图像基础知识

图像处理算法工程师面试题

图像基础知识：1.常用的图像空间。2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。3.请描述以下任一概念：SIFT/SURFLDA/PCA4.请说出使用过的分类器和实现原理。
ali_dongdong·2017-07-06 09:43

深度学习下的医学图像分析（二）

在《深度学习下的医学图像分析》系列的第一篇文章中，我们介绍了一些使用OpenCV和DICOM图像基础知识进行图像处理的过程。本文，我们将从“卷积神经网络”的角度讨论深度学习
图普科技·2017-07-03 15:40

重投影误差

#重投影误差  偶尔在一篇文章中看到有关于重投影误差的介绍，简洁明了，现整理如下，同时也算是对自己图像基础知识的夯实打牢。  
3Ｄ视觉工坊·2016-11-30 09:49

面试基础知识准备

图像基础知识：1.常用的图像空间。2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。3.请描述以下任一概念：SIFT/SURFLDA/PCA4.请说出使用过的分类器和实现原理。
zijingping·2016-10-17 21:48

iOS学习笔记(1)-iPhone分辨率

这是第一篇，先总结下iphone的分辨率以及图像基础知识，由于对图形图像的一些概念并不太熟，错误在所难免，请大虾指正。本文简书地址http://www.jianshu.com/p/
ssjhust123·2016-01-11 23:00

iOS学习笔记(1)-iPhone分辨率和坐标系

这是第一篇，先总结下iphone的分辨率以及图像基础知识，由于对图形图像的一些概念并不太熟，错误在所难免，请大虾指正。1Points/DPI&Pixels/PPI在谈到iPhone
__七把刀__·2016-01-11 23:41

找找2

图像处理算法工程师职位面试题汇总图像基础知识：1.常用的图像空间。2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。3.请描述以下任一概念：SIFT/SURFLDA/PCA4.请说出使用过的分类器和实现原理。
Allyli0022·2015-10-28 09:00

面试题

图像基础知识：1.常用的图像空间。2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。3.请描述以下任一概念：SIFT/SURF LDA/PCA4.请说出使用过的分类器和实现原理。
Allyli0022·2015-10-28 08:00

Fisher Vector 通俗学习

核心：Fishervector本质上是用似然函数的梯度vector来表达一幅图像基础知识的预备：1.高斯分布生活和自然中，很多的事和物的分布都可以近似的看做是高斯分布。
u012192662·2014-12-02 10:00

opencv图像基础知识

1Opencv读取图像（1）通常我都用cvLoadimage()函数进行读图像，参数选择上建议大家选择CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH|CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR，这样的参数组合读出的图像信息保持了原是图像的信息（包括通道信息和位深信息）。其中像素深度指每个通道用多少位来表示，通道就是指每个像素的颜色数了。而我们一般在图像处理书上看到的图像的像素的bit数，在这里应该
tiandijun·2014-06-04 20:00

图像处理算法工程师职位面试题汇总

图像基础知识：1.常用的图像空间。2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。3.请描述以下任一概念：SIFT/SURFLDA/PCA4.请说出使用过的分类器和实现原理。
luying12345·2013-10-16 10:43

图像处理算法工程师职位面试题汇总

图像基础知识：1.常用的图像空间。2.简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。3.请描述以下任一概念：SIFT/SURF LDA/PCA4.请说出使用过的分类器和实现原理。
luying12345·2013-10-16 10:00

数字图像基础知识详解

数字图像大致分为两种：点阵图(有些书也叫位图）和矢量图。点阵图由像素组成，像素也就是图像中表示颜色的最小单位，如果我们把一张位图放大几百倍就可以看到像素。下图里的小方格就是像素。每个像素有一个值，以24位的RGB为例（下面要讲到），某一点的颜色值就可能为（38，220，107），三个值分别为红色、绿色、蓝色通道的颜色值。所有的像素的值就组成一个数字矩阵，这样图像就数字化了而存储为文件。而矢量图顾名
skyereeee·2012-02-19 20:00
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