图论----强连通第44页

最短路算法详解

最短路图论基础知识——有向图、无向图有向图：即单向边，i->j有边不一定满足j->i有边无向图：即双向边，i->j有边一定满足j->i有边主要是根据题目要求来建单向边还是双向边如果是双向边，我们只需要把他拆成

Chels.·2022-11-12 04:55

self-attention自注意力机制的结构详解（1）

另外有语音信号（其中一段语音为一个向量）、图论（每个节点是一个向量）也能描述为一串向量。将单词表示为向量的方法，（1）可以利用one-hotenco

一只小小的土拨鼠·2022-11-10 16:06

基于prim算法的网络最小生成树生成得到路径规划

目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础普里姆算法（Prim算法），图论中的一种算法，可在加权连通图里搜索最小生成树。

fpga和matlab·2022-11-10 10:41

Floyd （弗洛伊德）算法简述

Floyd算法是解决图论问题的比较经典的算法，是解决给定的加权图中顶点间的最短路径的一种算法，可以正确处理有向图的最短路径问题。 Floyd算法是一种动态规划算法，节点间的连接权值可正可负。

慕羽★·2022-11-10 10:35

泊松抠图论文复现

泊松抠图论文复现简介PoissonMatting论文，主要目标是从用户给定的Trimap，也就是指定的背景，前景和未知区域抠出前景。主要采用的Poisson方程的方法。

lvzelong2014·2022-11-09 15:17

dllglvzhenfeng·2022-11-09 11:56

深入浅出图神经网络【阅读笔记】

图信号处理与图卷积神经网络6GCN的性质7GNN的变体与框架8图分类9基于GNN的图表示学习应用篇10GNN的应用简介【基础篇】【主要看GNN部分的内容，无关部分先跳过，后面再看…】1.图的概述数学中的图论数据结构中的图数据科学中的图

Ray Song·2022-11-08 17:07

网络拓扑属性的解读

现阶段主攻脑结构网络的研究，最近买了一本《introductiontographtheory》，准备系统了解下图论理论，进行个扫盲。

clancy_wu·2022-11-07 10:33

【01】什么是概率图模型？

其中之一就是它是一个迷人的科学领域，有着美丽的理论，以令人惊讶的方式连接了两个截然不同的数学分支：概率论和图论。概率模型也与哲学有着有趣的联系，特别是因果问题。

JarodYv·2022-11-04 13:57

python中dbscan和kmeans_基于密度聚类的DBSCAN和kmeans算法比较

根据各行业特性，人们提出了多种聚类算法，简单分为：基于层次、划分、密度、图论、网格和模型的几大类。其中，基于密度的聚类算法以DBSCAN最具有代表性。

weixin_39853523·2022-11-04 11:11

【图论】Floyd算法求任意两点间最短路

二、算法概念介绍Floyd算法其实是用到了动态规划的方法去解决图论问题，对于确定的起点与终点，我们可以通过状态的转移由之前求得的已知最短路来求得未知的最短路。

Avalon Demerzel·2022-10-31 18:45

电子科技大学图论期末复习公式索引

title:图论期末考试复习date:2020-08-1709:01:09tags:参考资料：《图论及其应用》高等教育出版社张先迪/李正良仅用于方便复习公式查阅，公式或多有误，请以教材为准。

qq_40892511·2022-10-31 18:44

电子科技大学图论期末复习公式快速索引

title:图论期末考试复习date:2020-08-2409:01:09tags:参考资料：《图论及其应用》高等教育出版社张先迪/李正良仅用于复习参考，公式或多有误，请以教材为准。

qq_40892511·2022-10-31 18:12

关于数据结构和图论的一些入门攻略

我是负责我们队数据结构和图论的，在集训队做了一个多月的题，应该算是图论和数据结构入门了吧，这里我推荐一些图论和数据结构的算法学习顺序（我的见解），如果对这一方面有兴趣的可以看一看。

i-unique·2022-10-31 18:42

模板一：图论

目录个人ACM模板总结一、图论（一）链式前向星（二）最短路1.单源最短路1)dijkstra算法2)SPFA2.多源最短路1)Floyd3.传递闭包4.最短路径树1)最短路径树计数2)去掉图中一条边之后最短路径树大小

I_have_a_world·2022-10-31 18:09

搞懂图论中的中心性

文章目录0.前言1.DegreeCentrality2.EigenvectorCentrality3.KatzCentrality4.PageRank参考资料0.前言中心性（Centrality）表示的是图（Graph）中，每个节点的重要度。图在越来越多的领域中被应用，甚至在图像小样本分类中，也有了应用，比如2022年的一篇CVPR论文《LearningtoAffiliate:MutualCent

zjuPeco·2022-10-31 18:39

2019暑训 Day4 图论基础

Day4知识点晚一些补vjvj题目链接ABa和b都是dijstra的基本应用，不过b多了一个在最短路的约束求最短的开销。我用的是堆优化的dijstra算法，用到了node结构体小于运算符重载（必要）和结构体初始化（简便！建议系统的研究一下类的有关知识！）今天因为在node里定义了括号初始化的办法，导致了不能开没有初始化的空结构体（好像是因为要默认初始化云云）所以只能开出来后就立刻赋值，而且得在ma

rqdmap·2022-10-31 18:39

加精离散数学期末考试复习预测题一（内附详细解析）

离散数学期末考试复习预测题目录离散数学期末考试复习预测题第一章命题逻辑第二章谓词逻辑第三章集合论离散数学复习提纲（代数系统）离散数学复习提纲（图论）第一章命题逻辑4．

叁佰_542586·2022-10-30 18:14

图的基本概念

在图形中那个的区别就是带不带箭头简单图vs多重图不存在重复边不存在顶点到自身的边=>简单图完全图任意两个顶点之间都存在边，n个顶点有n(n-1)/2条边子图一个图V’的边和顶点都属于V，称V‘是V的子图连通图vs强连通图连通图只针对无向图

codefan※·2022-10-30 03:52

NBS-Predict：基于脑网络的机器学习预测

基于网络的统计（NBS）是对大脑图进行统计推断的著名工具，它将基于团簇水平的置换检验和连通分量的图论相结合，控制大规模单变量分析中的家族错误率。

茗创科技·2022-10-27 17:25

Dijkstra+Priority_Queue

Tag：图论个人博客原文章网址：Dijkstra+Priority_Queue-Sugar的博客（最近在看流场算法至于RTS寻路的内容，发现流场就是把dij跑一边然后再进行加工的算法，其实算法部分还是dij

sugarsama·2022-10-24 10:37

基于智能优化算法的机器人路径优化（Matlab代码实现）

经典的图论与不断发展完善的计算机数据结构计算法的有效结合使得新的最短路径算法不断涌现。它们在空间复杂度、易实现性及应用范围等方面各具特色。

研学社·2022-10-21 13:40

构建智能系统：概率图开篇，机器学习中的图论总结(附思维导图)

3图论知识清单3.1无向图3.2有向图3.3树4Python实现4.1继承nx.Graph4.2添加节点和边4.3可视化0写在前面机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。

Mr.Winter`·2022-10-17 11:19

Neo4j 图数据库在社交网络等领域的应用

一、前言Neo4j是一种基于图论实现的新型NoSQL数据库。这种数据库，在处理社交网络，物流运输，推荐系统，欺诈检测等，关系分析等领域有着巨大优势。

李天泉·2022-10-15 19:47

算法竞赛部分算法（二）算法模板（C/C++）

常用算法模板（C/C++）整理于NOIP2016前-转载自我的个人网站https://wzw21.cn/2021/07/26/algorithms2/目录常用算法模板（C/C++）定义部分图论存图SPFA

SoYouTry·2022-10-14 10:51

游戏地图动态生成

以图论来描述就是：初始其实是一个连通图，每一个网格代表图的节点，墙代表图的边，每一个随机生成的迷宫对应这个图的一个生成树。完美迷宫完美迷宫就是没有回路，没有不可达区域的迷

Just do it·2022-10-12 19:11

搜索中常见数据结构与算法探究（二）

1前言上文探究了数据结构和算法的一些基础和部分线性数据结构和部分简单非线性数据结构，本文我们来一起探究图论，以及

·2022-10-12 11:52

Matlab小结5（图论）

G=graph(s,t,weights)——使用节点对组s,t和权重向量weights创建赋权无向图G=graph(s,t,weights,nodes)——使用字符向量元胞数组nodes指定节点名称G=graph(s,t,weights,num)——使用数值标量num指定图中的节点数G=graph(A[,nodes],type)——仅使用A的上或下三角形阵构造赋权图，type可以是’upper’或

Recurrr·2022-10-11 19:48

搜索中常见数据结构与算法探究（一）

现在已经被广泛的使用在日常的搜索中，Lucene作为它的内核值得我们深入研究，比如FST，下面就用两篇分享来介绍一些本文的主题：第一篇主要介绍数据结构和算法基础和分析方法，以及一些常用的典型的数据结构；第二篇主要介绍图论

·2022-10-11 11:37

Android性能图论在启动优化中的应用示例详解

目录正文1图论的基础知识1.1有向无环图1.2拓扑排序1.3拓扑排序实现2任务管理2.1任务启动2.2线程管理2.2.1wait/notify2.2.2CountDownLatch2.2.3任务分发2.3

·2022-10-10 22:34

弗洛伊德（Floyd)算法详解

Floyd算法是解决图论问题的比较经典的算法，用来求解赋权图中每对顶点间的最短距离。当然，在求距离的过程中也可以得到最短距离的路径。

生信小兔·2022-10-02 07:13

数学建模——有向图和无向图

有向图和无向图本讲将简要介绍图论中的基本概念，并主要讲解图论中的最短路径问题。根据图的不同，我们将学习两种不同的算法：迪杰斯特拉Diijkstta算法和Bellman-Ford（贝尔曼-福特）算法。

丰丰小白·2022-09-29 14:59

图论 -- 拓扑排序

介绍我们把做从准备食材，做菜到摆盘当作一个项目工程当我们每次只能做一个活动，并且我们想要得出完成整个项目工程的顺序并且这个顺序要确保我们能完成整个工程难道还有一个顺序是我们没法完成这个工程的？不是从左到右依次做就行了吗？还真有，例如准备食材，切番茄，打鸡蛋，炒鸡蛋，下番茄，混合翻炒，放调料，紫菜蛋花汤，摆盘也可以按照这样的方式进行准备食材，紫菜蛋花汤，切番茄，下番茄，打鸡蛋，炒鸡蛋，混合翻炒，放调

·2022-09-28 13:09

简单图论与PyG库

简单图论与PyG库图结构数据上的机器学习应用神经网络于图面临的挑战环境配置与PyG中图与图数据集的表示和使用一、引言二、环境配置三、`Data`类——PyG中图的表示及其使用`Data`对象的创建通过构造函数转

齐齐酱·2022-09-28 07:42

Datawhale 6月学习：图神经网络小结

概述这次学习历时约一个月，从图论基础入手，先学习了消息传递图神经网络，以熟悉PyG库的使用及图神经网络的基本消息传递范式；接着学习了节点表征学习，边预测学习，及图表征学习三类基本的图学习任务的实现；在此过程中也穿插学习了数据的不同存储方式

SheltonXiao·2022-09-28 07:03

DW_图深度学习_Task_1

DW_图深度学习_Task_1学习内容：简单图论与环境配置及PyG库使用学习地址：github/datawhalechina/team-learning-nlp/GNN/学习笔记简单图论内容框架勘误环境配置及

DataVVhale·2022-09-28 07:52

DataWhale组队学习——GNN（1）

学习资料与代码：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN目录：（待更新）0.导引1.简单图论知识与PyG库初探导引一

HJHGJGHHG·2022-09-28 07:19

极光 · 哈夫曼树の生成（线段树结构非指针）（仿邻接表）

ASRC-极光科研中心哈夫曼编码-非指针实现思想参考AcWing图论中，对于【邻接表】的运用因为【结构体优先队列】似乎无法对【node*】的排序暂时无法突破这个技术难点，只能退而求其次不过调整后的实际运用效果还是不错的

影月丶暮风·2022-09-25 18:38

【知识图谱】Louvain、LPA等5类经典社区发现算法 Python 实战

一、社区发现概述根据图论，加权网络表示为=(,,)，未加权网络表示为=(,)，其中和表示节点和边的集合，分别表示相应的权重，以连接的强度或容量为单位。在未加权的网络中，被视为1。

Python数据挖掘·2022-09-24 18:57

人工智能工程师需要了解哪些知识体系

人工智能知识体系1、数学基础微积分线性代数概率统计信息论集合论和图论博弈论2、技术基础计算机原理程序设计语言操作系统分布式系统算法基础3、机器学习算法机器学习基础：估计方法、特征工程线性模型

IT培训网·2022-09-23 18:23

数学建模常用方法 | matlab代码 | 二十三种数学建模方法 |2022赛前突击 |模型代码 |比赛比用、简单高效| 分享

为是赛前突击，所以就不过多的介绍理论知识了，直接上案例，matlab代码更加详细例题解析+9.15发比赛思路（14号下架）：公众h：露露IT目录1.类比法2.二分法3.量纲分析法4.图论法5.差分法6.

sybh..·2022-09-21 07:36

数学建模干货汇总

一：模型与算法篇1、数学模型的常见分类按模型的数学方法分：几何模型图论模型微分方程模型概率模型最优控制模型规划论模型马氏链模型等按模型的特征分：静态模型和动态模型确定性模型和随机模型离散模型和连续性模型线性模型和非线性模型等按模型的应用领域分

笼中小夜莺·2022-09-21 07:35

图及其应用

）简单图：无重复边且没有顶点到自身的边（数据结构都是简单图）（2）度：无向图为依附该点的边数，有向图为出度和入度的和（3）简单路径：中间顶点不重复的路径（4）对于无向图，为连通和连通图；对于有向图，为强连通和强连通图

·2022-09-20 21:58

【数据结构与算法】AcWing算法自学笔记总结

动态规划】线性dp问题总结：数字三角形、最长上升子序列、最长公共子序列、最短编辑距离题解与模板【动态规划算法】零基础区间DP自学笔记【动态规划】区间、计数、数位统计、状态压缩、树形DP与记忆化搜索题解与模板图论

karshey·2022-09-18 09:17

什么是拓扑排序（Topological Sorting）

(文章引用于http://songlee24.github.io/2015/05/07/topological-sorting/）一、什么是拓扑排序在图论中，拓扑排序（TopologicalSorting

Damon_X·2022-09-18 09:48

状态定义与深度优先搜索、广度优先搜索

BFS的对比本文的重要性第一次归纳总结状态、状态空间和把问题抽象为树或图的方法搜索是解决一切问题的万金油算法，众多没有多项式时间解法的问题都需要靠搜索求解学会定义搜索框架，将极大地帮助你学习动态规划和图论算法搜索题是训练代码能力最有效的题目类别状态与

我也要当昏君·2022-09-18 07:29

【数据结构】连通图、连通分量与强连通图、强连通分量—区别在于强，强强在哪里？

强连通图强连通分量”强强“在那里—连通图和强连通图的区别？创作不易，不妨点赞评论❤️收藏一下想要了解更多吗？没时间解释了，快来点一点！作者简介：大家好呀！我是路遥叶子，大家可以叫我叶子哦！

路遥叶子·2022-09-14 10:14

备战数学建模47-数模常规算法之图论(攻坚站12)

图论〔GraphTheory〕是数学的一个分支。它以图为研究对象。

nuist__NJUPT·2022-09-14 07:07

优化模型

1.3图论与网络优化问题最短路径问题、网络最大流问题、最小费用最大流问题、最小生成树问题(MST)、旅行商问题(TSP)、图的着色问题。

BluePing·2022-09-13 18:35

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