回归demo 第7页

vue3中父子级互相传递数据以及demo

1、父级传到子级通过props接收//父级组件父组件import{ref,watch,watchEffect}from"vue";importChildfrom"./Child.vue";constmessage=ref("");//子级组件子组件信息：{{message}}import{ref,watch,watchEffect}from"vue";defineProps({message:St

·2025-06-24 18:38

（二十一）YOLO 全解析：从实时目标检测到多任务视觉智能

1YOLO的发展脉络与技术定位1.1发展脉络YOLOv1（2015年）：将目标检测重新定义为单一回归问题，把输入图像划分为S×S网格，每个网格单元负责预测固定数量的边界框及对应的类别概率，直接从像素回归预测物体的边界框坐标和类别概率

只有左边一个小酒窝·2025-06-24 17:25

java基础综合实战1

packagecom.amin.demo;importjava.util.Scanner;publicclassAllTest{publicstaticvoidmain(String[]args){//

阿敏天天向上·2025-06-24 16:21

机器学习数据预处理：L2正则化(岭回归）

一、L2正则化介绍L2正则化，也称为岭回归（RidgeRegression），是一种常用的正则化方法。它在线性回归模型中通过在损失函数中添加L2范数的平方来惩罚模型的复杂度，从而防止过拟合。

数字化与智能化·2025-06-24 12:21

DeepSeek这一波喧嚣过后回归于技术的冷静思考与深度求索

历经甲辰年末再到乙巳年‌初，由于DeepSeekV3/R1-zero/R1等模型的“出圈”似乎又让我们这些在AI领域不断“深度求索”的AIer小伙伴们过上了一个看似不那么平静的“年”，这种“年味儿”的感觉不亚于甚至更甚于去年甲辰年横空出世的“Sora”。然而不同的是，上次是来自国外带给我们视觉领域下的“diffusion“冲击，而这次则是国内所刮起的这股东方“求索”与“开放”精神。然而，在经历了大

吕小明么·2025-06-24 11:50

无监督学习概览

与其他学习范式的区别：监督学习：依赖标签（如分类、回归任务），学习从输入到输出的映射关系强化学习：通过与环境交互获得奖励信号

MzKyle·2025-06-24 10:09

demo-onlyoffice 开源项目教程

demo-onlyoffice开源项目教程demo-onlyoffice基于Nest和Vue.js的Onlyoffice示例。

余怡桔Solomon·2025-06-24 09:36

前后端分离集群负载均衡分布式微服务

所以他们的开发模式依然是，前端写好静态demo，后端翻

05431·2025-06-24 08:56

仅使用 javascript 构建第一个应用程序

目的本次的DEMO代码示例非常的简单，如下图我们只需要再上面的输入框中输入内容，下面的内容就是我们对应上面提交的内容代码示例HTML代码AFirstAppGoalAddGoalCSS代码*{box-sizing

网络点点滴·2025-06-24 08:56

实战篇：（十）Three.js创建全景图预览效果含代码

html代码DHTMLXGanttDemo<linkrel="stylesheet"type="text/css"href

全栈探索者chen·2025-06-24 04:36

用Uniapp开发鸿蒙项目五

咱继续在现有demo1项目里折腾，把学习过程记下来。

·2025-06-23 22:52

Kylin QGis二次开发环境搭建过程记录

源码中不存在qgis_core.h等部分头文件（在window系统下使用的QTdemo可正常调用，在linux系统kylin下提示缺少头文件，查找系统所有目录下的文件也确实未找到，怀

lixzest·2025-06-23 19:34

【PyTorch项目实战】CycleGAN：无需成对训练样本，支持跨领域图像风格迁移

文章目录一、风格迁移模型1、发展时间线2、分类与优缺点3、选择建议4、HuggingFaceDemo（instruct-pix2pix）——在线测试二、论文简读（1）FastStyleTransfer（

胖墩会武术·2025-06-23 16:13

【人工智能-练习】三个案例搞明白机器学习中的三大任务：分类、回归、聚类

文章目录一、分类任务结果代码解释导入必要的库配置字体生成模拟数据集拆分数据集数据标准化逻辑回归分类器预测并计算准确率绘制分类效果定义决策边界绘制函数绘制训练集和测试集的分类效果二、回归结果代码解释1.导入库

若北辰·2025-06-23 09:29

基于沙猫群算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测

基于沙猫群算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测文章目录基于沙猫群算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测1.RELM原理2.预测问题求解3.基于沙猫群算法优化的RELM4.实验结果5

智能算法研学社（Jack旭）·2025-06-23 09:27

基于战争策略算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测

基于战争策略算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测文章目录基于战争策略算法优化的正则化极限学习机(RELM)的回归预测1.RELM原理2.预测问题求解3.基于战争策略算法优化的RELM4.实验结果

·2025-06-23 09:27

LLaDA：用扩散模型改变语言生成的范式

然而，这些模型大多基于自回归模型（ARMs），通过逐词预测生成文本，存在计算效率低、难以处理逆向推理任务等问题。

Jay Kay·2025-06-23 08:22

软件测试面试题-自测

参考需求规格说明书进行测试计划编写②接着，进入测试设计阶段，依据需求文档及原型图编写测试用例，并进行用例评审③进入测试执行阶段，需要搭建测试环境，执行冒烟测试之后进入正式测试，并且将测试缺陷进行提交及跟踪，经过多轮回归测试

愿尽·2025-06-23 08:21

用Tensorflow进行线性回归和逻辑回归(一）

这一章告诉你如何用TensorFlow构建简单的机器学习系统。第一部分回顾构建机器学习系统的基础特别是讲函数，连续性，可微性。接着我们介绍损失函数，然后讨论机器学习归根于找到复杂的损失函数最小化的点的能力。我们然后讲梯度下降，解释它如何使损失最小。然后简单的讨论自动微分的算法思想。第二节侧重于介绍基于这些数学思想的TensorFlow概念。包括placeholders,scopes,optimiz

lishaoan77·2025-06-23 07:12

【动手学深度学习】4.2~4.3 多层感知机的实现

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，我们将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集。importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorcha

XiaoJ1234567·2025-06-23 06:08

JAVA API编写

代码packagecom.example.demo.controller;importorg.springframework.web.bind.annotation.

Be Lady·2025-06-23 05:28

培训Java新手的步骤

初始化的项目实现环境的配置完成用户请求到服务的步骤使用SpringBoot+mybatisplus的步骤参考mybatisplus的步骤，实现访问数据库使用SpringBoot实现集合的查询功能参考帆软的demo

weixin_41800760·2025-06-23 01:01

【RTP】基于mediasoup的RtpPacket的H.264打包、解包和demo 1:不含扩展

目前打包、解包没有对扩展进行操作测试结果===H.264RTPPacketizationandDepacketizationTest===1.GeneratingsimulatedH.264frames...Generated6H.264frames2.PacketizingH.264framestoRTPpackets...Frame#0(size:1535bytes,I-fra

等风来不如迎风去·2025-06-23 01:00

CART算法全解析：分类回归双修的决策树之王

作为当今最主流的决策树实现，它革命性地统一了分类与回归任务，其二叉树结构和剪枝技术成为现代集成学习（如随机森林、XGBoost）的基石。本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。

大千AI助手·2025-06-23 00:52

鸿蒙 UDP 通信失效？你可能忽略了这些关键点

这篇文章就来聊聊鸿蒙中发送UDP数据包失败的常见原因、排查方法、完整Demo示例，以及几个典型使用场景的代码实践。引言UDP是一种无连接的网络协议，轻量、快速

·2025-06-22 23:55

KNN算法数字识别实战：训练集、测试集与代码实现

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：KNN算法，作为一种经典的监督学习方法，特别适用于分类和回归问题，在模式识别和数据挖掘中应用广泛。

Aurora曙光·2025-06-22 20:28

Springboot集成阿里云OSS上传

Springboot集成阿里云OSS上传API接口描述DEMO提供的四个API接口，支持不同方式的文件和JSON数据上传：1.普通文件上传接口上传任意类型的文件2.JSON字符串上传接口上传JSON字符串

weixin_43833540·2025-06-22 19:54

Transformer-LSTM+SHAP可解释性分析的回归预测Matlab代码

代码示例：%基于Transformer-LSTM+SHAP可解释性分析的回归预测Matlab代码%多输入单输出版本%步骤1：数据预处理function[X_train,y_train,X_test,y_test

默默科研仔·2025-06-22 19:51

决策树算法

ID3算法)(2)信息增益比(C4.5算法)(3)基尼指数(CART算法)2.决策树生成3.决策树剪枝(1)预剪枝(Pre-pruning)(2)后剪枝(Post-pruning)决策树算法对比CART回归树生成

雨巷码行人·2025-06-22 09:51

【matplotlib】热力图

博客已经搬家到“捕获完成”：https://www.v2python.com热力图"""Demonstratessimilaritiesbetweenpcolor,pcolormesh,imshowandpcolorfastfordrawingquadrilateralgrids

captain811·2025-06-22 09:17

嵌入式学习-暑假学习总规划-day6

时间段学习任务目标成果6月17日-6月30日吴恩达监督学习课程含线性回归、逻辑回归、神经网络基础完成课程视频+习题，理解训练流程、损失函数、过拟合、正则化7月1日-7月10日PyTorch框架入门学习张量

·2025-06-22 06:58

ArkTs9验证码倒计时demo

一、简易验证码倒计时，需要调整一下样式，主题逻辑是：1、通过countdownDisplay判断显示内容，false问显示文字，true为显示数字，默认为false2、点击文字countdownDisplay置为true，并且调用this.setShowTime();获取倒计时，second这个字段控制倒计时显示3、setShowTime控制倒计时的执行结束//展示显示文字，还是倒计时@State

xu84557120·2025-06-22 03:08

SAM2论文解读-既实现了视频的分割一切，又比图像的分割一切SAM更快更好

code：https://github.com/facebookresearch/sam2/tree/maindemo:https://sam2.metademolab.com/paper:https:

↣life♚·2025-06-22 02:32

android渲染是skia与egl,Android 重学系列 SurfaceView和TextureView 源码浅析(下)

用一个官方的demo看看。

·2025-06-21 23:46

人工智能100问☞第48问：GPT是怎么生成文本的？

目录一、通俗解释二、专业解释三、权威参考GPT生成文本的核心机制是通过Transformer架构的自回归模型，基于已输入内容逐词预测概率最高的后续词汇，循环迭代直至形成完整文本。

AI算力那些事儿·2025-06-21 22:41

解决recycleview动态添加条目后，item上的edit输入数据造成的数据错乱

，再此添加条目会导致条目位置错乱，数据移位；下面是解决方法：共两种方法可以解决错乱问题下面是完整代码可以直接创建一个项目看效果例子如下packagecom.example.administrator.demo

马雷雷·2025-06-21 20:55

【AI】【Python】pydantic库学习demo

因为工作中学习AI，然后包括看源码，以及看代码都使用到了pydantic库，因此下面是一些最主要的20%，以学会其80%的精髓。pydantic库是python中用于数据接口定义检查与设置管理的库。pydantic在运行时强制执行类型提示，并在数据无效时提供友好的错误。这个帖子比较全面：pydantic学习教程必填校验和SchemaJson#学习一些pydatic库的api'''用于数据验证和设置

LeonNo11·2025-06-21 18:42

Python中numpy库入门

bg：用来处理数据还是很方便的写了demo照着理解一下就差不多了，放到Jupyter中运行#%%importnumpyasnpimportpandasaspdarray=np.array([[1,2,3

热河路就像捞大黑色信封·2025-06-21 16:27

基于Tensorflow的线性回归

用Tensorflow求逆矩阵用Tensorflow实现矩阵分解用Tensorflow实现线性回归理解线性回归中的损失函数用Tensorflow实现戴明回归(DemingRegression)用Tensorflow

·2025-06-21 15:22

探索AI人工智能领域PyTorch的模型评估指标

文章还将讨论不同任务类型（分类、回归等）下的评估指标选择策略，

AI大模型应用之禅·2025-06-21 14:13

YOLOv11 改进策略：利用 MPDIoU 增强边界框回归的准确性

YOLOv11改进策略：利用MPDIoU增强边界框回归的准确性引言目标检测中的边界框回归质量直接影响模型的检测精度，特别是在复杂背景和多尺度目标场景下。

鱼弦·2025-06-21 08:12

springboot的后端处理HTML的页面请求

✅一、项目结构upload-demo/├──src/│└──main/│├──java/com/example/uploaddemo/││├──UploadDemoApplication.java││└

·2025-06-21 03:06

令人头疼的java Tree整合bootstrap ace tree

Java递归菜单Tree并整合bootstrapacetree1bootstrapacetreeDemo的json格式为vartree_data={'for-sale':{name:'ForSale',

FmZero·2025-06-21 01:24

ROS学习话题通信之Python实现

扶我起来我还想学·2025-06-21 00:18

html 推荐三角角标,纯CSS实现箭头、气泡让提示功能具有三角形图标

演示地址：CSSTrianglesDemo本文两种实现方式:使用或不使用before和:after伪元素(伪类,pseudo-elements)最近重新设计了我的网站，准备添加tooltips提示信息效果

weixin_39948247·2025-06-20 21:55

互联网摸鱼日报(2025-03-21)

领航科技怡悦生活新方式越秀服务：2024年营收增长20%，今年5亿预算用于收并购给中产家庭看病，年入10亿的诊所冲刺IPO黄仁勋GTC演讲中被忽视的重磅技术：即将改写AI工厂游戏规则的CPO鹅鸭杀即将回归

每日摸鱼大王·2025-06-20 20:51

mmdetection3d系列--（1）安装步骤（无坑版）

在安装的时候遇到一点坑，比如环境问题，安装完能跑demo但是不能跑训练测试问题等。在解决问题后还是完成了安装。在这里记录一下正确的安装流程，已备再次查阅，也给大家提供一点参考。

h i i l·2025-06-20 20:19

HarmonyOS应用开发指南：组件级配置规范

不停留的码牛·2025-06-20 20:18

java获取天气信息

www.visualcrossing.com/引入依赖org.apache.httpcomponentshttpclient4.5.13com.opencsvopencsv5.5.2org.apache.poipoi-ooxml5.2.2demoimportjava.io

·2025-06-20 19:43

突发！马斯克 vs 奥特曼，974亿美金收购OpenAI战打响，老马直言奥特曼是“诈骗犯”

他的律师Toberoff表示，马斯克此举是为了让OpenAI回归初心，重拾“开源、安全至上”的理念。马斯克本人也发声表示：“是时候

凭空起惊雷·2025-06-20 19:11

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