图模型第44页

MVC与MVVM

M=>Model,V=>View,VM=>ViewModel（ModelViewViewModel）模型，视图，视图模型是对MVC的改进（控制器：主要负责和视图相关的业务逻辑，比如：用户的输入，给用户显示数据

宝儿的程序生涯·2018-10-03 23:27

概率图之马尔可夫随机场（Markov Random Field，MRF）

概率图模型（ProbabilisticGraphicalModel，PGM）为表示、学习这种依赖关系提供了一个强大的框架，概率图模型在形式上由图结构组成，一个节点（node）表示一个或一组随机变量，节点之间的边

zxhohai·2018-09-27 22:13

斯坦福深度学习课程笔记（三）

下图是svm多分类损失函数的一个计算图模型，计算图模型把公式中每个元素和符号都作为节点，连接起来。这个图模型有点类似于我们学编译原理的语法树，或者有限状态机，因为都是图模型嘛

sjz_hahalala479·2018-09-23 21:27

贝叶斯网络（机器学习系列，持续更新中~）

在说贝叶斯规则（Bayesrule）和将贝叶斯规则用于图模型之前，先让大家了解下机器学习的四个范式（paradigms），也可以理解为四个流派；连接主义（connectionist）：用现在比较流行的说法就是神经网络

Leon_MaoGW·2018-09-20 12:39

MVVM开发模式，并将其实现

MVVM的前世今生MVVM设计模式，是由MVC（最早来源于后端）、MVP等设计模式进化而来，M-数据模型（Model），VM-视图模型（ViewMod

LIT的狐狸·2018-09-10 16:52

《机器学习》周志华学习笔记第十四章概率图模型（课后习题）python实现

其他变量集合为R,生成式模型考虑联合分布P(Y,R,O),判别式模型考虑条件分布P(Y,R|O)，给定一组观测变量值，推断就是要由P(Y,R,O)或者P(Y,R|O)得到条件概率分布P(Y,O).1.2.概率图模型

chuocuoyou8096·2018-09-07 09:00

【Qt5.8】Qt5.8中QTableWidget 类介绍

00.目录00.目录01.QTableWidget介绍02.成员函数简介01.QTableWidget介绍QTableWidget是基于QTableView的一个默认的视图模型；它用于显示一个标准的表格

沧海一笑-dj·2018-09-04 17:41

ASP.NET MVC one view bind many model

一.自定义视图模型model.cspublicclassAorBvm{publicListGetRole{get;set;}publicListGetCategory{get;set;}publicAorBvm

张子浩·2018-09-01 17:00

反向传播公式推导与计算图表示

计算图模型与反向传播前向传导与反向传导的区别是前向传导是计算每一个输入对于每一个节点的影响（计算∂/∂X，其中X表示输入），反向传导计算每一个节点对于每一个输出的影响（∂Y/∂，Y表示每一个输出）之所以反向传播比前向传播计算效率要高的多

1只小包子·2018-08-23 15:30

KG | 知识表示与知识建模

视频等任何具有URI标识符Description：属性、特征和资源之间的关系Framework：模型、语言和这些描述的语法RDF就是一个三元组(triple)模型，即一份知识可以分解为主谓宾同时它也是一个图模型

JH_Zhai·2018-08-19 17:56

【JanusGraph】第五章：数据库建模

JanusGraph图模型（schema）可以显示定义也可以隐示定义。在实际应用开发过程中图模型定义是强烈建议采用显示定义的。

冰上浮云·2018-08-18 00:49

大数据工程师面试题

二部图模型有什么缺陷？对应有什么改进模型？标签系统有什么特征？有什么问题？用户行为分析有什么模型？说说你曾经项目中的模型迭代过程？成功的大数据项目具有哪些特征？你认为大数据技术包括哪些组成部分？

郭首志·2018-08-14 20:52

网络分析(Network Analysis)入门篇(五) 网络的演化——有偏好的交友模型

目录网络节点的性质网络的性质网络层次性评价动态网络演化——随机图模型动态网络演化——有偏好的交友模型在上一节中，我们介绍了一个完全是随机的交友过程，然而上述模型只是社交网络的一种简化。

Liu-Kevin·2018-08-13 16:49

网络分析(Network Analysis)入门篇(二) 网络的性质

目录网络节点的性质网络的性质网络层次性评价动态网络演化——随机图模型动态网络演化——有偏好的交友模型针对每个节点，我们可以研究一个个体在网络中的不同表现和性质，而针对整个网络的研究，能让我们不局限于群体中的个体

Liu-Kevin·2018-08-13 16:10

概率图模型（HMM）

概率图模型，知乎上的一个博客，文章里面有不少数学符号有问题，但是整体框架还是很清晰，大家可以扫一下，不要刻意去抠细节。

Ding_xiaofei·2018-08-13 14:39

整理的比较好的图像去雾算法

://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/50836506首先还是简单说下暗通道先验去雾算法，这里只是记录性质，详细推荐看论文，写的非常好：雾图模型

childboi·2018-08-13 12:59

机器学习笔记6 －－隐马尔科夫模型 Hidden Markov Model

refresh&grow·2018-08-11 21:18

富人想的和你不一样拆书

了解父母的金钱蓝图模型，了解自己的精神模型，与他们的相同点或者相反点，写下这个模型对自己财务生活的影响，让父母的金钱蓝图模型和自己脱离关系。形成真正属于自己的金钱蓝图。️小时候经历的

女力觉醒·2018-08-05 22:19

网络分析(Network Analysis)入门篇(一) 网络节点的性质

目录网络节点的性质网络的性质网络层次性评价动态网络演化——随机图模型动态网络演化——有偏好的交友模型网络分析是数据挖掘中重要的一部分，涉及到的知识和图论有一定的联系，这里讲到的网络分析更倾向于社交网络分析

Liu-Kevin·2018-07-28 09:59

HTLL 设计原则

静态视图查看大图模型划分原则按实体域，服务域，会话域划分。

san_yun·2018-07-26 18:00

自然语言处理之概率图模型--预备知识

概述本章将介绍一些概率论、图、信息论、马尔可夫等相关基础知识，这些知识点将会贯穿于概率图多个模型的讲解中，在相应模型篇章的开头，也会再次列出这些基础知识。概率论概率概率用来表示事件发生的可能性。随机变量及概率分布一个随机实现因为各种偶然因素的影响可能产生多种不同的结果，每一种结果事件的出现都存在一定的概率，简单地说，随机变量就是实验结果的函数。设为一离散型随机变量，其全部可能的值为，那么称为的概率

luoyuxiang1022·2018-07-18 10:38

07-Flask之前后端分离

-封装控制器-封装业务逻辑-返回JSON数据二、前端开发-HTML基本页面布局-CSS页面样式-JS动态操作ajax获取数据DOM操作三、前后端分离爱鲜蜂(轮播图)示例【后台人员】-项目拆分-主页轮播图模型

EndEvent·2018-07-16 23:57

概率图模型 -- 隐马尔可夫模型、条件随机场

本文从建模角度出发，通过概率图模型分析隐马尔可夫，条件随机场，文章重点在模型建立理论基础1.什么是概率图模型用图来表示变量概率依赖关系的理论，集合概率论图图论知识，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布

coder_oyang·2018-07-12 21:49

概率图模型笔记（二）隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model）

写在前面隐马尔科夫模型（HiddenMarkovModel，以下简称HMM）是比较经典的机器学习模型了，它在语言识别，自然语言处理，模式识别等领域得到广泛的应用。最近入坑NLP，看到好多算法都涉及到HMM。那么什么样的问题需要HMM模型来解决，一般有以下两个特征：（1）我们的问题是基于序列的，比如时间序列，或者状态序列。（２）我们的问题中有两类数据，一类序列数据是可以观测到的，即观测序列；而另一类

kaiyuan_sjtu·2018-07-12 14:07

机器学习之HMM

liuy9803·2018-07-05 16:37

creo4.0工程图怎么创建族表?

软件名称：PTCCREO4.0M030官方中文破解版(附破解文件+许可证+安装教程)64位软件大小：5.86GB更新时间：2017-09-261、打开creo4.0，打开如下图模型文件。

晴峰的家·2018-07-04 09:49

Tensorflow C++ 编译和调用图模型

Github下载完整代码tensorflowfreeze_graph.py工具简介最近在研究如何打通tensorflow线下python的脚本训练建模,利用freeze_graph工具输出.pb图文件，之后再线上生产环境用C++代码直接调用预先训练好的模型完成预测的工作，而不需要用自己写的Inference的函数。因为目前tensorflow提供的C++的API比较少，所以参考了几篇已有的日志，踩

青松愉快·2018-06-28 18:21

DeepLab 笔记

3.结合DCNN和概率图模型，改进了对象边界的局部化。将DCNN最后一层与完全连接的条件随

dsjdjsa·2018-06-28 12:58

pytorch借助tensorboard实现模型可视化

它定义了一个可以扩展的计算图模型，同时也定义了内置操作符和标准数据类型。最初我们关注的

csliudh·2018-06-24 14:26

Teamwork-六月上旬心得体会

1、燃尽图与每日总结我们采用的是《构建之法》书中的燃尽图模型，通过ProjectedHours与RemainingHours观察团队的活跃度以及所能支配的时间。

Trinidad_ZZX·2018-06-15 21:00

ONNX：开放神经网络交换

它定义了一个可扩展的计算图模型，以及内置运算符和标准数据类型的定义。最初专注于推理（评估）所需的功能。Caffe2，PyTorch，MicrosoftCognitiveToolkit，Ap

wa_c777·2018-05-31 12:28

离散数学：理解图论

Abstract:机器学习中我们希望从数据中挖掘隐含信息或模型，若将图中的结点作为随机变量，连接作为相关性关系，那么我们就能构造出图模型，并期望解决这一问题。而构造这样的概率图模型需要一定的图论知识。

花生酱Scarlett·2018-05-27 10:59

机器学习西瓜书 Day18 概率图模型（上）

p319-p330今天在寝室宅了一天或者说玩了一天：）晚上好运吧进入第14章第14章概率图模型14.1隐马尔科夫模型概率模型提出了一种描述框架，将学习任务归结于计算变量的概率分布。

皇家马德里主教练齐达内·2018-05-26 20:31

机器学习.周志华《笔记目录和课后答案》

模型评估与选择第三章线性模型第四章决策树第五章神经网络第六章支持向量机第七章贝叶斯分类器第八章集成学习第九章聚类第十章降纬与度量学习第十一章特征选择与稀疏学习第十二章计算理论学习第十三章半监督学习第十四章概率图模型第十五章规则学习第十六章强化学习

女王の专属领地·2018-05-23 00:00

UML视图与图

UML视图与图：主要领域视图图结构静态视图类图结构设计视图复合结构图、协作图、构件图结构用例视图用例图动态状态视图状态机图动态活动视图活动图动态交互视图顺序图、通讯图物理部署视图部署图模型管理模型管理视图包图模型管理特性描述包图先放上这个表

茫茫灬人海·2018-05-21 18:37

tensorboard 平滑损失曲线代码

tensorflow源码咱们写论文，或者工作汇报的时候，希望展现非常漂亮的深度学习损失函数曲线图在tensorflow中集成了很实用的tensorboard可视化工具，能够实时观测训练过程中的损失函数曲线图，以及建立的图模型

Charel_CHEN·2018-05-18 15:47

DeepLab v2论文笔记

摘要：三个贡献和创新点：AtrousCNN；准确调节分辨率，扩大感受野，降低计算量ASPP；多尺度特征提取，得到全局和局部特征和语境FullyConnectedCRF；概率图模型，优化边缘效果简介图像语义分割主流方法

helloworld_Fly·2018-05-14 10:20

Python 条件随机场(CRF) 序列标注介绍及工具简单用法解析

CRF由Lafferty等人于2001年提出，结合了最大熵模型和隐马尔可夫模型的特点，是一种无向图模型，近年来在分词、词性标注和命名实体识别等序列标注任务中取得了很好的效果。

Gransand·2018-05-11 20:36

Vue框架移动端开发组件集合

vue-core-image-upload轻量级的vue上传插件vue-dropzone用于文件上传的Vue组件vue-image-crop-uploadvue图片剪裁上传组件拖拽Vue.Draggable实现拖放和视图模型数组同步

AndCo·2018-05-11 10:31

Deeplab、目标检测、Segmentation

论文阅读-SemanticImageSegmentationWithDeepConvolutionalNetsandFullyConnectedCRFs1.Project2.笔记摘要——主要是将CNN和概率图模型结合

木上虫儿飞·2018-05-07 10:10

中国大学MOOC-陈越、何钦铭-数据结构-2018春期中考试（错题整理）

(3分)TF此题正解为F1.每条边连接两个顶点，所有顶点的度之和等于边数的2倍2.记住两个特殊的无相连通图模型：A：B：1-10将N个数据按照

这很ACM·2018-04-24 20:10

再谈Angular4 脏值检测(性能优化)

数据模型（Model）转换成视图模型（ViewModel）后，绑定到视图（View）上渲染成肉眼可见的页面。因此，发现数据模型变化的时间点是更新页面的关键，也是调

SuperChe·2018-04-23 13:37

机器学习.周志华《14 概率图模型》

目录思维导图转载自：https://blog.csdn.net/liuyan20062010/article/details/72842007导入：机器学习的核心价值观：根据一些已观察到的证据来推断未知。其中基于概率的模型将学习任务归结为计算变量的概率分布；生成式模型：先对联合分布P(Y,R,O)进行建模，从而再来求解后验概率，例如：贝叶斯分类器先对联合分布进行最大似然估计，从而便可以计算类条件概

女王の专属领地·2018-04-22 20:45

Vue基础知识简介

点击对应的数据去动态加载，绑定未来元素有可能没有vue完全的为视图层去服务，会将视图完全分离开来：关心的是Model和Viewvue是MVVM模式M(模型):当前视图中可用的数据V(视图):渲染的UI即HTMLVM(视图模型

Mr_Debugger·2018-04-19 08:09

Vue.Draggable 文档总结

特性支持触摸设备支持拖拽和选择文本支持智能滚动支持不同列表之间的拖拽不以jQuery为基础和视图模型同步刷新和vue2的国度动画兼容支持撤销操作当需要完全控制时，可以抛出所有变化可以和现有的UI组件兼容安装

Clew123·2018-04-03 21:15

再谈变分自编码器VAE：从贝叶斯观点出发

然而，当初我想要弄懂VAE的初衷，是想看看究竟贝叶斯学派的概率图模型究竟是如何与深度学习结合来发挥作用的，如果仅仅是得

PaperWeekly·2018-04-02 00:00

马尔可夫逻辑网终极理解

LucyGill·2018-04-01 20:48

Tensorflow从入门到精通之——Tensorflow基本操作

Tensorflow是一种计算图模型，即用图的形式来表示运算过程的一种模型。Tensorflow程序一般分为图的构建和图

磐创 AI·2018-03-29 18:56

MVC与MVVM设计模式

由模型(Model)、视图(View)、视图模型(ViewModel)三部分组成，比MVC更加释放控制器臃肿，将一部分逻辑(耗时，公共方法，网络请求等)和数据的处理等操作从控制器里面搬运到ViewModel

永不止步-Fighting·2018-03-21 08:38

概率图模型学习笔记：HMM、MEMM、CRF

概率图模型学习笔记：HMM、MEMM、CRF一、Preface二、Prerequisite2.1概率图2.1.1概览2.1.2有向图vs.无向图2.1.3马尔科夫假设&马尔科夫性2.

YZXnuaa·2018-03-20 15:47

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