图算法

图算法

一.无向图1.邻接表数据结构1）图中顶点用一个一维数组存储，当然也可以用单链表来存储，不过用数组可以较容易的读取顶点信息，更加方便。另外，对于顶点数组中，每个数据元素还需要存储指向第一个邻接点的指针，以便于查找该顶点的边信息。2）图中每个顶点vi的所有邻接点构成一个线性表，由于邻接点的个数不定，所以用单链表存储，无向图称为顶点vi的边表，有向图则称为以vi为弧尾的出边表。packagesort;i
不懒人·2020-02-12 16:00

[R]高性能计算SparkR

而Spark力图整合机器学习（MLib）、图算法（GraphX）、流式计算（SparkStreaming）和数据仓库（SparkSQL）等
HOHOOO·2020-02-11 20:29

7-Answer 系列-语义解析模块（二）

在上一篇文章中我们介绍了语义解析模块中的分词和句法分析，句法分析输出的结果是语句的句法依存关系，而依据这个句法依存关系就能按照语义图算法构建查询语义图。这一篇介绍语义图算法及其实现。
404_89_117_101·2020-02-08 16:28

通过 Scala 使用 Spark GraphX 入门

引子：笔者有一段时间学习使用spark图算法实现OneID的工作，看到一篇文章打算翻译，今天得空可以还债了。下面便是翻译正文。
_糖sir_·2020-02-07 09:10

8-Answer 系列-语义解析模块（三）

在上一篇文章中已经介绍了语义图算法及其实现，这一篇介绍实体消歧和谓语消歧。语义陈述在介绍实体消歧义和谓语消歧义之前，需要讲解一下Answer中的语义陈述的概念。
404_89_117_101·2020-02-05 01:37

ACM算法学习状态

(poj1068,poj2632,poj1573,poj2993,poj2996)二.图算法:(1)图的深度优先遍历和广度优先遍历.(2)最短路径算法(dijkstra,bellman-ford,
Murrey_Xiao·2020-02-02 23:03

BitMap算法知识笔记以及在大数据方向的使用

概述所谓的BitMap算法就是位图算法，简单说就是用一个bit位来标记某个元素所对应的value，而key即是该元素，由于BitMap使用了bit位来存储数据，因此可以大大节省存储空间，这是很常用的数据结构
伯安知心·2020-01-27 10:00

想去阿里——这是你必备的实力

图算法（比较少，也就两个最短路径算法理解吧）计算机网络OSI7层模型（TCP4层）每层的协议url到页面的过程HTTPht
西西老师·2020-01-07 15:23

搞定技术面试-图算法相关问题（上）

图图的基本表示表示一个图有两种标准方法：图邻接表和图的邻接矩阵；邻接矩阵就是用数组(二维)表示图。具体可以看下面例子。当然，这种情况很容易造成空间浪费，所以很多人进行空间优化，甚至是邻接表的方式。邻接表咋是数组嵌套链表，这样会比邻接矩阵省不少空间，但对无向图来说，依旧会浪费一半的空间。在本文中，使用G=(V,E)表示一个图，V表示顶点，E表示边。图的常见概念顶点=结点；边=弧；顶点的度：与它关联的
姜茶·2020-01-05 20:03

每天学习一点儿算法--广度优先搜索

广度优先搜索（BFS）是我们学的第一种图算法，它可以让你找出两样东西之间的最短距离。这里提到了一个新的概念：图，那什么是图呢？
爱吃西瓜的番茄酱·2020-01-05 16:55

基础-3：关于递归

1概述循环与递归是算法中最常见的控制过程的方法，循环自不必说，只要学过计算机语言，必然都会讲这种控制结构；而对于递归，大家也能写得很漂亮（树算法中和图算法中使用递归的场景也特别多）。
CodingTech·2020-01-04 19:01

图算法

image.png1.图1.1.概念顶顶点的度d边相邻重边环完全图:所有顶都相邻二分图:,X中,Y中任两顶不相邻轨道圈1.1.1.性质G是二分图G无奇圈树是无圈连通图树中,1.2.图的表示邻接矩阵邻接链表1.3.树无圈连通图,,详细见树,2.搜索--求图的生成树[1]2.1.BFSforvinV:v.d=MAXv.pre=Nonev.isFind=Falseroot.isFind=Trueroot
mbinary·2020-01-04 12:43

图论

目录1.基本图算法参见基本的图算法参见深度优先搜索和广度优先搜索专题2.最小生成树——无向图参见最小生成树3.单源最短路径参见最短路径专题4.所有结点对的最短路径问题参见最短路径专题5.最大流参见最大流
王侦·2020-01-01 17:12

[嵌入式操作系统] 优先级位图算法

文章目录1.前提2.优先级就绪表3.任务进入就绪态1）优先级就绪组2）优先级映射表3）修改优先级就绪表4.任务退出就绪态5.获取最高优先级1）优先级判定表1.前提在ucos系统中，任务调度按照优先级调度算法，从就绪队列中选取优先级最高的任务进行调度。那么首先我们就要解决如何找到最高优先级的任务。一种方法，我们可以从头到尾遍历就绪队列，找到优先级最高的任务。另一种方法，我们要维护优先队列的顺序，按照
nsn_huang·2019-12-31 15:12

图的搜索

图的搜索算法可以用来发现图的结构，许多图的算法都要求先搜索全图，可以说，图的搜索是整个图算法的核心。
某昆·2019-12-31 06:59

基本算法——深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）

一、深度优先搜索深度优先搜索属于图算法的一种，是一个针对图和树的遍历算法，英文缩写为DFS即DepthFirstSearch。
安然若知·2019-12-31 05:43

Graphx图算法【6】强联通分量StronglyConnectedComponent

强连通分量是指在有向图中，如果两个顶点、之间有一条从到的有向路径，同时还有一条从到的有向路径，则这两个顶点是强连通的。如果有向图G的每两个顶点都强连通则G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图是该图的强连通分量。6.1简介Graphx的强连通分量算法是计算一个图中所有的强连通分支，节点属性用来标识该节点所属的强连通分支，连通分支的标识是该连通分支中最小的节点id作为连通分支的id。6.2算法场景社
nicole汤圆·2019-12-30 11:20

用Python实现长截图拼接

要实现长截图，可能的情况很多，先介绍一下最简单的情况长截图算法获取截图我们按照手工拼接的想法
Mrrr橙子·2019-12-29 13:56

基础-9：一文搞定动态规划

1概述前面的课程中讲到了图的基本遍历算法和简单的应用，本来想接着往后面继续讲，后来有童鞋说讲讲动态规划吧，看书有些晕，再联想到图算法中也会用到动态规划和贪心算法，就先把这两个写了。
CodingTech·2019-12-29 04:45

LightGBM：Focus on Parameters | lgb提升树参数

直方图算法针对每个特征（连续型数值），使用直方图将数据在该特征下的特征值离散为k个bin，并转化为bin的label；计算k个bin分别作为分割点带来的分割增益，确定分割点；分为左右子树，只要确
冰源·2019-12-29 03:58

7.3实现宽度优先搜索

在单词关系图建立完成以后，需要继续在图中寻找词梯问题的最短序列，需要用到“宽度优先搜索BreadthFirstSearch”算法对单词关系图进行搜索BFS是搜索图的最简单算法之一，也是其它一些重要的图算法的基础给定图
M_小七·2019-12-26 15:23

二项堆(Binominal Heap)

另外有些图算法也依赖优先级队列的合并。两个最大堆怎么合并？假设我们原先用普通的二叉堆来实现优先级队列，那么并没有比较好的合并二者的方法，只有简单的merge两个数列然后重新
陈继科·2019-12-25 11:50

Graphx图算法【2】PageRank

PageRank是谷歌提出的用于解决链接分析中网页排名问题的算法，目的是为了对互联网中数以亿计的网页进行排名。2.1简介美国斯坦福大学的LarryPage和SergeyBrin在研究网页排序问题时采用学术界评判论文重要性的方法即看论文的引用量以及引用该论文的论文质量，对应于网页的重要性有两个假设：1.数量假设：如果一个网页A被很多其他网页链接到，则该网页比较重要；2.质量假设如果一个很重要的网页链
nicole汤圆·2019-12-24 17:58

力引导布局

力引导布局最早由PeterDades在1984年的“启发式画图算法”文章中提出。目的是减少布局中边的交叉，尽量保持边长一致。
YOYO做设计·2019-12-23 23:29

图算法（二）Tarjan

在一次BFS或DFS中，我们其实并不能保证一定访问到图中的所有节点，因为有些图可能是不连通的。我们把从一个点出发，所有可达点的集合称为这个点所在的连通分量。给定一个无向图，我们找所有连通分量的方法叫做灌水法（FloodFill），其实就是对当前未访问过的点做BFS/DFS，直到所有的点都被访问过1次。Tarjan算法是为了解决有向图中类似的问题提出的。只不过有向图中我们可以定义强连通分量，有向图中
maxkibble·2019-12-21 15:13

Graphx图算法【4】最短路径 ShortestPaths

Graphx的最短路径算法只针对非带权图（即边的权重相等），采用迪杰斯特拉算法。4.1简介最短路径算法用来计算任意两个节点之间的最短距离，给定一组节点集合，求图中所有节点与集合中节点的最短路径。4.2算法场景（一）交通路线查询貌似最短路径算法是图计算工具普遍会提供的算法，但好像直接使用它的业务场景相对较少，了解有限，还请有熟悉最短路径算法应用的小伙伴帮忙普及一下。4.3算法流程假设需要进行求最短距
nicole汤圆·2019-12-21 09:50

(11)图算法3: 所有节点对最短路径与最大流问题

所有结点对的最短路径问题Floyd算法前提条件:可以有负权重边,但是不能有负权重的环.特点:动态规划,V^3.按照动态规划的步骤:最优子结构:d[i][j]表示结点vi至结点vj的最短路径,而带上了上标d[i][j]表示允许取用v1~vk情况下结点vi至vj的最短路径.我们可以看出这里存在了一个最优子结构,因为取用1k的最短路径是在取用1k-1的最短路径和用上k的最短路径之间选取的min.递归式:
陈码工·2019-12-21 06:24

主流图数据库Neo4J、ArangoDB、OrientDB综合对比：架构分析

1：本地存储方式2：内置查询语言分析3：性能分析4：图算法支持本地存储方式Neo4Jneo4j数据库支持最大多少个节点？最大支持多少条边？
YOTOY·2019-12-20 14:05

Arxiv网络科学论文摘要13篇(2019-12-03)

广义信誉计算的本体和含时图架构;符号网络结构平衡的可视化;可扩展的图算法;多级联影响力最大化：模型、困难和算法框架;吸引和排斥机制下循环意见的一般共识;狂热者触发的演化博弈临界质量效应;利用社交媒体短文本进行学术表现的一般预测
ComplexLY·2019-12-17 20:51

前端基础整理-数据结构和算法

概述数据结构定义：数据存储和组织的方式.常规操作：检索/插入/删除/排序/更新分类：线性、非线性线性：数组、栈、队列、链表非线性：树（二叉树、b树、平衡树、字典树、红黑树）、散列表、堆、图算法定义：解决一系列问题的清晰指令
JTR354·2019-12-17 03:43

板子整理

板子整理目录排序（快排及其原理、sort、归并、以及STL中的compare写法）递归（排列问题、dfs、斐波拉契）二分（主要为例题）dp问题汇总（背包、子序列、树形dp例题等等）计算几何（凸包、叉积）图算法
dbettkk·2019-12-16 15:00

Graphx图算法【1】三角形TriangleCount

Graphx的数三角形算法TriangleCount用于统计每个顶点所在的三角形个数。1.1简介对网络图中进行三角形个数计数可以根据三角形数量反应网络中的稠密程度和质量。1.2应用场景（一）用于社区发现如微博中你关注的人也关注你，大家的关注关系中有很多三角形，说明社区很强很稳定，大家联系比较紧密；如果一个人只关注了很多人，却没有形成三角形，则说明社交群体很小很松散。（二）衡量社群耦合关系的紧密程度
nicole汤圆·2019-12-16 07:49

Graphx图算法【5】连通分量 ConnectedComponents

Graphx的ConnectComponent求解图中的连通体，在图中任意两个顶点之间存在路径可达，则该图是连通图，对应的极大连通子图即该算法要求的连通体。5.1简介Graphx用图中顶点的id来标识节点所属的连通体，同一个连通体的编号是采用该联通体中最小的节点id来标识的。5.2算法场景（一）社交网络的社区发现（二）测试机器的连通性或进行网络连接的判断5.3算法流程核心思想:用图中节点的id来表
nicole汤圆·2019-12-16 05:11

基本算法——图算法之最短路径（Dijkstra）

迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，针对的是非负权边，解决的是有向图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。基本步奏（1）构建一个连通图如图（2）设置一个数组dist，以点A为起点进行搜索，初始化到各点距离是无穷大A->B=6，即dist[B]=6；A->C=
安然若知·2019-12-13 23:40

Java - 位图算法

这里使用java来实现一个位图算法例子@TestpublicvoidtestBitMap(){intN=1024;//位图存储的最大数字intmap[]=newint[N/32];System.out.println
kikiki4·2019-12-08 13:30

Graphx图算法【3】标签传播LabelProgagation

标签传播是将自己的标签信息传播给所有的邻居节点，邻居节点根据收到的标签信息选择出现最多的那个标签来更新自己的标签，并不断传播下去，直到图中节点的标签不再变动。3.1简介标签传播是为了在网络中发现社区，通过将自身标签传递给邻居节点以期形成一个具有同样标签的社区团体，标签传播合适于非重叠社区的发现。3.2应用场景（一）社区发现标签传播进行社区发现即聚类，可以发现社交网络中的团体、诈骗犯罪团伙；（二）节
nicole汤圆·2019-12-08 06:13

TensorFlow 实现抠图算法 Deep Image Matting（占坑）

本文旨在实现论文DeepImageMatting中的抠图模型（Pytorch版实现见Pytorch抠图算法DeepImageMatting模型实现）。
公输睚信·2019-11-29 12:43

【视图】、【视图算法】、【备份】、【数据还原】、【SQL备份、还原数据】、【增量备份】

一、视图view：是一种有结构，但是没结果的虚拟表1、创建视图基本语法：createview视图名字asselect语句;创建单表视图：基表只有一个创建多表视图：基表来源至少两个2、查看视图showtables[like]/desc视图名/showcreatetable视图名;3、修改视图alterview视图名字as新的select语句;4、删除视图dropview视图名字;二、新增数据多表视图
颜青ya·2019-11-28 20:52

Spark GraphX图算法应用【分区策略、PageRank、ConnectedComponents，TriangleCount】

一.分区策略GraphX采用顶点分割的方式进行分布式图分区。GraphX不会沿着边划分图形，而是沿着顶点划分图形，这可以减少通信和存储的开销。从逻辑上讲，这对应于为机器分配边并允许顶点跨越多台机器。分配边的方法取决于分区策略PartitionStrategy并且对各种启发式方法进行了一些折中。用户可以使用Graph.partitionBy运算符重新划分图【可以使用不同分区策略】。默认的分区策略是使
云山之巅·2019-11-27 16:00

20182310第十周学习总结

201823102019-2020-1《数据结构与面向对象程序设计》第十周学习总结教材学习内容总结本周主要学习无向图、有向图、带权图、常用的图算法、图的实现策略。
tursws·2019-11-26 18:00

图算法（二）最短路

本文将介绍三种常见的最短路算法：Dijkstra，Floyd，SPFADijkstraDijkstra是有向图上的单源最短路径算法，本质是一种贪心。给定一个有向图G(V，E)和起点s，基础的Dijkstra算法会在O(|V|^2)的时间复杂度内求出从s出发到所有点的最短路长度。Dijkstra算法要求图中不能有负权边，其算法描述如下：建立一个空的优先队列Q；把所有顶点根据与s的距离dis[i]插入
maxkibble·2019-11-08 14:28

《算法引论-一种创造性方法》.PDF

全书共分12章：第1章到第4章为介绍性内容，涉及数学归纳法、算法分析、数据结构等内容；第5章提出了与归纳证明进行类比的算法设计思想；第6章到第9章分别给出了4个领域的算法，如序列和集合的算法、图算法、几何算法
jackmk·2019-11-06 03:07

基本的图算法

目录1.图的表示2.广度优先搜索3.深度优先搜索——本质等同于回溯4.拓扑排序5.强连通分量1.图的表示邻接链表是表示稀疏图（|E|v方向，这时是树边第二种是v->u方向，这时是后向边4.拓扑排序使用深度优先搜索对有向无环图进行拓扑排序（拓扑排序）对于一个有向无环图G=(V,E)来说，其拓扑排序是G中所有结点的一种线性次序，该次序满足如下条件：如果图G包含边(u,v)，则结点u在拓扑排序中出于结点
王侦·2019-11-03 07:31

图的建立（十字链表、邻接多重表、边集数组）

除了结构复杂外，其实创建图算法的时间复杂度是和邻接表相同的，因此，在有向图的应用中，十字链表也是非常好的数据结构模型,如果我们在遍历中只关心出度则选择邻接表，反之选择逆邻接表。
Kj_SaKA·2019-10-29 13:00

图算法——狄克斯特拉算法

原文链接：https://www.cnblogs.com/chenruibin0614/p/11723546.html这里有一些定义及代码取自CodeInfo的简书，链接：https://www.jianshu.com/p/b805e9d1eb5c，和heroacool的CSDN，链接：https://blog.csdn.net/heroacool/article/details/51014824
顽石2019·2019-10-23 12:05

图算法——狄克斯特拉算法

这里有一些定义及代码取自CodeInfo的简书，链接：https://www.jianshu.com/p/b805e9d1eb5c，和heroacool的CSDN，链接：https://blog.csdn.net/heroacool/article/details/51014824，感谢两位大佬。狄克斯特拉算法(Dijkstra)用于计算出不存在非负权重的情况下，起点到各个节点的最短距离（单源最短
玄虚子·2019-10-23 11:00

一般图的最大匹配（模板）

题：http://uoj.ac/problem/79没什么好说的，只是区别于二分图算法：带花树算法#includeusingnamespacestd;#definefo(i,a,b)for(inti=a
starve_to_death·2019-10-21 22:00

图-迪杰斯特拉（Dijkstra）算法详解（含全部代码）

目录适用条件基本操作函数功能实现函数测试所用图算法讲解初始化结果变化过程迪杰斯特拉算法代码全部代码实验结果适用条件图中不存在负权边。
lady_killer9·2019-10-20 18:31

腾讯游戏自研学术成果：基于图分割的网络表征学习初始化技术

图是一种通用的数据表现形式，图算法逐渐在大数据处理中展现其价值。网络表征学习算法作为目前比较主流的一种图数据处理算法，引起学术界和工业界的极大兴趣。
腾讯技术工程·2019-10-17 17:15

腾讯游戏自研学术成果：基于图分割的网络表征学习初始化技术

图是一种通用的数据表现形式，图算法逐渐在大数据处理中展现其价值。网络表征学习算法作为目前比较主流的一种图数据处理算法，引起学术界和工业界的极大兴趣。
腾讯技术工程·2019-10-17 17:15
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