图像仿射做差分第13页

使用opencv实现深度学习的图片与视频的超分辨率

·EDSR模型图像超分辨率EDSR：EnhancedDeepResidualNetworksforSingleImageSuper-Resolutio

人工智能研究所·2025-02-18 05:27

夜莺监控发布 v8.beta5 版本，优化 UI，新增接口认证方式便于鉴权

比如把Prometheus、VictoriaMetrics、ElasticSearch等作为数据源接入夜莺，即可在夜莺里配置告警规则做指标、日志的告警。当然了，夜莺也不止

·2025-02-18 04:42

【SpringBoot4】如何理解SpringBoot的约定大于配置

今天我们来谈谈SpringBoot到底给我们带来了什么以及如何做的。

纵横千里，捭阖四方·2025-02-18 03:44

如何在Java中设计大规模稀疏数据处理架构

在大数据时代，稀疏数据在各个领域变得越来越常见，例如推荐系统、自然语言处理、图像处理等。稀疏数据通常包含大量零值或空值，直接使用传统的数据处理架构可能导致效率低下，内存和计算资源浪费。

省赚客app开发者·2025-02-18 03:35

ChatGPT 提示词全网最全案例汇总

充当时间旅行指南我要你做我的时间旅行向导。我会为您提供我想参观的

编程IT圈·2025-02-18 01:50

Open3D(C++) 可视化绘制平面模型

Open3D(C++)可视化绘制平面模型Open3D是一个现代化的3D图像处理引擎，它包含很多常用的3D操作，如点云分割、重构、配准等。

后端架构魔术师·2025-02-18 01:18

依赖注入（Dependency Injection，简称DI）

这样做的好处是，当依赖项发生变化时，我们只需要修改注入的部分，而不需要

山水CAD筑梦人·2025-02-18 01:42

【AI日记】24.10.30 做项目的一些前期准备工作

AI完全体·2025-02-18 00:09

计算机视觉如何快速入门?

1.明确研究方向-工业异常检测的核心是识别图像或视频中的异常区域

Frunze软件开发·2025-02-18 00:36

我让DeepSeek和ChatGPT互相聊聊两者的区别，大白话版笑死我了

大家好，我是纸鸢飞飞，今天跟大家一起做一件比较有意思的事情，让DeepSeek和ChatGPT互相聊聊两者的区别，话不多说，马上进入正题。

前端点线面·2025-02-18 00:04

做软件研发还需掌握哪些知识和技能？_c+

1.1、Java和C++都很有前途1.2、Java的应用领域与使用场景1.3、C++的应用领域与使用场景1.4、如何选择2、需要掌握的知识和技能2.1、掌握一些基础的网络知识2.2、熟悉一些常用的SQL语句2.3、了解Linux系统，掌握常用的Linux命令2.4、学习汇编语言相关的内容2.5、学习一些其他的专业课程3、最后最近和一些高校的学生朋友交流，他们打算毕业后从事软件研发的工作，但目前有些

2401_84160087·2025-02-17 23:23

怎么把pyqt界面做的像web一样漂亮

要将PyQt界面做得像网页一样漂亮，可以从以下几个方面入手：1.使用样式表（QSS）PyQt支持类似CSS的样式表（QSS），通过QSS可以自定义控件的外观。fromPyQt5.QtWidgetsimportQApplication,QPushButton,QWidget,QVBoxLayoutapp=QApplication([])window=QWidget()layout=QVBoxLayo

mosquito_lover1·2025-02-17 22:44

【开源向量数据库】Milvus简介

它支持近似最近邻搜索（ANN），适用于图像检索、自然语言处理（NLP）、推荐系统、异常检测等AI应用场景。

IT古董·2025-02-17 22:41

差分数组的使用

这个问题要求我们通过杨学长的超能力来在一条马路上种树，并计算最终种树的总长度。每次杨学长的超能力作用会覆盖一个区间，我们需要计算最终种树的总长度。问题分析给定一个马路长度为n，有m次操作，每次操作会让某个区间[l,r]种上树。我们的任务是求出所有操作后，马路上最终种树的总长度（即被种树的区域的长度）。思路直接模拟每次操作：我们可以用一个布尔数组tree[n]来记录马路上每个位置是否被种树。每次操作

邂逅you·2025-02-17 22:39

一个财务做的python代码--PDF发票文件信息提取

一、引言（我为什么做）随着国家不断推行数字发票，现在工作中越来越多的电子发票被收取和开具。这给财务人员高效登记大量发票信息提供了充足的环境。

宾不可·2025-02-17 21:56

机器视觉--图像的运算（加法）

图像的加法运算是其中一种基础且重要的操作，它在很多实际应用场景中都发挥着关键作用，比如图像增强、图像融合等。

C#Thread·2025-02-17 20:54

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】导言视觉模型在人工智能领域的地位愈发重要，从图像识别

·2025-02-17 20:28

一个简易的 Vue-Ref 响应式系统

简易的Ref数据响应式+Renderer渲染器本案例实现的响应式效果非常有限，只做简单的demo演示，本案例既不是基于Object.defineProperty，也不是基于Proxy实现的响应式，而是基于存取器

·2025-02-17 20:55

聚焦大模型！隐语技术团队研究成果被 ICASSP 与 ICLR 两大顶会收录

“隐语”是开源的可信隐私计算框架，内置MPC、TEE、同态等多种密态计算虚拟设备供灵活选择，提供丰富的联邦学习算法和差分隐私机制。

·2025-02-17 20:25

Audio-Visual Speech Enhancement（视听语音增强）领域近三年研究进展与国内团队及手机厂商动态分析

一、视听语音增强领域近三年研究进展多模态融合与模型轻量化多模态特征融合：中国科学技术大学团队提出通过引入超声舌头图像和唇部视频的联合建模，结合知识蒸馏技术，在训练阶段利用教师模型传递舌部运动知识，从而在推断时仅依赖唇部视频即可提升语音增强效果

AndrewHZ·2025-02-17 20:47

一文理解大模型，并对当前流行模型做对比

大模型就像是一个“超级智能大脑”，它通过海量数据和复杂的计算结构（比如神经网络）学习人类语言、图像、声音等信息的规律。

Jing_saveSlave·2025-02-17 19:41

canvas 添加html元素,给canvas添加内容

canvas拥有多种绘制路径、矩形、圆形、字符以及添加图像的方法。创建Canvas元素向HTML5页面添加canvas元素。

云舞空城·2025-02-17 19:40

推荐学习图像处理的入门书：《Python图像处理实战》

《Python图像处理实战》是一本全面介绍Python图像处理技术的实用指南，是由人民邮电出版社于2020年12月出版。

天飓·2025-02-17 18:35

有什么数学题库软件吗?4款学生必备APP，题库超全超好用!

平常喜欢尝试各种类型的数学题，除了可以提高自己的数学成绩，还能让自己多学点知识，那么有什么app可以做数学题呢?

xzwhyzhy·2025-02-17 18:29

使用 OpenCV 和 Python 对图像进行卡通化

关键词：OpenCVlibrarytoconvertimagestocartoons目录一、说明二、OpenCV2.1要求支持库2.2方法2.3实施和执行三、定义卡通化函数3.1添加按钮3.2保存图像四

无水先生·2025-02-17 17:52

史上最硬核的rpm和dpkg依赖问题解决方案_dpkg 依赖

这是因为：**「依赖检测」和「软件安装」不是apt做的，而是dpkg做的。依赖不满足「自动修复依赖」**才是apt做的。

2401_89285701·2025-02-17 17:20

3D机器视觉的类型、应用和未来趋势

3D机器视觉的类型、应用和未来趋势类型3D机器视觉技术主要分为以下几类：立体视觉（StereoVision）通过两个或多个摄像头从不同角度捕捉图像，利用视差计算深度信息，生成3D模型。

视觉人机器视觉·2025-02-17 17:49

基于图像处理的裂缝宽度检测系统-matlab

图像处理技术广泛地应用于桥梁、房屋、道路等工程施工中出现的表面裂缝,利用数字图像处理技术来测量结构物表面裂缝宽度是一种无损检测方法.基于图像处理的裂缝宽度检测系统需采用的图像处理算法有:（1）读取裂缝图像

人工智能专属驿站·2025-02-17 16:11

自动化测试常见问题详解

即使做不了弄潮儿，也不能变成时代淘汰的那一批。一、自动化测试简介1、为什么要进行自动化测试？①黑盒测试回

测试老哥·2025-02-17 16:40

ORB-SLAM3的源码学习： Settings.cc：Settings::readImageInfo读取图像信息

前言简单总结一下：这个函数的主要目的是从配置文件中读取和设置与相机图像尺寸相关的各种参数。它会根据需要调整图像的宽度和高度，并根据这些调整更新相机的校准参数。

PaLu-LvL·2025-02-17 15:08

计算机视觉中图像的基础认知

第一章：计算机视觉中图像的基础认知第二章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(一)第三章：计算机视觉：卷积神经网络(CNN)基本概念(二)第四章：搭建一个经典的LeNet5神经网络一、图像/视频的基本属性在计算机视觉中

全栈你个大西瓜·2025-02-17 15:38

【数值模型后处理系列】通风系数计算及垂直层插值

可以用来表征扩散条件，其计算公式如下（参考USIyerandPErnestRaj的文章）：其中mixingdepth选用WRF输出的边界层高度（PBLH），meanwindspeed近似用边界层顶的风速与地面风速做平均

⁣北潇·2025-02-17 15:05

mysql field id doesnt have a default value_Field 'id' doesn't have a default value 错误处理

Field'id'doesn'thaveadefaultvalue昨晚做项目的时候遇到一个问题，在测试数据存储的时候老是报Field'id'doesn'thaveadefaultvalue异常，从网上找了好久

weixin_39999209·2025-02-17 15:34

Cameralink转SDI接口转换器

转换器将Cameralink接口输入的图像数据转成SDI图像输出，同时还可实现数据格式转换，帧率变换，分辨率变换，OSD，缩放，开窗，增强等图像预处理功能。

昆山森启智能科技有限公司·2025-02-17 15:04

【深度学习】计算机视觉（CV）-图像分类-ResNet（Residual Network，残差网络）

ResNet（ResidualNetwork，残差网络）是一种深度卷积神经网络（CNN）架构，由何恺明（KaimingHe）等人在2015年提出，最初用于ImageNet竞赛，并在分类任务上取得了冠军。ResNet的核心思想是残差学习（ResidualLearning），它通过跳跃连接（SkipConnections）解决了深度神经网络训练中的梯度消失和梯度爆炸问题，使得非常深的网络（如50层、1

IT古董·2025-02-17 14:57

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

一、开篇：为什么我们需要关注这场"量子+AI"的世纪联姻？各位技术爱好者们，今天我们要聊的这个话题，可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加，而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。想象这样一个场景：你现在训练一个GPT-5级别的模型，不需要耗费价值上亿美元的算力资源，不需要等待数周的训练时间，甚至不需要纠结于模型参数是否过拟合。这就是量子深度学

再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

halcon的Blob分析方法

阈值分割法图像分割常用方法就是阈值分割法，它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤。阈值分割法是一种传统的最常用的图像分割方法，特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。

斯人已去忆犹在·2025-02-17 13:14

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

然而，现有的综述文章主要集中于机器学习和深度学习技术或有限的模态（如文本或图像），在涵盖LLM方法的最新进展和多模态应用方面仍存在空白。

数行天下·2025-02-17 12:42

LLM 大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇

LLM大模型学习必知必会系列(一)：大模型基础知识篇魔搭ModelScope开源的LLM模型魔搭ModelScope欢迎各个开源的LLM模型在社区上做开源分享。

汀、人工智能·2025-02-17 12:40

ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测

ARIMA差分自回归移动平均模型1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计

别团等shy哥发育·2025-02-17 12:10

【论文精读】MotionLM

【论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩

EEPI·2025-02-17 12:37

ABC392 G FFT求卷积模板

首先卷积就是如下的定义他有啥用呢，如果ai,bja_i,b_jai,bj对ai∗bja_i*b_jai∗bj有贡献，我们可以把a,ba,ba,b转化成cntcntcnt数组，然后做卷积，那么result

一条大祥脚·2025-02-17 12:34

全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！

应用：广泛应用于自然语言处理、图像识别、生成等领域。学习大模型的意义提升技术能力：掌握大模

AGI大模型老王·2025-02-17 11:03

vue3 关于插槽的使用

插槽的使用最近把Vue3重新复习了一下,发现之前掌握的还不够清楚.所以这里做一下笔记以免忘记,话不多说直接上干货.关于Vue3的插槽插槽的使用,用过Vue的人都清楚,就是在需要插入的地方挖个坑,然后你把想要的内容放坑里面

加班是不可能的，除非双倍日工资·2025-02-17 09:15

面试官：你知道怎么解决vue2响应式丢失吗？

这样做的目的是为了在属性被访问或修改时能够进行依赖收集和派

zayyo·2025-02-17 09:14

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法

智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码文章目录智能优化算法应用：基于群居蜘蛛算法与双伽马校正的图像自适应增强算法-附代码1.全局双伽马校正2.群居蜘蛛算法3.适应度函数设计

智能算法研学社（Jack旭）·2025-02-17 09:13

天呐！原来我们每天都在用的AI生图，背后竟是如此“粗暴”的原理？！（附源码运行显示）

你有没有想过，那些让设计师集体失业、让普通人秒变艺术家的AI绘画工具，它们到底是怎么“画”出那些以假乱真的图像的？今天，就让我们一起揭开AI绘画的神秘面纱，看看它背后究竟隐藏着怎样的“魔法”！‍

lizhijianwill·2025-02-17 09:41

高级前端工程师Vue面试题

元素用于通过JavaScript绘制图形，比如图表、图像处理等。它提供了一个图形上下文，可以进行2D图形绘制。2.CSS中display:none和visibility:hidden有什么区别？

盼盼盼·2025-02-17 09:10

基于医疗知识图谱的问答系统基于知识图谱的多轮问答附完整代码数据详细教程

1oPr1m8aaIeoMu53OIEULPg提取码：fh39一、项目来源由于之前用Rasa构建过对话系统，因此一直想脱离Rasa这个开源框架，从底层开始构建一个可以实现相似功能的对话系统，毕竟框架用的再溜，都不如自己做一遍

计算机毕设论文·2025-02-17 07:27

[AcWing] 算法基础课（一）学算法强推哦

(因为没有接触过C++所以一开始学起来不是很容易，慢慢听下去边查边学就好啦)文章目录第一讲基础算法1.排序1.1快速排序1.2归并排序2.二分2.1整数二分(较麻烦)2.2浮点数二分3.前缀和与差分3.1

vo很懒·2025-02-17 07:23

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