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图像滤波
[zz]matlab
图像滤波
clc;clear;I=imread('a.jpg'); %读取图像K1=medfilt2(I,[1010]); %中值滤波h1=ones(5,5)/25;K2=imfilter(K1,h1); %均值滤波figure,imshow(K2),title('滤波后的图像')
杰
·
2015-05-11 20:00
openCV
图像滤波
本文转自:http://blog.csdn.net/cv_ronny/article/details/17756937
图像滤波
滤波实际上是信号处理里的一个概念,而图像本身也可以看成是一个二维的信号。
Sunshine_in_Moon
·
2015-04-24 09:00
OpenCV
图像滤波
转载自:http://www.cnblogs.com/ronny/p/opencv_road_7.html滤波实际上是信号处理里的一个概念,而图像本身也可以看成是一个二维的信号。其中像素点灰度值的高低代表信号的强弱。高频:图像中灰度变化剧烈的点。低频:图像中平坦的,灰度变化不大的点。根据图像的高频与低频的特征,我们可以设计相应的高通与低通滤波器,高通滤波可以检测图像中尖锐、变化明显的地方;低通滤波
Blues1021
·
2015-04-24 08:00
OpenCV2学习笔记(五):
图像滤波
基础
图像滤波
,即在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制,通常是数字图像处理中不可缺少的操作,其处理效果的好坏将直接影响到后续运算和分析的效果。
liyuefeilong
·
2015-03-02 18:00
C++
qt
opencv
滤波
边缘检测
OpenCV2学习笔记(三):形态学及边缘角点检测
基于这些基本运算还可推导和组合成各种数学形态学实用算法,用它们可以进行图像形状和结构的分析及处理,包括图像分割、特征抽取、边缘检测、
图像滤波
、图像增强和恢复等。
liyuefeilong
·
2015-02-20 12:00
C++
qt
opencv
图像处理
边缘检测
Schmid滤波器
Schmid也是一种类Gabor
图像滤波
器,在这篇文章[1]中有详细推导和介绍。
huixingshao
·
2015-02-05 16:00
Schmid滤波器
滤波的概念和作用(滤波器、掩模、核、模板、窗口是一个意思)
图像滤波
增强处理实质上就是运用滤波技术来增强图像的某些空间频率特征,以改善地物目标与领域或背景之间的灰度反差。
nancy_princess
·
2015-01-16 11:01
PR&Image
Processing
Opencv直方图计算是否需要Gpu加速?
众所周知,Gpu加速技术对图像处理具有很大的影响,在前面的博客中点击打开链接通过对比验证了Gpu加速技术对
图像滤波
的高效率。
kxuehen
·
2014-12-19 15:00
效率
opencv
GPU加速
直方图计算
数字图像处理之
图像滤波
滤波的原理,将空间域模板用于图像处理,通常称为空间滤波。空间滤波可分为线性平滑滤波(邻域平均法)和非线性平滑滤波(中值滤波法)两种。邻域平均法的基本原理是用于当前图像像素点(x,y)邻域的几个像素颜色的平均值来代替其像素颜色值。g(x,y)=1/Nf(i,j),对每个点求和处理。中值滤波法是先选取当前像素点的邻域,但它是用这些邻域像素点颜色的中间值来代替当前素点颜色值。邻域平均法能比较有效的抑制噪
我只是一只小小鸟
·
2014-11-25 20:00
deep learning convolution and pooling(卷积和池化)
(http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/)当然很多人会疑问,为什么卷积后的图像会缩小,那是因为在进行
图像滤波
的时候边缘没有加0进行填充。
hlx371240
·
2014-11-17 14:00
matlab
deep
learning
图像分类
模式分类
分类器
OpenCV成长之路(7):
图像滤波
转自 http://www.cnblogs.com/ronny/p/3498860.html滤波实际上是信号处理里的一个概念,而图像本身也可以看成是一个二维的信号。其中像素点灰度值的高低代表信号的强弱。高频:图像中灰度变化剧烈的点。低频:图像中平坦的,灰度变化不大的点。根据图像的高频与低频的特征,我们可以设计相应的高通与低通滤波器,高通滤波可以检测图像中尖锐、变化明显的地方;低通滤波可以让图像变得
kaka20080622
·
2014-11-06 13:00
滤波的作用和概念
滤波的概念和作用
图像滤波
增强处理实质上就是运用滤波技术来增强图像的某些空间频率特征,以改善地物目标与领域或背景之间的灰度反差。
xiao_lxl
·
2014-10-29 10:00
图像处理
OpenCV模块
原文链接:https://my.oschina.net/dukson/blog/311764core——定义了基本数据结构,包括最重要的Mat和一些其他的模块imgproc——该模块包括了线性和非线性的
图像滤波
chenzan1094
·
2014-09-09 16:00
OpenCV模块
core——定义了基本数据结构,包括最重要的Mat和一些其他的模块imgproc——该模块包括了线性和非线性的
图像滤波
,图像的几何变换,颜色空间转换,直方图处理等等video——该模块包括运动估计,背景分离
dukson
·
2014-09-09 16:00
中值滤波的快速算法
所谓的统计排序滤波器是一种非线性的空间滤波器,它的响应基于
图像滤波
器包围的图像区域中像
Linoi
·
2014-09-09 15:00
C++
中值滤波
LinJM
图像滤波
常见方法原理总结及VC下实现
转载自http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6915748图像处理delete算法filter编程c目录(?)[+] 在进行图像目标识别与跟踪时,摄像机所采集的图像,在成像、数字化以及传输过程中,难免会受到各种各样噪声的干
liuuze5
·
2014-08-11 15:00
数字图像处理-空间域增强(四)(空间域滤波)
空域滤波:
图像滤波
器又叫做掩模、核、模板或窗口,是与原图像的子图像有相同维数的子图像,滤波器子图像中的值是系数值,不是像素值,滤波器的处理结果是子图像中心位置像素值等于被掩住位置的像素值与滤波器中系数的点积和
mghhz816210
·
2014-07-15 17:00
高通
图像处理
滤波
低通
图像增强
opencv2.0版本对OpenCV可是进行了大刀阔斧的改革
这些模块包括:core——定义了基本数据结构,包括最重要的Mat和一些其他的模块imgproc——该模块包括了线性和非线性的
图像滤波
,图像的几何变换,颜色空间转换,直方图处理等等video——该模块包括运动估计
lien0906
·
2014-06-12 08:00
滤波器的概念和作用
图像滤波
增强处理实质上就是运用滤波技术来增强图像的某些空间频率特征,以改善地物目标与领域或背景之间的灰度反差。
haohaoxuexi320
·
2014-05-14 12:00
图像处理
图像滤波
及质量评价
图像滤波
在图像处理中,消除图像中的噪声成分叫作图像的平滑化或滤波操作。
图像滤波
起着重要作用,它可以有效地抑制和平滑各种噪声、保持边缘信息,从而改善后续图像处理工作的质量,如提高图像分割精度等。
u012564690
·
2014-05-13 17:00
质量评价
图像滤波
【图像处理】Schmid滤波器
Schmid也是一种类Gabor
图像滤波
器,在这篇文章[1]中有具体推导和介绍。
xiaowei_cqu
·
2014-05-07 09:00
opencv中的meanshift图像分割
Meanshift不仅可以用于
图像滤波
,视频跟踪,还可以用于图像分割。
IT修道者
·
2014-04-27 14:19
opencv
opencv中的meanshift图像分割
Meanshift不仅可以用于
图像滤波
,视频跟踪,还可以用于图像分割。
computerme
·
2014-04-27 14:00
opencv
图像分割
MeanShift
均值漂移
图像滤波
#include #include #include #include intmain() { //Readinputimage cv::Matimage=cv::imread("d:/test/opencv/boldt.jpg",0); if(!image.data) return0; //Displaytheimage cv::namedWindow("OriginalImage"); c
fanpengfei0
·
2014-04-24 16:00
filter
kernel
gauss
opencv2
OpenCV成长之路:
图像滤波
滤波实际上是信号处理里的一个概念,而图像本身也可以看成是一个二维的信号。其中像素点灰度值的高低代表信号的强弱。高频:图像中灰度变化剧烈的点。低频:图像中平坦的,灰度变化不大的点。根据图像的高频与低频的特征,我们可以设计相应的高通与低通滤波器,高通滤波可以检测图像中尖锐、变化明显的地方;低通滤波可以让图像变得光滑,滤除图像中的噪声。下面我们来看一下OpenCV中的一些滤波函数:一、低通滤波1,blu
ronnyyoung
·
2014-04-11 14:44
opencv
边缘检测
sobel
OpenCV成长之路:
图像滤波
滤波实际上是信号处理里的一个概念,而图像本身也可以看成是一个二维的信号。其中像素点灰度值的高低代表信号的强弱。高频:图像中灰度变化剧烈的点。低频:图像中平坦的,灰度变化不大的点。根据图像的高频与低频的特征,我们可以设计相应的高通与低通滤波器,高通滤波可以检测图像中尖锐、变化明显的地方;低通滤波可以让图像变得光滑,滤除图像中的噪声。下面我们来看一下OpenCV中的一些滤波函数:一、低通滤波1,blu
ronnyyoung
·
2014-04-11 14:44
opencv
边缘检测
sobel
OpenCV
【OpenCV入门教程之八】线性邻域滤波专场:方框滤波、均值滤波与高斯滤波
22745559作者:毛星云(浅墨) 邮箱:
[email protected]
写作当前博文时配套使用的OpenCV版本:2.4.8本篇文章中,我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的
图像滤波
操作
zhmxy555
·
2014-04-01 21:00
C++
源代码
opencv
图像处理
计算机视觉
【OpenCV入门教程之八】线性邻域滤波专场:方框滤波、均值滤波与高斯滤波
22745559作者:毛星云(浅墨) 邮箱:
[email protected]
写作当前博文时配套使用的OpenCV版本:2.4.8本篇文章中,我们一起仔细探讨了OpenCV图像处理技术中比较热门的
图像滤波
操作
zhmxy555
·
2014-04-01 21:00
C++
源代码
opencv
图像处理
计算机视觉
【OpenCV入门教程之二】 一览众山小:OpenCV 2.4.8组件结构全解析
基本数据结构动态数据结构绘图函数数组操作相关函数辅助功能与系统函数和宏与OpenGL的互操作imgprocImage和Processing这两个单词的缩写组合图像处理模块这个模块包含了如下内容线性和非线性的
图像滤波
图像的几何变换其它
huang9012
·
2014-03-22 17:14
图像识别
【OpenCV入门教程之二】 一览众山小:OpenCV 2.4.8组件结构全解析
基本数据结构动态数据结构绘图函数数组操作相关函数辅助功能与系统函数和宏与OpenGL的互操作imgprocImage和Processing这两个单词的缩写组合图像处理模块这个模块包含了如下内容线性和非线性的
图像滤波
图像的几何变换其它
huang9012
·
2014-03-22 17:00
Matlab 最大值滤波 中值滤波 最小值滤波 函数 ordfilt2
二维统计顺序滤波是中值滤波的推广,对于给定的n个数值{al,a2,...,an},将它们按大小顺序排列,将处于第k个位置的元素作为
图像滤波
输出,即序号为k的二维统计滤波。
todayq
·
2014-03-13 15:00
图像卷积回顾与计算优化(待续)
学图像的应该都知道,卷积运算在图像处理领域应用相当广泛,例如在
图像滤波
、增强、分析等处理时都要用到卷积运算,它实质上是一种矩阵运算,其特点是运算量大,并且数据复用率高。下面首先
Linoi
·
2014-01-21 23:00
卷积
图像卷积
OpenCV成长之路(7):
图像滤波
图像滤波
滤波实际上是信号处理里的一个概念,而图像本身也可以看成是一个二维的信号。其中像素点灰度值的高低代表信号的强弱。高频:图像中灰度变化剧烈的点。低频:图像中平坦的,灰度变化不大的点。
RonnyYoung
·
2014-01-02 14:00
C++
filter
opencv
边缘检测
soble
对图像去噪的拙见
1.从高斯滤波到双边滤波高斯滤波是经典的
图像滤波
的算法,能够在一定程度上抑制噪声。很多算法都拿高斯滤波
celerychen2009
·
2013-12-29 15:30
信号处理
图像处理
代码优化
对图像去噪的拙见
1.从高斯滤波到双边滤波 高斯滤波是经典的
图像滤波
的算法,能够在一定程度上
celerychen2009
·
2013-12-29 15:00
图像滤波
之二维高斯核
下面的代码是计算二维高斯核,代码是用纯C写的,可移植性应该不错。计算得到的二维高斯核可以用来对图像进行高斯滤波。由于高斯滤波器是可分的,所以可以用一维高斯核得到二维高斯核(其实中间涉及到一些证明,这里直接借用结论),如代码所示。//==================================================================== //作者:quarryman
quarryman
·
2013-12-22 01:00
Opencv2系列学习笔记8(
图像滤波
)
一:概念:滤波是信号处理机图像处理中的一个基本操作。滤波去除图像中的噪声,提取感兴趣的特征,允许图像重采样。图像中的频域和空域:空间域指用图像的灰度值来描述一幅图像;而频域指用图像灰度值的变化来描述一幅图像。而低通滤波器和高通滤波器的概念就是在频域中产生的。低通滤波器指去除图像中的高频成分,而高通滤波器指去除图像中的低频成分。后面将介绍低通滤波器—均值和高斯滤波器;中值滤波器—非线性滤波器;高通滤
Lu597203933
·
2013-12-10 22:00
图像滤波
sobel
拉普拉斯
二维
图像滤波
实现
引言通过对opencv中cvFilter2D函数对图像做卷积运算实现二维
图像滤波
。本节主要介绍相关知识。预备知识函数cvFilter2D对图像做卷积运算。
utimes
·
2013-11-17 15:00
opencv
图像滤波
高斯模糊实现小结
转自:http://blog.csdn.net/zddblog/article/details/7450033高斯模糊是一种
图像滤波
器,它使用正态分布(高斯函数)计算模糊模板,并使用该模板与原图像做卷积运算
liuyue2046
·
2013-10-16 19:00
C++
code
图像处理
OPENCV 滤波
图像滤波
总体上讲包括空域滤波和频域滤波。频率滤波需要先进行傅立叶
u010157575
·
2013-08-03 18:00
OpenCV 架构学习
饱和操作处理溢出值4、数据类型支持和多通道支持5、错误和异常处理6、多线程和可重入性core 主要定义了traits多类型支持,点,矩形,mat,vec,ptr,动态结构等数据结构imgproc主要定义了
图像滤波
piaomiaoju
·
2013-07-18 22:00
高斯模糊实现小结
注:博客中图表的大小难以调整,导致阅读不便,这里有其pdf版本:高斯模糊实现小结.pdf 高斯模糊是一种
图像滤波
器,它使用正态分布(高斯函数)计算模糊模板,并使用该模板与原图像做卷积运算,达到模糊图像的目的
lcj_cjfykx
·
2013-07-04 01:00
OpenCV学习笔记(七)——图像处理之滤波器ImgProc
先介绍几个最基本的核滤波器相关的类2D
图像滤波
器基础类BaseFilter :dst(x,y)=F(src(x,y),src(x+1,y)...src(x+wdith-1,y),src(y+1,x)..
z1x1c1v1
·
2013-05-24 23:00
OpenCV学习笔记(二)——新版本模块结构
这些模块包括:core——定义了基本数据结构,包括最重要的Mat和一些其他的模块imgproc——该模块包括了线性和非线性的
图像滤波
,图像的几何变换,颜色空间转换,直方图处理等等video——该模块包括运动估计
z1x1c1v1
·
2013-05-23 20:00
opencv学习之路【四】——opencv文件结构介绍
+重写大部分结构然后文件的结构和2.0之前的也有很多不同然后对库的结构进行了合理的规划拆分core——定义了基本数据结构,包括最重要的Mat和一些其他的模块imgproc——该模块包括了线性和非线性的
图像滤波
pwh0996
·
2013-05-14 16:00
opencv
卷积运算
转自百度百科卷积是一种线性运算,图像处理中常见的mask运算都是卷积,广泛应用于
图像滤波
。castlman的书对卷积讲得很详细。高斯变换就是用高斯函数对图像进行卷积。
citongke1
·
2013-05-12 19:00
对
图像滤波
的理解
每次看文献都会在看一些表达式的时候转不过弯,不能立马就理解作者的思想是如何用数学表达式来表达的,今天看了一篇关于滤波器的论文,突然有点灵感,特意记录下来,当然,非常狭隘。一般图像的滤波就是利用一个滤波器对图片进行卷积。但是滤波又分为空域(图像未经过变换,像素的操作一般为加权求和,即模板卷积)和频域(图像变换到频域后与滤波器函数相乘(滤除不需要的频率成分),然后反变换得到滤波后的图像)的滤波。以下是
qianmianyuan
·
2013-05-12 10:00
基于matlab的GUI图像处理
先上图吧:这个是界面效果图:(一律下拉菜单)
图像滤波
效果图:代码:以下这是.m文件(fig文件在资源里,可以免费下载弱弱的加一句,其实资源里也有这个.m文件,呵呵)
light_on
·
2013-05-07 14:42
基于matlab的图像处理
图像处理
MATLAB
GUI
滤波器的设计
高斯
图像滤波
原理及其编程离散化实现方法
转载地址:http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/68350491、
图像滤波
在三维计算机视觉领域,通常对于二维图像的特征抽取是很关键的第一步
lengyuyan007
·
2013-05-02 19:00
图像处理
高斯滤波
图像滤波
常见方法原理总结及VC下实现
http://blog.csdn.net/likezhaobin/article/details/6915748 在进行图像目标识别与跟踪时,摄像机所采集的图像,在成像、数字化以及传输过程中,难免会受到各种各样噪声的干扰,图像的质量往往会出现不尽人意的退化,影响了图像的视觉效果。通常这些噪声干扰使得图像退化,表现为图像模糊,特征淹没,这会对图像分析产生不利,使所获得的图像质量较低。对这样的图
Augusdi
·
2013-04-25 23:00
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