均值归一化第29页

【DEBUG】plt.cm.hot 的归一化问题

有很多内置的colormap，比如'jet','viridis','hot'等colormap=plt.cm.hot#选择一个colormapimg=img.astype(np.float64)#为了进行归一化

prinTao·2023-12-18 08:51

实验记录：模型训练时loss为INF(无穷大)

INF(infinity)——无穷大本次原因：未进行归一化，损失函数使用log(x)，在log(x)函数中，x越小趋近于零，结果会返回INF其它原因：1.除以零错误：在计算过程中，如果尝试将一个数除以零

爱编程的小金毛球球·2023-12-18 08:50

【BIG_FG_CSDN】1094: 数组指针28：平均值

输入n(nusingnamespacestd;doublef(ints[],inti){intj;doublem=0;for(j=0;j>s[i];while(s[i]){i++;cin>>s[i];}cout<<f(s,i);return0;}

BIG_FG_CSDN·2023-12-18 06:56

matlab做高斯分布图,MATLAB实例：二元高斯分布图

demoMultivariateNormalDistributionclearclc%%空间坐标范围x1=-5:0.2:5;x2=-5:0.2:5;[X1,X2]=meshgrid(x1,x2);X=[X1(:)X2(:)];%%高斯分布参数%分量1miu_1=[11];%均值

sadeir·2023-12-18 06:22

多维高斯分布

(x)=\frac{1}{2\pi\sigma}e^{-{\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}}f(x)=2πσ1e−2σ2(x−μ)2其中，σ\sigmaσ是方差，μ\muμ是平均值

Rauchy·2023-12-18 06:51

python：拟合高斯模型

实际上只需要求其均值和标准差。为了好看一点，可以再先出其直方图。一般用plt.hist来画直方图。

奔跑的Yancy·2023-12-18 06:49

2020-03-03疫情，我失眠了

七八个小时是一个平均值，如果睡了6个小时但睡眠质量很好，白天的工作也能够胜任就没问题。有过这方面的实验，让一个年轻人连续一周每天只睡四个小时，这个时候可

陆十一小姐·2023-12-18 02:31

04:求整数的和与均值

总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述读入n（1intmain(){intn;doublea[10001]={0};doublesum=0;doubleaaa=0;scanf("%d",&n);for(inti=1;i<=n;i++)scanf("%lf",&a[i]);for(inti=1;i<=n;i++)sum+=a[i];aaa=sum/n;printf("%.0lf%.5l

weixin_30445169·2023-12-18 01:45

机器学习--归一化处理

归一化归一化的目的归一化的一个目的是，使得梯度下降在不同维度θ\thetaθ参数（不同数量级）上，可以步调一致协同的进行梯度下降。

阿龙的代码在报错·2023-12-18 01:40

深度学习基础篇之标准化与归一化

1.为什么需要归一化？加快网络的收敛，避免出现梯度弥散2.归一化与标准化的区别？

qq_45692660·2023-12-18 00:59

大数据可视化书本例题

例题21.试用mean、median、var、sd函数求数据的均值、中位数、方差、标准差。2.绘制该数据的散点图和直方图，应用hist函数构建自己的计量频数表函数。

m0_63525896·2023-12-18 00:04

基于人工智能 RL 算法的边缘服务器智能选择模式研究

在人工智能深度强化学习算法的基础上，引入了动作抑制、四重Q学习(QQL)及归一化Q-value等机制，研究并实现了在满足业务延迟要求及公平性的原则下，物联终端更智能地选择其接入或切换边缘服务器。

Mindtechnist·2023-12-17 23:32

Elasticsearch 4: 相关性检索和组合查询

Fisher3652·2023-12-17 22:44

缺失值补充

缺失值分析：分析多重插补分析模式办法：1.直接删除条件：1.整个数据集中的缺失值所占比例很小2.删除后队余实际数据影响不大缺点：数据缺失后的值不能包括原有数据的所有信息，被删除的信息中也可能存在重要的信息2.均值插补用调查项中有的数据的均值替换缺失值

一学就废的小张·2023-12-17 16:58

【手撕算法系列】BN

BN的计算公式BN中均值与方差的计算所以对于输入x:b,c,h,w则mean:1,c,1,1var:1,c,1,1代码classBatchNorm(nn.Module):def__init__(self

Nastu_Ho-小何同学·2023-12-17 16:39

2019-10-03分析测试统计学方法-正态分布表征

表征正态分布有多种，但我看到的熟悉的就是标准差，极差法，平均值。其中加权平均值与合并样本标准差。1-平均值表征正态分布与等精密度测量，一般为一个人重复测试的数据表征。

孤独的坚果儿·2023-12-17 15:16

整式解题 | 降次是求解多项式的核心之一

Insight2:变量归一化计算[图片上传失败...(image-e165bf-16446

叫我小娜·2023-12-17 15:10

【机器学习入门】决策树算法（三）：C5.0算法

用表示第i个样本在第t次模型训练中的权重（i=1，2，3，…，n；t=1，2，3，…，T）;用表示的归一化因子

学不死的狗·2023-12-17 11:59

采购工资收入(待遇,月薪)

薪资范围:￥2k-7k373268人占比63%最低:￥2,001最高:￥78,800月收入平均值约￥6,791高于平均值约占0%月收入中位数￥6,927近半年趋势持平采购行业必备app手机应用商店搜索高

测评君高省·2023-12-17 11:40

你做得最多的事，暗示着你的未来

这就如同，你的成就等于，你身边的4个好友能力的平均值一样。通过高频模块，能看到一些有趣的东西。比如你每天8小时在工作，那么

随梦逆流·2023-12-17 10:10

文本聚类——文本相似度（聚类算法基本概念）

两个文本对象之间的相似度两个文本集合之间的相似度文本对象与集合之间的相似度2.样本间的相似度基于距离的度量：欧氏距离曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离马氏距离杰卡德距离基于夹角余弦的度量公式：当文本进行了2-范数归一化

星宇星静·2023-12-17 08:18

TensorFlow（7）卷积神经网络实战（1）（可视化）

目录基础理论卷积卷积核与过滤器的区别一、获取数据集二、设定数据集大小、归一化三、构建卷积神经网络四、编译&&训练五、模型评估六、可视化1、创建plt图2、获取各卷积层3、观察卷积层总代码卷积神经网络可视化基础理论在实际应用中

_(*^▽^*)_·2023-12-17 07:22

一个人的选择幻想症

一个是用概率论描述均值方差模型，一个是远期和期货的区别。我竟然脑炸地选了第一个，我不知道为什么，现在想来只想敲自己的脑袋。在快速选择下，我就选择了一个不利的问题。

高冷的冰淇淋·2023-12-17 07:04

AlexNet(pytorch)

（3）使用了LRN局部响应归一化。（4）在全连接层的前两层中使用

caigou.·2023-12-17 07:51

证明四元数乘法与旋转矩阵乘法等价

下面的代码中，为了测试准确，四元数还要保证归一化，不如事先拿几个欧拉角转成四元数。importnumpyasnp

找不到服务器zhn·2023-12-17 07:41

假设检验实例

目录假设检验的基本思想假设检验的步骤显著性水平原假设与备择假设检验统计量检验中常说的小概率：P值：左侧检验与右侧检验双侧检验检验结果：单侧检验双侧检验总体均值检验统计量Ｚ值的计算公式为：Ｚ检验原理：Z检验实例

llovew.·2023-12-17 06:49

方差分析实例

llovew.·2023-12-17 06:49

数据科学必备分布

正态分布的特点是呈钟形曲线，并且在均值处具有对称性。

llovew.·2023-12-17 06:18

机器学习：KNN算法实现对鸾尾花的分类

（3）标准化语法（归一化：0~1）（4）使用sklearn库中的KNN模块训练，再使用测试集数据进行测试。（5）预测结果和概率。

何叔傲·2023-12-17 02:33

用标准遗传算法求函数最大值

：（1）初始化种群数目NP=50，染色体二进制编码长度L=20，最大进化代数G=100，交叉概率Pc=0.8,变异概率Pm=0.1（2）产生初始种群，将二进制编码转化成十进制，计算个体适应度值，并进行归一化

柿子镭·2023-12-17 02:21

模糊C均值聚类简述

模糊C均值聚类简述By:YangLiu1.什么是模糊C均值聚类模糊c-均值聚类算法fuzzyc-meansalgorithm(FCMA)或称（FCM）。

vendetta_gg·2023-12-17 02:19

模糊C均值聚类算法

学习了一下模糊聚类中的模糊C均值聚类算法(FuzzyC-MeansClustering)。 Fuzzy意为模糊，其中包括几种模糊的方式，这里使用的是最简单的方式，它是基于概率的概念。

蓝子娃娃·2023-12-17 02:47

fuzzy clustering(模糊(C_均值)聚类)

目录概述隶属度矩阵模糊聚类算法步骤概述k-means属于一种硬聚类的方法，也就是说一个样本属于哪个类了后，他就是哪个类别的了，非此即彼；模糊聚类意味着样本不再是刚性的属于某一类别了，而是给出其属于各个类别的概率。因此称之为模糊聚类。隶属度矩阵模糊聚类算法步骤1)根据给定的聚类类别个数k，随机初始化隶属度矩阵U。2)计算ci。3)更新初始化隶属度矩阵U。4)计算代价函数值。5)返回第2步，直到满足停

身影王座·2023-12-17 02:47

基于图片翘曲的后门攻击WaNet源码分析

github代码一、network文件1、blocks.py导入pytorch库importtorchfromtorchimportnnConv2dBlock函数用forward正向传播实现卷积、BN归一化

AuroraGengi·2023-12-17 02:11

模糊C均值聚类（Fuzzy C-means）算法（FCM）

本文的代码与数据地址已上传至github：https://github.com/helloWorldchn/MachineLearning一、FCM算法简介1、模糊集理论L.A.Zadeh在1965年最早提出模糊集理论，在该理论中，针对传统的硬聚类算法其隶属度值非0即1的严格隶属关系，使用模糊集合理论，将原隶属度扩展为0到1之间的任意值，一个样本可以以不同的隶属度属于不同的簇集，从而极大提高了聚类

helloWorldZMY·2023-12-17 02:06

聚合查询、查询表达式、过滤查询和分组查询在Python的数据库操作中是非常常见的，本文将详细介绍这些查询骚操作，并提供相应的源代码。

聚合查询聚合查询是指将数据按照一定的条件进行分组，并对每组数据进行统计分析的操作，如求和、平均值、最大值、最小值等。在Python中，我们可以使用SQLAlchemy库实现聚合查询。

2301_79366332·2023-12-17 01:49

07 手写 BA 优化

07手写BA优化原理见笔记《后端1》世界坐标系-->相机坐标系（外参）–>归一化坐标-->去畸变-->像素坐标系（内参）由此得到的估计值与实际观测到的像素坐标作差，得到二维误差项。

算法导航·2023-12-17 00:14

08 计算相机运动

文章目录08计算相机运动8.1提取特征点8.2对极几何8.2.1几个矩阵8.2.2相机坐标系与归一化坐标系8.2.3三角测量8.3PnP:3D-2D8.4ICP：3D-3D8.5总结08计算相机运动8.1

算法导航·2023-12-16 23:36

Apriori（关联分析算法）

终于到了机器学习实战的第十一章了，这也是继K-均值后的第二个无监督学习算法了。

myword1314·2023-12-16 23:00

层次分析法（AHP）——算数平均值法、几何平均值法、特征值法（Python实现，超详细注释）

（1）、算数平均值法求权重步骤：判断矩阵按列求和，得到新矩阵a_axis_0_sum把判断矩阵中的每一个数都除以列和，得到新的矩阵b计算新矩阵b行和，得到新矩阵b_axis_1_sum将b_axis_1

XHHP·2023-12-16 22:19

根据马科维兹Markowitz理论计算资产组合的比例, 2022-06-22

(2022.06.22Wed)Markowitz在20世纪50年代引进了均值-方差模型成了现代证券组合理论的基石。

Mc杰夫·2023-12-16 22:41

R语言去掉NA求均值

数据里面有很多NA，去掉NA再对每列求均值怎么求呢？

土豆西红柿青椒·2023-12-16 21:03

判断两个数组的相似性

3.知乎(1.距离度量（欧几里得，曼哈顿距离等，参考机器学习中的相似度度量），非常的全2.余弦相似度3.正态分布（均值方差），分布未知（卡方检验、KS

无敌三角猫·2023-12-16 19:20

聚类算法模型的概念、评估及应用

以下是聚类算法模型的概念、评估及应用的一些关键方面：1.概念：a.K均值聚类（K-Means）：原理：将样本划分为K个簇，使得每个样本与其所属簇的中心点之间的距离平方和最小化。优点：简单、易于理解。

rubyw·2023-12-16 19:09

我在Vscode学OpenCV 图像处理二（滤除噪声干扰）

图像处理二滤除噪声干扰三、噪声3.1图像噪声3.2滤波3.2.1均值滤波（1）锚点（2）中心点（下面第3小点会详细解释）（3）核的大小奇偶数的区别（1）举例奇偶的例子（2）验证奇偶数的中心点[1]奇数[

你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2023-12-16 18:53

1128:图像模糊处理（C语言）

一：题目二：思路分析1：输入图像2.根据题目描述1，得出图像四周的数是不变的，即i=1，i=n，j=1，j=m时，图像所表示的数值不变3根据题目描述2可得，中间的值为四周及其本身的平均值，所以首先求的是五个数的平均值

玖剹·2023-12-16 18:45

基于自定义训练函数的BP神经网络的多输出回归分析，基于BP神经网络的多输入多输出回归分析

目录摘要BP神经网络参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP神经网络训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于传算法改进BP神经网络风速预测，自定义归一化函数

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-12-16 17:43

基于BP神经网络的煤炭价格预测，基于BP神经网络的煤炭未来价格预测