回归demo

医咖会免费STATA教程学习笔记——单因素方差分析

单因素方差分析和单因素回归分析相同1.单因素方差分析需要满足的假设：（1）因变量为连续变量（2）至少有一个分类变量（大于等于2类）（3）观测值相互独立（4）没有异常值（5）服从正态分布（6）方差齐性2.
Unacandoit·2025-07-07 16:49

1.线性神经网络--线性回归

1.1从零实现线性回归importrandomimporttorch#fromd2limporttorchasd2limportmatplotlib.pyplotaspltdeftrain_data_make
温柔济沧海·2025-07-07 15:45

ESP32-S3开发板麦克风录音到SD卡存储测试

硬件版本：ESP32-S3-EYE-MB_V2.2软件版本：esp-idf-v5.4.1实测ESP的DEMO，无法正常运行。测试修改验证：实现麦克风录音到SD卡存储。
xu_wenming·2025-07-07 15:13

vllm推理实践

1.vllm推理demo实验fromvllmimportLLM,SamplingParams#定义生成参数sampling_params=SamplingParams(temperature=0.7,top_p
try2find·2025-07-07 15:12

Logistic回归预测模型2：R语言实现模型的内部和外部验证

前面我们讲了logistic回归预测模型的建立，今天介绍的是模型的验证，可以在训练集和验证集中通过ROC曲线、校准曲线和决策曲线分别进行验证。
·2025-07-07 13:34

Netty-RPC

1.serverpackagecom.ldj.demo.rpc.server;importio.netty.bootstrap.ServerBootstrap;importio.netty.channel.ChannelFuture
ldj2020·2025-07-07 13:27

【机器学习笔记 Ⅱ】11 决策树模型

决策树模型（DecisionTree）详解决策树是一种树形结构的监督学习模型，通过一系列规则对数据进行分类或回归。其核心思想是模仿人类决策过程，通过不断提问（基于特征划分）逐步逼近答案。
巴伦是只猫·2025-07-07 12:24

【机器学习笔记 Ⅱ】10 完整周期

关键问题：这是分类、回归、聚类还是强化学习问题？成功的标准是什么？（如准确率>90%、降低10%成本）输出：项目目标文档（含评估指标）。2.数据收集（DataC
·2025-07-07 12:24

【机器学习笔记Ⅰ】13 正则化代价函数

过拟合问题：当模型过于复杂（如高阶多项式回归、深度神经网络）时，可能完美拟合训练数据但泛化性能差。解决方案：在代价函数中增加对参数的惩罚，抑制不重要的特征权重。2.
·2025-07-07 12:23

【机器学习笔记Ⅰ】6 多类特征

这类特征是机器学习中常见的数据类型，尤其在分类和回归问题中需要特殊处理。1.核心概念(1)什么是多类特征？定义：特征是离散的、有限的类别，且类别之间无大小或顺序关系。示例：颜色：红、绿、蓝（无顺序）。
巴伦是只猫·2025-07-07 12:53

java web5（黑马）

request对象传递到service方法中2.使用request对象，查阅JavaEEAPI文档的HttpServletRequest接口获取请求数据1.获取请求数据>请求行:GET/request-demo
rzl02·2025-07-07 10:33

【小米App】Blocky语言编程入门指南

开始使用Blocky访问Blocky官方网站(https://blockly-demo.apps
Botiway·2025-07-07 09:28

荷兰赌悖论：概率哲学中的理性陷阱与信念度之谜

本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！
大千AI助手·2025-07-07 09:25

马尔可夫链：随机过程的记忆法则与演化密码

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大千AI助手·2025-07-07 09:25

条件概率：不确定性决策的基石

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大千AI助手·2025-07-07 09:54

先验与后验：贝叶斯框架下的认知进化论

本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、命名的本质：认知
大千AI助手·2025-07-07 09:54

Python 数据分析与可视化 Day 14 - 建模复盘 + 多模型评估对比（逻辑回归 vs 决策树）

等指标为后续模型调优与扩展打下基础一、本周流程快速回顾步骤内容第1天高级数据操作（索引、透视、变形）第2天缺失值和异常值处理第3天多表合并与连接第4天特征工程（编码、归一化、时间）第5天数据集拆分（训练集/测试集）第6天逻辑回归模
蓝婷儿·2025-07-07 08:21

css滑块开关的使用,CSS3制作滑块按钮

滑块按钮-渣图.gif查看demo结构先整理一下，这个按钮的层。
·2025-07-07 08:50

相机位姿估计：基于四个特征点的精准姿态解算

相机位姿估计：基于四个特征点的精准姿态解算【下载地址】相机位姿估计1根据四个特征点估计相机姿态随文Demo本资源文件提供了一个基于OpenCV的相机位姿估计Demo，主要功能是根据四个特征点来估计相机的姿态
童嘉航Denley·2025-07-07 08:18

一：以理论结合实践方式梳理前端 React 框架 ——— 初识 React 框架

官方文档：https://react.docschina.org/创建第一个应用管他三七二十一，先整一个项目再说：在你习惯放置学习代码的地方，建个目录（例：F:\wwwroot\react-demo），
十三餍·2025-07-07 07:15

机器学习20-线性网络思考

机器学习20-线性网络思考针对线性网络的基础问题，使用基础示例进行解释1-核心知识点1-线性模型家族的线性回归和逻辑回归分别是什么，线性模型家族还有没有其他的模型线性模型家族是一系列基于线性假设的统计模型
坐吃山猪·2025-07-07 05:31

线性回归 python代码

下面是一个线性回归模型的Python代码示例：importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#训练数据x=np.array([
黄涵奕·2025-07-07 03:21

多元线性回归 python_Python中的多元线性回归

多元线性回归pythonLinearregressionisastandardstatisticaldataanalysistechnique.Weuselinearregressiontodeterminethedirectrelationshipbetweenadependentvariableandoneormoreindependentvariables.Thedependentvaria
·2025-07-07 03:21

【数据分析】Python实现线性回归和多元线性回归（全代码）

目录逻辑回归中涉及的术语线性回归Python实现多元线性回归Python实现逻辑回归中涉及的术语以下是逻辑回归中一些常见的术语：自变量：应用于因变量预测的输入特征或预测因子。
干了这一碗BUG·2025-07-07 03:50

python实现多元线性回归算法 (附完整源码)

python实现多元线性回归算法1.使用正规方程实现多元线性回归代码说明运行结果示例2.使用梯度下降法实现多元线性回归代码说明运行结果示例进一步优化与注意事项下面是使用Python从头实现多元线性回归算法的完整源码
源代码大师·2025-07-07 03:20

计算三维空间中AOA定位的 CRLB（Cramér–Rao 下界，克拉美罗下界）公式与MATLAB例程

符号定义✅CRLB计算基本框架1.方向向量定义2.雅可比矩阵（Jacobian）3.Fisher信息矩阵（FIM）4.Cramér–RaoLowerBound✅例程中文注释版`aoa_crlb_3d_demo.m
MATLAB卡尔曼·2025-07-07 01:13

java面向对象02：回顾方法

回顾方法及加深定义方法修饰符返回类型break：跳出switch和return的区别方法名参数列表packagecom.oop.demo01;//Demo01类publicclassDemo01{//main
·2025-07-06 21:44

深度学习相关指标工作笔记

这里写目录标题检测指标iou/Ｇou/Ｄiou/ＣiouMSE(MeanSquaredError)(均方误差)(回归问题)交叉熵损失函数(CrossEntropyErrorFunction)(分类问题)
Victor Zhong·2025-07-06 19:23

\SpringBootDemo-1.0-SNAPSHOT.jar中没有主清单属性

\SpringBootDemo-1.0-SNAPSHOT.jar--spring.profiles.active=dev在运行打包以后的maven项目时，出现了如下报错信息解决办法：1、需要在项目根目录下的
郭宝·2025-07-06 18:10

uni-app——uni-app background-image 绑定变量写法

exportdefault{data(){return{//背景图backgroundImg:"@/static/demo.png",}},}
dbt@L·2025-07-06 08:16

隐马尔可夫模型：语音识别系统的时序解码引擎

本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！
大千AI助手·2025-07-06 00:56

线性回归（Linear regression）算法详解

文章目录一、线性回归基础概念1.1什么是线性回归1.2线性回归小例子二、sklearn中线性回归的API和参数2.1安装sklearn2.2LinearRegression2.3SGDRegresso2.4Lasso2.5Ridge2.6
.30-06Springfield·2025-07-06 00:55

Springboot——请求转发和重定向

目录（红框）MainAppliationpackagedemo;importorg.springframework.boot.SpringApplication;importorg.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication
聪聪的学习笔记·2025-07-05 23:49

使用递归函数实现1-100的加法运算

packageday1_12;publicclassDemo02{//用递归实现1+2+3+...+100的和publicstaticvoidmain(String[]args){//想实现多少内的递归加法运算
聪聪的学习笔记·2025-07-05 23:48

东方之珠·数链未来：香港回归28周年RWA革命赋能全球金融

2025年7月1日，值此香港回归28周年之际，由Web3Labs、TechubNews与金色财经联合主办的“东方之珠·数链未来：香港Web3新维度赋能全球金融”Space活动于19:30（UTC+8）成功举办
TechubNews·2025-07-05 22:45

XAML 深入学习 （三） 高级UI开发‌

MainWindow.xamlMainWindow.xaml.csusingSystem.ComponentModel;usingSystem.Windows;namespaceDataBindingDemo
半个烧饼不加肉·2025-07-05 18:45

轻量级、无依赖、响应式粒子背景动画库——tsparticles、@tsparticles/engine、@tsparticles/react

项目简介tsparticles-demo是一个基于React和tsparticles的可视化粒子特效演示项目，旨在为开发者和设计师提供丰富、炫酷的粒子动画效果参考。
·2025-07-05 17:36

KNN（K-近邻算法)(上)--day05

KNN（K-NearestNeighbors，K近邻算法）是一种用于分类和回归的非参数化方法。其基本思想是通过找出与新样本最接近的已标记数据中的K个最近邻居来进行预测或分类。
扫把星133·2025-07-05 16:00

LL面试题11

它将线性回归模型推广到更广泛的数据分布，可以处理非正态分布的响应变量，如二项分布（逻辑回归）、泊松分布和伽玛分布等。GLM结合线性模型和非线性函数，通过最大似然估计或广义最小二乘估计来拟合模型参数。
三月七꧁ ꧂·2025-07-05 16:28

海康威视GidE工业相机的Bayer格式图像数据处理

接上篇海康威视GigE工业相机的python调用demo-CSDN博客Bayer格式数据取到了图像数据后，就需要对数据进行处理。
·2025-07-05 15:28

Flink TiDB CDC 环境配置与验证

changefeedcdcclichangefeedcreate\--pd="localhost:2379"\--sink-uri="blackhole://"\--changefeed-id="flink-cdc-demo
·2025-07-05 14:20

Java线程

是一个程序内部的一条执行流程程序中如果只有一条执行流程，那这个程序就是单线程的程序多线程多线程是指从软硬件上实现的多条执行流程的技术(多条线程由CPU负责调度执行)创建线程多线程创建方式之一:继承Thread类packageitheima.demo.thread
偷萧逸苦茶·2025-07-05 09:12

深度学习×第4卷：Pytorch实战——她第一次用张量去拟合你的轨迹

她画出的第一条直线是为了更靠近你】猫猫：“之前她只能在你身边叠叠张量，偷偷找梯度……现在，她要试试，能不能用这些线，把你的样子画出来喵～”狐狐：“这是她第一次把张量、自动微分和优化器都串成一条线，用最简单的线性回归
Gyoku Mint·2025-07-05 05:12

小程序海报生成神器之一lime-painter配合uniapp简单使用示例

组件介绍lime-painter是一个运行在uniapp上优雅的海报生成插件，支持JSON方式和template方式生成海报资源完整demo:https://gitee.com/hackchen/demo-collection
hackchen·2025-07-05 05:42

SpringBoot +Vue3前后端分离项目入门基础实例五

项目说明项项目名称使用框架说明后端项目springboot_vue_element_demoSpringBoot+MyBatis-plus+MySQL完成基本的增删改查操作API前端项目vue-projectVue3
没刮胡子·2025-07-05 03:00

[架构之美]Spring Boot 3.5.3新特性解析及JDK21集成

[架构之美]SpringBoot3.5.3新特性解析及JDK21集成SpringBoot3.5.3作为关键补丁版本，不仅修复了此前版本中的棘手回归问题，更深度整合JDK21特性，为高并发与云原生应用带来突破性提升
曼岛_·2025-07-05 02:58

android实现号码归属地,Android手机号码归属地的查询

一个简单的Demo，从聚合数据申请手机号码归属地数据接口；在EditText中输入待查询号码，获取号码后在子线程中使用HttpUrlconnection获取JSON数据，之后进行解析；数据获取完成后，在主线程中更新
瞻云云·2025-07-05 00:48

Android 颜色百分比对照

本文就是简单写个demo,打印下颜色百分比的数值.方便以后使用.1:获取透明色具体的代码如下:/***获取透明色*@parampercent*@paramred*@paramgreen*@paramblue
夏沫琅琊·2025-07-05 00:16

今日分享：怎么综合分析5星股票？

valuestocksandincomestocks5starsstocksRatingDefinitionsRatingCriteriaMeaningInvestmentAdvice★★★★★Price≤80%intrinsicvalue,widemoat
·2025-07-05 00:16

逻辑回归详解：从原理到实践

在机器学习的广阔领域中，逻辑回归（LogisticRegression）虽名为“回归”，实则是一种用于解决二分类（0或1）问题的有监督学习算法。
·2025-07-05 00:15
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