得直线与点的误差最小2.算法二：逻辑回归分类算法3.算法三：贝叶斯分类算法4.算法四：KNN
AIminminHu·2023-03-30 03:21

python电商销售数据 爬虫+预测+可视化系统 机器学习 大屏 毕业设计 源码

运用Selenium爬虫技术将数据爬取并用Pandas进行清洗后，将数据导入到MySQL中，使用数据可视化技术对数据进行直观地展示，同时也通过机器学习中的多元线性回归算法对商品销量进行
源码之家·2023-03-30 01:24

第2章 单变量&多变量线性回归

costfunction（平方误差）代价函数梯度下降法Gradientdescent用梯度下降法最小化代价函数J直观理解梯度下降算法描述α为学习率(即一次迈步子的大小（控制着更新的幅度）、导数项、同步更新)线性回归算法
微雨旧时歌丶·2023-03-28 13:20

回归算法 - 逻辑回归

一、定义逻辑回归（LogisticRegression）是一种用于解决二分类（0or1）问题的机器学习方法，用于估计某种事物的可能性。比如某用户购买某商品的可能性，某病人患有某种疾病的可能性，以及某广告被用户点击的可能性等。注意，这里用的是“可能性”，而非数学上的“概率”，logisitc回归的结果并非数学定义中的概率值，不可以直接当做概率值来用。例如：将一个样本输入到我们学习到的函数中,输出0.
dora_yip·2023-03-28 06:41

ML：自己动手实现单变量线性回归算法

介绍注意：这里的代码都是在JupyterNotebook中运行，原始的.ipynb文件可以在我的GitHub主页上下载https://github.com/acphart/Hand_on_ML_Algorithm其中的LinearRegression_single_variabel.ipynb，直接在JupyterNotebook中打开运行即可，里面还有其他的机器学习算法实现，喜欢可以顺便给个st
ACphart·2023-03-28 01:53

[神经网络]吴恩达深度学习course1week1思考评注

ScreenShot2017-12-03at11.02.08AM.png机器学习里的线性回归算法，可以看成一个单个神经元的神经网络：这里是单个变量的输入ScreenShot2017-12-03at11.04.17AM.pngScreenShot20
小双2510·2023-03-25 23:49

监督学习：逻辑回归

目录1逻辑回归理论知识逻辑回归算法是干什么的？逻辑回归模型的假设函数：决策边界（decisionboundary）损失函数为什么用这损失函数？
⊙月·2023-03-25 07:19

人工智能算法介绍系列 ： 逻辑回归 Logistic Regression

逻辑回归LogisticRegression介绍顾名思义，LogisticRegression是一种回归算法，但是也可以用作归类算法。
壹诺思维·2023-03-25 07:17

[转载]Python环境下的8种简单线性回归算法

来自：公众号机器之心|责编：乐乐本文中，作者讨论了8种在Python环境下进行简单线性回归计算的算法，不过没有讨论其性能的好坏，而是对比了其相对计算复杂度的度量。GitHub地址：github.com/tirthajyoti/PythonMachineLearning/blob/master/Linear_Regression_Methods.ipynb（备注：该地址已经失效，新地址是：https
domodo2020·2023-03-24 05:02

逻辑回归算法

逻辑回归是经典的二分类算法机器学习算法选择：先逻辑回归再用复杂的，能简单还是用简单的逻辑回归的决策边界：可以是非线性的1Sigmoid函数公式：自变量取值为任意实数，值域为[0,1]解释：将任意的输入映射到了[0,1]区间，我们在线性回归中可以得到一个预测值，再将该值映射到Sigmoid函数中这样就完成了由值到概率的转换，也就是分类任务2预测函数分类任务：整合：3似然函数4对数似然此时应用梯度上升
shadowflow·2023-03-23 13:33

【实战】回归分析与业务系统整合设计、实现和DEMO

在机器学习领域，回归算法也是非常重要的。这里我们分享一种统计学意义上的回归分析。
statr·2023-03-22 13:45

机器学习｜逻辑回归｜吴恩达学习笔记 | 牛顿法

判断一封电子邮件是否是垃圾文件判断一次金融交易是否是欺诈区分肿瘤是恶性的还是良性的在分类问题中，我们尝试预测的是结果是否属于某一个类（例如正确或错误），即我们要预测的变量y是离散的值，这里要用到的是逻辑回归算法
啦啦右一·2023-03-21 07:38

spark 实现回归算法

知识点线性回归最小二乘法随机梯度下降逻辑回归正则化保序回归spark官方提供的回归、分类算法：Linearmodels(SVMs,logisticregression,linearregression)NaiveBayesdecisiontreesensemblesoftrees(RandomForestsandGradient-BoostedTrees)isotonicregression使用时
匪_3f3e·2023-03-20 23:09

动态规划解题方法

让我们一起从动态规划中，来找寻这些问题的答案吧～（咳咳，今天开始回归算法系列，来聊一聊之前的算法文章中没有讲到的内容。
码农田小齐·2023-03-13 21:25

机器学习入门（二十三）——SVM（4）

但不同回归算法对于拟合好坏的定义不同，比如线性回归算法所定义的“好”拟合就是数据点到拟合直线的MSE最小。
yyoung0510·2023-03-12 05:33

逻辑回归

classLogisticRegression:"""使用Python语言来实现逻辑回归算法。"""def__init__(self,alpha,times):"""初始化方法。
SLClinchen·2023-03-11 19:21

机器学习系列（十二）——衡量回归算法性能的标准

MSE，RMSE，MAE（MeanSquareError，Root～，MeanAbsoluteError）在分类算法中，我们用准确率作为评价模型好坏的标准。在回归问题中，由于是拟合，自然没有准确率这样的说法，以简单线性回归为例，下面介绍常用的回归衡量指标。在简单线性回归中，我们的目标是找到a和b，使得尽可能小。为了测试模型性能，需要看模型在测试集上的预测与真实值的误差：不过这个表达式与m有关，假如
Ice_spring·2023-03-11 04:41

利用米筐量化回测平台实行量化炒股

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#线性回归算法正规方程求解#在这个方法中编写任何的初始化逻辑
天主极乐大帝·2023-03-10 19:16

克里金插值参数设置Matlab,克里金插值 调用matlab工具箱

克里金插值克里金插值是依据协方差函数对随机过程或随机场进行空间建模和插值的回归算法。克里金插值法的公式为：式中为待插入的各点的重金属污染值，为已知点的重金属污染值，为每个点的权重值。
YozenTung·2023-03-10 07:31

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建微博评论情感分类模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集大数据分析案例-基于随机森林算法预测人类预期寿命大数据分析案例-基于随机森林算法的商
艾派森·2023-03-08 21:26

第2.1章：逻辑回归（Logistic Regression）_原理推导&参数求解&模型评估

第2.1章：逻辑回归来源本章视频一、逻辑回归算法原理推导1.概述2.引入sigmoid函数为什么要引入？关于sigmiod函数
popo-shuyaosong·2023-02-27 19:00

硬间隔支持向量机算法、软间隔支持向量机算法、非线性支持向量机算法详细介绍及其原理详解

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IronmanJay·2023-02-27 18:38

决策树算法和CART决策树算法详细介绍及其原理详解

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IronmanJay·2023-02-27 18:38

K近邻算法和KD树详细介绍及其原理详解

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IronmanJay·2023-02-27 18:08

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IronmanJay·2023-02-27 18:38

逻辑回归Logistic Regression 模型简介

本文作为美团机器学习InAction系列中的一篇，主要关注逻辑回归算法的数学模型和参数求解方法，最后也会简单讨论下逻辑回归和贝叶斯分类的关系，以及在多分类问题上的推广。
GarfieldEr007·2023-02-27 18:07

线性回归算法和逻辑斯谛回归算法详细介绍及其原理详解

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IronmanJay·2023-02-27 18:30

机器学习之理解逻辑回归

一、逻辑回归简介逻辑回归其实是一个线性分类器，其本质是由线性回归变化而来，是一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。
superY25·2023-02-24 07:53

Python机器学习入门笔记（3）—— 线性回归

目录线性回归算法简述LinearRegression()APISGDRegressorAPILinearRegression()和SGDRegressor对比过拟合与欠拟合岭回归应用场景线性回归算法简述线性回归是一种基本的机器学习算法
陈子青 - See·2023-02-21 10:02

支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例|附代码数据

支持向量回归（SVR）是一种回归算法，它应用支持向量机（SVM）的类似技术进行回归分析。
·2023-02-18 00:56

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·2023-02-18 00:55

K-近邻算法（K-NN）

K-NearestNeighbor作为一种没有显式训练和学习过程的分类和回归算法，k近邻在众多有监督机器学习算法中算是一种比较独特的方法。
dingtom·2023-02-17 16:54

【集成学习系列教程2】AdaBoost回归算法原理及sklearn应用

文章目录4AdaBoost回归算法4.1概要4.2算法步骤4.3sklearn中的AdaBoost回归4.3.1原型4.3.2参数4.3.3属性4.3.4常用方法4.4实例3：使用AdaBoostRegressor
Juicy B·2023-02-17 00:40

05- 线性回归算法 (LinearRegression) (算法)

线性回归算法(LinearRegression)就是假定一个数据集合预测值与实际值存在一定的误差,然后假定所有的这些误差值符合正太分布,通过方程求这个正太分布的最小均值和方差来还原原数据集合的斜率和截距
处女座_三月·2023-02-16 23:36

为什么时间序列预测这么难？本文将给你答案

ARIMA或指数平滑等经典预测方法正在被XGBoost、高斯过程或深度学习等机器学习回归算法所取代。尽管时序模型越来越复杂，但人们对时序模型的性能表示怀疑。
Python数据挖掘·2023-02-16 22:48

线性回归大家族

回归算法源于统计学理论，它可能是机器学习算法中产生最早的算法之一，其在现实中的应用非常广泛，包括使用其他经济指标预测股票市场指数，根据喷射流的
Garcia-zhang·2023-02-07 08:52
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