图像识别-K210 第31页

2021全国电设（F题）openmv的图像识别之数字识别

基于openmv的图像识别通过参加全国电子设计大赛F题总结出openmv4的数字识别（其它版本暂时没试过，欢迎交流！）

王哥来了快跑·2023-07-15 16:24

CCAI 2019｜郑南宁：“直觉性AI技术”可助力无人驾驶

相比于人机对弈、人脸识别、图像识别等深度学习领域在近年取得的进步，无人驾驶似乎“慢”了一些。不过，慢自有慢的道理。

人工智能前沿讲习·2023-07-15 16:05

【AI底层逻辑】——篇章4：大数据处理与挖掘

曾经一段时间，对于图像识别的准确率只能达到60%~70%，这其中有机器学习算法和计算机硬件性能的局限，但是重要的时缺少数据。

柯宝最帅·2023-07-15 15:52

神经网络模型在深度学习中的作用

在深度学习中，神经网络模型被广泛应用于解决各种复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。

pictoexcel·2023-07-15 14:30

K210学习篇（五）PWM

下面的示例会用到k210的蜂鸣器，这里给出原理图，可以知道蜂鸣器是接在了IO9上的老规矩先上例程：'''实验名称：PWM版本：v1.0日期：20

ODF..·2023-07-15 12:18

大家一起从零设计RISC-V处理器（一）之开篇

1.渊源现在我还记得初学FPGA时候，问过学长FPGA能做什么，他回答：无所不能，比如可以实现51单片机；但当时我初学无知，无法理解在实现FPGA上单片机，那时候对图像识别感兴趣，因此FPGA大部分用在图像处理上

芯王国·2023-07-15 07:37

Vuforia | cimo MZ1000图像识别

itsxwz·2023-07-14 23:34

基于卷积神经网络VGG的猫狗识别

深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。

王小王-123·2023-07-14 20:19

卷积神经网络(CNN)原理详解

近些年人工智能发展迅速，在图像识别、语音识别、物体识别等各种场景上深度学习取得了巨大的成功，例如AlphaGo击败世界围棋冠军，iPhoneX内置了人脸识别解锁功能等等，很多AI产品在世界上引起了很大的轰动

爱吃面的猫·2023-07-14 19:00

计算机视觉的图像标注与视觉任务

以下是计算机视觉的八大应用：图像识别：利用计算机视觉技术，可以对图像进行分类、识别和分割，从而实现自动化的图像处理。

爱吃面的猫·2023-07-14 18:53

基于YOLOv8开发构建目标检测模型超详细教程【以焊缝质量检测数据场景为例】

推理计算超详细教程》《基于yolov5-v7.0开发实践实例分割模型超详细教程》《轻量级模型NanoDet基于自己的数据集【接打电话检测】从零构建模型超详细教程》《基于YOLOv5-v6.2全新版本模型构建自己的图像识别

Together_CZ·2023-07-14 16:01

opencv/深度学习框架/图像识别零基础学习课程（代码+视频+详细pdf资料）

课程介绍opencv学习掌握OpenCV的所有必要知识是成为一名优秀计算机视觉工程师的必经之路。通过深入学习OpenCV的图像处理、图像分割、特征提取、目标跟踪、机器学习等相关知识，可以让你在面试中更有信心，同时也能够更加流畅地编写高效的代码。不仅如此，了解OpenCV的扩展功能和最新技术的发展趋势，也可以让你在工作中更好地应用OpenCV，提高自己的职业竞争力。课程内容见图：覆盖了opencv的

阿利同学·2023-07-14 16:45

【测试人生】UE4游戏自动化测试插件——UnrealAutomator

UE4游戏/手游自动化测试有很多方案可以执行，不论是传统的UI测试方法还是具备前瞻性质的以图像识别+机器学习技术为主的方法，都能够满足不同的需求。

utmhikari·2023-07-14 15:56

第51步深度学习图像识别：Convolutional Vision Transformer建模（Pytorch）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面（1）ConvolutionalVisionTransformersConvolutionalVisionTransformer（ConViT）是一种结合了卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）和Transformer结构的深度学习模型，由FacebookAI在2021年提出。该模型旨在利用CNN在局部特征提取方

Jet4505·2023-07-14 12:39

大数据与视频技术的融合趋势将带来怎样的场景应用？

2）视频内容分析技术通过AI技术的图像识别和语音识别等能力，可以对视频内容进行分析，实现视频自动标注、视频语义理解等功能。3）视频编码技术视频编

TSINGSEE·2023-07-14 10:34

opencv提取彩色图像所有像素点的RGB值方法实现

最近需要一个项目是对图像识别，学习了一下opencv。

IT_一叶扁舟·2023-07-14 10:01

基于亚博K210开发板——串口中断以及开启双核任务

对应的头文件uart.huart.h接口函数高速通用异步收发传输器(UARTHS)对应的头文件uarths.huarths.h接口函数板级对应的头文件bsp.hbsp.h接口函数实验代码实验结果效果开发板亚博K210

追兮兮·2023-07-14 10:00

基于亚博K210开发板——LED(RGB)点灯

文章目录开发板实验目的实验准备查看原理图软件对应SDKGPIO配置函数什么是FPIOA呢实验代码LED/RGB驱动主程序控制实验结果开发板实验目的实现开发板上LED0、LED1以及RGB灯的点亮实验准备查看原理图K210

追兮兮·2023-07-14 10:30

第48步深度学习图像识别：RegNet建模（Pytorch）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面（1）RegNetRegNet(RegulatedNetworks)是一种由FacebookAI的研究者们在2020年提出的神经网络架构，旨在探索网络架构设计的各种可能性，并找出最优的网络设计规则。RegNet的核心理念是网络的深度（Depth）、宽度（Width）以及每层的时间/空间分辨率（Resolution）之间存在某种规律性的关系。通过系统地研究这

Jet4505·2023-07-14 07:34

浅析神经网络模型算法在手写文字识别中的重要作用

神经网络模型是一种机器学习算法，用于对数据进行模式识别和预测，可应用于各种任务包括图像识别、自然语言处理等。

pictoexcel·2023-07-14 06:49

AIGC时代：未来已来

例如，AI系统可以通过语音和图像识别技术对多媒体文件进行分析，从而实现智能的分类、检索和推荐。此外，随着5G和物联网技术的不断发展，多模态信息的处理和

虚无火星车·2023-07-14 06:21

人工智能的研究方向

深度学习的应用包括语音识别、图像识别、自然语言处理等。自然语言处理（NLP）是另一个主要的AI研究领域，它使机器可以理解和生成人类语言。

欧阳AI锋·2023-07-13 20:48

第50步深度学习图像识别：Data-efficient Image Transformers建模（Pytorch）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面（1）Data-efficientImageTransformersData-efficientImageTransformers(DeiT)是一种用于图像分类的新型模型，由FacebookAI在2020年底提出。这种方法基于视觉Transformer，通过训练策略的改进，使得模型能在少量数据下达到更高的性能。在许多情况下，Transformer模型需要大

Jet4505·2023-07-13 20:38

第40步深度学习图像识别：DenseNet201建模（Tensorflow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面（1）DenseNet201DenseNet201是一种深度卷积神经网络，是DenseNet网络的一种变体。DenseNet，全称DenseConvolutionalNetwork（密集卷积网络），是由FacebookAIResearch在2016年提出的一种卷积神经网络架构。DenseNet的主要特点是其密集连接的特性。在DenseNet中，每个层都与之

Jet4505·2023-06-24 10:11

mediapipe 谷歌高效ML框架-图像识别、人脸检测、关键点检测

参考：https://github.com/google/mediapipehttps://developers.google.com/mediapipe/solutions/guide框架也支持cv、nlp、audio等项目，速度很快：1、图形识别参考：https://developers.google.com/mediapipe/solutions/vision/object_detector

loong_XL·2023-06-23 23:53

Android开发—基于OpenCV实现相机实时图像识别跟踪，android项目开发实训总结

importcom.sueed.imagerecognition.filters.Filter;importcom.sueed.imagerecognition.filters.NoneFilter;importcom.sueed.imagerecognition.filters.ar.ImageDetectionFilter;importcom.sueed.imagerecognition.im

m0_64319112·2023-06-23 22:54

Android开发—基于OpenCV实现相机实时图像识别跟踪，androidstudio学习

因为OpenCV中JavaCameraView继承自SurfaceView，若有需要可以自定义编写extendsSurfaceViewimplementsSurfaceHolder.Callback的xxxSurfaceView替换使用。packagecom.sueed.imagerecognition;importandroid.Manifest;importandroid.content.In

m0_64382743·2023-06-23 22:54

Android开发—基于OpenCV实现相机实时图像识别跟踪，android游戏开发大全第二版PDF

packagecom.sueed.imagerecognition;importandroid.Manifest;importandroid.content.Intent;importandroid.content.pm.PackageManager;importandroid.os.Bundle;importandroid.util.Log;importandroid.view.Menu;imp

m0_64603743·2023-06-23 22:54

【神经网络】基于自注意力机制的深度学习

[toc]#【神经网络】基于自注意力机制的深度学习#0.背景介绍：近年来，深度学习在人工智能领域取得了长足的进步，并在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成果。

光剑·2023-06-23 22:00

Demo___ttf

#Demo:基于联邦学习的图像识别from__future__importabsolute_import,division,print_functionimportcollectionsimportwarningsfromsix.movesimportrangeimportnumpyasnpimportsiximporttensorflowastfimporttensorflow_federate

XJT_Big Data·2023-06-23 20:39

如何在机器学习中处理长尾数据分布？丨曼孚科技

例如在自然语言处理中，一些少见的词汇出现频率很低，而常见的词汇出现频率很高；在图像识别中，一些罕见的物体出现的频率很低，而常见的物体

·2023-06-23 16:31

绝地求生可以这样制作 (Python 版)

一、概述1.1效果总的来说，这种方式是通过图像识别来完成的，不侵入游戏，不读取内存，安全不被检测。1.2前置知识游戏中有各种不同的枪械，不同的枪械后坐力不一样，射速也不同。

Python数据开发·2023-06-23 15:53

本论文以图像识别为研究对象，采用数学建模方法，探索图像识别中的问题并提出解决方案。

第一部分：问题描述随着数字图像的广泛应用，图像识别技术逐渐成为热门研究领域。但是，在实际应用中，由于图像的复杂性和噪声的存在，图像识别的准确性和效率仍然存在一定的挑战。

课题设计·2023-06-23 11:45

【深度学习】6-1 卷积神经网络 - 卷积层

CNN被用于图像识别、语音识别等各种场合，在图像识别的比赛中，基于深度学习的方法几乎都以CNN为基础。首先，来看一下CNN的网络结构，了解CNN的大致框架。

loyd3·2023-06-23 08:49

STL-10数据集

STL-10数据集STL-10数据集是一个用于开发无监督特征学习、深度学习和自学学习算法的图像识别数据集。其灵感来源于CIFAR-10数据集，但经过一些修改。

俯仰天地·2023-06-23 06:00

第39步深度学习图像识别：Inception V3建模（Tensorflow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面（1）InceptionV1Inception是一种深度学习模型，也被称为GoogLeNet，因为它是由Google的研究人员开发的。Inception模型的主要特点是它的“网络中的网络”结构，也就是说，它在一个大网络中嵌入了很多小网络。Inception模型中的每个小网络都有自己的任务，它们可以处理不同尺度的特征。然后，这些小网络的输出被合并在一起，形成

Jet4505·2023-06-22 13:39

人脸识别且收集数据

为了方便图片文件快速操作，可以选择购买一张MicroSD卡，MaixPy内置了SPISD卡协议驱动，购买时尽量选择速度快协议新的MicroSD卡，比如SD2代协议，Class10的内存卡因为K210没有

zhazhawoaini·2023-06-22 08:42

【“人工智能与计算力相结合，将成为未来领域的龙头企业“】

它包括机器学习、深度学习、语音识别、图像识别等多个技术领域。AI的目标是使机器能够模仿人类的智能行为，具备分析、学习和决策等能力，从而实现自主感知、认知和决策。

都会一点点·2023-06-22 01:30

通过阿里云“人脸口罩检测”能力构建疫情防控能力！

能力介绍典型用例 “口罩检测”能力是通过对图片中面积最大的人脸进行口罩检测，通过图像识别判断是否

·2023-06-21 13:25

AI ＞图像识别的开源项目列举

当涉及到图像识别的开源项目和示例代码时，以下是一些适合初学者快速提升能力的项目：TensorFlowModels：TensorFlowModels是一个由TensorFlow团队维护的开源项目，提供了许多经典的图像识别模型的实现代码

ABEL in China·2023-06-21 07:15

OpenCV项目开发实战--图像识别和目标检测之（手写数字分类）

文末附基于Python和C++两种方式实现的测试代码下载链接在本教程中，我们将使用OpenCV构建一个简单的手写数字分类器。一如既往，我们将分享用C++和Python编写的代码。最后两个帖子旨在提供了解基础知识所需的教育。这篇文章旨在提供成功实施图像分类器所需的培训。那么，教育和培训有什么区别呢？好吧，教育主要提供理论知识。获得这些知识很重要，但如果没有良好的培训就毫无用处。在培训期间，您将学习特

TD程序员·2023-06-21 03:00

分享2款实用工具，总有一款你用的到

这款小程序使用先进的图像识别技术，可以准确地识别数千种花卉品种，并提供详细的信息，如植物名称、科属、产地、特征、用途等。此外，用户还可以收藏自己喜欢的花卉，并在应用中查看自己的收藏。

Fsafn·2023-06-20 18:27

python简单的图像识别

将图像翻译成文字称为光学文字识别（OpticalCharacterRecognition,OCR)OCR库Pillow,Tesseract,NumPy.利用Pillow库，创建一个过滤器来去掉渐变的背景色，只把文字留下来。example1fromPILimportImageimportsubprocessdefcleanFile(filePath,newFilePath):image=Image.

cmzz·2023-06-20 18:08

用Python实现简单的图像识别

在这篇文章中，我们将使用Python和TensorFlow来实现一个简单的图像识别系统。我们将使用经典的MNIST数据集，这是一个包含手写数字的数据集，用于训练和测试图像识别系统。

青春不朽512·2023-06-20 18:38

(LLM) 的所有知识；10分钟了解向量数据库；微软 Bing 可以识别图片了；

综合来看，Bing的图像识别能力十分强大，展现了人工智能技术在图像处理方面的潜力。百川智能推出70亿参数量的预训练大模型Baichuan-7B摘要：百川智能公司宣布推出了中英文预训

go2coding·2023-06-20 11:45

可视化VIT中的注意力

2022年，VisionTransformer(ViT)成为卷积神经网络(cnn)的有力竞争对手，卷积神经网络目前是计算机视觉领域的最先进技术，广泛应用于许多图像识别应用。

·2023-06-20 10:50

第38步深度学习图像识别：VGG19建模（Tensorflow）

基于WIN10的64位系统演示一、写在前面（1）预训练模型和迁移学习预训练模型就像是一个精心制作的省力工具，它是在大量的数据上进行训练，然后将学习到的模型参数保存下来。然后，我们可以直接使用这些参数，而不需要从头开始训练模型。这样可以节省大量的时间和计算资源。那么，迁移学习呢？迁移学习就像是我们生活中的二手市场。在二手市场中，你可以买到别人已经不再使用，但是还处于良好状态的物品。这些物品可以直接用

Jet4505·2023-06-20 09:08

Vue中如何进行图像识别与人脸对比

Vue中如何进行图像识别与人脸对比随着人工智能的发展，图像识别和人脸识别技术已经被广泛应用于各种应用程序中。

程序媛-徐师姐·2023-06-20 08:05

【自监督论文阅读笔记】EVA: Exploring the Limits of Masked Visual Representation Learning at Scale

通过这个前置任务，我们可以有效地将EVA扩展到10亿个参数，并在图像识别、视频动作识别、目标检测、实例分割和语义分割等广泛的代表性视觉下游任

YoooooL_·2023-06-20 08:05

数字图像处理（三）

目录实验六、图像分割方法实验七、图像识别与分类实验六、图像分割方法一、实验目的了解图像分割技术相关基础知识；掌握几种经典边缘检测算子的基本原理、实现步骤理解阈值分割、区域分割等的基本原理、实现步骤。

Karry D·2023-06-20 06:12

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