声学回声消除第27页

行业知识开源 | 语音识别商用开源代码与免费开放平台最全盘点分析

开源|语音识别商用开源代码与免费开放平台最全盘点分析原创2016-01-30陈孝良声学在线声学在线前几日盘点了语音识别业界相关的公司和技术，引起了众多朋友的关注。

improve100·2020-07-02 04:56

声学回声消除(Acoustic Echo Cancellation)原理与实现

AcousticEchoCancellation回声分类电路回声声学回声AEC的基本原理回声消除常用方法自适应滤波器的基本原理回声消除常用算法LSM算法LMS算法实现NLMS算法NLMS算法实现NSAF

Frey_Liu·2020-07-02 02:52

谈待人接物

我承认自己比较不善于待人接物的人，我在和Z学姐网上聊读书心得的时候一直都没有叫她一声学姐。后来一次不经意间我认识到了这个错误以后，我

流非墨·2020-07-02 01:14

如何有效阅读一本书第五章-阅读笔记

多用参考书多读百科全书通过订阅提醒自己书店不只有新书旧书,还会有意外发现由浅入深吃透难懂图书把书堆成山,读书不再难把名著放在枕边常带三本书同时阅读在家里的每个角落放满书去掉外封,让读书变得轻松杂志要边撕边读不能小看有声学问准备一直你想珍藏的钢笔名言要贴在显眼

哎哟哎哟蹦嚓嚓·2020-07-02 01:59

音视频知识基础

一：音频音频压缩技术：1：消除冗余数据2:哈夫曼无损编码消除冗余数据（心理声学模型）音频冗余信息包括：人耳听觉范围之外的音频信号被掩蔽掉的音频信号掩蔽效应：频域掩蔽：下面的纵轴是分贝数，横轴是声音的频率

goldfish3·2020-07-02 01:34

浅析TF-GSC

本文主要关注arbitrary（任意的）ATF（AcousticalTransferFunction，声学传递函数）模型下基于频域的T

方克明·2020-07-02 01:55

18个实时音视频开发中会用到开源项目

比如，前后处理环节有美颜、滤镜、回声消除、噪声抑制等，采集有麦克风阵列等，编解码有VP8、VP9、H.264、H.265等。我们今天汇总了一些能帮助到正在学习或进行音视频开发

风清_云扬·2020-07-01 22:18

语音合成(三)：端到端的TTS深度学习模型tacotron

TACONTRON:AFullyEnd-to-EndText-To-SpeechSynthesisModel通常的TTS模型包含许多模块，例如文本分析，声学模型，音频合成等。

MiracleJQ·2020-07-01 18:13

音视频相关的书籍，多媒体技术，语音识别

连接器”的另一头则连接且聚合着信息论、最优化理论、图形图像学、声学、人类视觉系统等一众根基深厚、源远流长的学派。--语音识

desaco·2020-07-01 13:41

【4】未至花落时，满枝已凋零

阮箐叫了一声学长，就有不少男生看了过来，阮箐面容很是姣好，在人群中也是可以脱颖而出

舟文殊·2020-07-01 10:06

Android 音视频开发基础（一）：音频基础

静音检测，回事消除，音效处理，功放/增强，混音/分离）2.3音频编解码和格式转换2.4音频传输协议的开发（SIP，A2DP,AVRCP，RTP,RTCP）音频应用的难点3.1延时敏感、卡顿明感、噪声抑制、回声消除

67slash·2020-07-01 06:40

一种基于DSP的音频实时处理系统

摘要：声学回声消除器一直是视频会议系统不可缺少的组件。

zzsfqiuyigui·2020-06-30 21:22

回声消除AEC(Acoustic Echo Cancellation)概括介绍及基本原理分析

回声消除的基本概念回音消除（AcousticEchoCancelling）是透过音波干扰方式消除麦克风与喇叭因空气产生回受路径（feedbackpath）而产生的杂音。

虚生·2020-06-30 20:00

Kaldi 使用 DFSMN 训练语音模型

DFSMN模型，是阿里巴巴的高效工业级实现，相对于传统的LSTM、BLSTM等声学模型，该模型具备训练速度更快、识别更高效、识别准确率更高和模型大小压缩等效果。

一尘在心·2020-06-30 13:47

端到端的TTS深度学习模型tacotron(中文语音合成)

TACONTRON:AFullyEnd-to-EndText-To-SpeechSynthesisModel通常的TTS模型包含许多模块，例如文本分析，声学模型，音频合成等。

SteveGao1991·2020-06-30 10:53

Webrtc 回声消除三（NS、VAD、AEC、AGC设备端终结篇）

本章概述：1、优化了网络队列，提高网络丢包乱序包损情况下的回音消除质量，工具为Openwrt。2、封装AGC接口解决speaker放大电路播放的声音能量太大，AEC无法精确消除，出现真声和回声都消除的问题3、TestDemo已经包含了NS、VAD、AEC、AGC一整套调试成功的接口流程图备注：通过AGC增大Farend-0的增益，使得Farend-0与Farend-2+Near的能量相当，其中Fa

yuanchunsi·2020-06-30 09:30

中科院系统内计算机相关方向研究实力点评

另外还有自动化研究所，数学与系统科学研究院，研究生院本部，电子所，声学所，高能物理研究所，空间中心等，也有计算机相关的专业，由于不为太多人所了解，往往竞争压力

yongchunaq111·2020-06-30 08:48

语音识别 --字典

语音识别中的字典也被称为发音字典，顾名思义就是用来描述各个词的发音或者说给出各个词和音素之间的关系；2.作用：语音识别系统中所有词的结果均出自于字典，也就是说他是识别系统处理词和音素的集合；通过发音字典得到声学模型的建模单元和语言模型建模单元间的映射关系

一步两步三步ing·2020-06-30 07:32

解密回声消除技术之一（理论篇）

一、前言因为工作的关系，笔者从2004年开始接触回声消除(EchoCancellation)技术，而后一直在某大型通讯企业从事与回声消除技术相关的工作，对回声消除这个看似神秘、高端和难以理解的技术领域可谓知之甚详

yi7900·2020-06-30 07:57

深度 | 腾讯 AI Lab副主任俞栋：过去两年基于深度学习的声学模型进展

该论文回顾了过去两年声学模型方面的新进展。本文摘取该论文主干部分进行编译介绍，希望为读者提供相关进展的概括性了解。欲知相关技术方

腾讯AI实验室·2020-06-30 05:11

deepspeech 代码之解码

Decoder 在完成模型搭建之后先简单总结一下deepspeech所用的训练参数和模型选择Input声学特征选择归一化后的傅里叶变换类似melDataLoader选用BucketingSamplermodelconv1

hyxxxxxx·2020-06-30 03:20

声学特征变换 LDA

含义LinearDiscriminantAnalysis线性判别式分析是一种降维算法，特征经过映射以后，在新的空间有最大的类间距离和最小的类内距离；LDA降维的维度跟类别的个数有关相关公式推导可以参考这篇博客kaldi实现特征降维特征做完splice以后进行降维steps/train_lda_mllt.shacc-lda#使用pdf-id作为类别，获得统计量est-lda#获得lda转换矩阵数据归

xmucas·2020-06-30 03:15

声学特征（二） MFCC特征原理

基本含义MFCC是Mel-FrequencyCepstralCoefficients的缩写，顾名思义MFCC特征提取包含两个关键步骤：转化到梅尔频率，然后进行倒谱分析。梅尔频率梅尔刻度是一种基于人耳对等距的音高(pitch)变化的感官判断而定的非线性频率刻度。和频率的赫兹的关系如下:m=2595log10(1+f700)所以当在梅尔刻度上面上是均匀分度的话，对于的赫兹之间的距离将会越来越大，所以梅

xmucas·2020-06-30 03:13

声学特征转换 kaldi工具

基本工具1.transform-featstransform-feats其中transform是对应的特征转化矩阵，如果transform是rxfilename形式，认为是speaker-independent；如果transform是rspecifier形式，有-utt2spk选项，认为是per-speaker，没有-utt2spk选项，认为是per-utterance。-speaker-ind

xmucas·2020-06-30 03:43

声学特征变换 STC/MLLT

背景GlobalSemi-tiedCovariance(STC)/MaximumLikelihoodLinearTransform(MLLT)estimationgmm建模方差使用对角矩阵的前提是假设特征之间相互独立，使用full或者block-diagonal矩阵可以对相关性的特征建模，但是参数增多。为了解决使用这个问题，有两种方法：-feature-space使用DCT或者LDA去相关-mod

xmucas·2020-06-30 03:42

linphone的语音优化记录

现在把整个过程简单描述一下：1，先找到跟语音相关的参数，其实有很多归纳一下无非就是回声消除参数、回声抑制参数、噪声处理参数、均衡器参数4个。2，要了解参数的用途。花费了一周时间还是值得的。

云云与健健·2020-06-30 01:43

最全音视频基础知识学习详解(含多个干货链接)

比如，前后处理环节有美颜、滤镜、回声消除AEC、噪声抑制NS、静音控制VAD、自动增益控制AGC等，采集有麦克风阵列等，编解

OH,CGWLMXUP·2020-06-30 00:13

这个品牌搞出2款“双”无线蓝牙声学产品，第二款最好玩

如果你是“拒绝杂乱线条”的强迫症患者，今天（8月8日）上午欧雷特（Ovevo）发布的两款蓝牙声学产品或许是你的菜——EverQ62双无线蓝牙耳机，和TangoD10双无线蓝牙音响。

笔点酷玩·2020-06-30 00:21

语音识别技术之声学模型

本公众号已经改版，推出了线上线下课程，并且推出免费2个月广告服务业界优质产品。编者：今年的INTERSPEECH于8月20日至24日在瑞典的斯德哥尔摩顺利召开，众多的高校研究机构和著名的公司纷纷在本次会议上介绍了各自最新的技术、系统和相关产品，而阿里巴巴集团作为钻石赞助商也派出了强大的阵容前往现场。从10月25日开始，阿里iDST语音团队和云栖社区将共同打造一系列语音技术分享会，旨在为大家分享IN

52AI人工智能·2020-06-29 19:24

转载_语音自适应回声消除（AEC）算法

自适应回声消除算法欢迎留言交流AEC算法早期用在Voip，电话这些场景中，自从智能设备诞生后，智能语音设备也要消除自身的音源，这些音源包括音乐或者TTS机器合成声音。

williamwanglei·2020-06-29 18:20

Comsol Multiphysics 声场仿真模块…

为了避免众多同行重蹈本人学习过程中的覆辙，特对声学模块做一些笔记方便大家一起学习探讨。由于接触时间较短，学识有限，纰漏之处在所难免，本着交流的态度，大家共同学习整

国军才不是国军·2020-06-29 18:34

WebRTC 音频处理流程(二) 预解复用部分

AEC、AECM是回声消除部分（AcousticEchoChancellor），AEC可以消除各种延迟

whchang8·2020-06-29 18:28

INTERSPEECH 2018 | 语音识别技术之说话人自适应技术

《Learningtoadapt:ameta-learningapproachforspeakeradaptation》这篇文章来自爱丁堡大学，以下是摘要：通过调整声学模型来补偿训练和测试条件之间的不匹配

www不是www·2020-06-29 18:54

音效算法介绍

1、AcousticEchoCancellation(AEC)回声消除https://blog.csdn.net/ljl86400/article/details/804757812、NoiseSuppression

wfzlry·2020-06-29 18:18

动作捕捉技术综述

主流产品和厂家动作捕捉分为5类，声学式、光学式、惯性式、电磁式、机械式动作捕捉5类。而现在主流的动作捕捉类型主要是惯性式和光学式。

ShuZyc·2020-06-29 16:32

进入AI领域做产品 —— 我的自学之路（ASR）

麦克风阵列MA：概念：麦克风阵列即是由一定数目的声学传感器如麦克风组成，用来对声场的空间特性进行采样并处理的系统。在远场语音识别时，需要前后

Em_workout·2020-06-29 15:10

神经网络应用场景

传统语音识别的方法主要利用声学研究中的低层特征，利用高斯混合模型进行特征提取，并用隐马尔可夫模型进行序列转移状态建模，并据此识别语音所对应的文字。

时间之里·2020-06-29 12:39

DNN降噪取得大突破清微智能、清华合发论文被邀登语音旗舰会议ICASSP演讲

PAGAN:APhase-AdaptedGenerativeAdversarialNetworksforSpeechEnhancement（PAGAN：一种用于语音增强的自适应生成对抗网络）被第45届国际声学

清微智能·2020-06-29 12:12

独领风骚的颜值，楼氏动铁以何领跑百元HiFi

这固然有近几年电商进入千家百户的原因，更多的还是因为音频产品不管再怎么做始终都还是小众产品，市场份额相对于手机而言没有那么大；魅蓝魅族科技于7月26日正式发布了Flow魅族三单元耳机，作为号称魅蓝魅族科技的十四年声学经验的扛鼎之作

极客科技控·2020-06-29 11:56

你被写进我的歌里

那个时候的自己傻傻的，天真的，看到学长学姐就弯腰鞠躬，一声声学长学姐好。选择学生会选择功利性社团，却没有选择自己所爱的兴趣，并且把它坚持下去。办

你说起风了·2020-06-29 08:57

回声消除算法

用matlab编写程序仿真算法性能，分别对比NLMS算法与LMS算法的性能和不同步长参数η下NLMS算法的性能。代码如下：clearall;closeall;clc;snr=20;order=8;Hn=[0.8783-0.58060.6537-0.32230.6577-0.05820.2895-0.27100.1278-0.15080.0238-0.18140.2519-0.03960.0423-

NL_Zzzzzr·2020-06-29 08:03

西宁精艺精长安CS75音响改装黄金声学

长安CS75是我们店的老客户了，正好在改灯的时候旁边车友刚好在改黄金声学汽车音响，听了之后，长安车主表示非常满意。

汽车狂想·2020-06-29 01:31

史诗级科幻有声杂志来袭，10万个试听名额免费领！

*点击收听先导预告片，带上耳机食用更香它来了，它来了50余人的团队、360天的筹备数千次的选稿、修正、打磨2020年6月29日科幻世界×万物声学精品有声剧正式上线「有声剧」是什么？

科幻世界·2020-06-29 00:00

【DSP实验】软件仿真方法在VisualDSP++中用延时线实现Riitta Schroeder混响算法

混响（reverberation）是一种声学特性，混响时间的长短是音乐厅、剧院、礼堂等建筑物的重要声学特性。声波遇到障碍会反射，所以我们这个世界充满了混响。

广州余文乐·2020-06-28 22:03

家庭影院：如何将“影音+智能”搬进家

很多需要注意的事项，声学、光学设计方面

Shirley_1d8e·2020-06-28 22:47

传统声学模型之HMM和GMM

声学模型是指给定声学符号(音素)的情况下对音频特征建立的模型。数学表达用\(X\)表示音频特征向量(观察向量)，用\(S\)表示音素(隐藏/内部状态)，声学模型表示为\(P(X|S)\)。

10382·2020-06-28 21:00

深度学习第50讲：语音识别综述——从概念到技术（下）

在上一节中，笔者对语音识别系统的概述、信号处理和特征提取方法以及基于传统GMM和HMM的声学模型进行了简单的综述，详情可戳：本节，笔者继续对语音识别的剩余两个部分进行简单综述，以期对整个语音识别技术系统有一个相对全面的了解

louwill12·2020-06-28 20:54

自然语言处理(NLP)概念浅析及国内外学习资料盘点

人工智能是个非常大的概念，囊括了几乎所有学科，并非单纯计算机、通信、声学、光学等领域，也并非热炒的机器学习(例如深度学习和强化学习)就能实现的。

weixin_36603066·2020-06-28 19:24

语音识别系统wav2letter++简介

当前这一代的语音识别模型基本都是基于递归神经网络（RecurrentNeuralNetwork）对声学和语言模型进行建模，以及用于知识构建的计算密集的特征提取流水线。

weixin_34410662·2020-06-28 19:16

TFZ SERIES 5真谛系列监听耳机 | 不拘一格的优雅风情

TFZSERIES5的优雅是内在声学素养与外在工艺的完美结合，强调个性却不张扬。搭载全新一代12.5MM超薄纳米振膜及钛晶球顶的双层动圈双腔体单元，TFZSERIES5的声学表现处处精彩。

TFZ监听耳机·2020-06-28 15:12

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