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图文结合
《数据结构基础操作:从代码层面深入剖析链表、栈与队列》
本文将
结合
具体代码,详细解读双向链表的插入与删除、顺序栈和循环队列的基本操作、链表合并以及删除链表倒数第N个节点的实现逻辑和代码细节。
Oracle_666
·
2025-02-23 03:38
数据结构
Vgg 改进:添加EMA注意力机制高效提升跨空间学习
Tips:融入模块后的网络经过测试,可以直接使用,设置好输入和输出的图片维度即可1.EMAAttention模块EMA(ExponentialMovingAverage,指数移动平均)注意力机制是一种
结合
了指数移动平均和注意力机制的模型
听风吹等浪起
·
2025-02-23 02:36
AI
改进系列
学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
后量子聚合签名;后量子聚合签名和MuSig2区别;量子攻击
目录后量子聚合签名后量子聚合签名简介使用哈希函数实现后量子聚合签名简单举例说明优势后量子聚合签名和MuSig2区别一、定义与背景二、技术特点三、应用场景量子攻击1.量子攻击的基本原理2.量子攻击的简单举例3.量子攻击的影响与防范后量子聚合签名是一种
结合
了后量子密码学和聚合签名技术的数字签名方案
ZhangJiQun&MXP
·
2025-02-23 02:35
2021
论文
2024大模型以及算力
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docker部署dify
结合
deepseek构建知识库
序本文主要研究一下本地docker部署dify
结合
deepseek构建知识库步骤difygitclonehttps://github.com/langgenius/dify.gitgitcotags/0.15.3
hello_ejb3
·
2025-02-23 02:33
docker
Linux之Shell:Shell/Shell脚本(sh)的简介、使用方法、案例应用之详细攻略
、案例应用之详细攻略Linux:Linux系统的简介、基础知识、最强学习路线(以Ubuntu系统为例—安装/各自命令行技能/文件系统/Shell脚本编程/权限网络和系统管理/高级语言编程)、常用案例(
图文
教程
一个处女座的程序猿
·
2025-02-23 01:25
Tool/IDE
etc
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linux
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bash
【c++入门】打开新世界大门之初遇c++
4.2使用场景4.2.1做参数4.2.2做函数返回值4.3引用和指针的区别五、内联函数六、auto关键字6.1使用细则1.auto与指针和引用
结合
起来使用2.同一行定义多个变量3.不能推导的场景一、认识
不会写代码的ys
·
2025-02-23 00:49
c++
算法
Python编程:创意爱心表白代码集
目录紫色浪漫:心形表白爱意满满:Love2ILoveYou红色热情:心形与文字
结合
爱的箭矢:一箭穿心效果一箭穿心文字版爱心一行代码:简洁表白紫色浪漫:心形表白1-1导入turtl
·
2025-02-23 00:51
python
ctfshow-源码泄露
结合
本题题目和提示,可以通过查看页面源代码来找到flag。ctfshow{fc5010f0-68b3-4905-933a-c49c4d7b4388}
莫思竹
·
2025-02-22 23:12
CTFshow——VIP限免
算法
数据结构
web安全
巧用 PasteMate,联合 DeepSeek 与 LaTeX 高效生成 PDF 文档
PasteMate作为一款强大的复制粘贴工具,与前沿的AI模型DeepSeek以及专业排版系统LaTeX相
结合
,能为我们提供高效且便捷的信息处理与文档生成方案。
邢树军
·
2025-02-22 21:50
pdf
jQuery Mobile 工具栏详解
本文将详细介绍jQueryMobile工具栏的用法、属性、样式以及与页面布局的
结合
。工具栏的基本用法在jQueryMobile中,工具栏可以通过标
lsx202406
·
2025-02-22 21:19
开发语言
利用Redis发布订阅模式、SSE实现分布式实时站内信系统
RedissonClient4.编写RestController用于测试5.编写用户消息订阅逻辑6.实现消息的发布7.实现广播消息的订阅8.个人与团队消息的订阅8.效果演示总结前言站内信功能在各大系统中被广泛应用,本文
结合
工作的实际场景
weixin_38515820
·
2025-02-22 20:44
Java
redis
redis
分布式
java
Python数据分析实战案例
Python数据分析实战案例数据分析的魅力:Python与Pandas的完美
结合
初识Pandas:数据处理的瑞士军刀环境搭建:如何在本地安装Pandas第一步:加载和查看你的第一个数据集数据清洗的艺术:
master_chenchengg
·
2025-02-22 20:42
python
python
Python
python开发
IT
分析React和Vue的区别与优势
它本身没有集成像Vue或Angular那样的完整框架,所以需要与其他库或工具
结合
使用(如ReactRouter、Redux、ContextAPI等)。设计理念:React强调组件化
Neo Evolution
·
2025-02-22 20:41
前端框架
基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法(附Tensorflow框架下的代码)
基于CNN-LSTM-Attention的回归预测算法
结合
了卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)和注意力机制(Attention)三种强大的技术,通常用于时序数据的回归预测问题。
Jason_Orton
·
2025-02-22 20:08
算法
cnn
lstm
机器学习
数据挖掘
回归
tensorflow
Spring 核心技术解析【纯干货版】- XI:Spring 数据访问模块 Spring-Oxm 模块精讲
本篇文章深入解析了Spring-OXM模块的核心概念,并
结合
JAXB进行详细示例,展
栗筝i
·
2025-02-22 19:37
栗筝i
的
Java
技术栈
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Java
框架
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spring
python
数据库
堆垛机的节能方案
内堆垛机(自动化立体仓库中的核心设备)的节能技术主要通过以下几个路径实现,
结合
不同的应用场景,其实际效果显著。
骞途
·
2025-02-22 19:36
经验分享
人工智能
笔记
浅谈XDR---扩展检测与响应(Extended Detection and Response)
一、目前热门的XDR安全公司1.BitdefenderBitdefenderGravityZoneUltra将保护与扩展端点检测和响应(XEDR)相
结合
,帮助组织在威胁生命周期中保护端点基础设施,如工作站
金州饿霸
·
2025-02-22 18:52
Big
Data
网络
20、《Spring AOP:日志记录与权限控制实战》
本文将通过SpringAOP(Aspect-OrientedProgramming)
结合
自定义注解,演示如何优雅地实现这两个核心功能。文章包含完整代码示例、切面编程原理剖析及生产环境最佳实践。
wolf犭良
·
2025-02-22 17:50
SpringBoot
spring
java
数据库
小结:策略路由(Policy-based Routing,PBR)
策略路由的基本概念策略路由通过路由策略(RoutePolicy)来配置,
结合
访问控制列表(ACL)或流量匹配条件,指定特定流量如何通过不同的出接口或下一跳转发。华为策
flying robot
·
2025-02-22 17:13
HCIA/HCIP
笔记
第十节:通过Debug解析ChatGLMModel的数据流,理解视觉与语言模型
结合
架构
文章目录前言一、forward的参数解读二、图像编码token数量值方法解读三、input_ids的embedding方法解读1、embedding编码方法2、Embedding源码四、视觉编码方法解读五、inputs_embeds与position_ids编码加工方法解读1、inputs_embeds与position_ids编码方法2、图示解读编码方法3、inputs_embeds与posit
tangjunjun-owen
·
2025-02-22 17:43
语言模型
人工智能
自然语言处理
GLM-4v-9B
多模态大模型教程
ChatGLMModel
美团MTSQL特性解析:技术深度与应用广度的完美
结合
MTSQL作为一款高性能、高可用的关系型数据库,在业界引起了广泛关注。本文将从技术角度对美团MTSQL的核心特性进行解析,力求以通俗易懂的方式展现其技术亮点。一、异步化:提升性能与可靠性1.Binlog删除与Relaylog优化·美团在Binlog和Relaylog的处理上进行了优化,通过删除不必要的日志,减少了数据同步的开销,提高了系统的整体性能。·这种优化使得半同步复制机制能够更加平滑地运行,
ITPUB-微风
·
2025-02-22 15:32
java
服务器
开发语言
大语言模型基础
简介AI大模型是“人工智能预训练大模型”的简称,包含了“预训练”和“大模型”两层含义,二者
结合
产生了一种新的人工智能模式,即模型在大规模数据集上完成了预训练后无需微调,或仅需要少量数据的微调,就能直接支撑各类应用
MatrixSparse
·
2025-02-22 15:27
大模型
人工智能
语言模型
自然语言处理
人工智能
使用Java和Kubernetes实现自动化部署与扩展
结合
Java应用,我们可以轻松实现持续交付和自动化运维。1.准备工作在开始之前,请确保已经安装并配置好了以下工具:
微赚淘客系统开发者@聚娃科技
·
2025-02-22 12:43
java
kubernetes
自动化
深入解析OSPF路由协议:理论与实验相
结合
I.OSPF基本理论A.RouterID的选择在OSPF中,RouterID是一个32位的无符号整数,用于唯一标识区域内的每个路由器。选择RouterID时,OSPF优先采用已经配置的Loopback接口的IP地址。如果不存在Loopback接口或未配置IP地址,则会选择最高的IP接口地址作为RouterID。确保RouterID的唯一性对于区域内的路由信息交换和邻接关系的建立至关重要。B.邻居关
2401_83384372
·
2025-02-22 12:08
智能路由器
网络
Maven 与 Kubernetes 部署:构建和部署到 Kubernetes 环境中
在许多项目中,Maven和Kubernetes可以
结合
起来,完成容器化构建和自动化部署。本文将详细介绍如何使用Maven构建Docker镜像,并将其部署到Kubernetes环境中。
drebander
·
2025-02-22 12:07
Maven
maven
kubernetes
java
AI DMP 数据基建:如何利用数据提升营销效率
通过
结合
人工智能技术,DMP能够更精准地构建用户画像,优化营销策略,提高广告投放效率。文章还探讨了
AI天才研究院
·
2025-02-22 11:32
DeepSeek
R1
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大数据AI人工智能大模型
ChatGPT
java
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kotlin
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架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
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LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
直播美颜SDK的底层技术解析:图像处理与深度学习的
结合
本文将深入解析直播美颜SDK的底层技术,探讨图像处理与深度学习如何在这一领域实现完美
结合
,提升用户体验并推动行业创新。
美狐美颜sdk
·
2025-02-22 11:29
美颜API
直播美颜SDK
美颜SDK
图像处理
深度学习
人工智能
美颜API
视频美颜SDK
直播美颜SDK
滤镜sdk
猎板讲堂:无刷电机调速控制的挑战与解决方案
本文
结合
作者近20年的电机驱动开发经验,分享在高速无刷电机无级调速中遇到的问题和心得。电位器调速的问题与解决方案使用电位器调速时,调速精度受限于AD转换精度,最高为24.4RPM。
lboyj
·
2025-02-22 11:58
51单片机
PCB
嵌入式硬件
@RestController和@RequestBody注解含义
它
结合
了@Controller和@ResponseBody注解的功能,使得开发者可以更简洁地编写处理HTTP请求的控制器类。
编程就是如此
·
2025-02-22 10:56
Java注解
java
将Neo4j用于Python学习的创新方法
通过将Neo4j与Python学习相
结合
,可以帮助学生更直观、更深入地掌握Python编程的各个方面。
黑金IT
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2025-02-22 10:55
知识图谱
neo4j
python
学习
网络协议如何确保数据的安全传输
但需通过安全渠道交换密钥(通常
结合
非对称加密实现)。非对称加密(如RSA、ECC):使用公钥加密、私钥解密
互联网之路.
·
2025-02-22 10:23
知识点
加密
安全
适用于复杂背景的YOLOv8改进:基于DCN的特征提取能力提升研究
文章目录1.YOLOv8的性能瓶颈与改进需求1.1YOLOv8的优势与局限性1.2可变形卷积(DCN)的优势2.DCN在YOLOv8中的应用2.1DCN的演变与YOLOv8的
结合
2.2将DCN嵌入YOLOv8
向哆哆
·
2025-02-22 10:20
YOLO
目标跟踪
机器学习
yolov8
c#编程:基于C#+Access的学生信息管理系统 课程设计报告 摘要+引言部分
系统采用C#作为开发语言,
结合
Access轻量级数据库,充分发挥C#面向对象编程的优势与Access灵活的数据存储特性。
gu20
·
2025-02-22 10:20
C#
数据库
课程设计
c#
开发语言
Access
撰写文献必用的评价指标之DCA决策曲线
决策曲线表现形式横轴纵轴曲线曲线解读图例二、单因素多因素分析单因素分析多因素分析三、R语言程序代码代码解释总结前言在智慧医疗中,深度学习模型用于疾病预测等任务,DCA决策曲线能将模型的预测结果与不同阈值下的临床决策相
结合
小辉同志
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2025-02-22 10:19
深度学习
深度学习
论文阅读
springboot源码怎么运行二讲解怎么导入运行springboot源码
前言
结合
自己负责的项目进行重构,同时面试他人的前提下,进行学习SPringBoot源码。因为Springboot源码2.3版本之后不在使用pom依赖,所以maven工程导入是打不开的!
道阻且长-行则将至-行而不辍-未来可期
·
2025-02-22 09:46
手撕SpringMVC源码实现
spring
boot
java
maven
PV和UV的区别
两者
结合
分析可以更全面地理解用户行为和应用/网站的运营状况。1.UV(UniqueVisitor/独立访客):多少人来过定义:指在统计周期内(通常是一天、一个
roman_日积跬步-终至千里
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2025-02-22 09:45
数据分析
uv
uni-app: Android、iOS文件选择
最终也是通过
结合
这诸多资料整理出目前的方案。基本实现方式是通过render.js是实现,自定义一个button,点击调用render.js里面的方法,往Dom里插入一个input标签,并监听数据的变
Heyuan_Xie
·
2025-02-22 09:41
Uni-App
uni-app
利用 Python 实现图片批量水印添加实战
手动一张一张地添加水印效率极低,而利用Python
结合
相关库则可以轻松实现批量添加水印的功能。本文将详细介绍如何使用Python实现这一操作,让你在实际工作和生活中能更高效地处理图片。
lozhyf
·
2025-02-22 06:48
学习
工作
面试
python
linux
开发语言
VSCode 中使用 Snippets 设置常用代码块
搭配
图文
描述找到配置入口(如下图):code->Preferences->Conf
柯腾啊
·
2025-02-22 06:47
vscode
ide
编辑器
前端
开发语言
javascript
代码片段
Windows 10系统环境下Composer安装及配置
图文
详解
一、Composer介绍1、软件简介Composer是PHP的一个依赖管理工具。我们可以在项目中声明所依赖的外部工具库,Composer会帮你安装这些依赖的库文件,有了它,我们就可以很轻松的使用一个命令将其他人的优秀代码引用到我们的项目中来。Composer默认情况下不是全局安装,而是基于指定的项目的某个目录中(例如vendor)进行安装。Composer需要PHP5.3.2+以上版本,且需要开启
EWITECH
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2025-02-22 06:16
软件开发
#
开发工具
分布式NAS集群+ceph+CTDB
分布式存储系统中,分布式NAS、CTDB和Ceph常常被
结合
使用以提供高性能、高可用性和灵活扩展的存储解决方案。
Comedy_宁
·
2025-02-22 05:09
分布式
ceph
linux
NAS
CTDB
金融数据库数字化转型:性能优化的实战经验
本文将
结合
中国太保集团在金融数据库数字化转型中的实践经验,探讨如何通过性能优化提升数据库系统的效率和稳定性。一、背景介绍金融行业对数据库系统的性能和稳定性有着极高的要求。
ITPUB-微风
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2025-02-22 04:34
金融
数据库
构建未来课堂——C#教育技术下的学习管理系统(LMS)深度解析与实现
本文将聚焦于如何使用C#编程语言
结合
最新的.NET框架和技术栈来开发一个功能完备且易于扩展的LMS系统,带领读者一同
墨夶
·
2025-02-22 04:32
C#学习资料1
c#
学习
开发语言
市场调研数据中台架构:Python 爬虫集群突破反爬限制的工程实践
本文将详细介绍如何使用Python爬虫集群突破这些反爬限制,并
结合
实际工程实践,提供完整的代码示例和优化建议。一、项目背景与需求分析1.市场调研数
西攻城狮北
·
2025-02-22 02:40
架构
python
爬虫
实战案例
大模型产品架构全景解读:从应用场景到技术支持的完整路径
本文将
结合
大模型产品架构图,详细解读每一个组成模块,帮助读者理解从应用场景到技术支持的完整路径,洞察大模型如何在实际业务中落地。
程序员丸子
·
2025-02-22 01:33
架构
人工智能
AI大模型
大模型
LLM
大语言模型
RAG
SQL FIRST() 函数详解
它通常与GROUPBY子句
结合
使用,用于返回每个分组中的第一个记录。本文将详细解释FIRST()函数的用法、参数、返回值以及与它的关联函数。
lsx202406
·
2025-02-22 01:02
开发语言
用deepseek学大模型08-用deepseek解读deepseek
DeepSeekR1是一种先进的深度学习模型架构,
结合
了Transformer、稀疏注意力机制和动态路由等核心技术。
wyg_031113
·
2025-02-22 01:26
人工智能
深度学习
Prompt Engineering的重要性
从软件工程需求分析与大模型
结合
的实践角度来看,PromptEngineering的重要性及其风险主要体现在以下几个方面:一、PromptEngineering的核心价值需求语义桥接(Requirement-SemanticsBridging
workflower
·
2025-02-22 01:26
UML建模
设计方法
prompt
大数据
人工智能
AI编程
软件工程
设计模式
需求分析
使用DeepSeek+本地知识库,尝试从0到1搭建高度定制化工作流(自动化篇)
7.5.配图生成目的:由于小红书发布文章要求
图文
格式,因此在生成文案的基础上,我们还需要生成
图文
搭配文案进行发布。
代码轨迹
·
2025-02-22 00:51
Python
自动化
python
deepseek
告别 AI 幻觉:LangChain + 知识图谱 + 大模型,打造可靠的智能应用
LangChain简介:它如何与知识图谱
结合
?
海棠AI实验室
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2025-02-22 00:20
AI
Agent学习进阶实战
人工智能
langchain
知识图谱
Agent
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