图像重构

【小白深度教程 1.5】手把手教你用立体匹配进行双目深度估计，以及 3D 点云生成（含 Python 代码解读）

BlockMatchingAlgorithm）2.1代码中的立体匹配过程概述2.2代码原理及公式2.2.1.窗口匹配和代价函数（SAD）2.2.2.匹配过程2.2.3.视差图生成2.3代码的整体算法流程2.4性能与优化3.加载双目图像计算视差
小寒学姐学AI·2024-09-05 13:30

什么是奈奎斯特采样定理

本文将深入探讨奈奎斯特采样定理的原理、应用和实例，以及其在通信、音频处理和图像处理等领域的重要性。
达西西66·2024-09-05 12:57

Unity3D Compute Shader如何进行同步详解

然而，在处理共享资源（如全局内存或图像缓冲区）时，仍需注意避免数据冲突和确保数据一致性。对惹，这里有一个游戏开发交流小组，大家可以点
Clank的游戏栈·2024-09-05 11:44

HALCON与LabVIEW的联合编程 视觉与控制结合

通过将HALCON的强大图像处理能力与LabVIEW的灵活控制功能相结合，工程师们可以开发出高效且精确的自动化系统。这种整合不仅提高了系统的整体性能，还简化了开发流程。
LabVIEW开发·2024-09-05 10:07

openCV【实践系列】2——OpenCV方向梯度直方图

什么是特征描述符特征描述符是图像或图像块的表示，其通过提取有用信息和丢弃无关信息来简化图像。通常，特征描述符将一个width*height*3（通道）的图像转换为长度为n的特征向量或数组。
一只长尾巴·2024-09-05 09:31

python计算机视觉第四章----照相机模型与增强现实

照相机矩阵1.2三维点的投影1.3照相机矩阵的分解1.4照相机中心2、照相机标定3、以平面和标记物进行姿态估计4、增强现实4.1PyGame和PyOpenGL4.2从照相机矩阵到OpenGL格式4.3在图像中放置物体
weixin_45154388·2024-09-05 08:25

机器学习面试题目分享面试经验分享 机器学习算法工程师深度学习 经典问题

标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生，昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的，问了很多基础和细节，平时我都没有注意到的，肯定凉了，在这里记录一下
好家伙VCC·2024-09-05 08:53

python-09( Tk图形用户界面(GUI))

作为python特定的GUI界面，是一个图像的窗口，tkinter是python自带的，可以编辑的GUI界面，用来入门，熟悉窗口视窗的使用，非常有必要。
何老生·2024-09-05 07:19

基于白盒表征的图像卡通化

取自CVPR2020的一篇文章LearningtoCartoonizeUsingWhite-boxCartoonRepresentations图像卡通化，即是将自然拍摄到的图片转化成卡通风格的图片，属于一种风格迁移
Mezereon·2024-09-05 06:28

DALL-E 2: 重新定义图像生成的人工智能

前言随着人工智能技术的迅猛发展，图像生成已经成为AI研究领域中的一个重要方向。OpenAI推出的DALL-E2无疑是其中的佼佼者。
-龙川-·2024-09-05 05:35

AIGC提示词（2）：塑造未来内容创作的核心力量

从自动写作到图像生成，AI正以前所未有的速度和多样性创造内容。然而，要实现高质量和相关性强的内容生成，关键在于有效地使用AIGC提示词。
小琳ai·2024-09-05 03:53

MTCNN人脸检测算法

人脸检测是指识别数字图像中的人脸。人脸检测可以视为目标检测的一种特殊情况。在目标检测中，任务是查找图像中特定类的所有对象的位置和大小。例如行人和汽车。
samuelwang_ccnu·2024-09-05 01:40

AI模型：追求全能还是专精？

AI模型简介人工智能（AI）模型是人工智能系统的核心，它们是经过训练的算法，能够执行特定的任务，如图像识别、自然语言处理、游戏玩法、预测分析等。AI模型的类型很多，可以根据其功能和应用场景进行分类。
Lill_bin·2024-09-04 23:00

绘本讲师训练营【47期】5/21 阅读原创 《绘本有什么了不起》读后感

书中说到：幼儿时期是想象力最丰沛的时期，而想象力是抽象思维的铺垫，通过想象力的发挥，才能让阅读从对图像的外部观看进展为内在思维和感受的心灵活动。
陈子_ab67·2024-09-04 21:25

After Effects 教程，如何在 After Effects 中使用 Keylight 效果？

从图像中移除特定颜色或亮度值的过程称为键控或拉键。在AfterEffects中有几种工具可以用来拉绿色屏幕键，但Keylight效果是迄今为止最好的。
Mac123123·2024-09-04 21:18

C#调用OpenCvSharp实现图像的直方图均衡化

直方图均衡化是一种图像处理方法，针对偏亮或偏暗的图像，通过调整图像的像素值来增强图像对比度，详细原理及介绍见参考文献1-4。  
gc_2299·2024-09-04 20:10

视频监控管理平台LntonCVS视频汇聚平台充电桩视频监控应用方案

这些摄像头具备夜视能力，即便在光线昏暗的条件下也能捕捉到清晰的图像。此外，系统支持远程查看功能，使管理人员能够随时随地通过移动设
羚通科技·2024-09-04 20:39

最新2024年国际EI会议集合

第二届机器视觉、图像处理与影像技术国际会议（MVIPIT2024）会议时间：2024年9月1
AC学术中心·2024-09-04 18:03

书法与美的启迪_读《汉字书法之美》

书中的序篇讲到中国最初的汉字与图像相辅相成，很多人担心现代的年轻人过度使用图像，会导致文字的没落，这种担心是没必要的。
行云_bcc1·2024-09-04 18:04

pytorch实战-7图像风格迁移

1什么是风格迁移howto：还是cnn，输入是图像，输出和上一章相比，不是数字，而是图像。
新世纪摸鱼战士678·2024-09-04 18:02

Day03-01：Ajax-Axios2-案例

Ajax-Axios2-案例编号姓名图像性别职位入职日期最后操作时间{{index+1}}{{emp.na
我以为心都空了·2024-09-04 18:01

Halcon基于灰度值的模板匹配

这种算法的根本思想是，计算模板图像与检测图像之间的像素灰度差值的绝对值总和（SAD方法）或者平方差总和（SSD方法）。
看海听风心情棒·2024-09-04 17:23

图像处理之蒸馏

蒸馏什么是蒸馏蒸馏技术分类什么是轨迹一致性蒸馏（TCD）什么是蒸馏在图像处理领域，蒸馏是一种模型压缩和知识迁移的技术。
醉后才知酒浓·2024-09-04 15:13

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

高校为什么需要AIGC大数据实验室？

AIGC技术创新：探索如何利用人工智能算法，如深度学习中的生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、基于Transformer架构的语言模型（如GPT系列）等，来高效地生成高质量的文本、图像、音频
泰迪智能科技01·2024-09-04 13:28

Ego-planner：三维建图 grid_map.cpp解析

ego避障里面比较重要的功能是对环境进行栅格地图进行避障其实是通过深度图像或者点云数据来进行转换填充的，（没错，ego也可以利用点云来建图，也就是无需d435i进行输入，可以替换为激光雷达）下面我们分别对这两个方式的建图方法进行解析首先我们需要明确几个十分重要的变量
dueen1123·2024-09-04 13:55

OpenCV图像处理技术之图像金字塔

学习的是图像金字塔。
WYOLO·2024-09-04 12:54

Android之电量优化

目录1.减少不必要的网络请求2.优化位置服务3.优化后台任务4.优化图像和动画(界面渲染)5.避免后台服务常驻6.优化电量使用的监控在Android应用开发中，电量优化是一个非常重要的方面，因为用户对设备电量的敏感性很高
追梦的鱼儿·2024-09-04 12:23

GFP-GAN容器构建说明

一、介绍GFP-GAN是腾讯在人像复原、超分等方面的佳作，其基于FFHQ上训练，由70000张高质量图像组成。在训练过程中，将所有图像的大小调整为5122。
算家云·2024-09-04 12:23

Fréchet Inception Distance（FID）原理

原理概述：FID的核心思想是通过比较真实图像和生成图像在Inception模型特征空间中的分布差异，来评估生成模型的性能。它假设从真实数据和生成数据中提取的特征都近似服从高斯分布。
代维7·2024-09-04 12:53

yolo8 目标检测、鉴黄

引言目标检测是计算机视觉中的一个关键任务，其目标是在图像中识别出各种对象，并准确地定位其位置。近年来，目标检测技术取得了显著进展，尤其是在深度学习的推动下，性能得到了极大的提升。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 11:13

Azure和Transformers的详细解释

以下是对AzureAI各个方面的详细解释：AzureAI主要组件AzureCognitiveServices（认知服务）：计算视觉：包括图像识别、物体检测、人脸识别以及图像标注等。
漫天飞舞的雪花·2024-09-04 09:04

学习笔记---自动驾驶

3.卷积神经网络（CNN）：关键技术用于提取图像特征，包括卷积层、激活函数、池化层等组件处理图像数据。4.循环神经网络（RNN）：处理序列数据，如车辆历史速度序列，用于建模时间序
酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

重构与模式(Refactoring to Patterns)-读书笔记

第二章☛重构是一种保持行为的转换。第三章☛每一个模式都是由三部分组成的规则，他表达的是某一环境，一个问题以及解决问题的方案之间的关系。☛模式痴迷：对模式过于依赖。
weixin_30693683·2024-09-04 09:00

开始写Refactoring to Patterns读书笔记

就从阅读《从重构到模式》这本书开始吧。打算写这本书的读书笔记。由于手上的是英文版，所以读得会比较慢。但贵在坚持。坚持！
taoofyoung·2024-09-04 09:30

读<重构与模式>(Refactoring to Patterns)

,我几年前读过两遍,对里面提到的各类概念印象深刻,不断发出'哇,哇'.是我读到的关于设计的最早的书籍,当时只有一年多的开发经验,对设计模式的理解很肤浅.后来开始使用Java之后,又在网上找到J道([url]http://www.jdon.com[/url])关于设计模式的一些资料,算是对设计模式有了初步的认识.之后就是每几个月就会再看看其中的一些模式,努力加深对软件设计的理解.一次偶然的机会,我看
iteye_6952·2024-09-04 08:58

Luminar Neo for Mac智能图像处理软件【操作简单，轻松上手】

Mac分享吧文章目录效果一、下载软件二、开始安装1、双击运行软件，将其从左侧拖入右侧文件夹中，等待安装完毕2、应用程序显示软件图标，表示安装成功三、运行测试安装完成！！！效果一、下载软件下载软件地址：www.macfxb.cn二、开始安装1、双击运行软件，将其从左侧拖入右侧文件夹中，等待安装完毕2、应用程序显示软件图标，表示安装成功三、运行测试安装完成！！！
七@归七·2024-09-04 08:28

AI时代的价值盈利①：生成式人工智能生态系统中的价值创造与分配

「想象一个人工智能助手在一个由硬币组成的景观中导航」（Meta.ai图像生成）介绍最近在生成人工智能（GenAI）方面的突破抓住了人们的想象力，让我们看到了这项新技术的潜力。
marteker·2024-09-04 07:19

v-if 和 v-for

例如重构项目的时候遇到的旧代码：想要循环生成一系列组件块，但是不希望生成序号1之后的内容，同时用了v-if和v-for，那么，还是会根据整个数组生成所有组件块，之后才判断v-if让多余的小时，非常耗资源
小丘啦啦啦·2024-09-04 07:16

绘本讲师训练营（47期）3|21《绘本有什么了不起？》—绘本阅读练功坊

阅读从想象力开始，幼儿时期是想象力最佳德时期，而想象力是抽象思维的铺垫，通过想象力的发挥，才能让阅读从对图像的外部观看进展为内在思维与感受的心灵活动，如绘本《神奇的蓝色水桶》从封面，书名页，内文，进行详细的介绍
4980b9f725a7·2024-09-04 04:26

Luminar Neo for Mac v1.19.1.17483 - 图像编辑软件

LuminarNeo是一款专业的AI技术创意图像编辑软件，它内置了人工智能技术，可以自动识别照片中的元素，并根据场景和主题进行智能增强，使照片更加生动、自然。
qw软塌塌于·2024-09-04 02:48

如何用Luminar 3图像后期处理软件制作与众不同的黑白照片？

无论摄影技术如何发展，黑白照片都能保持它独特的吸引力。但如果你亲手试过把彩色照片直接调成黑白照片，那你想必会发现，转换后的效果好像就是差了一点。照片编辑AppLuminar用一系列预设、滤镜和编辑工具为这个转换过程注入了更多艺术感。下面四种方法，你都可以试试看！挑选预设让我们从最简单的方式开始。《Luminar》拥有数十种预设滤镜，在App中称为“Looks”（效果）。选择“视图”>“隐藏/显示效
*橙子·2024-09-04 02:47

MATLAB 中的矩阵切片操作详解（细节无敌）

矩阵切片在数据处理、算法设计、图像处理等许多领域都非常有用。本文将详细介绍MATLAB中矩阵切片的基本用法和高级技巧。
a.原味瓜子·2024-09-04 02:47

Luminar Neo for Mac智能图像处理软件【操作简单，轻松上手】

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Mac分享吧·2024-09-04 02:16

【健康】《健康管理师》第三章—健康管理其他相关知识—第一节（健康信息学）

3、信息的形态：4种：数据、文本、声音、图像。4、信息的分类：1)按照其重要性程度可分为战略信息、战术信
dear心理咨询师黄倩雯·2024-09-04 02:26

算法学习-2024.8.16

TensorRT对于网络结构进行了重构，把一些能够合并的运算合并在了一起，针对GPU的特性做了优化。
蓝纹绿茶·2024-09-04 01:42

深度学习100问54:什么是自动图像描述

嘿，你知道自动图像描述吗？这可是个超神奇的魔法哦！想象一下，计算机就像一个超级有创意的小作家。当它看到一张图片时，就会仔细观察图片里的各种东西，比如可爱的小动物、漂亮的花朵、壮观的风景等等。
不断持续学习ing·2024-09-04 01:09

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动，如下图所示：构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域，它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系，也就能识别出图像中是猫还是狗。
zhangbin_237·2024-09-04 01:38

人脸识别界面设计Android,人脸识别系统的设计及Android平台实现

摘要：近些年来,随着人们对信息安全问题的日益重视,生物识别技术由于其自身具有传统身份技术所不具备的优势,被大量地用于身份认证中.人脸作为一种重要的生物特征,具有唯一性,随身携带的优点,而且人脸图像的采集条件相对宽松
代码侠士·2024-09-04 00:35

提醒一下技术人，你是不是陷入局部最优了

首先看一张函数图像：函数图像很明显，这个函数最小值点在E点，而A、C、G是函数的局部极小值点。
ngu2008·2024-09-04 00:46
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