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大数据
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增广最小二乘法
日记
2020年8月6日星期四雨转晴地点:海口市欲通花园今天我6:50起床洗漱完后读经典读经内容:《易经下》31.32卦;《文学启蒙上》20劝学(荀子);《孟子》梁惠二人章句下(二);《
增广
贤文》七;《中国古典长诗精选
ZZ李梦涵
·
2023-08-30 10:25
2019-09-03
读经人员:梦轩:读经内容:《易经》解卦(四十)《
增广
贤文》(5)《文贤集》(3)子轩:读经内容:《易经》解卦(四十)《成语接龙》下妈妈通读《易经》周易上经1—30卦,累计50遍,《易经》说卦传累积50遍
抱团成长
·
2023-08-30 09:51
[论文评析]Robust R-Peak Detection in Low-Quality Holter ECGs using 1D Convolutional Neural Network,
RobustR-PeakDetectioninLow-QualityHolterECGsusing1DConvolutionalNeuralNetwork论文信息问题描述方法模型前处理后处理Post-processingVerificationmodule数据
增广
实验结果总结
MasterQKK 被注册
·
2023-08-30 08:22
Deep
learning
深度学习
LA@非齐次线性方程组解的结构
文章目录非齐次线性方程组解的结构非齐次线性方程组导出组导出组的解和被导出组的解性质证明非齐次线性方程组的特解非齐次线性方程组的通解结构证明推论:导出组的解和原方程组解的关系求非齐次线性方程组通解的步骤将
增广
矩阵化为行最简形矩阵读出特解和通解例例非齐次线性方程组解的结构非齐次线性方程组本文讨论向量方程形式的非齐次线性方程组
xuchaoxin1375
·
2023-08-30 06:24
线性代数
线性方程组的解
线性代数
《
增广
贤文》读后感
《
增广
贤文》是国学经典启蒙书,是汇集丰富的中国元素。图片发自App《
增广
贤文》又名《昔时贤文》、《古今贤文》,书名最早见于明代万历年间,原著者已不可考。
耿箬彤
·
2023-08-30 06:13
最优化:建模、算法与理论(优化建模
3.1建模技术3.1.1目标函数的设计1.
最小二乘法
最小二乘法
,依我之见
平平平安喔
·
2023-08-30 04:02
算法
机器学习第五周-梯度下降
在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(GradientDescent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是
最小二乘法
。
繁华落幕_0f7c
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2023-08-29 18:36
缺陷或负样本难以收集怎么办?使用生成式模型自动生成训练样本,image-to-image Stable diffusion
ArtificialIntelligentDefectGenerator)参考2:灵感来源:Image-to-ImageDiffusionModels参考文献与学习路径参考博文数据集算法缺陷检测库huggingface样本稀疏与对应的解决方案1.数据层面数据
增广
数据
增广
shiter
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2023-08-29 14:17
大数据+AI
赋能行业
助力企业数字化转型最佳实践案例
stable
diffusion
感恩的方式
1、互帮互助《
增广
贤文》中说,“滴水之恩,当涌泉相报。”行走世间,没有永远的强者,更没有永远的弱者,谁都会有雨天没伞的时候。今天你有难,别人来帮;明天他有苦,你就去扛。懂得互帮互助,才是最好的报答。
刘少宏_aa69
·
2023-08-29 13:26
常用数据回归建模算法总结记录
算法通过拟合一个
最小二乘法
损失函数来找到最佳的线性拟合直线或平面。线性回归的目标是最小化预测
Together_CZ
·
2023-08-29 11:16
算法
回归
数据挖掘
《
增广
贤文》与人为善 吃亏是福
原文一毫之恶,劝人莫作;一毫之善,与人方便。欺人是祸,饶人是福;天眼昭昭,报应甚速。译文一丝一毫的坏事,劝人们也不要去做。再微小的好事,也会给别人带来方便。欺骗别人迟早会有灾祸,宽恕他人早晚会带来幸福。苍天的眼睛十分明亮,报应来得极为神速。领悟1.与人为善,予己立足人与人之间的交往,贵在与人为善,尽可能向他人提供方便,尽力给予他人帮助,小小的善对他人可能是莫大的帮助。纵观许多犹太人巨商的成功历程,
七月清风
·
2023-08-29 07:03
[MATLAB]基本操作与矩阵输入
基本操作与矩阵输入基本操作基本的四则运算嵌入函数复数运算变量变量基本规则查询变量将内置函数更改意义Format符号矩阵及向量矩阵的输入索引矩阵元素的替换:操作符
增广
矩阵矩阵运算特殊矩阵常用函数基本操作基本的四则运算
Protein_zmm
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2023-08-29 01:36
Matlab
matlab
矩阵
线性代数
大数据课程K13——Spark的距离度量&&相似度度量
[email protected]
地址:广东惠州▲本章节目的⚪掌握Spark的距离度量和相似度度量;⚪掌握Spark的欧氏距离;⚪掌握Spark的曼哈顿距离;⚪掌握Spark的切比雪夫距离;⚪掌握Spark的
最小二乘法
伟雄
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2023-08-29 00:31
大数据
spark
分布式
leetcode每日一题(python)2023-1.2 1801. 积压订单中的订单总数 (middle)
——《
增广
贤文》题目描述:给你一个二维整数数组orders,其中每个orders[i]=[price(i),amount(i),orderType(i)]表示有amount(i)()笔类型为orderType
狗不理小包
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2023-08-28 20:24
算法笔记
寒假leetcode打卡
leetcode
算法
职场和发展
【ArcGIS微课1000例】0073:ArcGIS探索性回归分析案例
工具使用的是普通
最小二乘法
(OLS)和空间自相
刘一哥GIS
·
2023-08-28 20:02
arcgis
回归
数据挖掘
刘一哥
探索性回归
空间权重
【南生论坛】文章举报/广告位/消息通知功能实现(2023年4月)
更新了啥功能:新增文章举报功能功能:新
增广
告位功能:优化消息通知能力能够及时发现谁回复了你的文章/评论能够及时知晓谁点赞了你的文章/评论能够及时发现谁关注了你能够及时看见作者发布的系统通知项目官网http
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2023-08-28 16:30
线性代数的学习和整理15:线性代数的快速方法
1数学/线性代数里,其实很多东西的求得都有多种解决办法很多概念,界定狠清晰,但是不好求多种方法,拓宽思维方法1:按定义直接去求解方法2:按2比如求逆矩阵概念方法,线性变化
增广
矩阵其他方法分块矩阵伴随矩阵
奔跑的犀牛先生
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2023-08-28 07:36
线性代数
3D点云处理:拟合平面_
最小二乘法
文章目录拟合效果1.
最小二乘法
拟合平面1.1直接求解法1.2拉格朗日乘子法1.3SVD分解法2.随机采样拟合平面2.1随机采样基本内容参考拟合效果左侧为拉格朗日结果,右侧图为SVD求解结果,红色为拟合的平面
让让布吉
·
2023-08-27 19:17
3D视觉
3d
最小二乘法
平面
线性代数学习笔记——线性方程组解的判定与解法
.当R(A)=nR(A)=nR(A)=n时(即AAA满秩),只有零解.定理二nnn元非齐次线性方程组Am×nx=bA_{m\timesn}x=bAm×nx=b有解的充分必要条件是系数矩阵AAA的秩等于
增广
矩阵
ACxz
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2023-08-27 14:27
线性代数
线性代数
矩阵
【线性代数】第四章——线性方程组
本章体系基础知识线性方程组的定义系数矩阵&
增广
矩阵利用初等变换解线性方程组基础解系主要定理梯形矩阵和解的关系注意:仅仅是进行初等行变换,解线性方程组。
大法师安东尼ds
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2023-08-27 14:25
数学基础
线性代数
名言警句
《
增广
贤文》2、若要功夫深,铁杵磨成针。--曹学《蜀中广记·上川南道彭山县》3、为了一个伟大的神圣目的,去千方百计历尽艰辛地奋斗,是完全值得的。
zhao阳
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2023-08-27 08:35
回归分析学习
回归分析什么是回归分析简单线性回归线性回归(linearregression)线性假设如何拟合数据线性回归的基本假设损失函数(lossfunction)
最小二乘法
(LeastSquare,LS)梯度下降法
lov_vol
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2023-08-27 06:39
机器学习
回归
学习
数据挖掘
读《
增广
贤文》002
流水下滩非有意,白云出岫本无心。当时若不登高望,谁信东流海洋深。路遥知马力,事久知人心。两人一般心,有钱堪买金。一人一般心,无钱堪买针。可是世间的人,谁内心没点贪欲,没点私心。这个局怎么破呢?有人说过:我就是一个自私的人,好像只有我是这样的人,但是我们不伤害别人,这样这个社会才会被我们构建起来。两人一般心要看时候,一人一般心也要看时候。不过我们大可以让包容、低期待成为主旋律,让两人一般心成为偶尔的
Quark_sun
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2023-08-27 06:35
【ArcGIS微课1000例】0071:普通
最小二乘法
(OLS)回归分析案例
文章目录一、空间自回归模型二、ArcGIS普通
最小二乘法
回归(OLS)一、空间自回归模型有关空间回归的相关原理,简单的来说如下图所示,之前的文
刘一哥GIS
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2023-08-27 03:38
arcgis
最小二乘法
回归
刘一哥
OLS
回归分析
普通最小二乘
因果推断深度学习工具箱 - Perfect Match: A Simple Method for Learning Representations For Counterfactual Infe...
ASimpleMethodforLearningRepresentationsForCounterfactualInferenceWithNeuralNetworks核心要点现有的深度学习的overlycomplex,作者通过propensitymatching的方法,用目标样本其他treatment下的最近邻样本,构造训练的mini-batch,通过数据
增广
的方
processor4d
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2023-08-27 03:19
昔时贤文(下篇)
补遗
增广
,集成书文。世上无难事,只怕不专心。成人不自在,自在不成人;金凭火炼方知色,与人交财便知心。乞丐无粮,懒惰而成。勤俭为无价之宝,节粮乃众妙之门。省事俭用,免得求人。量大祸不在,机深祸亦深。
明柯摩登印
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2023-08-26 03:48
Day33:读书作业:书到用时方恨少
《
增广
贤文》劝学篇有言:书到用时方恨少,事非经过不知难。过往把重点放在“恨少”上,理解为平时应当勤学好问,量的积累很重要。
白的羊
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2023-08-25 23:02
增广
贤文(二)
补遗
增广
,集成书文。世上无难事,只怕不专心。成人不自在,自在不成人;金凭火炼方知色,与人交财便知心。乞丐无粮,懒惰而成。勤俭为无价之宝,节粮乃众妙之门。省事俭用,免得求人。量大祸不在,机深祸亦深。
司空悟
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2023-08-25 18:40
为学日益
听经:《
增广
贤文》第七段。【生活点滴】1.早起通读了《孙子兵法》1遍,总累积
谦谦雨露
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2023-08-25 15:44
善恶终有报,苍天饶过谁?
这是《
增广
贤文》中的一句话。不知道有多少人相信,因果有循环,善恶终有报。但是我相信,所以我现在内心宽广,已经不去计较那么多,因为上天自会有公道。
梅子呓语
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2023-08-25 14:39
PyTorch基础知识
一.常用优化方法
最小二乘法
,牛顿法,拟牛顿法,梯度下降法二.tensor和numpyarray的相互转换定义一个numpyarraynp_data=np.arange(6).reshape((2,3))
几时见得清梦
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2023-08-25 11:23
读经感恩日记(第278篇) - 草稿
2019年6月28日农历五月二十六星期五【广西佳鸿妈读经典感恩日记第278篇】系统读经278天读经方法:137累积法今天读经内容:《易经》同人卦第十三,《孙子兵法》,《
增广
贤文》同人卦第六讲早课收获:1
金秀阿美
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2023-08-25 09:20
【考研数学】矩阵、向量与线性方程组解的关系梳理与讨论
梳理齐次线性方程组非齐次线性方程组写在最后引言两个原因让我想写这篇文章,一是做矩阵题目的时候就发现这三货经常绑在一起,让人想去探寻其中奥秘;另一就是今天学了向量组的秩,让我想起来了之前遗留下来的一个问题:到底存不存在系数矩阵的秩和
增广
矩阵的秩之差比
Douglassssssss
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2023-08-24 19:54
#
数学一
线性代数
矩阵
向量
线性方程组
秩
考研
《涵解:无畏真实》笔记二(涵煦 宠爱自己)
>>《
增广
贤文》有言:“贫居闹市无人问,富在深山有远亲。”>>嫉妒源于比较带来的痛苦,自己有的从来不珍惜,“得不到的永远在骚动”。>>古人常说“穷生奸计,富
爱生活的憨妈
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2023-08-24 07:09
正则化的线性回归 岭回归、Lasso回归
换句话说是修正后的
最小二乘法
。
宁缺100
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2023-08-24 05:48
DL
大数据
正则化
岭回归
Lasso回归
L2正则
线性回归的正则化改进(岭回归、Lasso、弹性网络),
最小二乘法
和最大似然估计之间关系,正则化
目录
最小二乘法
极大似然估计的思想概率:已知分布参数-对分布参数进行估计概率描述的是结果;似然描述的是假设/模型编辑似然:已知观测结果-对分布参数进行估计编辑对数函数消灭连乘-连乘导致算法参数消失极大似然估计公式
ZhangJiQun&MXP
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2023-08-24 05:14
2023
AI
回归
线性回归
算法
最小二乘法
拟合直线和椭圆
1.
最小二乘法
拟合直线曲线拟合中最基本和最常用的是直线拟合。设x和y之间的函数关系为:y=a+bx式中有两个待定参数,a代表截距,b代表斜率。
·
2023-08-23 23:37
opencvc++
【动手学深度学习】--18.图像
增广
文章目录图像
增广
1.常用的图像
增广
方法1.1翻转和裁剪1.2改变颜色1.3结合多种图像
增广
方法2.使用图像
增广
进行训练3.训练图像
增广
官方笔记:图像
增广
学习视频:数据
增广
【动手学深度学习v2】图像
增广
在对训练图像进行一系列的随机变化之后
小d<>
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2023-08-23 12:08
深度学习
深度学习
人工智能
统计学相关-正态分布推导
部分内容引自百度百科正态分布由来:1805年勒让德计算彗星轨道时首次采用了
最小二乘法
,高斯在1809年时在写>,然后发现其计算过程中会出现误差,在求误差的过程中发现其误差呈正态分布(Normaldistribution
丰。。
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2023-08-23 08:17
统计学
机器学习
python
概率论
数据分析
统计学
线性代数的学习和整理10:各种特殊类型的矩阵(草稿-----未完成 建设ing)
非特殊矩阵矩阵的类型第2大类图形化分类8对角线矩阵三角矩阵上三角矩阵对称矩阵零矩阵梯形矩阵下面的分类,功能性分类
增广
矩阵伴随矩阵正交矩阵
奔跑的犀牛先生
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2023-08-23 08:54
算法
人工智能
dataset中图像处理提速小技巧
图像
增广
中,边缘填充颜色写元组还是写单一数值一,写元组:self.border_fill_value=114,114,114#定义为元组#仿射变换的时候的写法:merge_mosaic_image=cv2
Little__Black
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2023-08-23 07:48
YOLO
人工智能
计算机视觉
增广
贤文之:人微言轻,才显任重
读
增广
贤文,悟人生哲理。读者朋友们好,今日一起品读
增广
贤文:力微休负重,言轻莫劝人。无钱休入众,遭难莫寻亲。平生莫做皱眉事,世上应无切齿人。士者国之宝,儒为席上珍。
蜗牛老湿
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2023-08-23 05:56
【数学建模】清风数模中正课4 拟合算法
为了确定拟合曲线,我们要使用
最小二乘法
:第一种定义方法有绝对值,不容易求导,因此计算比较复杂。而第二种方法,就是
最小二乘法
,可以理解为求得样本点和拟合曲线间距之差
令夏二十三
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2023-08-22 20:07
数学建模
算法
我家的传家宝,爷爷的老烟杆
也读过私塾,会念叨几句《三字经》、《
增广
贤文》之类的。83岁经历了多少苦难,只有看他那双布满老茧的手,看那脸上深深的沟壑。爷爷也是见过世面的人,出过远门。年轻时,到武汉、重庆等地贩卖酒曲。
资州布衣
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2023-08-22 18:33
读《
增广
贤文》益处大
为什么要读《
增广
贤文》,因为读了《
增广
贤文》会说话。《
增广
贤文》是我国古代一部极有影响力的儿童启蒙读物。其精神内核与当前我国所倡导的社会主义核心价值观的价值取向是一致的。
麻伟娟
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2023-08-22 16:21
孩儿立志出乡关,学不成名誓不还
3.读经:《周易》系卦传素读1遍,累计6遍;复习《易经》需卦第五,复习《
增广
贤文》04,复习《中庸》01-02,《唐诗三百首》196-200,分别正音跟读1遍,累计7遍。
燕子的快乐成长
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2023-08-22 09:07
照顾好自己
《
增广
贤文》有言:人情似纸张张薄,世世如棋局局新。越长大就越明白,绝大多数人只在意你飞得高不高,真的没有几个人会真心在意你过得累不累。人能顾好自己已是不易,对外再叠加期待,就是对自己的庸人自扰。
皇后星座HL
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2023-08-22 04:22
深度学习应用篇-计算机视觉-图像
增广
[1]:数据
增广
、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解
深度学习应用篇-计算机视觉-图像
增广
[1]:数据
增广
、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解一、数据
增广
在图像分类任务中,图像数据的
增广
是一种常用的正则化方法,主要用于增加训练数据集,让数据集尽可能的多样化,
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2023-08-21 14:40
线性回归学习总结
回归分析的最早形式是
最小二乘法
。勒让德和高斯都将该方法应用于从天文观测中确定关于太阳的物体的轨道(主要是彗星,但后来是新发现的小行星)的问题。
Cosmos Tan
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2023-08-21 14:11
机器学习
线性回归
学习
算法
增广
贤文
古训《
增广
贤文》昔时贤文,诲汝谆谆,集韵增文,多见多闻。观今宜鉴古,无古不成今。知己知彼,将心比心。酒逢知己饮,诗向会人吟。相识满天下,知心能几人。相逢好似初相识,到老终无怨恨心。
萝卜牛肉
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2023-08-21 10:26
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