图像处理-机器学习

FPGA高端项目：IMX327 MIPI 视频解码 USB3.0 UVC 输出，提供FPGA开发板+2套工程源码+技术支持

目录1、前言免责声明2、相关方案推荐我这里已有的MIPI编解码方案3、本MIPICSI-RXIP介绍4、个人FPGA高端图像处理开发板简介5、详细设计方案设计原理框图IMX327及其配置MIPICSIRX
9527华安·2024-02-05 11:35

互联网加竞赛 基于深度学习的水果识别 设计 开题 技术

更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate2开发简介深度学习作为机器学习领域内新兴并且蓬勃发展的一门学科，它不仅改变着传统的机器学习方法
Mr.D学长·2024-02-05 11:40

论文学习笔记 POSEIDON: Privacy-Preserving Federated Neural Network Learning

Privacy-PreservingFederatedNeuralNetworkLearningNDSS2021录用文章目录论文学习笔记POSEIDON:Privacy-PreservingFederatedNeuralNetworkLearning一、机器学习
JiangChSo·2024-02-05 10:55

（6）【Python/机器学习/深度学习】Machine-Learning模型与算法应用—使用Adaboost建模及工作环境下的数据分析整理

目录一、为什么要使用Adaboost建模？二、泰坦尼克号分析（工作环境）（插曲）Python可以引入任何图形及图形可视化工具三、数据分析四、模型建立1、RandomForestRegressor预测年龄2、LogisticRegression建模引入GridSearchCV引入RandomizedSearchCV3、DecisionTree建模4、RandomForest建模FeatureImpo
代码骑士·2024-02-05 10:53

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（一）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言机器学习海啸2006年，GeoffreyHinton
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（四）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第二部分：神经网络和深度学习第十章：使用Keras入门人工神经网络鸟类启发我们飞行，牛蒡植物启发了钩带，自然启发了无数更多的发明。因此，看看大脑的结构以获取如何构建智能机器的灵感似乎是合乎逻辑的。这就是激发人工神经网络（ANNs）的逻
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:51

机器学习——网易慕课笔记

文章目录机器学习笔记说在前面第一章1.1机器学习引言1.2开发环境准备1.3一个神经元的网络第二章计算机视觉加载`FashionMNIST`数据集构造神经元网络模型训练和评估模型自动终止训练第三章卷积神经网络
河篱·2024-02-05 10:18

TensorFlow入门实操笔记 3-4

前言碎碎念fine…世界鸽王立flag第一天就咕咕咕了，今天马上立刻学习以抚慰自己的良心（bushi起床自我暗示：我真的很喜欢机器学习！
七水合硫酸亚铁有点脆·2024-02-05 10:40

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（三）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：决策树决策树是多功能的机器学习算法
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（八）

Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十八章：强化学习强化学习（RL）是当今最激动人心的机器学习领域之一
绝不原创的飞龙·2024-02-05 10:10

C++ | 初识Qt

Qt虽然经常被当做一个GUI库，用来开发图形界面应用程序，但这并不是Qt的全部；Qt除了可以绘制漂亮的界面（包括控件、布局、交互），还包含很多其它功能，比如多线程、访问数据库、图像处理、
烫青菜·2024-02-05 10:28

机器学习本科课程 实验4 支持向量机

第一题：支持向量机的核函数实验内容：了解核函数对SVM的影响绘制不同核函数的决策函数图像简述引入核函数的目的1.导入模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefrommatplotlib.colorsimportListedColormapimportwarningswarnings.filterwarnings('
11egativ1ty·2024-02-05 10:55

NLP入门系列—词嵌入 Word embedding

现有的机器学习方法往往无法直接处理文本数据，因此需要找到合适
不二人生·2024-02-05 10:54

挑战杯 python 机器视觉 车牌识别 - opencv 深度学习 机器学习

难度系数：3分工作量：3分创新点：3分更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景车牌识别其实是个经典的机器视觉任务了，通过图像处理技术检测
laafeer·2024-02-05 10:16

大数据原理-Spark

：基于内存计算三大分布式计算系统：Hadoop、Spark、Storm特点：采用有向无环图DAG作业调度运行速度快循环数据流容易使用：可以通过SparkShell交互式编程用途：SQL查询、流式计算、机器学习
monster++·2024-02-05 09:28

彻底学会系列：一、机器学习之线性回归

1.基本概念线性回归：有监督学习的一种算法。主要关注多个因变量和一个目标变量之间的关系。因变量：影响目标变量的因素：X1,X2...X_1,X_2...X1,X2...，连续值或离散值。目标变量：需要预测的值:target，y目标变量和自变量之间的关系:即模型，model1.1连续值连续值是可以在一个区间范围内取任意值的变量。例如，身高、体重、温度、时间等都是连续值1.2离散值离散值是只能取有限个
挑大梁·2024-02-05 08:53

【大厂AI课学习笔记】1.5 AI技术领域（1）计算机视觉

计算机视觉不仅仅是图像处理，它更关注于从图像中提取有意义的信息，如物体的位置、形状、颜色、纹理等，并
giszz·2024-02-05 08:20

Pytorch机器学习——3 神经网络（五）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.3前向算法当我们使用前馈神经网络接受输入x并产生输出时，信息通过网络向前流动。输入x提供初始信息，向输出的方向传播到每一层中的神经元，并跟相应的权重做运算，最终产生输出，称之为前向传播。
辘轳鹿鹿·2024-02-05 08:45

opencv中使用cuda加速图像处理

opencv大多数只使用到了cpu的版本，实际上对于复杂的图像处理过程用cuda（特别是高分辨率的图像）可能会有加速效果。
我是一个对称矩阵·2024-02-05 08:56

探索边缘计算的未来：MobileNetV3Small及其在高效图像处理中的创新应用

引言在不断发展的计算机视觉和深度学习领域中，对于更高效、更强大的神经网络的追求从未停止。在这个领域的领跑者之一是MobileNetV3Small架构，这是MobileNetV3家族的一个变体，以其在处理图像任务方面的高效率和有效性而闻名。本文深入探讨了MobileNetV3Small的内部构造、特点和应用。MobileNetV3家族：简要概述在深入了解MobileNetV3Small的具体情况之前
程序员Chino的日记·2024-02-05 08:55

XAI：理解与解释的AI技术

一、背景与概述随着机器学习与人工智能的广泛应用，人们对于如何理解和应用这些机器学习模型的需求日益增长。在这样的背景下，解释性AI（XAI）作为一种能够提供解释和理解的AI技术应运而生。
呆码科技·2024-02-05 08:12

iOS图像处理----OpenGL ES之大长腿特效

目录一、代码部分概括二、实现流程概括1、第一次加载图片①、GLKView初始化数据这部分内容主要是初始化顶点数组、上下文以及顶点数组缓存区，需要在加载图片之前做好准备编辑②、加载图片③、绘制2、拉伸图片①、滑块调整②、图片拉伸过程3、图片保存①、获取处理后的图片编辑②、根据屏幕上的显示，重新计算顶点数据，为重绘提供数据支持③、从帧缓存区中获取拉伸后的图片④、存储到相册三、demo地址：大长腿效果.
码农--xc·2024-02-05 08:42

机器学习本科课程 实验1 线性模型

第三章线性模型3.1一元线性回归3.2多元线性回归3.3对数几率回归，线性判别分析（二选一）3.4类别不均衡3.1一元线性回归——Kaggle房价预测使用Kaggle房价预测数据集：打乱数据顺序，取前70%的数据作为训练集，后30%的数据作为测试集分别以LotArea,BsmtUnfSF,GarageArea三种特征作为模型的输入，SalePrice作为模型的输出在训练集上，使用最小二乘法求解模型
11egativ1ty·2024-02-05 08:38

数字图像处理 阮秋琦 期末复习 #1 绪论及正交变换

考试范围：第三章图像处理中的正交变换第四章图像增强第五章图像编码第六章图像复原第八章图像分析绪论图像是一种数据结构，笼统来说是一个二维矩阵，每一个点的信息共同组成了视觉平面数字图像处理的方法根据上文，数字图像处理的第一种方案是空域法
11egativ1ty·2024-02-05 08:37

深度学习在智能交互中的应用：人与机器的和谐共生

深度学习作为机器学习的一个重要分支，具有强大的特征学习和模式识别能力，可以模拟人脑的神经网络进行数据分析和预测。
wd90119·2024-02-05 08:37

iOS图像处理----OpenGL ES之灰色滤镜

目录1、设置图层2、设置图形上下文3、设置渲染缓冲区（renderBuffer）4、设置帧缓冲区（frameBuffer）5、编译、链接着色器（shader）6、设置VBO(VertexBufferObjects)7、设置纹理8、渲染不采用GLKBaseEffect,使用编译链接自定义着色器（shader）。用简单的glsl语言来实现顶点、片元着色器，并图形进行简单的变换。思路：1、设置图层2、设
码农--xc·2024-02-05 08:06

机器学习本科课程 实验3 决策树处理分类任务

实验3.1决策树处理分类任务使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier完成肿瘤分类（breast-cancer）计算最大深度为10时，十折交叉验证的精度(accuracy)，查准率(precision)，查全率(recall)，F1值绘制最大深度从1到10的决策树十折交叉验证精度的变化图1.读取数据importnumpyasnpimportpandasaspddat
11egativ1ty·2024-02-05 08:05

Sklearn、TensorFlow 与 Keras 机器学习实用指南第三版（七）

原文：Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第十六章：使用RNN和注意力进行自然语言处理当艾伦·图灵在1950年想象他著名的Turing测试时，他提出了一种评估机器匹配人类智能能力的方法。他本可以测试许多事情，比如识别图片中的猫、下棋、创作音乐或逃离迷宫，但有趣的是，他选择了一
绝不原创的飞龙·2024-02-05 07:27

机器学习的整个流程

机器学习的整个流程定义了数据科学团队执行以创建和交付机器学习模型的工作流。此外，机器学习流程还定义了团队如何协作合作，以创建最有用的预测模型。
茫茫人海一粒沙·2024-02-05 07:56

OpenCV学习记录——形态学处理

文章目录前言一、腐蚀和膨胀二、高级形态学运算三、具体应用代码前言形态学是图像处理中最常用的技术之一，它主要用于从图像中提取有意义的形状信息，例如边界和连通区域，以便后续的识别工作能够捕捉到目标对象最重要的形状特征
KAIs32·2024-02-05 06:34

微软技术专家带你学 AI｜Azure 机器学习：创建自己的模型

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软技术专家带你学AI新的一年，为帮助开发者们在Azure上掌握人工智能，我们特别带来「微软技术专家带你学AI」系列，通过4期的课程，带大家从机器学习的基本原理深入
MicrosoftReactor·2024-02-05 06:31

微软技术专家带你学 AI｜Azure 认知服务

点击蓝字关注我们编辑：AlanWang排版：RaniSun微软技术专家带你学AI新的一年，为帮助开发者们在Azure上掌握人工智能，我们特别带来「微软技术专家带你学AI」系列，通过4期的课程，带大家从机器学习的基本原理深入
MicrosoftReactor·2024-02-05 06:31

OpenCV学习记录——特征匹配

文章目录前言一、暴力匹配步骤分析二、代码分析前言特征匹配是一种图像处理技术，用于在不同图像之间寻找相似的特征点，并将它们进行匹配。
KAIs32·2024-02-05 06:00

挖矿系列：细说Python、conda 和 pip 之间的关系

它广泛应用于数据分析、机器学习、网络编程、Web开发等领域，并且拥有庞大的标准库以及丰富的第三方库支持。pip：是Python的官方包管理器，主要用于安装和管理Pytho
科学禅道·2024-02-05 05:08

机器人抓取中的混淆概念

实际上，一些传统的基于经验的方法可能会结合神经网络或其他机器学习技术，以更好地适应复杂的抓取任务。
cocapop·2024-02-05 05:06

回顾 | Pre VS Code Day - 用 GitHub Codespaces 构建 OpenAI 应用实战

编辑：AlanWang排版：RaniSun微软Reactor为帮助广开发者，技术爱好者，更好的学习.NETCore,C#,Python，数据科学，机器学习，AI，区块链,IoT等技术，将每周三到周六，组织
MicrosoftReactor·2024-02-05 05:02

（课程笔记）深度学习入门 - 1 - OverView

一、机器学习算法的过程与结果1、首先要得到标签化数据集（DataSet），既然是标签化，那应该是监督学习模式，而且此处的数据集应该分化为训练用集（TrainSet）和测试用集（TestSet），训练用集用于训练最终的算法模型
牛顿第八定律·2024-02-05 05:55

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
程序员一诺·2024-02-05 05:52

python 中和机器学习相关的库：numpy scipy pandas scikit-learn tensorflow-gpu matplotlib

numpy：python科学计算的基础包，随机数生成、快速高效的多维数组对象ndarray，用于对数组执行元素级计算，直接对数组执行数学运算的函数；用于读写硬盘上基于数组的数据集工具等。scipy:微积分、矩阵分解、函数优化器（最小化器）、根查找算法、信号处理工具、稀疏矩阵和稀疏线性系统求解器。pandas：非常重要的库，提供了快速便捷处理结构化数据的大量数据结构和函数；用得最多的pandas对象
Hi-Lu·2024-02-05 04:41

pycharm如何导入numpy,pandas,scikit-learn,scipy,ipython等机器学习库

方法一可安装集成环境anaconda，anaconda集成了numpy,scipy,ipython,scikit-learn,matplotlib等机器学习所有的库。
刘先森i·2024-02-05 04:10

人工智能时代：AI提示工程的奥秘 —— 驾驭大语言模型的秘密武器

提示工程与大语言模型三、大语言模型的应用实践四、策略与技巧五、结语《AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型》亮点内容简介作者简介目录获取方式一、引言随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型作为一种新型的机器学习模型
程序边界·2024-02-05 04:47

神经网络基本原理

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向–深度学习的基础。神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学习技术。人脑中的神经网络是一个非常复杂的组织。
哦豁灬·2024-02-05 04:45

深度学习预备知识1——数据操作

所有机器学习方法都涉及从数据中提取信息，因此需要一些关于数据的实用技能，包括存储、操作和预处理数据。机器学习通常需要处理大型数据集。
哦豁灬·2024-02-05 04:44

智能汽车竞赛摄像头处理（4）——摄像头循迹思路讲解

前言（1）在上一节中，我们学习了对图像的动态阈值二值化处理，和固定阈值二值化一样将原始图像处理成二值化后的黑白图像，这个二维数组里的元素都是0和255两个值，本质也是是将原来的二维数组进行了二值化处理，
麦克斯科技·2024-02-05 03:34

智能汽车竞赛摄像头处理（3）——动态阈值二值化（大津法）

前言（1）在上一节中，我们学习了对图像的固定二值化处理，可以将原始图像处理成二值化的黑白图像，这里面的本质就是将原来的二维数组进行了处理，处理后的二维数组里的元素都是0和255两个值。
麦克斯科技·2024-02-05 03:34

智能汽车竞赛摄像头处理（6）——在屏幕中画出找赛道边线和赛道中线

目录前言思路代码使用调试方法前言前一篇文章我们通过代码找到了赛道边线和中线，为了直观地体现我们通过算法找的边线和中线是否合适，我们最好是将找到的赛道边线和中线画在屏幕上，这样我们就可以看到找线的效果如何，为了不影响比赛时图像处理时间过长影响小车运行
麦克斯科技·2024-02-05 03:34

目标检测：2如何生成自己的数据集

数据标注即通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语音、文本、视频等数据进行处理，标记对象的特征，以作为机器学习
proing·2024-02-05 03:28

智能汽车竞赛摄像头处理（5）——摄像头基本循迹的代码实现：找赛道边线和赛道中线

目录前言思路处理方法代码代码分析使用注意前言（1）我们整个图像处理的步骤如下：固定阈值二值化/大津法：灰度图像转为黑白图像找边界求赛道中线求偏差值（取一行/取多行平均/取多行加权平均）（2）前一篇文章我们已经对循迹原理进行了分析
麦克斯科技·2024-02-05 03:58

开源计算机视觉库OpenCV详细介绍

开源计算机视觉库OpenCV详细介绍1.OpenCV简介OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。
人生万事须自为，跬步江山即寥廓。·2024-02-05 03:43

[Unity Sentis] 了解 Sentis 中的模型

Packages/[email protected]/manual/models-concept.html了解Sentis中的模型Sentis可以导入并运行开放神经网络交换(ONNX)格式的经过训练的机器学习模型文件
Unity尧明·2024-02-05 02:53
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