图神经网络第18页

【图神经网络】Pytorch图神经网络库——PyG创建消息传递网络

PyG创建消息传递网络消息传递基类：MessagePassingGCN层的实现实现EdgeConvolution内容来源：将卷积算子推广到不规则域通常表示为邻域聚合或消息传递方案。在第(k−1)(k-1)(k−1)层中节点iii的节点特征用xi(k−1)∈RF\mathrm{x}_{i}^{(k-1)}\in\mathbb{R}^Fxi(k−1)∈RF表示，从节点jjj到节点iii的边特征用ej,

镰刀韭菜·2022-12-24 12:24

被审稿人吐槽没有novelty！深度学习方向怎么找创新点？

在ICLR（国际表征学习大会）2022所收录的论文中，从投递数量最高的50个关键词就可以看出，强化学习、图神经网络等深度学习相关的技术研究是当下的研究热门，论文投递数量高居榜首。

计算机与软件考研·2022-12-24 11:22

《HyVulDect: A hybrid semantic vulnerability mining system based ongraph neural network》阅读笔记

HyVulDect:一种基于图神经网络的混合语义漏洞挖掘系统1.相关知识1.1污点分析技术1.1.1基本原理定义：污点分析可以抽象为一个三元组的形式，其中sources：污点源，代表直接引入不受信任的数据或机密数据到系统中

丙戌年1101·2022-12-24 10:33

【异构图-＞精读】Heterogeneous Graph Attention Network

异构性和丰富的语义信息给异构图的图神经网络设计带来了极大的挑战。

小明2766·2022-12-24 10:27

图神经网络资料整理

参考资料文献书籍视频网站代码实现3个概念图嵌入(GraphEmbedding)-GE图神经网络-GNN图卷积-GCN文献TheGraphNeuralNetworkModel(图神经网络)最原始的图神经网络模型

不知道叫啥好一点·2022-12-24 10:20

EvolveGCN:动态图的参数演化图卷积网络 AAAI2020

随着这些图神经网络(GNN)在静态设置中的成功，我们进一步考虑图动态演化的实际场景。现有的方法通常利用节点嵌入，并使用递归

goto_past·2022-12-24 10:20

Simplifying Graph Convolutional Networks

背景对图神经网络的简化，WUF,ZHANGT,JR.AHS,etalSimplifyingGraphConvolutionalNetworks.ICML模型SGCN(SimplifyingGraphConvolutionalNetworks

Starry memory·2022-12-24 08:11

m基于GNN图神经网络的目标匹配分析matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述在一些应用领域数据可以自然而然地表示成图结构，包括蛋白质组学，图像分析，场景描述，软件工程，和自然语言处理。最简单的图结构包括单一节点和序列。但在一些应用中，信息组织在一些更为复杂的图结构中，比如树，非循环图或循环图中，数据关系开采已经成为归纳逻辑设计工作室许多研究的主题，并且近年来这项研究主题已经深化到诸多不

我爱C编程·2022-12-23 19:05

SIGIR‘22 推荐系统论文之多样性篇

AI算法札记·2022-12-23 07:59

图神经网络-学习日志1

“图-—Graph”是一种描述和分析具有交互关系的实体的通用语言。可以表示为图的数据：自然图/网络：社交网络、电子通信、金融交易、基因、蛋白质、大脑神经元图的特点：任意大小、任意复杂的拓扑结构没有网格或文本中的空间局部性通常动态并具有多模态特征演示学习：关于自动提取或学习图中特征将结点映射到d维嵌入、映射到d维向量，这样网络中的结点被嵌入到嵌入空间中我们将学习这个映射函数f|||1.Applica

小博Robert·2022-12-23 06:29

图神经网络-学习日志2

传统图表的机器学习：结点级别的预测任务链接级的预测结点是否连接图级预测对整个图进行预测假设：结点已经具有与它们相关联的某种类型的属性创建额外的功能来描述这个特定的结点是定位在网络的其余部分，以及定义了图的网络拓扑结构的额外的特征两种特征：结构特征描述结点的attributes和properties的特征传统机器学习管道：|||所以特征设计非常重要，直接影响预测的准确率。三种不同情况下的传统的特征设

小博Robert·2022-12-23 06:56

基于图数据库、图算法、图神经网络的 ID Resolution/ID Mapping 大数据分析方法与代码示例

本文首发于NebulaGraph公众号”本文是一个基于NebulaGraph上的图数据库、图算法、图神经网络的IDResolution/IDMapping方法综述，除了基本方法思想的介绍之外，我还给大家弄了可以跑的

图数据库NebulaGraph·2022-12-23 04:38

NeurIPS 2022-10大主题、50篇论文总结

2672篇主要论文，63场研讨会，7场受邀演讲，包括语言模型、脑启发研究、扩散模型、图神经网络……NeurIPS包含了世界级的AI研究见解，本文将对NeurIPS2022做一个全面的总结。

deephub·2022-12-22 21:29

Simple Yet Effective Graph Contrastive Learning for Recommendation

1.摘要 图神经网络(GNN)是一种强大的基于图的推荐系统学习方法。最近，结合对比学习的gnn在处理高度稀疏数据时，在数据增强方案的推荐方面表现出了优异的性能。

回锅肉炒肉·2022-12-22 14:48

SR-GNN中文翻译 Session-based Recommendation with Graph Neural Networks

樊坤志·2022-12-22 06:01

Session-based Recommendation with Graph Neural Networks ----2019AAAI

为了获得准确的项目嵌入，并考虑到项目的复杂过渡，我们提出了一种新的方法，即基于会话的图神经网络推荐(SR-GNN)，简称SR-GNN。在该方法中，会话序列被建模为图形化数据。在会话图的基

农场主·2022-12-22 06:58

论文研读：SuperGlue vs. LoFTR

在提取出特征点后，我们通过图神经网络生成匹配代价矩阵，并求解最优匹配矩阵，以获得全局最优的匹配结果。图神经网络简介在讨论GNN之前，让我们先了解一下什么是图(Graph)。

怎么有情绪啦·2022-12-22 03:44

【图机器学习】图神经网络入门（一）谱图理论

目录1前言2定义3从运动的角度理解特征值和特征向量4谱图理论4.1拉普拉斯矩阵4.2拉普拉斯矩阵的性质4.3谱分解5参考文献1前言作为图神经网络的学习基础，谱图理论在图神经网络的基础学习中显得尤为重要

一穷二白到年薪百万·2022-12-21 18:06

图神经网络中的谱图理论基础

一、图的拉普拉斯矩阵拉普拉斯算子拉普拉斯算子（LaplaceOperator）是为欧几里德空间中的一个二阶微分算子，定义为梯度的散度，可以写作Δ,∇2,∇⋅∇\Delta,\nabla^{2},\nabla\cdot\nablaΔ,∇2,∇⋅∇这几种形式。如果函数fff是二阶可微的实函数，则fff的拉普拉斯算子可以写作：Δf=∇2f=∇⋅∇f\Deltaf=\nabla^{2}f=\nabla\c

酷酷的群·2022-12-21 18:33

图傅立叶变换的理解及例子

目录前言GFT流程GFT例子前言本文是图神经网络系列的一部分内容，主要对图傅立叶变换(GraphFourierTransform,GFT)进行讲解，用公式梳理了GFT的流程并举一个例子便于理解。

November丶Chopin·2022-12-21 18:02

NeurIPS 2022｜探明图对比学习的“游戏规则”：谱图理论视角

©作者|刘念,王啸单位|北邮GAMMALab研究方向|图神经网络论文标题：RevisitingGraphContrastiveLearningfromthePerspectiveofGraphSpectrum

PaperWeekly·2022-12-21 17:03

图神经网络框架DGL使用记录

最近跟着导师学图神经网络，开始看论文搭模型跑代码，用的DGL框架，一开始不熟悉这个框架被坑的有点惨，特此记录一下使用情况，避免其他学习的同学踩坑。

Guapifang·2022-12-21 13:22

创建图神经网络的Pycharm项目

前面安装了anaconda，在anaconda创建虚拟环境PyG，并在PyG中安装了pytorch和pytorch的图几何计算的包，今天在Pycharm中创建一个项目，解释器就用前面PyG中的解释器。1创建项目打开PyCharm，点击file->newproject，弹出如下对话框这里需要注意，解释器不要去新建，因为之前我们已经在anaconda中创建一个虚拟环境，去选择那个解释器就可以了。点击A

·2022-12-21 10:50

Meta-Learning Based Knowledge Extrapolation for Knowledge Graphs in theFederated Setting

基于采样任务，我们元训练了一个图神经网络框架，该框架可以基于结构信息和输出嵌入为不可见组件构建特征。实验结

小蜗子·2022-12-21 04:36

图神经网络12-分子指纹GCN：Neural FPs

1NeuralFPs论文简介论文：ConvolutionalNetworksonGraphsforLearningMolecularFingerprints图卷积网络用于学习分子指纹链接：http://arxiv.org/pdf/1509.09292.pdf作者：DavidDuvenaud†,DougalMaclaurin†,JorgeAguilera-Iparraguirre(哈佛大学)来源：N

致Great·2022-12-21 03:30

GNN手写字体识别java_深度之眼Paper带读笔记GNN.09.GGNN

文章标题：GatedGraphSequenceNeuralNetworks门控序列图神经网络(GGNN)作者：YujiaLi∗&RichardZemel单位：DepartmentofComputerScience

Mn孟·2022-12-21 00:21

图神经网络推荐方向--论文代码读记

前言这篇作为自己读论文代码过程中一些简单的代码备忘读记吧，方便查阅。一、torch.cat()、torch.stack()拼接张量：torch.cat()、torch.stack()torch.cat(inputs,dimension=0)→Tensor在给定维度上对输入的张量序列seq进行连接操作举个例子：>>>``import``torch``>>>x``=``torch.randn(``2`

一个追逐自我的程序员·2022-12-20 14:21

FeSoG论文笔记

1动机冷启动问题：融合社交信息；图神经网络：从用户-项目交互中学习到编码信息；联邦学习：隐私保护面临的问题及解决思路：异构性：用户-项目交互的评分信息+社交网络（用户-用户之间的关系），FeSoG利用关系注意力机制和信息聚合来处理异构性

HenrySmale·2022-12-20 14:48

基于图神经网络的对抗攻击 Nettack: Adversarial Attacks on Neural Networks for Graph Data

因此，我们需要研究对图神经网络的攻击和防御，在我们真正部署一个模型前，应

苏打呀·2022-12-20 14:46

论文阅读：ICLR 2020 图神经网络论文

论文阅读：ICLR2020图神经网络论文目录论文阅读：ICLR2020图神经网络论文1.ContrastiveLearningofStructuredWorldModels1.1问题场景1.2挑战1.3

南有芙蕖·2022-12-20 14:15

论文阅读：基于图神经网络的分类法自动更新模型

在我们的模型中，目标是训练一个图神经网络模型，该模型可以有效地将新添加术语与现有术语之间的边分类为三种类型：真正的下位词-上位词关系、转导下位词-上位词关系和

小粥铺·2022-12-20 14:05

GTN-Graph Transformer Network 图变换网络 NeurIPS2019

来源：NeurIPS2019论文链接代码链接摘要图神经网络（GNNs）在图表示学习中得到了广泛的应用，实现了节点分类和连接预测等任务的最佳性能。

BUAA～冬之恋·2022-12-20 10:42

GNN-图卷积模型-2019：GTN【Graph Transformer Networks】【异质图】

摘要：图神经网络在图的表示学习中得到了广泛的应用，在节点分类和链路预测等任务中取得了很高的性能。然而，大多数现有GNNs的设计目的是学习固定和齐次图上的节点表示。

u013250861·2022-12-20 10:12

【图神经网络论文整理】（七）—— Graph Transformer Networks：GTNs

作者信息：SeongjunYun,MinbyulJeong,RaehyunKim,JaewooKang,HyunwooJ.Kim论文来源：NeuralInformationProcessingSystems(NeurIPS),2019论文地址：https://arxiv.org/abs/1911.06455本文介绍的论文是《GraphTransformerNetworks》。该篇文章作者提出了一个

Bi 8 Bo·2022-12-20 10:34

国科大.高级人工智能.2022期末考试真题回忆版

图神经网络因果中的条件独立性判断GANtanh的曲线哪一个是时序差分？

乔卿·2022-12-19 16:07

从零开始学习图神经网络 - Data类和Datasets的基本使用

Data类——PyG中图的表示及其使用torch_geometric.data.DataPyG-01数据预处理-torch_geometric.data.Data#Data类的构造函数classData(object):def__init__(self,x=None,edge_index=None,edge_attr=None,y=None,**kwargs):pass从上面代码可以看到:x(Te

兀坐晴窗独饮茶·2022-12-19 13:24

图神经网络 |BiGCN：双向低通滤波图神经网络

论文标题BiGCN:ABi-directionalLow-PassFilteringGraphNeuralNetwork作者团队ZhixianChen,TengfeiMa,ZhihuaJin,YangqiuSong,YangWang发表时间2021/01/14机构香港科技大学论文链接https://arxiv.org/pdf/2101.05519.pdf本文来自智源社区【推荐理由】本文出自香港科技

机器学习算法那些事·2022-12-19 10:25

2020[NIPS] Graph Contrastive Learning with Augmentations 用于图数据增强的图对比学习

图对比学习中数据增强扮演的角色有效图扩充的类型、范围和模式ComparsionConclusionBroaderImpactAbstract对图结构化数据的通用性，可迁移性和鲁棒性表示的学习任务仍然是当前图神经网络

YoHu人家·2022-12-19 00:48

图表示学习

文章目录1.导言1.1为什么要研究图（graph）1.2针对图结构的机器学习任务1.3特征表示的难点1.4特征表示的解决思路1.5线性化思路1.6图神经网络1.7讨论：何谓Embedding1.8总结2

几窗花鸢·2022-12-18 21:34

论文阅读 - Social Bot-Aware Graph Neural Network for Early Rumor Detection - CCF B

目录摘要：1绪论2问题定义3SBAG模型3.1社交机器人检测3.2机器人感知图神经网络3.2.1基于GCN的用户发布3.2.2基于GAT的用户交互3.2.3文本编码器3.2.4输出层3.3训练4实验4.1

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-18 12:34

图神经网络的实现,神经网络框架图

用什么软件制作神经网络结构图，类似下图这种伤寒、副伤寒流行预测模型（BP神经网络）的建立由于目前研究的各种数学模型或多或少存在使用条件的局限性，或使用方法的复杂性等问题，预测效果均不十分理想，距离实际应用仍有较大差距AI爱发猫www.aifamao.com。NNT是Matlab中较为重要的一个工具箱，在实际应用中，BP网络用的最广泛。神经网络具有综合能力强，对数据的要求不高，适时学习等突出优点，其

快乐的小荣荣·2022-12-18 09:55

图神经网络-GCN

GCN1、图基础（BasicKnowledgeofGraph）1.1图（Graphs）图（无论是有向图还是无向图）均是由顶点V和边E构成的集合，边可以是带权重的也可以是不带权重的，下面给出一个例子。在上图中，我们有顶点集V={A,B,C,D,E,F,G}V=\{A,B,C,D,E,F,G\}V={A,B,C,D,E,F,G}和边集E={(A,B),(B,C),(C,E),(B,D),(E,F),(

RP_M·2022-12-18 08:26

药物发现综述-02-分子性质预测

01-分子性质预测2.神经消息传递网络3.消息传递的阶段4.读取函数5.自监督学习6.图神经网络的预训练策略7.图神经网络的预训练策略8.信息图：无监督的整个图表示学习9.信息图：无监督的整体图形表示学习

coast_s·2022-12-17 23:19

GCN 图神经网络使用详解可视化 Pytorch

目录手动尝试GCN图神经网络现在让我们更详细地看一下底层图现在让我们更详细地检查edge_index的属性嵌入KarateClubNetwork训练KarateClubNetwork总结手动尝试GCN图神经网络最近

·2022-12-17 10:57

黑客如何攻击图神经网络？别小看土豪转账一分钱

作者：谭婧，虎嗅认证作者，《亲爱的数据》公众号出品人，香港浸会大学硕士，N年前高考作文满分得主。曾负责中国节能集团控股企业战略管理工作，许多年管理咨询经验，也曾任人脸识别创业公司合伙人。世上总会有骗子，人工智能时代也不例外。想起《天下无贼》里葛优说的那句：我最烦你们这些打劫的了，一点技术含量都没有。在人工智能的骗局里，最不缺的就是技术含量。当人工智能自动合成语音软件，模仿熟人的声音给你打电话的时候

网易智能·2022-12-17 10:41

TOIS2022 | 从变分自编码器视角重新审视图神经网络推荐算法

由于图神经网络强大的高阶关系建模能力，这些基于图的推荐系统的性能远远优于传统的基于神经网络的协同过滤模型。

机器学习与推荐算法·2022-12-17 07:01

Graph embedding

图神经网络本文基于b站【图神经网络】GNN从入门到精通的基础上进一步添加内容进行介绍本文将用4个PPT总结图神经网络中的基本思想与算法在上一个博文中我们简单介绍了图神经网络GNN接下来我们来介绍graphembeddingGraphEmbedding

lulu_Tang·2022-12-17 00:21

终于有人总结了图神经网络！

近年来，深度学习领域关于图神经网络（Gra

Evan-yzh·2022-12-16 23:38

KBQA新方法

实体识别实体链接查询数据库（控制步数）关系学习模型打分引子接下来将详细介绍论文中的方法，但在介绍之前，先看看2021年3月份一篇关于知识补全的文章BERTRL[^2]：与以往将知识图谱用Trans系列或图神经网络建模的方式不同

无数据不智能·2022-12-16 18:52

百度飞桨-图神经网络7日学习总结

百度飞桨-图神经网络7日学习总结1.图游走模型1.1概述1.2Word2vec模型1.3DeepWalk模型2.图卷积网络与图自注意力网络3.图采样与GraphSage算法3.1采样邻居顶点3.2聚合函数的选取

zhaoteng_sjtu·2022-12-16 16:41

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