图神经网络

图神经网络_06-基于图神经网络的图表征学习方法

基于图神经网络的图表征学习方法图表征学习要求根据节点属性、边和边的属性(如果存在)生成一个向量作为图的表征，基于图表征可以做图的预测。
hifuture_·2023-01-31 12:03

Datawhale GNN组队学习-Task 06

基于图神经网络的图表征学习方法概述GNN目前主流的做法是递归迭代聚合一阶邻域表征来更新节点表征，如[[GCN]]和[[GraphSAGE]]，但这些方法大多是经验主义，缺乏理论去理解GNN到底做了什么，
lingwenzhenjun·2023-01-31 12:02

基于图神经网络的图表示学习方法

基于GIN的图表征网络的实现基于图同构网络的图表征学习包含以下过程：首先计算得到节点表征；然后对图上各个节点的表征做图池化，得到图的表征。基于图同构网络的图表征模块（GINGraphReprModule）importtorchfromtorchimportnnfromtorch_geometric.nnimportglobal_add_pool,global_mean_pool,global_ma
只爱写代码·2023-01-31 12:02

NLP知识图谱项目合集（信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等)

NLP知识图谱项目合集（信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等）这段时间完成了很多大大小小的小项目，现在做一个整体归纳方便学习和收藏，有利于持续学习。
·2023-01-30 17:57

神经网络代码解读_NeurIPS2020上图神经网络好文

今年的Neurips正在进行，图神经网络也是今年的一大热点，这里总结一下GNN的文章，贴个链接和概述备忘，如果有错误的或者遗漏的文章请大家一定指出来。
幸运大喵·2023-01-30 08:25

【论文阅读】HeCo：Self-supervised Heterogeneous Graph Neural Network with Co-contrastive Learning

具有协同对比学习的自监督异质图神经网络摘要1准备工作2HeGo模型2.1节点特征转换2.2网络架构视角引导的编码器2.3元路径视角引导的编码器2.4视角掩蔽机制2.5协同对比优化（CollaborativelyContrastiveOptimization
Cziun·2023-01-30 08:53

直播 | KDD 2021论文解读：基于协同对比学习的自监督异质图神经网络

「AIDrive」是由PaperWeekly和biendata共同发起的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。本期AIDrive，我们邀请到北京邮电大学GAMMALab实验室硕士生刘念，为大家在线解读其发表于KDD2021的最新工作：Self-supervisedH
PaperWeekly·2023-01-30 08:52

KDD2021 | 左右互搏：基于协同对比学习的自监督异质图神经网络

点击蓝字关注我们AITIME欢迎每一位AI爱好者的加入！论文解读者：北邮GAMMALab硕士生刘念题目：Self-supervisedHeterogeneousGraphNeuralNetworkwithCo-contrastiveLearning会议：KDD2021论文链接：https://arxiv.org/pdf/2105.09111.pdf异质图中信息众多，语义复杂，谁来做自监督信号？谁与
AITIME论道·2023-01-30 08:22

【论文推荐】了解《图神经网络》必看的6篇论文【附打包下载地址】

论文推荐“SFFAI111期来自北京大学的曹德福推荐的文章主要关注于基础研究的图神经网络领域，你可以认真阅读讲者推荐的论文，来与讲者及同行线上交流哦。”
人工智能前沿讲习·2023-01-30 08:33

#今日论文推荐#AAAI 2022 | 对抗攻击鲁棒的异质图神经网络

#今日论文推荐#AAAI2022|对抗攻击鲁棒的异质图神经网络异质图神经网络(HeterogeneousGraphNeuralNetworks,HGNNs)近年来受到越来越多的关注，并在许多任务上取得了杰出的表现
wwwsxn·2023-01-29 21:20

一文带你入门图机器学习

然后，我们简要介绍大家如何在图数据上学习，从神经网络以前的方法(同时我们会探索图特征)到现在广为人知的图神经网络(GraphNeuralNetwork，GNN)。
·2023-01-29 13:33

【推荐实践】大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用

月份热门报告盘点知识图谱在美团推荐场景中的应用实践.pdf清华大学256页PPT元宇宙研究报告.pdf（附下载链接）机器学习在B站推荐系统中的应用实践小红书推荐系统中台应用实践微信视频号实时推荐技术架构分享推荐系统的变与不变美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中
智能推荐系统·2023-01-29 11:36

图神经网络中的过平滑问题

图神经网络图解指南图神经网络或简称GNN是用于图数据的深度学习(DL)模型。这些年来它们变得很热。
Imagination官方博客·2023-01-29 09:41

AAAI2021 | 图神经网络最新进展解读

作者：纪厚业，北京邮电大学，智源AAAI预讲会讲者近年来，图神经网络（GNN，GraphNeuralNetwork）逐渐成为人工智能领域的一大热门领域。
智源社区·2023-01-29 09:02

图网络与药物研发【图信号处理和GCN】

《深入浅出图神经网络》的笔记拉普拉斯矩阵与拉普拉斯算子的关系，拉普拉斯矩阵可以反映图信号的局部平滑度，Δx=Lx\Deltax=LxΔx=Lx图信号的总变差是一个标量，刻画了图信号的全局平滑度傅里叶变换
_森罗万象·2023-01-29 09:32

【论文笔记】特征点匹配网络 SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks 2019 论文笔记

MagicLeap,ETHZurich提出了特征点匹配网络SuperGlue，寻找两幅图像局部特征点之间的对应关系的神经网络，该网络使用图神经网络预测损失。
phy12321·2023-01-28 16:49

论文笔记：BridgeDPI: a novel Graph Neural Network for predicting drug–protein interactions

2022Bioinformatics1introduction使用图神经网络预测药物和蛋白质的相互作用（DPI，drug-proteininteraction）目前预测药物和蛋白质相互作用的方式主要有以下几种
UQI-LIUWJ·2023-01-27 13:35

图卷积神经网络3-空域卷积：GNN/GraphSAGE/PGC的引入和介绍

www.zhihu.com/people/shuang-shou-cha-dai-53https://www.zhihu.com/people/shuang-shou-cha-dai-53备注：本篇博客摘自某培训机构上的图神经网络讲解的视频内容
奥卡姆的剃刀·2023-01-27 11:28

图卷积神经网络2-谱域卷积：SCNN/ChebNet/GCN的引入和介绍

www.zhihu.com/people/shuang-shou-cha-dai-53https://www.zhihu.com/people/shuang-shou-cha-dai-53备注：本篇博客摘自某培训机构上的图神经网络讲解的视频内容
奥卡姆的剃刀·2023-01-27 11:27

图神经网络---图卷积神经网络

文章目录一、图卷积神经网络1.0为什么要用GCN，不可以使用CNN？1.1GCN的目的1.2GCN的基本思想1.3GCN中的名词定义1.4GCN的计算方式1.4.1Vertexdomain的计算方式1.4.2SpectralDomain的计算方式1.4.2.1拉普拉斯矩阵的特征分解(谱分解)1.5GCN公式说明参考资料一、图卷积神经网络1.0为什么要用GCN，不可以使用CNN？1）Graph的结构
Jankin_Tian·2023-01-27 11:56

GNN学习—卷积图神经网络(谱域)

第3篇—卷积图神经网络-Spectral引言背景知识谱域图卷积实现思路数学知识模型介绍SCNNChebNetGCN上一篇介绍了卷积图神经网络的空间域模型，本篇总结谱域的方法及模型。
不加糖也很甜^-^·2023-01-27 11:24

Pytorch GCN入门

实验环境pytorch1.7.1,cu101和torch-geometric，其中torch-geometric是pytorch的一部分，使用它可以很方便的进行有关图神经网络的训练和推理，安装过程略,torch-geometric
FPGA硅农·2023-01-26 11:34

Pytorch+PyG实现GCN(图卷积网络)

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
꧁ 东 风 ꧂·2023-01-26 11:57

CS224W-图神经网络 笔记5.2：Spectral Clustering - 谱聚类主要思想及关键结论的证明

CS224W-图神经网络笔记5.2：SpectralClustering-谱聚类主要思想及关键结论的证明本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考2021年课程的PPT
Epiphron·2023-01-26 04:54

如何解决图神经网络过相关？一个IBM的新视角！

了解图神经网络的朋友对于深层GNN中的过平滑问题一定不陌生，随着网络层数的增加，模型的效果反而急剧下降，令人心痛。
程序员对白·2023-01-25 10:20

【论文导读】- SpreadGNN: Serverless Multi-task Federated Learning for Graph Neural Networks（去服务器的多任务图联邦学习）

文章目录论文信息摘要SpreadGNNFramework用于图层次学习的联邦图神经网络图神经网络的联邦多任务学习SpreadGNNDPA-SGD的收敛性质实验总结论文信息SpreadGNN:ServerlessMulti-taskFederatedLearningforGraphNeuralNetworks
1 + 1=王·2023-01-24 23:36

【NeurIPS 2020】ᐕ)⁾⁾5篇GNN相关论文

推荐5篇NeurIPS2020接收的5篇GNN相关论文.分别为：1.随机游走图神经网络2.图神经网络中基于路径积分的卷积和池化算法3.大型随机图上的图卷积网络的收敛性和稳定性4.ErdősGoesNeurical
weixin_45519842·2023-01-24 22:06

GNN for NLP综述

在这项调查中，我们对用于NLP的图神经网络（GNN）进行了全面综述。我们提出了一
易_·2023-01-24 22:05

【GNN】高被引图神经网络（GNN）全面综述论文

论文名称：AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks论文下载：https://arxiv.org/abs/1901.00596论文年份：TNNLS2020论文被引：3203（2022/04/23）个人笔记：AbstractDeeplearninghasrevolutionizedmanymachinelearningtasksinrecentyears,ra
datamonday·2023-01-24 22:35

劝你别把开源的AI项目写在简历上了！！！

01京东AI项目实战课程安排覆盖了从经典的机器学习、文本处理技术、序列模型、深度学习、预训练模型、知识图谱、图神经网络所有必要的技术。
视学算法·2023-01-23 08:03

4个可以写进简历的京东 NLP 项目实战

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woshicver·2023-01-23 08:32

京东 | AI人才联合培养计划（NLP项目实战）

01京东AI项目实战课程安排覆盖了从经典的机器学习、文本处理技术、序列模型、深度学习、预训练模型、知识图谱、图神经网络所有必要的技术。
深度强化学习实验室·2023-01-23 08:21

详解京东商城智能对话系统（生成+检索）

01京东AI项目实战课程安排覆盖了从经典的机器学习、文本处理技术、序列模型、深度学习、预训练模型、知识图谱、图神经网络所有必要的技术。
PaperWeekly·2023-01-23 08:20

深度学习 GNN图神经网络（一）图的基本知识

一、前言本文主要介绍图的一些基础知识，不会太深奥，够用就行。我们以民国最出名的七角恋人物关系图为例进行讲解。二、图的概念图（Graph）可以用来描述实体之间的关系。如下图所示，一张图捋清民国最出名的七角恋（摘自全历史）：这是一张图，包括人物实体以及人物关系。我们抽象成下面的形式，人物是图的顶点（Vertex）、人物关系是图的边（Edge）。顶点（节点）和边都可以附带各自的属性（如：姓名、关系类型等
李乾文·2023-01-23 08:18

京东 | AI人才联合培养计划！

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Datawhale·2023-01-23 08:48

深度学习 GNN图神经网络（三）模型思想及文献分类案例实战

如果你有一定神经网络的知识基础，想学习GNN图神经网络，可以按顺序参考系列文章：深度学习GNN图神经网络（一）图的基本知识深度学习GNN图神经网络（二）PyTorchGeometric（PyG）安装深度学习
李乾文·2023-01-23 08:44

图神经网络基本知识

连通图连通分量1.无向图连通性对于一个无向图，如果任意的节点i能够通过一些边到达节点j，则称之为连通图。连通分量：无向图G的一个极大连通子图称为G的一个连通分量（或连通分支）。连通图只有一个连通分量，即其自身；非连通的无向图有多个连通分量。2.有向图连通性强连通图：给定有向图G=(V,E)，并且给定该图G中的任意两个节点u和v，如果节点u和节点v相互可达，即至少存在一条路径可以由节点u开始，到终点
vincent_hahaha·2023-01-22 11:52

图网络与药物研发【基础与资料】

【图神经网络】GNN从入门到精通，GNN记录《深入浅出图神经网络》笔记斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络、知识图谱【同济子豪兄】DGL中文教程NetworkXTutorial图论相关术语图中顶点之间的距离定义为它们之间路径的最短长度
_森罗万象·2023-01-22 11:46

TIP | 自动化所谭铁牛院士团队提出用带注意力机制的图神经网络GARN，多个数据集上SOTA！

TIP|自动化所谭铁牛院士团队提出用带注意力机制的图神经网络GARN，多个数据集上SOTA！【写在前面】图像-文本匹配旨在衡量图像和文本描述之间的相似性，最近取得了很大进展。
FightingCV·2023-01-22 04:40

PyG 中Message Passing机制详解

消息传递图神经网络一、引言在开篇中我们介绍了，为节点生成节点表征（NodeRepresentation）是图计算任务成功的关键，我们要利用神经网络来学习节点表征。
苏里·2023-01-21 21:00

实现图神经网络的消息传递范式

消息传递图神经网络一、引言在开篇中我们介绍了，为节点生成节点表征（NodeRepresentation）是图计算任务成功的关键，我们要利用神经网络来学习节点表征。
O-A-A·2023-01-21 21:28

GCN torch_geometric message_passing方法源码解析

message_passing方法源码解析前言源码位置源码及注释MessagePassing类propagate方法感谢及参考博文前言最近在看关于图神经网络相关论文，涉及到论文复现，所以要啃源码。
只是一个代号不必认真·2023-01-21 21:56

Pytorch实现GCN(基于Message Passing消息传递机制实现)

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
꧁ 东 风 ꧂·2023-01-21 21:20

Pytorch实现GCN(基于PyTorch实现)

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
꧁ 东 风 ꧂·2023-01-21 21:19

pytorch自带网络_图神经网络 PyTorch Geometric 入门教程

简介GraphNeuralNetworks简称GNN，称为图神经网络。
weixin_39887577·2023-01-21 14:38

PyTorch+PyG实现图神经网络经典模型目录

本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图神经网络的相关代码实现（PyG以及自实现），理论与实践相结合，如GCN、GAT、GraphSAGE等经典图网络，每一个代码实例都附带有完整的代码。
꧁ 东 风 ꧂·2023-01-21 14:58

【论文学习】图神经网络对抗攻击顶会论文汇总（2018-2021年）

图对抗攻击在信贷领域，结合贷款人的金钱交易来评估他的信用情况，人与人的交易记录就是用图来表示。对于图来说，特征往往是离散的（例如图的结构特征，一条边要么存在，要么不存在）。对于图来说，很难定义图上的微小扰动。在图像对抗攻击领域，通常是在训练好的模型上输入扰动图片使其预测错误evasionattack，但是在图对抗攻击领域是让扰动后的图上重训练的模型性能变差，这种攻击被称为投毒攻击。图卷积网络图卷积
精致又勤奋的码农·2023-01-19 20:00

多元时间序列预测之（二）LSTNet模型

由于近年图神经网络的兴起，后面文章将逐步介绍使用非常规深度学习方法的“图神经网络”方法做多元时间序列预测。本节基于论文：ModelingLong-andShort-TermTempo
RicardoOzZ·2023-01-19 10:29

使用神经网络进行预测,图神经网络 社交网络

什么是神经网络法？。神经网络的介绍2006-10-2314:58原文摘自:()Introduction--------------------------------------------------------------------------------神经网络是新技术领域中的一个时尚词汇。很多人听过这个词，但很少人真正明白它是什么。本文的目的是介绍所有关于神经网络的基本包括它的功能、一般
快乐的小荣荣·2023-01-19 09:36

基于图神经网络强化学习解决车辆路径规划问题

一、实验要求复现以下论文的方法和结果：Duan,L.,Zhan,Y.,Hu,H.,Gong,Y.,Wei,J.,Zhang,X.,Xu,Y.:Efficientlysolvingthepracticalvehicleroutingproblem:Anoveljointlearningapproach.In:KDD.pp.3054–3063(2020)1．为了节省时间，训练用10个（或以上）的城市规
数学是算法的灵魂·2023-01-18 23:55
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