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图像分割论文阅读笔记
遥感数字图像处理-图像增强和
图像分割
文章目录图像增强空间域图像增强变换域图像增强伪彩色处理图像融合
图像分割
阈值分割法均匀性度量法最大类间距离法最大类间方差法最大熵法边界分割法边缘检测基于微分算子的边缘检测基于形态学梯度的边缘检测边缘连接直线的哈夫变换区域提取分割法区域生长法区域分裂合并法形态学分水岭分割法图像增强通过一定手段对原图像进行变换或附加一些信息
唯欣LX
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2023-10-03 22:11
遥感数字图像处理
图像处理
学习
经验分享
图像处理与计算机视觉--第五章-
图像分割
-Canny算子
文章目录1.边缘检测算子分类2.Canny算子核心理论2.1.Canny算子简单介绍2.2.Canny算子边缘检测指标2.3.Canny算子基本原理3.Canny算子处理流程3.1.高斯滤波去噪声化3.2.图像梯度搜寻3.3.非极大值抑制处理3.4.双阈值边界处理3.5.边界滞后技术跟踪3.6.Canny算子边缘检测的特点4.Canny算子算法代码5.Canny算子效果展示6.参考文章及致谢1.边
温柔济沧海
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2023-10-03 15:16
计算机视觉
图像处理
计算机视觉
人工智能
【
图像分割
】图像检测(分割、特征提取)、各种特征(面积等)的测量和过滤(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述【
图像分割
】图像检测(分割、特征提取)、各种特征(面积等)的测量和过滤本文提供了一个适合初学者的教程,旨在演示图像检测(分割、特征提取
然哥依旧
·
2023-10-03 11:49
matlab
计算机视觉
人工智能
【图像处理】【应用程序设计】加载,编辑和保存图像数据、
图像分割
、色度键控研究(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述嘿同学们,欢迎来尝试我的第一个应用程序设计器应用程序!这个应用程序能够加载、编辑和保存图像数据,让你轻松进行各种图像处理操作。每个操作步骤都可以通过“接受”按钮进行更新,而且你还可以使用“后退”按钮来回退到之前的步
然哥依旧
·
2023-10-03 11:19
图像处理
matlab
人工智能
基于YOLOv8的安全帽检测系统(2):Gold-YOLO,遥遥领先,助力行为检测 | 华为诺亚NeurIPS23
目录1.Yolov8介绍2.安全帽数据集介绍3.Gold-YOLO4.训练结果分析1.Yolov8介绍UltralyticsYOLOv8是Ultralytics公司开发的YOLO目标检测和
图像分割
模型的最新版本
AI小怪兽
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2023-10-03 10:38
Yolov8成长师
人工智能
深度学习
计算机视觉
transformer
目标检测
YOLO
智能优化算法-超290种基础优化算法Matlab版代码下载
引言群智能优化算法可以作为很好的工具来解决许多实际问题,如特征选择、
图像分割
、医学诊断,经济排放调度问题,植物病害识别,工程设计,PID优化控制,设备故障诊断,机器学习模型参数整定等等。
88号技师
·
2023-10-03 09:36
智能优化算法
算法
matlab
开发语言
人工智能
启发式算法
数学建模
Python项目实战:基于2D或3D的区域增长算法
文章目录一、简介二、项目实战2.1、2D图像(10x10)2.2、2D图像(100x100)2.3、3D图像(10x10x10)一、简介区域增长算法是一种用于
图像分割
方法,将相邻像素按照一定的相似性合并成一个区域
胖墩会武术
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2023-10-02 20:49
3D可视化
深度学习
python
图像处理
3d
可视化
python之阈值分割
阈值分割法是一种基于区域的
图像分割
技术,原理是把图像像素点分为若干类。图像阈值化分割是一种传统的最常用的
图像分割
方法,因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为
图像分割
中最基本和应用最广泛的分割技术。
老歌老听老掉牙
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2023-10-02 17:14
python
opencv
计算机视觉
论文阅读笔记
GLM: General Language Model Pretrainingwith Autoregressive Blank Infilling
2022-Du-GLMGeneralLanguageModelPretrainingwithAutoregressiveBlankInfillingAbstractGLM基于自回归填空的通用语言模型,可比预训练自编码模型BERT、自回归模型GPT、编码-解码模型T5效果好。自回归填空架构微调GLM讨论与分析比较GLM与其他预训练模型的差异与BERT比较与XLNet比较与T5比较与UniLM比较实验
Sunny G helloworld
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2023-10-02 16:34
论文阅读
笔记
语言模型
基于YOLOv8的安全帽检测系统
1.Yolov8介绍UltralyticsYOLOv8是Ultralytics公司开发的YOLO目标检测和
图像分割
模型的最新版本。
AI小怪兽
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2023-10-02 13:00
Yolov8成长师
YOLO
人工智能
深度学习
计算机视觉
目标检测
程序员兼职社区招募(内含技术指导)
专栏推荐:计算机视觉专栏,后期会更新不限于目标检测、OCR、图像分类、
图像分割
等方向,,感兴趣的小伙伴可以关注下➡️专栏地址学习者福利:强烈推荐一个优秀AI学习网
GoAI
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2023-10-02 00:10
人工智能
深度学习
技术指导
计算机视觉
【论文阅读】通过3D和2D网络的交叉示教实现稀疏标注的3D医学
图像分割
(CVPR2023)
目录前言方法标注3D-2DCrossTeaching伪标签选择Hard-SoftConfidenceThresholdConsistentPredictionFusion结论论文:3DMedicalImageSegmentationwithSparseAnnotationviaCross-Teachingbetween3Dand2DNetworks代码:https://github.com/hen
鱼小丸
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2023-10-01 21:02
论文阅读
【论文阅读】(CVPR2023)用于半监督医学
图像分割
的双向复制粘贴
目录前言方法BCPMean-teacherandTraningStrategyPre-TrainingviaCopy-PasteBidirectionalCopy-PasteImagesBidirectionalCopy-PasteSupervisorySignalsLossFunctionTestingPhase结论先看这个图,感觉比较清晰。它整个的思路就是把有标签的图片和无标签的图片拼在一起,
鱼小丸
·
2023-10-01 21:01
论文阅读
Swin Transformer
SwinTransformer1.网络架构2.参数意义与设置3.将
图像分割
成不重叠的图像块(splitimageintonon-overlappingpatches)1.网络架构先放一张网络架构图,看着方便
坐在墙上的猫
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2023-10-01 11:54
深度学习与计算机视觉
transformer
深度学习
人工智能
Opencv 分水岭算法 watershed的
图像分割
分水岭算法参考博客:(1)迈克老狼2012https://www.cnblogs.com/mikewolf2002/p/3304118.html(2)-牧野-http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/52498440分水岭算法是一种图像区域分割法,在分割的过程中,它会把跟临近像素间的相似性作为重要的参考依据,从而将在空间位置上相近并且灰度值相近(求梯度)
youandme520
·
2023-10-01 10:12
opencv
opencv
opencv-分水岭算法
图像分割
分水岭算法
图像分割
目标本节我们将要学习•使用分水岭算法基于掩模的
图像分割
•函数:cv2.watershed()原理任何一副灰度图像都可以被看成拓扑平面,灰度值高的区域可以被看成是山峰,灰度值低的区域可以被看成是山谷
越努力越幸运@
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2023-10-01 10:12
图像处理
opencv
Python
opencv
算法
计算机视觉
OpenCV的
图像分割
分水岭算法(watershed algorithm)示例
OpenCV的分水岭算法(watershedalgorithm)是一种用于
图像分割
的算法。该算法基于图像中的灰度级和边缘来构建一组标记,将
图像分割
成不同的区域或物体。
openwin_top
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2023-10-01 10:12
python编程示例系列
人工智能
opencv
算法
计算机视觉
【OpenCV】- 分水岭算法
文章目录什么是
图像分割
分水岭算法1、实现分水岭算法:watershed()函数2、处理流程(视频)3、示例程序(书中)什么是
图像分割
将图像中像素根据一定的规则分为若干个cluster集合,每个集合包含一类对象如下
我菜就爱学
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2023-10-01 10:11
OpenCV编程入门
opencv
算法
计算机视觉
opencv分水岭
图像分割
算法watershed
如何利用opencv分水岭
图像分割
算法watershed来分割图像区域?
一航jason
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2023-10-01 10:09
open
CV视觉图像处理识别
计算机视觉
opencv 分水岭算法watershed
opencvwatersheddemo:http://download.csdn.net/detail/keen_zuxwang/9852585分水岭算法1、一种基于拓扑理论的数学形态学的
图像分割
方法。
keen_zuxwang
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2023-10-01 10:39
opencv
opencv
分水岭算法
watershed
【
图像分割
】图像检测(分割、特征提取)、各种特征(面积等)的测量和过滤(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述【
图像分割
】图像检测(分割、特征提取)、各种特征(面积等)的测量和过滤本文提供了一个适合初学者的教程,旨在演示图像检测(分割、特征提取
程序猿鑫
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2023-10-01 10:06
matlab
计算机视觉
人工智能
Coovally模型探索:一键下载Hugging Face预训练模型并集成应用
实现目标检测、
图像分割
、文本分类、多模态建模等12小类任务类型微调与应用。在模型创建中,系统支持用户上传本地模型文件创建模型,同时也支
Coovally AI模型快速验证
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2023-10-01 03:15
人工智能
深度学习
视觉检测
计算机视觉
神经网络
Coovally模型探索:快速获取并应用MMDetection模型
实现目标检测、
图像分割
、文本分类、多模态建模等12小类任务类型微调与应用。Coovally平台实现了对开源社区模型MMDetection的一键式支持。在Coovally的模型探索页面,用户只需搜
Coovally AI模型快速验证
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2023-10-01 03:15
人工智能
计算机视觉
深度学习
FairMOT
论文阅读笔记
Abstract近些年目标检测和Re-ID有很大的发展,但是没有人在单个网络中联合这两个任务。由于re-ID任务没有公平的学习,这导致了大量id的转换。不公平之处在于两个方面:(1)他们将重新身份识别视为次要任务,其准确性在很大程度上取决于主要检测任务。所以训练很大程度上偏向于检测任务,而忽略了重识别任务;(2)它们使用感兴趣区域对齐来提取直接从对象检测中借用的重标识特征。然而,这在表征对象时引入
我在阳澄湖畔吃炸鸡
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2023-09-30 18:50
CV
深度学习
深度学习
计算机视觉
A Simple Baseline for multi-object Tracking(FairMOT)
论文阅读笔记
FairMOT论文笔记(一)Title(二)Summary(三)ResearchObejct(四)ProblemStatement(五)Method5.1backbone5.2ObjectDetectionBranch5.3IdentityEmbeddingBranch5.4LossFunctions5.5在线跟踪(六)Experiment6.1数据集6.2实现细节实验1实验2Multi-Laye
不知道叫啥好一点
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2023-09-30 18:18
anchor
free目标检测
FairMOT论文阅读笔记
anchor-free
Re-ID
MOT
医疗
图像分割
指标
医疗图像其中两种图像格式:MRI(MagneticResonanceImaging,磁共振成像)、CT(ComputedTomography,计算机断层),常存成.nii.gz格式。都是3D的H×W×LH\timesW\timesLH×W×L,但不是RGB,而是类似grey-scale图只有一个channel,如CT的值可能是Hu值,取值范围可从负几千到正几千,参考[1]。segmentation
HackerTom
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2023-09-30 16:52
机器学习
医疗图像
medical
segmentation
指标
分割
SLIC超像素分割详解(一):简介
SLIC超像素分割详解(一)超像素概念是2003年XiaofengRen提出和发展起来的
图像分割
技术,是指具有相似纹理、颜色、亮度等特征的相邻像素构成的有一定视觉意义的不规则像素块。
壹米玖坤
·
2023-09-30 16:25
图像分割
___1
From:http://hi.baidu.com/eznanke/item/2ed793a4be63a93a020a4d11一图象分割定义图象分割:将图象表示为物理上有意义的连通区域的集合,也就是根据目标与背景的先验知识,对图象中的目标,背景进行标记、定位,然后将目标从背景或其他伪目标中分离出来。二图象分割的研究现状图象分割是图象处理中的一项关键技术,也是一经典难题,自20世纪70年代起一直受到人
Vast_Sea
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2023-09-30 00:27
图像处理
医学
图像分割
方法
源于:医学
图像分割
方法综述定义:图像中具有特殊含义的不同区域分开,这些区域互相不交叉,每个区域满足特定区域的一致性(连通),这些区域的总和构成整幅图像。
dudu00100
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2023-09-30 00:27
基于深度学习模型的电力变压器故障声音诊断方法研究-
论文阅读笔记
基于深度学习模型的电力变压器故障声音诊断方法研究论文来源DOI:10.16311/j.audioe.2020.01.020论文目的在变压器不停止工作的情况下,基于变压器的三种状态:正常、老化和放电下对变压器发出的声音信号进行声谱图转换和梅尔对数谱图的转换,输入到MobileNet中进行训练。采用梅尔对数谱图转换实现了高达99%的识别准确率。采用声谱图转换对放电缺陷检测识别率较高,但是对老化故障识别
wyypersist
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2023-09-28 22:43
实习之路
基于深度学习的变压器故障检测
声谱图
梅尔对数谱图
特征提取
图像处理与计算机视觉--第五章-
图像分割
-霍夫变换
文章目录1.霍夫变换(HoughTransform)原理介绍2.霍夫变换(HoughTransform)算法流程3.霍夫变换(HoughTransform)算法代码4.霍夫变换(HoughTransform)算法效果1.霍夫变换(HoughTransform)原理介绍 HoughTransform是一种常用的计算机视觉图形检验方法,霍夫变换一般用于检验直线或者圆。 霍夫变换的原理具体如下所示: 假
温柔济沧海
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2023-09-28 20:58
计算机视觉
图像处理
计算机视觉
人工智能
ICCV 2023 | 超越SAM!EntitySeg:更少的数据,更高的分割质量
©作者|亓鲁单位|加州大学尔湾分校稠密
图像分割
问题一直在计算机视觉领域中备受关注。
PaperWeekly
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2023-09-28 17:44
使用Pytorch从零实现Vision Transformer
它将
图像分割
成小的图像块(patches),然后使用Transformer编码器来处理这些图像块。ViT的核心思想是将图像转换为序列数据,然后通过自注意力机制建立图像中不同位
穿着帆布鞋也能走猫步
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2023-09-28 08:29
深度学习开发实战
pytorch
transformer
人工智能
图像语义分割 U-Net
图像分割
网络详解
图像语义分割U-Net
图像分割
网络详解简介原始论文中的网络结构在医学方面的应用pytorch官方实现以DRIVE眼底血管分割数据集训练U-Net语义分割网络模型U-Net网络训练损失函数简介U-Net网络非常的简单
郭庆汝
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2023-09-28 08:55
图像语义分割
UNet图像语义分割模型
【论文阅读】DenseMP: Unsupervised Dense Pre-training for Few-shot Medical Image Segmentation
写作产生一个专门为少镜头医学
图像分割
设计的预训练初始模型,随后可以在
鱼小丸
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2023-09-28 06:22
论文阅读
计算机视觉
深度学习
【医学
图像分割
】Dense U-Net的Pytorch代码实现
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、DenseNet二、代码三、自己捣鼓的过程(大家就跳过吧)总结前言一、DenseNet二、代码找了2个代码,还考虑用H-DenseU-Net的代码。https://github.com/stefano-malacrino/DenseUNet-pytorchhttps://github.com/THUHoloLab/De
鱼小丸
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2023-09-28 06:52
pytorch
深度学习
python
论文阅读笔记
:Attention: Self-Expression Is All You Need
论文阅读笔记
:Attention:Self-ExpressionIsAllYouNeed摘要简介2Transformer,Attention,Self-attention2.1Transformer2.2Attention2.3Self-attention2.4Maskedattenion
塔_Tass
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2023-09-27 21:24
机器学习
transformer
聚类
attention
人工智能
机器学习算法基础--K-means应用实战--
图像分割
目录1.项目内容介绍2.项目关键代码3.项目效果展示1.项目内容介绍本项目是将一张图片进行k-means分类,根据色彩k进行分类,最后比较和原图的效果。题目还是比较简单的,我们只要通过k-means聚类,一类就是一种色彩得出聚类之后的图像,就是根据色彩分割出来的图像。最后我们设定[50,20,10,8,6,4,2]个聚类簇,我们画出8张图片,对应比较还原的效果即可。2.项目关键代码importma
温柔济沧海
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2023-09-27 14:27
机器学习算法基础
机器学习
算法
kmeans
python实现图片的jpg转换png格式
文章目录一、问题二、解决方法总结一、问题在进行
图像分割
时,我们有时候需要改变图片的格式来进行读取,下面是如何将jpg格式的图片转换为png格式:二、解决方法代码如下:fromPILimportImageimportos
Cpdr
·
2023-09-27 12:04
python
深度学习
图像处理
openmmlab mmsegmentation 算法框架介绍
其中,MMSegmentation是OpenMMLab中的一个
图像分割
框架,它提供了基于PyTorch的深度学习算法以及常用的分割模型和数据集。
m0_54741987
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2023-09-27 12:31
算法
深度学习
人工智能
2023年9月上旬大模型新动向集锦
Meta还发布了一系列基于DINOv2的密集预测模型,用于语义
图像分割
和单目深度估计。DINOv2核心特色功能包括:基于PyT
xiaoshun007~
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2023-09-27 08:36
转载
开发语言
UNet-3D笔记
UNet-3D笔记1、医学
图像分割
1.1、UNet3d第一种实现1.1.1、**基础模块_block**1.1.2、反卷积1.1.3、decoder1.2、UNet3d第二种实现1.3、UNet3d第三种实现
落花逐流水
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2023-09-27 06:06
pytorch实践
pytorch
VDL-第一节理论概要
多层神经网络(多层感知器)一、网络描述二、模型训练三、误差反向传播算法Ⅰ概述一、定义人脑神经网络VS人工神经网络(大脑皮层的一个神经元拿来研究分析,但还是差得远)二、发展现状图像分类、目标检测和识别、
图像分割
jiererer
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2023-09-27 05:09
深度学习
神经网络
人工智能
基于迁移学习和注意力机制的伪装
图像分割
在现有伪装数据集基础上,提出了一种结合迁移学习和有效通道注意力的UNet网络伪装
图像分割
方法。
龙腾亚太
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2023-09-27 04:52
迁移学习
计算机视觉
人工智能
【计算机视觉】3.传统计算机视觉方法
传统计算机视觉方法一、大纲
图像分割
人脸检测行人检测二、
图像分割
基于阈值检测的方法基于边缘检测的方法基于区域的分割方法基于图论的分割方法三、人脸检测四、行人检测五、SVM六、DPM一、大纲
图像分割
基于阈值
Scott_S
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2023-09-26 21:40
计算机视觉
计算摄影学
计算机视觉
人工智能
FCN模型结构+CNN的区别+三大技术+网络结构
一、介绍1.1FCN关于
图像分割
算法,传统方法有很多(
图像分割
的历史),而全卷机神经网络(FCN,FullyConvolutionalNetwork)是第一次将端到端的卷积网络
Cierlly
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2023-09-26 18:20
深度学习
深度学习
神经网络
pytorch
计算机视觉笔记及资料整理
计算机视觉笔记及资料整理(含
图像分割
、目标检测)--这是一个巨佬写的学习资料大全,内容真的很全本文由博客一文多发平台OpenWrite发布!
fengf96
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2023-09-26 17:49
医学
图像分割
:Performance Analysis of UNet and Variants for Medical Image Segmentation
论文作者:WalidEhab,YongminLi作者单位:BrunelUniversityLondon论文链接:http://arxiv.org/abs/2309.13013v1内容简介:1)方向:医学
图像分割
学术菜鸟小晨
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2023-09-26 12:48
目标检测
深度学习
计算机视觉
人工智能
[OpenCV]
图像分割
之OpenCV + Python 提取米粒轮廓 rice.png
使用形态学操作,原图像-腐蚀得到轮廓,实际上就是一个求内部梯度的操作importnumpyasnpimportcv2ascvfrommatplotlibimportpyplotasplt#1rice=cv.imread('rice.png',cv.IMREAD_GRAYSCALE)kernel=np.ones((5,5),np.uint8)rice_ero=cv.erode(rice,kernel
江南蜡笔小新
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2023-09-26 11:26
OpenCV
opencv
numpy
计算机视觉
python
【数字图像处理】噪点检测、区域生长、算子边缘检测、单阈值分割(第四章-图像增强 实验:
图像分割
与边缘检测)
噪点检测在图像中加入一个孤立噪声点,选择合适的算子将之检测出%点检测img=imread('flower.jpg');img(60,60)=0;figure,subplot(121),imshow(img),title('原图');n=3;[width,height]=size(img);img_1=double(img);img2=img_1;fori=2:width-n+1forj=2:hei
__0077
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2023-09-26 10:49
数字图像处理
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