图论基本算法第46页

图论-Bellman-Ford

Bellman算法1.单源最短路径2.有向图&无向图3.边权可正可负(负权回路);4.差分约束系统;不断更新最短距离，若某次没有对Dist进行更新，说明最短路径已经查找完毕，或者部分点不可达，此时跳出循环。structedge{intfrom,to,cost};edgees[N];//边intd[N],V,S;//最短距离，顶点数，边数voidbellman_ford(ints){memset(d

咕咕咕~·2022-12-16 11:13

图论 - Bellman-Ford算法

Bellman-FordDijkstra算法虽好，但是不能解决带有负边权的图.而利用Bellman-Ford可以完美的解决最短路和负边权的问题朴素Bellman-Ford算法w[i]权值u[i]->v[i]存储边集默认大家已经会了邻接表存储，如果有没有学会邻接表存储的小伙伴要先去学习一些邻接表的存储操作哦!^_^核心代码:for(intk=1;kdis[u[i]]+w[i])dis[v[i]]=d

weixin_30955341·2022-12-16 11:42

搜索与图论-----bellman-ford+spfa+floyd算法

一.bellman-ford算法（基于离散数学）时间复杂度：o（nm）算法核心：遍历图中所有边，对每个a（a点）到b（b点）权重为w的边，如果d[b](两点之间的长度)>d[a]+w,就将d[b]=d[a]+w。可以用来解决有福权边的图，但在求解负权回路的时候，通常spfa算法更好一些，因为spfa算法的时间复杂度低，但spfa的算法稳定性差些。核心代码：intn,m;//n表示点数，m表示边数i

尉迟黎烨·2022-12-16 11:41

搜索与图论 ---- Bellmen-ford 算法求最短路及路径输出

Bellmen-ford算法进行n-1次循环，每次循环，枚举每条边，看是否可以更新当前的边（三角不等式）dist[a]=min(dist[a],dist[b]+t)等同于dist[a]backup[a]+w){dist[b]=dist[a]+w;pre[b]=a;}}}}bellmen-ford算法输出路径初始化pre[]数组pre[i]=ifor(inti=1;i#include#include

在人间负债^·2022-12-16 11:11

第52期：图论-最短路-Bellman-Ford(SPFA)算法

SPFA算法是Bellman-Ford算法的队列优化算法的别称参考：最短路（SPFA算法）讲解+例题_WQN20172674的博客-CSDN博客最短路径问题---SPFA算法详解_William-CSDN博客_spfa算法Bellman-Ford算法及其优化_lowcoder-CSDN博客深入理解Bellman-Ford（SPFA）算法_小楼吹彻玉笙寒-CSDN博客_bellman-ford算法时

Heptagonalwarrior·2022-12-16 11:11

JZOJ #315 虫洞-wormhole（图论-Bellman-ford）

来源：JZOJ#315题目描述在一个神秘岛上，有N(1usingnamespacestd;intF,tot=0,n,m,w;intdis[100005];structnode{intx,y,v;}a[100005];intbellman_ford()//板子{memset(dis,10,sizeof(dis));//初值dis[1]=0;//起点到起点的距离为0for(inti=1;i<=n;i+

Z__X·2022-12-16 11:40

【图论】—— Bellman-Ford算法和SPFA算法

给定一张有向图，若对于图中的某一条边，有成立，则称该边满足三角形不等式。如果所有边都满足三角形不等式，则数组就是所求的最短路。Bellman-Ford算法表示的是一条从x出发，到达y，长度为z的有向边。首先介绍基于迭代的Bellman-Ford算法，它的流程如下：扫描所有边，若,则用更新重复上述操作，直到没有更新操作发生。Bellman-Ford算法的时间复杂度是通过Bellman-Ford算法我

玄澈_·2022-12-16 11:09

图论-Bellman-Ford算法

在写这个之前我一定要安利一个网站：programiz首先介绍Bellma-Ford算法的用处，与Dijkstra算法不一样的是他能处理负圈的情况，也就是圈中有权重是负数的情况。在此之前，我一直不懂为啥求一个最短路怎么会有权重为负数的情况，看了这篇文章后，真的是大开眼见。主要是前面看的博客都没有回答这个问题，到是有一个博主给了这个链接，然后我点进去第二段就是解释了这个问题。好了回到正题：负圈或者负权

althumi·2022-12-16 11:08

图论--最短路--bellman-ford 算法

图论最短路–bellmanford算法单源最短路，能判负环。

zi渊·2022-12-16 11:38

搜索与图论 - bellman-ford 算法

文章目录一、为什么Dijkstra算法不适用于含负权的图1.理论推导2.实例演示2.1详细步骤2.2结果二、bellman-ford算法1.简介2.基本思路3.简单举例4.bellman-ford算法具体实现过程详见例题有边数限制的最短路。三、bellman-ford算法例题——有边数限制的最短路具体实现1.样例演示2.实现思路3.代码注解4.实现代码一、为什么Dijkstra算法不适用于含负权的

虚心求知的熊·2022-12-16 11:36

【老生谈算法】matlab实现旅行商优化问题算法源码——旅行商问题

用图论的术语来说，假

阿里matlab建模师·2022-12-16 07:29

【机器学习】5：谱聚类算法原理介绍

前言：学习谱聚类，最好有一些图论、矩阵分解（SVD）方面的知识，这样会更加有利于谱聚类的学习。当然，谱聚类理解起来并不困难，实际操作也大多是谱聚类+K-means聚类联合使用的。

zzZ_CMing·2022-12-16 06:41

机器学习之决策树笔记(1)-决策树基本概念及划分选择标准

机器学习之决策树笔记（1）基本概念什么是决策树决策树结构特点决策树学习的目的决策树学习基本算法决策树构建三个步骤决策树的优点代表性的决策树算法划分选择信息熵(InformationEntropy)信息增益

旧城以西^·2022-12-15 22:10

PTA甲级模拟第三弹：1140-1143

感觉就是在赎大学三年没好好练习算法的罪孽1知识点总结本次作业涉及到的知识点有：字符串处理STL+排序图论BST树（时间复杂度）题号难度知识点1140字符串和数字的转化+英语阅读理解1141STL+排序（

理想国の糕·2022-12-15 17:21

【图像处理】简单的车牌识别

在网上浏览学习了以后，参考学习了图像处理基本算法车牌识别与定位这篇博客的思路，然后自己编程实现，具体的思路函数大概和前面的物资识别差不多：1、车牌识别只能针对部分蓝色车牌识别成功，其他颜色的车牌会陆续优化整理的由于蓝色车牌的

秦乐乐·2022-12-15 16:39

图论知识及其应用初步调研

图论及其应用调研图论基础图的分类有向图和无向图有权图和无权图连通图和非连通图基础知识度：对于无向图，顶点的度表示以该顶点作为一个端点的边的数目。对于有向图，顶点的度分为入度和出度。

CookieskyXDU·2022-12-15 15:19

机器学习笔记 - 决策树基本算法

决策树的形态大致如下图所示基本算法:输入:训练集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)}属性集

volvet·2022-12-15 11:55

机器学习笔记－－决策树＆决策树可视化

决策树算法/DecisionTree决策树思想就是找到最纯净的数据划分方法，即要把目标变量分得足够开，使每个节点对应于同一个类别．决策树基本算法：在递归过程中有3种情况会导致递归返回：1.当前节点包含的样本完全属于同一类别

阿卡蒂奥·2022-12-15 11:50

关于复杂网络的一些基础概念

1度（Degree）1在图论中，一个节点在图中的度(degree)是与这个节点相连接的边的数目。

lovewhoilove·2022-12-15 07:51

图中心性【点度中心性】【特征向量中心性】【中介中心性】【接近中心性】

degreecentrality）2、特征向量中心性（eigenvectorcentrality）3、中介中心性（betweennesscentrality）4、接近中心性（closenesscentrality）在图论和网络分析中

埘间海洋·2022-12-15 07:20

python语料库的n元模型构建_学习笔记CB006:依存句法、LTP、n元语法模型、N-最短路径分词法、由字构词分词法、图论、概率论...

依存句法分析，法国语言学家L.Tesniere1959年提出。句法，句子规则，句子成分组织规则。依存句法，成分间依赖关系。依赖，没有A，B存在错误。语义，句子含义。依存句法强调介词、助词划分作用，语义依存注重实词间逻辑关系。依存句法随字面词语变化不同，语义依存不同字面词语可同一意思，句法结构不同句子语义关系可相同。依存句法分析和语义分析结合，计算机理解句子含义，匹配到最合适回答，通过置信度匹配实现

weixin_39845241·2022-12-15 07:44

图论期末复习（《图论机器应用》——朴月华）

文章目录一、图的基本概念二、图的连通性三、树四、E图与H图五、对集与独立集六、平面图与网络流一、图的基本概念1、基本概念2、顶点的度概念，有关定理及推论（握手定理），度序列的概念及相关结论，根据度序列画图（相互），特别是画简单图。3、子图、补图、完全图、二分图等特殊图，概念、判定及应用；判断二分图的几种方法。4、矩阵表示，邻接矩阵、关联矩阵、度矩阵、其他矩阵；根据图构造矩阵，根据矩阵画图（判断顶点

卡拉比丘流形·2022-12-14 12:29

多目标路线规matlab,数学建模算法与应用(附盘)

本书共分15章,内容包括数学建模概论，初等模型，微分方程模型，种群生态学模型，线性规划模型，非线性规划模型，层次分析模型，随机模型，动态规划模型，图论模型，最短路模型，网络流模型，数学建模竞赛案例选讲，

理性批判·2022-12-14 12:23

贝叶斯网络构造（python版）

贝叶斯网是概率论与图论相结合的产物，它一方面用图论的语言直观的揭示问题结构，另一方面又按照概率论的原则对问题结构加以利用，降低推理的计算复杂度。贝叶斯网络的构造主要有两种方式：第

平平无奇公大人·2022-12-14 11:46

非完整多智能体系统事件触发二分一致性

，实现了智能体全状态的二分一致性，即各智能体的状态分别趋于大小相同但符号相反的一致状态.其中，所设计的分布式动态事件触发条件无需依赖邻居间持续通信，能够节约大量通信资源.基于李亚普诺夫稳定性理论和代数图论知识

罗伯特之技术屋·2022-12-14 07:07

图论（Python networkx）

一、无负权值的单源最短路径模型（Dijkstra）Dijkstra算法适用于单源、无负权值、有向图或无向图的最短路径模型1、基本模型以下图为例，求节点0到其他节点的最短路径2、代码实现importnetworkxasnx#创建有向图graph=nx.DiGraph()#创建下标为0开始的6个节点graph.add_nodes_from(range(0,6))#输入带权边的数据edges=[(0,1

Zengwh_02·2022-12-14 04:17

图与图学习基础学习_PGL基础

PGL系列前置教程：图与图学习图（graph）近来正逐渐变成机器学习的一大核心领域，在开始PGL框架学习之前，我们先简单学习一下图论的基本概念，图论的经典算法，以及近些年来图学习的发展。

un_lock·2022-12-13 21:00

Datawhale吃瓜教程-task3学习笔记（第四章）

3.决策树学习基本算法在上述算法中共

___黎明的鱼·2022-12-13 21:58

数学建模常用算法与常用函数

灰色关联分析预测模型：微分方程模型、差分方程模型、马尔科夫链、神经网络、灰色预测模型、时间序列、插值与拟合优化模型：一般：多目标规划、单目标规划、01整数规划；线性规划、非线性规划（含二次规划）特殊：排队论、图论

m0_51303687·2022-12-13 18:05

机器学习基本算法-逻辑回归及SVM

1.逻辑回归算法:LogisticRegression虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。LogisticRegression因其简单、可并行化、可解释强深受工业界喜爱。2.Logistic回归的本质是：假设数据服从这个分布，然后使用极大似然估计做参数的估计。3.支持向量机：支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征

Word_gebei·2022-12-13 13:52

【专题】最短路算法（2.8k字，非常详细）

图论算法之最短路算法前言常见的最短路算法有这些：Floyd、Dijkstra、Bellman-Ford和SPFA。

WillHou·2022-12-13 09:35

通信中的同步（一）——基于FFT的信号信号载波频偏估计

（BPSK,QPSK,8PSK,PAM,orQAM调制）基本算法见Wang,Y.,K.Shi,andE.Serpedi."

头有点晕™·2022-12-13 07:37

动态阈值方法收集

在条码识别过程中，虽然Zbar做好的条码解码，但是前期不少工作要自己做，其中就涉及到动态求阈值（虽然最后没有采用求阈值的方法），但是还是需要记录下动态阈值的方法，以后按名字具体找就好图像处理基本算法动态阈值分割最后采用的是记算波动数量和频率的方法求出是否存在条码的

abbywu1225·2022-12-12 16:38

运筹学——图论与最短距离（Python实现）

目录1概述1.1贪心算法1.2图论及求解最短距离1.2.1方法选择：1.2.2狄克斯屈拉(Dijkstra)算法2案例1——贪心算法实现2.1旅行商问题（TSP）2.2案例2.3Python实现2.4结果

荔枝科研社·2022-12-12 11:15

Python简单实现PageRank计算

PageRank与图论的关系密不可分：如何确定一个网页的重要性呢？我们可以把网页间的关系用有向图表示出来，在通过图抽象化为矩阵，进而转变为数学问题。这个图抽象化为矩阵理解为：图中元素

wazsd1·2022-12-12 08:43

数据结构哈夫曼树实验报告

实验目的及要求目的：熟练掌握二叉树应用（Huffman编码）的基本算法实现；进一步理解哈夫曼树的逻辑结构和存储结构，进一步提高使用理论知识指导解决实际问题的能力要求：(1).假设文档内容从键盘输入；(2

Nancy-sn·2022-12-12 07:58

证明：κ ≤ κ′ ≤ δ 图论

证明：点连通度小于等于边连通度小于等于最小度κ：连通度，图G所具有的k顶点割中最小的kκ′：边连通度，图G中所有k边割中最小的kδ：最小度证：先证κ′≤δ若G是平凡的，则κ′=0≤δ。否则，与度为δ的点相连的所有边就构成了G的一个边割，由此可得：κ′≤δ再证κ≤κ′当κ′=0时，G是平凡图或不连通的，κ≤κ′显然成立。否则，一定存在边数k=κ′的边割，所以至多删除该边割中的κ′个点使得G不连通，由

yang三毛·2022-12-12 07:26

数学建模系列-预测模型（一）---神经网络模型

二、规划模型（目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划）、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法（**遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、**禁忌

Caiersaru·2022-12-12 07:34

图论——同构图

同构是在数学对象之间定义的一类映射，它能揭示出在这些对象的属性或者操作之间存在的关系。若这两个数学结构之间存在同构映射，那么这两个结构叫做是同构的。一般来说，如果忽略同构的对象的属性或操作的具体定义，单从结构上讲，同构的对象是完全等价的。----Wikipedia同构图：假设G=(V,E)和G1=(V1,E1)是两个图，假设存在一个双射m:V—>V1，使得对全部的x,y∈V均有xy∈xy∈E等价于

請叫我做雷锋·2022-12-11 15:56

数学建模笔记预测

优化控制线性规划、非线性规划、多元线性规划、动态规划、动态规划、图论时间序列模型。移动平均法、指数平均法、

qq_39472939·2022-12-11 15:16

C++ opencv简单图像的分割

主要方法：基于阈值、基于区域、基于边缘、基于聚类、基于图论、基于深度学习。

花语月的喵喵·2022-12-11 11:13

【因果学习】贝叶斯网络结构学习方法

贝叶斯网络是概率论与图论相结合的产物，它用图论的方式直观地表达各变量之间的因果关系，为多个变量之间的复杂依赖关系提供了紧凑有效、简洁直观的统一框架，是表示因果关系的常用工具。

theoreoeater·2022-12-11 11:36

C++排序算法：归并排序详解

目录一、归并排序二、基本算法1、分离2、合并3、图片讲解三、C++代码实现1、分离函数2、合并函数3、C++完整代码4、样例四、总结一、归并排序归并排序(MergeSort)是建立在归并操作上的一种既有效又稳定的排序算法

小天狼星_布莱克·2022-12-11 08:24

python调用gurobi求解最短路问题

文章目录最短路问题ShortestPathProblem一、符号说明二、数学模型三、python调用gurobi求解问题数据代码结果展示最短路问题ShortestPathProblem最短路径问题是图论研究中的一个经典算法问题

Late May·2022-12-10 20:57

运筹说第83期丨我国网络计划奠基人——华罗庚

经过之前的学习，相信大家已经对运筹学的图论的内容有了一定的了解，接下来小编将带你学习新一章的内容，先来看看网络计划的起源发展，然后共同走近我国网络计划奠基人——华罗庚，去领略他不平凡的一生。

运筹说·2022-12-10 15:24

面试笔试中的重要算法合集

面试笔试中的重要算法合集基础算法1.快速排序（超级重要，手撕）2.归并排序（一般重要）3.二分4.高精度5.前缀和与差分6.双指针算法（超级重要）7.位运算8.区间合并数据结构1.栈2.Trie3.并查集搜索与图论

长路漫漫，道阻且长·2022-12-09 16:14

Python小记：15.机器学习实战基础知识笔记

机器学习概述什么是机器学习为什么需要机器学习机器学习的问题机器学习的种类机器学习的一般过程机器学习的典型应用机器学习的基本问题数据预处理均值移除(标准化)范围缩放归一化二值化独热编码标签编码线性回归线性回归评估训练结果误差（metrics）模型的保存和加载岭回归多项式回归决策树基本算法原理工程优化集合算法正向激励自助聚合随机森林人工分类逻辑分类朴素贝叶斯分类数据集划分交叉验证混

人工智睿·2022-12-09 15:02

再读线性回归 Linear Regression (最小二乘法)

LinearRegression和再读线性回归LinearRegression(过拟合问题)中，我分别简单的回顾了线性回归的基本思路（即梯度下降），以及线性回归缓解过拟合问题的方式（即正则化），可以说基本涵盖了线性回归的基本算法

chikily_yongfeng·2022-12-09 04:11

计算机技术证明数学定理,数学要项定理公式证明辞典

对现代数学好些分支(线性规划、对策论、拓补、群论、图论、电子计算机原理等等)也做

无名玺·2022-12-08 13:57

【点云论文速读】最佳点云分割分析

●论文摘要我们提出了一种将图论搜索与数据驱动的学习相结合的方法：在一组候选分割中搜索综合目标性（objectness）评分较高的候选分割。我们证明了

Being_young·2022-12-08 13:17

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