图论—最小生成树

基于Java的企业人事管理系统设计与实现(源码+lw+ppt+部署文档+视频讲解等)

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小蔡coding·2023-10-06 12:09

基于Java的个性化旅游攻略系统设计与实现(源码+lw+ppt+部署文档+视频讲解等)

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小蔡coding·2023-10-06 12:08

基于Java的连锁超市会员管理系统设计与实现(源码+lw+ppt+部署文档+视频讲解等)

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小蔡coding·2023-10-06 12:08

基于Java的家政公司服务平台设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-06 12:36

【图论】Linova and Kingdom—CF1336A

LinovaandKingdom—CF1336A参考文章思路111号节点为根节点。很容易想到，工业城市在树的下边，旅游城市在树的上边。具体来说，如果节点uuu是工业城市，那么它的子树的所有节点一定都是工业城市；如果节点uuu是旅游城市，那么它到根节点的路径上的所有城市都是旅游城市。我们先把所有城市认定为工业城市，然后在与工业城市直接相连的旅游城市中选出“将其变为工业城市提供的贡献值”最大的城市，并
AC_M·2023-10-06 05:28

python扫雷 广度优先_基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历（BFS）

数据结构实验图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历TimeLimit:1000MSMemorylimit:65536K题目描述给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列
weixin_39829073·2023-10-06 03:14

2020牛客暑期多校第五场 B-Graph (trie 异或最小生成树）

题目戳这里题意：给你一个n个顶边和n条边，希望你能够添加或删除一些边，每次操作玩之后都必须保证：1.图是联通的2.图上一个环内的边的权值异或起来等于0，让你求得满足要求的最小的边的权值的和思路：假如我们要加边因为要保证异或值等于0，那么我们加的边的权值应该适合原先的两个节点间的边权值和是相同的，删除掉边，为了要保证等于0一定还会在加上一条相同权值的边。这样也就是，两个点之间的边权值是不会改变的，所
tzteyang·2023-10-05 22:23

Xor-MST（异或最小生成树）

G.Xor-MST思路异或最小生成树，这里采用了一种分治的方法来贪心求解最值：首先我们对所有的点权值从小到大排个序，从高位开始在中间找到一个这个位置上的0，10，10，1分界点分成两个集合，然后再通过递归的去求解两个集合
_lifehappy_·2023-10-05 22:22

CodeForces 888G Xor-MST (异或最小生成树+01trie)

题解：异或最小生成树+01trieBoruvka算法，求最小生成树的另一种方法，每一次选择连通块之间最小的边，然后连接两个连通块，我们可以用这种思想来求mst。
gongyuandaye·2023-10-05 22:52

CodeForces 888G :Xor-MST 异或最小生成树

传送门题意给定一个nnn个节点的完全图，每个节点有个编号aia_iai,节点iii和节点jjj之间边的权值为ai⊕aja_i\oplusa_jai⊕aj,求该图的最小生成树的权值和。
匿枫·2023-10-05 22:52

CF888G-巧妙字典树+暴力分治（异或最小生成树）

题目大意给你一张完全图，任意两个点之间的边权是ai⊕aja_i\oplusa_jai⊕aj.问你最小生成树大小题目思路看到异或位运算。
塔子哥来了·2023-10-05 22:51

异或最小生成树的板子

CF888GXor-MST题目大意是：每两个点之间的边权是两个点的异或值，求最小生成树版子题，用01trie做#pragmaGCCoptimize(2)#pragmaGCCoptimize(3,"Ofast
木落淮南，雨晴雲夢·2023-10-05 22:21

异或最小生成树

异或最小生成树题目大意nnn个点，每个点有一个点权aia_iai，两点之间(u,v)(u,v)(u,v)加一条边，则边权为aua_uau^ava_vav，可以任意加边，求最小生成树。
szh_0808·2023-10-05 22:51

【模板】异或最小生成树

主要是借用了最小生成树的Boruvka算法的思想：在两个连通块内找到一条最短的路径，连接两个连通块合并成一个连通块那些年我用异或最小生成树做过的题：cf888g2020牛客暑期多校训练营（第五场）BGraph
Zaller·2023-10-05 22:51

基于Java的4S店汽车商城系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-05 21:43

Dijkstra算法和A*算法的比较

2.Dijkstra算法建立在较为抽象的图论层面，A*算法可以更轻松地用在诸如游戏地图寻路中。3.Dijkstra算法的实质是广度优先搜索，是一种发散式的搜索，所以空
下一站_浮华·2023-10-05 19:39

day-65 代码随想录算法训练营（19）图论 part 04

463.岛屿的周长分析：1.陆地的旁边是海面，存在周长2.陆地在边界上，存在周长思路一：深度优先遍历1.通过记录访问情况来访问数据classSolution{public:intdirect[4][2]={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};intres=0;voiddfs(vector>&grid,vector>&visted,intx,inty){for(inti=0;i=0
djykkkkkk·2023-10-05 18:21

基于SpringBoot的健身房会员管理系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-05 17:37

基于SpringBoot的社区医院管理系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-05 17:36

搜索与图论 - floyd 算法

文章目录一、floyd算法1.floyd算法简介2.floyd算法核心思想3.floyd算法实现步骤4.floyd算法具体实现详见例题floyd求最短路。二、floyd算法与其他算法的总结复习（重点）1.Dijkstra算法-朴素O(n*n)2.Dijkstra算法-堆优化O(mlogm)3.Bellman-ford算法O(nm)4.spfa算法O(n)~O(nm)5.floyd算法O(n*n*n
虚心求知的熊·2023-10-05 15:40

代码随想录Day14|递归遍历、迭代遍历、统一遍历

这两种遍历是图论中最基本的两种遍历方式，后面在介绍图论的时候还会介绍到。那么从深度优先遍历和广度优先遍历进一
weixin_43399717·2023-10-05 15:39

图论3 详解Floyd算法

简介编辑播报在计算机科学中，Floyd-Warshall算法是一种在具有正或负边缘权重（但没有负周期）的加权图中找到最短路径的算法。算法的单个执行将找到所有顶点对之间的最短路径的长度（加权）。虽然它不返回路径本身的细节，但是可以通过对算法的简单修改来重建路径。该算法的版本也可用于查找关系R的传递闭包，或（与Schulze投票系统相关）在加权图中所有顶点对之间的最宽路径。Floyd-Warshall
Eric_bells·2023-10-05 15:05

基于Java的志愿者活动宣传管理系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-05 13:24

基于Java的流浪动物救助平台设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-05 13:24

基于Java的剧本杀预约系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-05 13:53

基于Java的校园跑腿接单管理系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-05 13:49

编写根据现有代码生成流程图的IDEA插件的代码。

将节点连接起来可以使用图论算法，如深度优先遍历或广度优先遍历，找
超级大超越·2023-10-05 11:15

面试系列 - Java常见算法(二)

InsertionSort）2、归并排序（MergeSort）二、图形算法1、最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）Dijkstra算法Floyd-Warshall算法2、最小生成树算法
境里婆娑·2023-10-05 10:59

基于Java的医院挂号就诊系统设计与实现(源码+lw+部署文档+讲解等)

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小蔡coding·2023-10-05 02:05

图论 | 最小生成树——Prim算法和Kruskal算法

有权图表示边的类//边templateclassEdge{private:inta,b;//边的两个端点Weightweight;//边的权值public://构造函数Edge(inta,intb,Weightweight){this->a=a;this->b=b;this->weight=weight;}//空的构造函数,所有的成员变量都取默认值Edge(){}~Edge(){}intv(){r
青春猪头少年_·2023-10-04 19:31

图论---拓扑排序

概念一个有向图，如果图中有入度为0的点，就把这个点删掉，同时也删掉这个点所连的边。一直进行上面的处理，如果所有点都能被删掉，则这个图可以进行拓扑排序。拓扑排序是对DAG（有向无环图）上的节点进行排序，使得对于每一条有向边u->v，u都在v之前出现。简单地说，是在不破坏节点先后顺序的前提下，把DAG拉成一条链。算法过程构造拓扑序列步骤从图中选择一个入度为零的点。输出该顶点，从图中删除此顶点及其所有的
实名吃香菜·2023-10-04 16:22

想要精通算法和SQL的成长之路 - 并查集的运用和案例（省份数量）

用途：解决图论、连通性问题
Zong_0915·2023-10-04 16:22

搜索与图论 - 图中点的层次

1、题目描述给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环。所有边的长度都是1，点的编号为1~n。请你求出1号点到n号点的最短距离，如果从1号点无法走到n号点，输出-1。输入格式第一行包含两个整数n和m。接下来m行，每行包含两个整数a和b，表示存在一条从a走到b的长度为1的边。输出格式输出一个整数，表示1号点到n号点的最短距离。数据范围1≤n,m≤1051≤n,m≤105输入样例：45122
dan_zhoudan·2023-10-04 15:49

搜索与图论 - 树的重心

1、题目描述给定一颗树，树中包含n个结点（编号1~n）和n-1条无向边。请你找到树的重心，并输出将重心删除后，剩余各个连通块中点数的最大值。重心定义：重心是指树中的一个结点，如果将这个点删除后，剩余各个连通块中点数的最大值最小，那么这个节点被称为树的重心。输入格式第一行包含整数n，表示树的结点数。接下来n-1行，每行包含两个整数a和b，表示点a和点b之间存在一条边。输出格式输出一个整数m，表示重心
dan_zhoudan·2023-10-04 15:48

图论--矩阵+连接组件

200.岛屿的数量题目描述设计思路编码547.省份数量题目描述设计思路编码695.岛屿的最大面积题目描述解题思路编码声明：本题来自力扣，点击标题可以跳转到相应题目，题库整理来自花花酱整理的题目Graph（图论
Shea的笔记本·2023-10-04 15:18

图论---拓扑排序的应用

最近研究了几道图论的题目，都是图论入门的算法，用的比较多的就是拓扑排序，多用于有着先后顺序的题目，也可以用来判断环，做个小总结。
czc131·2023-10-04 15:18

浅谈图论-1.1图的几种存储方式以及连通

前言图，不是可以三言两语说得通的数据结构，比如树严格来说也是一种图，如果树中带环，就变成了图。正文如果不知道本节的重点，请先阅读标题。接下来我们直接开始。首先，图你可以通俗的理解为几座城市，比如ABCD四座，A和B之间有城际公路，B和C有城际公路，D没有往外的城际公路，那么只要是个酱紫就知道A可以去B去C，B可以去A去C，C可以去A去B，D无处可去。在图中，我们把“城际高速”称为边，城市称作点或结
Nacly_Master·2023-10-04 15:18

图论---图

图-Graph一、图的基础知识二、图的存储2.1邻接矩阵2.2邻接表三、图的遍历3.1DFS3.1.1连通分量与强连通分量3.1.2伪代码3.1.3例题3.2BFS3.2.1伪代码3.2.2层次遍历3.2.3例题四、最短路径4.1Dijkstra4.1.1算法说明4.1.2伪代码4.1.3代码实现4.2Floyd4.2.1算法说明4.2.2伪代码4.2.3代码实现五、拓扑排序5.1有向无环图5.2
了无痕-W·2023-10-04 15:47

图论----搜索

本文介绍了图论的存储结构，及两种搜索方式，即DFS和BFS.文章目录DFSBFSDFS#includetypedefintEdgeType;typedefcharVertexType;#defineMAXVEX100
vrerain·2023-10-04 15:17

图论---图的遍历

在图论中，图的遍历一般有两种，分别为DFS（深度优先遍历）、BFS（广度优先遍历），以下是这两种遍历方式的模板：DFS（深度优先搜索）代码框架：voiddfs(参数){  if(终止条件){    存放结果
实名吃香菜·2023-10-04 15:17

图论--图的最短路径

最短路径最短路问题指在一张带权图上求解给定源地和汇点之间的最短路径长度，根据给定源点的数量又分为：多源最短路：Floyed算法单源最短路：Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、SPFA算法多源最短路径算法Floyed算法又称为插点法，是一种利用动态规划的思想寻找给定的加权图中多源点之间最短路径的算法。Floyed算法在稠密图上效果最佳，边权可正可负。由于三重循环结构紧凑，对于稠密图，
信奥教练Andy·2023-10-04 15:16

图论-图的基本概念及存储方式

简单图判定//简单图判定#includeusingnamespacestd;intn,m;inta[1001][1001];intmain(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(0);cin>>n>>m;for(inti=1;i>x>>y;if(x==y||a[x][y]){coutusingnamespacestd;intn;intmain(){ios::s
暴躁大企鹅·2023-10-04 15:46

图论--图的存储及遍历

图的概念简单讲，一个图是由一些点和这些点之间的连线组成的。严格意义讲，图是一种数据结构，定义为：graph=（V，E）。V是一个非空有限集合，代表顶点，E代表边的集合，一般用（Vx,Vy）表示，其中，Vx，Vy属于V。无向图如果边是没有方向的，称为无向图，如右图。边用一对圆括号表示，如：（Vx,Vy），（Vy,Vx），当然这两者是等价的。并且说边（Vx,Vy）依附于（相关联）顶点Vx和Vy。有向图
信奥教练Andy·2023-10-04 15:46

图论--最大团问题

最大团求最大团也就是求最大完全子图完全子图给定无向图G=（V，E），其中V是顶点集，E是边集。G’=（V’，E’）如果顶点集V’∈V，E’∈E，且G’种任意两个点有边相连，则称G’是G的完全子图。例如这四个图就是上图的完全子图完全子图简单地说就是一个图的子图中任意两点有且仅有一条边相连团一个图的一个完全子图就是这个图的一个团最大团所有的团中，顶点数最多的那个团就叫做最大团，上图d就是最大团。一道例
知不可乎骤得z·2023-10-04 15:16

图论-BFS-邻接矩阵

#includeusingnamespacestd;#defineINF100000#definemaxn6intG[maxn][maxn];//邻接矩阵boolvis[maxn];//访问标记数组vectorres;//存储访问结果//遍历u所在的连通块voidBFS(intu){queueque;que.push(u);vis[u]=true;while(!que.empty()){intu=
ultralimit·2023-10-04 15:16

搜索与图论---树和图的遍历

1.树和图的存储树是一种特殊的图。树是无环、连通图。1.1有向图1.1.1邻接矩阵g[a,b]存储a->b空间复杂度n^21.1.2邻接表为每一个点开了一个单链表，存储可以到达的位置。代码实现#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=100010,M=N*2;intn;inth[N];//h存放n个链表的链表头inte[M];//e存放
YoLo-8·2023-10-04 15:15

图论-链式前向星

转自https://blog.csdn.net/Binary_Heap/article/details/78209086链式前向星图的存储一般有两种：邻接矩阵、前向星。若图是稀疏图，边很少，开二维数组a[][]很浪费;若点很多(如10000个点)a[10000][10000]又会爆.只能用前向星做.前向星的效率不是很高，优化后为链式前向星，效率有所提升。（一）链式前向星1.结构这里用两个东西：1结
G-Howe·2023-10-04 15:45

图论----图的存储及其遍历

一、图的存储1、邻接矩阵邻接矩阵，故名思意就是用一个矩阵存储图，我们可以创建一个二维数组maze，maze[x][y]可以表示x到y的边；那么该如何处理有边权和无边权呢，对于无边权问题，可以将maze全部初始化为0，然后如果从x到y有边，那就将maze[x][y]赋值为1；对于有边权问题，可以将maze全部初始化为inf，如果x到y有边，那就将maze[x][y]赋值为边权；有向图无边权#incl
K08e_824·2023-10-04 15:44

图论--最短路问题总结

图论–最短路问题其中求最短路常用的算法有上面几种，根据题目给出的相关限制条件来选选择对应的算法，例如Dijkstra算法是不能处理负边权的情况，朴素版本Dijkstra和堆优化版本的Dijkstra，并不是朴素版就比优化版差
Boring_Firecar·2023-10-04 15:14

图论---图的存储

图的存储一般有三种，分别是邻接矩阵、邻接表和类，以下是三种存储方式的基础模板及相关注释：邻接矩阵g[a][b]存储边a->b的距离邻接表//又叫做链式向前星存储（头插法）//首先idx是用来对边进行编号的，然后对存图用到的几个数组作简单解释：//he数组：存储是某个节点所对应的边的集合（链表）的头结点；//e数组：用于访问某一条边指向的节点；//ne数组：由于是以链表的形式进行存边，该数组就是用于
实名吃香菜·2023-10-04 15:43
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