图论基本算法第48页

离散数学图论期末复习

图论参考Karthus77第七章图可图化：奇数点的个数为偶数个可简单图化：通过定理化简证明握手定理：度数和等于2倍的边数奇数度点的个数为偶数个简单联通图各点的度数范围[0,n-1]要求每个联通分支中也满足握手定理的以上条件第八章欧拉图与哈密顿图欧拉图

江野_c·2022-11-26 09:37

tensorflow基本算法(1)：线性回归 linear regression

参考维基百科：在统计学中，线性回归（Linearregression）是利用称为线性回归方程的最小二乘函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。只有一个自变量的情况称为简单回归，大于一个自变量情况的叫做多元回归。（这反过来又应当由多个相关的因变量预测的多元线性回归区别，而不是一个单一的标量变量。）在线性回归中，数据使用线性预

uncle_ll·2022-11-26 07:24

运筹说第73期 | 图论创始人“数学之王”一欧拉

运筹说·2022-11-26 03:57

(Ipython)Matplotlib 中将二叉树可视化

效果见图：基本算法：首先获取二叉树的高度h，二叉树在所有节点都有左右在子节点的情况下，在高度y时X轴包含节点个。比如高度2有=2

Vogelbaum·2022-11-25 12:13

数学建模【四大模型（优化、分类、评价、预测）总结】

目录1优化模型1.1数学规划模型1.2微分方程组模型1.3图论与网络优化问题1.4概率模型1.5组合优化经典问题1.5.1多维背包问题（MKP）1.5.2二维指派问题（QAP）1.5.3旅行商问题（TSP

延锋L·2022-11-25 12:10

算法入门到进阶（三）——搜索技术（BFS和A*算法）

文章目录用BFS求最短路径A*算法与最短路径A*算法与八数码问题双向广搜题目思路用BFS求最短路径最短路径是图论的一个基本问题，有很多复杂的算法。不过，在特殊的地图中，BFS也是很好的最短路径算法。

Jacky~~·2022-11-25 11:01

TeaseR++：快速鲁棒的C++点云配准库介绍+英文版视频教程

首先使用了截断最小二乘（TruncatedLeastSquaresTLS）代价函数重新构造配准问题，该代价是的估计点对时能够对大部分的不正确的对应点不加入计算，然后使用了一个通用的图论框架来分离尺度，旋转和平移

Being_young·2022-11-25 10:08

WGCNA总结笔记：深入研究算法及其实现原理（1）

本文研究的是R语言WGCNA包的算法、计算、实现过程等，其中涉及到了关于图论、线性代数等数学知识

10sir·2022-11-25 01:24

简单图论与PyG环境配置

一、简单图论图的表示图用节点表示实体（entities），用边表示实体间的关系（relations）通过邻接矩阵来构造图在无向图中，从结点viv_ivi到vjv_jvj的边存在，意味着从结点vjv_jvj

happiless·2022-11-24 17:02

java数据结构与算法--回溯算法--八皇后问题

1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。

秃头美少女wxy·2022-11-24 16:03

利用谷歌的联邦学习框架Tensorflow Federated实现FedAvg（详细介绍）

训练4.测试5.实验结果及分析V.一些思考VI.源码及数据I.前言关于联邦学习，前面已经有几篇文章做了一些阐述：联邦学习原始论文解读IEEEICIP2019|更快更好的联邦学习：一种特征融合方法联邦学习基本算法

Cyril_KI·2022-11-24 12:25

数据挖掘——关联规则理论部分

week11-11月11日目录0.数据挖掘基本算法1.关联规则AssociationRules1.1示例1.2含义1.3应用2.市场购物篮分析2.1分析事务数据库表3.关联规则挖掘4.基本概念4.1包含

睡觉特早头发特多·2022-11-24 11:43

C++开源库列表总结记录

嵌入式/实时:文件元数据:金融计算:游戏引擎架构:通用多媒体:通用:GPS:图形用户界面:CopperSpiceGTK+Qt图形:图像:打点格式3D图形:图像处理:国际化:记录:数学:数值计算线性代数优化图论数的类库人工智能计算几何自动

123无敌，就你了·2022-11-24 11:23

Learning to rank基本算法小结

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/26539920Learningtorank基本算法小结最近工作中需要调研一下搜索排序相关的方法，这里写一篇水文，总结一下几天下来的调研成果

stay_foolish12·2022-11-24 07:16

脑网络分析中的图论指标简单总结

节点系数：1.聚类系数图(graph)中节点i的聚类系数clusteringcoefficient,C(i)定义为，与节点i直接相连的所有邻居节点（不包括节点i）之间的实际边数与这些邻居节点之间最大可能边数之间的比值。Ci=与节点i直接相连邻居节点之间的实际边数与节点i直接相连邻居节点之间的最大可能边数边数对于整个网络的聚类系数C，其值等于每个节点C(i)的平均值。聚类系数C一般被认为是脑网络局部

仙女笔记·2022-11-24 06:55

利用BCT计算一些图论参数

clc;clear%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%测试数据导入%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%load(['输入的连接矩阵数据'])%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

仙女笔记·2022-11-24 06:25

Python深度学习：机器学习理论知识，包含信息熵的计算（读书笔记）

今天这一篇，我们正式接触深度学习的理论基础—机器学习第二篇一、机器学习分类二、机器学习的基本算法三、算法的理论基础1、机器学习的基础理论-----函数逼近2、回归算法3、其他算法----决策树一、机器学习分类

芝士工具猿·2022-11-24 05:01

决策树的构建算法

ID3是基本算法，后两种都是在ID3的基础上优化后的算法。ID3算法使用信息增益作为不纯度。即用信息增益来判断当前的节点用什么样的特征来构建决策树。

一条长直线·2022-11-24 01:31

图论：十字链表的基本概念理解

在学习甲鱼课的十字链表时稍稍有点懵，进C站查找一番后发现也没有比较亲近小白的描述和解释。抱着让自己理解更深刻以及与大家分享的态度写下了这篇博客。如有错误请指出。十字链表的引入：邻接表的使用简单方便，但在对有向图的处理上，单邻接表只能表示出度（如图1）但在特定情况，需要关注点的入度，则需要再建立一个逆邻接表。（图1）A的邻接表，表示出边表（图2）A的入边表与出边表因此，不妨将邻接表和逆邻接表结合起来

一只白小黑·2022-11-24 00:03

算法工程师8——机器学习概述（中篇-基本算法）

这里比较概括，主要看嘿马的人工智能课件搞算法首先清楚它是有无监督，再清楚它是分类还是回归算法理解+编程实现+应用搞算法首先清楚它是有无监督，再清楚它是分类还是回归算法理解+编程实现+应用搞算法首先清楚它是有无监督，再清楚它是分类还是回归算法理解+编程实现+应用机器学习算法1引言1.1基本概念1.2机器学习分类1.3机器学习常用的距离1.4数据集1.5特征预处理1.5.1无量纲化1.6损失函数1.7

晓码bigdata·2022-11-24 00:27

矩阵（加速）。。。

矩阵，一个看起来很神奇的东西，不过我不打算花太多的时间做这个，还是图论和数论好点儿，还要复习一下之前的数据结构和dp呢。

cn_tigerhan·2022-11-23 21:26

2018年SCI论文--整合GEO数据挖掘完整复现六：DAVID在线工具进行GO富集分析

作为后续可视化的输入文件可视化富集分析结果bp,cc,mf分别提取counts数前5的term条形图圈圈图下调基因GO富集分析可视化富集分析结果bp,cc,mf分别提取counts数前5的term条形图圈图论文地址

obwte·2022-11-23 19:23

g2o图优化简介与基本使用方法

一、g2o简介g2o（GeneralGraphicOptimization）是一个基于图优化的库，将非线性优化与图论结合起来的理论，我们可以利用g2o求解任何可以表示为图优化的最小二乘问题。

Half_A·2022-11-23 18:19

快速入门nebula graph

文章目录快速入门nebulagraph1.介绍2.nebula的六种数据模型3.图论中的路径4.启动/连接nebula启动：连接：5.nGQL示例1.增2.删3.改4.查6.client7.NebulaAlgorithm

凌陨心·2022-11-23 14:25

数模国赛备赛（3）优化模型与历年国赛B题讲解

用粗体标出的是相对重要的几个模型连续：1.线性规划模型2.非线性规划模型3.整数规划4.混合整数规划模型5.图论模型6.其他模型离散：1.线性整数规划模型2.非线性整数规划模型3.混合整数规划

Echoooooh·2022-11-23 12:19

【路径规划】基于灰狼算法求解旅行商TSP问题matlab源码

从图论的角度来看，该问题实质是在一个带权完全无向图中，找一个权值最小的哈密尔顿回路。旅行商问题有很多种不同的问法，最近做了几个关于TSP的题，下面总结一下。

Matlab科研辅导帮·2022-11-23 09:34

爬山法实现八皇后问题（Python 实现）

本文主要简单阐述爬山法的基本算法思想，并给出用此算法实现八皇后问题详细过程最基本的爬上搜索算法表示：(节选自《人工智能》第二版)：functionHILL-CLIMBING(problem)returnastatethateisalocakmaximuminputs

Aaron185·2022-11-23 08:36

Python解决八皇后问题并输出可视化结果

1854年在柏林的象棋杂志上不同的作者发表了40种不同的解，后来有人用图论的方法解出92种结果。计算机发明后，有多种计算机语言可以解

dragon_maxwell·2022-11-23 08:03

MindSpore保存与加载模型

技术背景近几年在机器学习和传统搜索算法的结合中，逐渐发展出了一种SearchToOptimization的思维，旨在通过构造一个特定的机器学习模型，来替代传统算法中的搜索过程，进而加速经典图论等问题的求解

DechinPhy·2022-11-23 05:01

Java搜索与图论之DFS和BFS算法详解

目录DFS和BFS简介DFS数字排序DFS皇后排序DFS树的重心BFS走迷宫BFS八数码BFS图层次本次我们介绍搜索与图论篇中DFS和BFS，我们会从下面几个角度来介绍：DFS和BFS简介DFS数字排序

·2022-11-23 04:52

一些关于通信拓扑、图论的内容笔记

链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/373368383目前主要是这一个系列，记下来怕我过后忘了。别处看到的（大概率3B1B）----走桥的问题----d=偶数多智能体一致性问题（分蛋糕）入度出度：信息流入流出的边的数量入度和出度相等，则把G称为平衡图权重系数相等，则称G为无向图有生成树是实现控制算法的必要条件当图G有生成树时，系统是稳定的当图G的入度与出度相等时，稳态值

蓝莓莓·2022-11-23 01:46

每日反思.

5.和导师battle记得带纸笔有一些要学的东西总被拖:roslinuxpytorch图论和

蓝莓莓·2022-11-23 01:46

机器学习笔记（十二）谱聚类原理和实践

谱聚类最早来源于图论，后来由于性能优异，被广泛应用于聚类中。

大白兔黑又黑·2022-11-23 01:44

图的概念（1）

图表示物件与物件之间关系的数学对象，是图论的基本研究对象。举个例子，一个简单的图可能是这样哒。节点（node)用红色标出，通过黑色的边(edge)组成

big_matster·2022-11-22 12:32

图论—子图分割问题

基本概念子图子图：一个图的边集和点集都是另外一个图的子集图的连通域将图中任意两点均连通的子图化为块，称为该图的连通块图的最大连通子图称最大连通域（giantcomponent），其相应的连通性水平指标（也就是连通节点占整个网络节点总数的比例）是评价网络鲁棒性的重要指标图的连通性计算（求图的最大连通域）连通分量无向图G的极大连通子图称为G的连通分量(ConnectedComponent)任何连通图的

lynnucas·2022-11-22 11:50

APMCM亚太地区数学建模竞赛准备与训练

大部分的信息的获取通过图像图形获得~目录1.近几年题目2.模型分类3.题目类型4.数学建模步骤5.如何训练6.训练方法7.撰写论文1.近几年题目2.模型分类3.题目类型类型：机理分析、测试分析、数据分析方法：时间序列、图论

睡觉特早头发特多·2022-11-22 09:52

深度学习自然语言处理基础知识（图论）

深度学习自然语言处理基础知识NLP前置基础（图论）无向图有向图连通图树NLP前置基础（图论）无向图无向图G可以定义为一个二元组G=（N,E），其中，N是顶点的非空有限集合；E是边的有限集合。

特邀小学生·2022-11-22 08:52

图数据库应用系列（一）：金融智能风控

导语图数据库是一种新型的NoSQL数据库管理系统，使用图论(GraphTheory)的“图”作为数据模型，将实体表示为图的节点，实体间的关系表示为图的边，能够直接揭示事物之间关联关系。

Takoony·2022-11-22 08:13

机器学习-西瓜书、南瓜书第四章

体现人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制具备条件：每个非叶节点表示一个特征属性测试每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出每个叶子节点存放一个类别每个节点包含的样本集合通过属性测试被划分到子节点中，根节点包含样本全集基本算法

GoAI·2022-11-22 07:48

最大流与最小割（Maxflow与Mincut）

最佳阈值法2.基于边缘的分割（1）Canny边缘检测器（2）Harris角点检测器（3）Sift检测器（4）Surf检测器3.基于区域的分割（1）种子区域生长法（2）区域分裂合并法（3）分水岭法4.基于图论的分割

柯西的笔·2022-11-22 05:20

数据结构入门

逆波兰表达式求值题解AB5点击消除题解*AB6表达式求值题解队列AB7【模板】队列题解*AB8【模板】循环队列题解链表*AB9【模板】链表题解AB10反转链表题解AB11合并两个排序的链表AB12删除链表的节点题解图论

飞天小福蝶·2022-11-22 03:11

图神经网络基础——（一）图论基础

A half moon·2022-11-21 21:11

贝叶斯网络python代码_贝叶斯网络，看完这篇我终于理解了(附代码)！

1.对概率图模型的理解概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论，结合概率论与图论的知识，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。由图灵奖获得者Pearl开发出来。

weixin_39914938·2022-11-21 13:34

【数据挖掘】贝叶斯网络理论及Python实现

因为概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的模型，结合概率论与图论的知识，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。在处理实际问题时，如果我们希望在

浪荡子爱自由·2022-11-21 12:25

图论的总结（2）

图论的存储：简单来说就是对于比较抽象的点还有边怎么存到电脑上面来？怎么用数据结构存下来？例如：对于n个点m条边，每条边为（x,y,w），如下三种方式存储。

JSU-YSJ·2022-11-21 09:02

FAL风控培训「六大场景下，模型分数如何应用？」

评分模型可以从信贷风险管理流程上分成申请评分模型、行为评分模型、催收评分模型以及反欺诈评分模型，这里的反欺诈评分模型还是二分类的评分模型，不同于异常检测、模糊匹配、关系网络等图论型模型；也可以从应用功能上分为信用评分

金科应用研院·2022-11-21 07:14

六大场景下，模型分数如何应用？