处理器深度学习人工智能第35页

项目准备

VueCLI创建项目1.创建命令vuecreateedu-boss-fed2.自定义选项我们需要这几种功能：BabelRouter（使用hash模式下的路由）VuexCSSPre-processors（CSS预处理器

amanohina·2024-02-20 04:01

什么是数字中国？

数字中国是新时代国家信息化发展的新战略，是满足人民日益增长的美好生活需要的新举措，是驱动引领经济高质量发展的新动力，涵盖经济、政治、文化、社会、生态等各领域信息化建设，包括“宽带中国”、“互联网+”、大数据、云计算、人工智能

30b0a35df674·2024-02-20 04:54

“链”家财富树

下元九运时空下行业趋势：人工智能，高科技，网络5G、生活美学，美业、精神文明；

门艳·2024-02-20 04:41

深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元

目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法

Srlua·2024-02-20 04:54

WebSocket | 基于TCP的全双工通信网络协议

文章目录1、介绍2、示例2.1、分析2.2、代码开发2.3、功能测试作者介绍：双非本科大三网络工程专业在读，阿里云专家博主，专注于Java领域学习，擅长web应用开发、数据结构和算法，初步涉猎Python人工智能开发和前端开发

逐梦苍穹·2024-02-20 04:53

re:Invent 2023 Amazon Q 初体验

前言亚马逊云科技在2023re:Invent全球大会上宣布推出AmazonQ，在主题演讲中，亚马逊云科技CEOAdamSelipsky将其描述为能够“轻松聊天、生成内容和采取行动”，“一种新型的生成式人工智能助手

亚马逊云开发者·2024-02-20 04:21

数字人包含哪些生成式AI技术？上交最新「基于神经网络的生成式三维数字人研究综述：表示、渲染与学习」...

随着人工智能技术的高速发展,计算机视觉与图形学等相关学科的交叉融合掀起了一场数字人生成技术的新革命,人类进入“元宇宙”等数字空间的梦想正逐渐变为现实。

数据派THU·2024-02-20 03:12

供水管网的管材综述

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！

好大的牛角·2024-02-20 03:40

HCIA-HarmonyOS设备开发认证V2.0-内核扩展组件

CPU占用率基本概念1.2、CPU占用率运行机制1.3、CPU占用率开发流程二、动态加载2.1、动态加载基本概念2.2、动态加载运行机制坚持就有收获一、CPU占用率1.1、CPU占用率基本概念CPU（中央处理器

嵌入式底层·2024-02-20 03:06

集群聊天项目

优势1.网络层与业务层分离：通过网络层传来的id，设计一个map存储id以及对印的业务处理器，处理器bind绑定处理函数，直接分离根据id调用业务即可2.这里传入的是user对象而不是sql语句，很方便概述网络层

若水uy·2024-02-20 03:53

迈向AI时代：掌握Python编程与ChatGPT的强强联手

编程的结合二、利用ChatGPT学习Python编程的优势三、如何使用ChatGPT学习Python编程四、学习技巧与建议《码上行动：用ChatGPT学会Python编程》特色内容简介作者简介目录获取方式随着人工智能技术的飞速发展

程序边界·2024-02-20 03:47

ai人工智能python_人工智能与Python –游戏

ai人工智能python人工智能与Python–游戏(AIwithPython–Gaming)Gamesareplayedwithastrategy.Everyplayerorteamwouldmakeastrategybeforestartingthegameandtheyhavetochangeorbuildnewstrategyaccordingtothecurrentsituation

cunzai1985·2024-02-20 03:16

3.13 Python 笔记

Java，C，Python，Javascript特点：1.可读性强，可以在更短时间内学习记忆，直接提高生产率2.简洁3.面向对象4.免费和开源5.可移植和跨平台6.丰富的库7.可扩展性应用范围:科学计算，人工智能

Crammerhj·2024-02-20 03:02

杂记(十九) 推荐免费使用GPT-4的四种工具

他们已为该公司及其人工智能研究投入

小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

杂记(九) 本文(4000字) | 推荐免费使用GPT-4的四种工具 |

小酒馆燃着灯·2024-02-20 03:01

在充斥着人工智能的时代，职场人要如何前行？

日前，新华社在第五届世界互联网大会上发布全球首个合成新闻主播——“AI合成主播”，运用最新人工智能技术，“克隆”出与真人主播拥有同样播报能力的“分身，让多少人艳羡的播音员也将职位不保；在今日头条上，一个名叫小明的机器人写作收获过单篇十万

媛姐说职场·2024-02-20 02:06

新生代的开源监控系统Prometheus，一线开发者教你如何活学活用

hzbooks·2024-02-20 02:21

通用人工智能(Artificial General Intelligence，AGI)概述

AGI指的是“通用人工智能”，是指一种具有广泛认知能力的机器智能，能够像人类一样在各种不同的任务和环境中表现出高度的灵活性和适应性。

lichunericli·2024-02-20 02:13

[计算机网络]深度学习传输层TCP协议

博客主页：从零开始的-CodeNinja之路⏩收录专栏：深度学习传输层TCP协议欢迎大家点赞评论收藏⭐文章[计算机网络]深度学习传输层TCP协议前提概括一:TCP协议段格式二:确认应答三:超时重传四:连接管理五

从零开始的-CodeNinja之路·2024-02-20 02:36

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux ARM驱动编程第六天-ARM Linux编程之SMP系统（物联技术666）

pwd=1688提取码：1688SMP（SymmetricMulti-Processing），对称多处理结构的简称，是指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构

vx349014857·2024-02-20 02:03

深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习技巧应用37-模型训练过程中训练曲线的观察方法与超参数随机搜索方法。观察训练曲线可以帮助了解模型性能和诊断问题，如过拟合或欠拟合。

微学AI·2024-02-20 02:59

深度学习的进展

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

五行缺你94·2024-02-20 02:58

顾险峰：当深度学习遇到3D

本文中顾险峰老师分享了传统几何理论和方法与深度学习融合的相关知识。2019年10月底11月初，国际计算机视觉大会（ICCV2019）在韩国首尔举行，参会学者多达七千五百多人，创了历史记录。

喜欢打酱油的老鸟·2024-02-20 02:57

Michael Bronstein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

且看几何深度学习旗手、牛津大学教授MichaelBrostein如是说。编辑丨陈彩娴来源|AI科技评论图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。

人工智能与算法学习·2024-02-20 02:26

Michael Brostein 最新几何深度学习综述：超越 WL 和原始消息传递的 GNN

且看几何深度学习旗手、牛津大学教授MichaelBrostein如是说。图可以方便地抽象关系和交互的复杂系统。社交网络、高能物理、化学等研究领域都涉及相互作用的对象（无论是人、粒子还是原子）。

人工智能学家·2024-02-20 02:55

计算机专业必看的几部电影

007php007·2024-02-20 02:55

智能未来之路：《NIST AI RMF 1.0》与负责任的AI发展

引言在当今快速发展的人工智能领域，美国国家标准与技术研究院（NIST）发布的《NISTAIRMF1.0》框架是一个标志性的里程碑。

Financial talent·2024-02-20 02:48

一周（2020.12.04-12.11）践行收获

一、深度学习日历软件。第一，点搜问，多点点，搜寻一下，不懂再问。第二，分组，不用太多，大类就好，免得陷于焦虑。第三，哪些进入日历。

常新美·2024-02-20 02:16

仰望天空，脚踏实地

当你阶段性取得一定业绩时，应该多看看别人的“失败案例”，你会发现成功只是暂时的，偶然的，但失败大多数是相通的，研究失败可以做到“防范于未然”，当你到达了“天花板”时、要脱离“舒适圈”，让自己深度历练，深度学习

一阳归来·2024-02-20 01:35

Ansible（2）

本身由以下各部分组成（1）Tasks：任务，即通过task调用ansible的模板将多个操作组织在一个playbook中运行（2）Variables：变量（3）Templates：模板（4）Handlers：处理器

伍dLu·2024-02-20 01:05

深度学习-图解反向传播算法

什么是正向传播网络？前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构，每一层神经元仅与下一层的神经元全连接，通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性，让网络具有更强的表征能力，也就是说，能解决的问题更多，但随之而来的数量庞大的网络参数的训练，一直是制约多层神经网络发展的一个重要瓶颈。什么是反向传播？反向传播（Backpropagationalgorithm）全称“误差反向传播”，是在深度神经网络中，

AI_王布斯·2024-02-20 01:29

深度学习之反向传播算法的直观理解

深度学习之反向传播算法的直观理解如何直观地解释backpropagation算法？

Stark0x01·2024-02-20 01:28

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归

深度学习之pytorch实现逻辑斯蒂回归解决的问题数学公式logiatic函数损失值代码与线性回归代码的区别数据损失值构造回归的函数结果分析解决的问题logistic适用于分类问题，这里案例(y为0和1

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:58

深度学习之梯度下降算法

梯度下降算法梯度下降算法数学公式结果梯度下降算法存在的问题随机梯度下降算法梯度下降算法数学公式这里案例是用梯度下降算法，来计算y=w*x先计算出梯度，再进行梯度的更新importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2.0,4.0,6.0,8.0]mse_list=[]w_list=[]w=1.0#

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:57

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该方法对网络中所有权重计算损失函数的梯度。这个梯度会反馈给最优化方法，用来更新权值以最小化损失函数。（误差的反向传播）算法的思路多层神经网络的教学过程反向传播算法为了说明这一点使用如下图所示处理具有两个输入和一

Tomorrowave·2024-02-20 01:27

深度学习基础叁：反向传播算法

注：封面画师：新雨林-触站说明本页面无手机端适配，强制缩放阅读。使用纯html格式，保存教学用ppt，添加了部分个人笔记。目录工作正常，可以跳转。反向传播这里对反向传播的讲解比较奇怪，可能比较适合初学者理解。想要通过严谨的数学推导理解反向传播的同学，可以搜索一下。反向传播算法反向传播算法什么是正向传播网络什么是反向传播反向传播算法为什么需要反向传播图解反向传播反向传播计算链式求导法则案例1：通过反

白拾Official·2024-02-20 01:56

深度学习之反向传播算法

反向传播算法数学公式算法代码结果算法中一些函数的区别数学公式算法代码这里用反向传播算法，计算y=w*x模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasply#反向传播算法，需要使用pytorch框架，#这里导入pytorch框架，用torchimporttorch#用反向传播算法计算y=w*x模型x_data=[1.0,2.0,3.0,4.0]y_data=[2

温柔了岁月.c·2024-02-20 01:55

深度学习中的鲁棒性和泛化性有什么区别

鲁棒性（Robustness）和泛化性（Generalization）是评估模型性能时常用的两个术语，尤其在机器学习和统计建模领域。虽然这两个概念相关，但它们关注的方面有所不同。鲁棒性鲁棒性指的是模型在面对输入数据的小幅变动或存在噪声时仍能保持性能不受显著影响的能力。一个鲁棒的模型能够处理异常值、缺失数据点、或是不完美的输入数据，而不会导致预测结果出现显著偏差。鲁棒性强调的是模型对于输入数据中的不

智能建造小硕·2024-02-20 01:24

【人工智能教育】“奇幻森林里的决战：小明‘剑’指期末，勇闯试卷迷宫

在智慧校园的奇幻乐园中，教育的故事不再局限于传统的粉笔与黑板，而是跃然于光影之间，流淌于数据之海。小明和他的同学们正是这个新世界的探险者，他们手握名为“智能辅导助手”的魔法棒，勇闯知识的迷宫。每当他们在力学森林中迷失方向时，这根魔法棒便能瞬间化作璀璨的星辰，照亮牛顿第二定律的神秘路径，通过互动式的模拟实验揭示力、质量和加速度之间的舞步。与此同时，“智能辅导助手”还能变身为知识的巧匠，为每位学生量身

德天老师·2024-02-20 01:24

OpenAI突然发布首款文生视频模型——Sora；谷歌发布Gemini 1.5，迈向多模态大模型新时代

Sora模型具备多镜头一致性，理解世界物理规律，以及对电影拍摄语法的自发理解，为实现通用人工智能（AGI）奠定了基础，可能重塑视频行业。谷歌

go2coding·2024-02-20 01:53

构建智慧交通平台：架构设计与实现

###1.智慧交通平台的意义智慧交通平台通过整合先进的技术手段，如大数据分析、人工智能、物联网等，可以实现对城市交通的实时监测、智能分析和精准调度，从而提高交通运行效率、降低交通事故发生

007php007·2024-02-20 01:42

编程视界：电影中的计算机科学之旅

尘中928·2024-02-20 01:39

笔声智能征信核验API，提供13亿人实名认证数据

随着人工智能日新月异的发展，各行各业都在想方设法往自己的基因中植入互联网因子。

笔声智能·2024-02-20 01:01

凤凰AI·2024-02-20 00:27

GPU，CUDA，cuDNN的理解

我们知道做深度学习离不开GPU，不过一直以来对GPU和CPU的差别，CUDA以及cuDNN都不是很了解，所以找了些资料整理下，希望不仅可以帮助自己理解，也能够帮助到其他人理解。

达微·2024-02-20 00:58

immich的国内部署

自己用的TS551，其实挺好用的，但是有点嫌弃它的处理器了，最近一个月在折腾，最终用乔思伯N3搭了一个nas出来，用的是工控的R75800U。

crossni·2024-02-20 00:45

AI芯片的基础

前置基础AI芯片其实就是AI算法的专用处理器，像CPU的话是一个通用处理器，CPU按照逻辑可以分为三个模块：控制模块，运算模块，存储模块；其中控制单元有指令寄存器和指令译码器，根据用户预先编译好的程序，

Jumi爱笑笑·2024-02-20 00:44

AI芯片技术架构有哪些？FPGA芯片定义及结构分析

以下是几种常见的AI芯片技术架构：GPU（图形处理器）架构：GPU最初是用于图形渲染和游戏处理的，但由于其高度并行的特性，逐渐被应用于深度学习计算。

Hack电子·2024-02-20 00:43

《Go 简易速速上手小册》第6章：错误处理和测试（2024 最新版）

文章目录6.1错误处理机制-Go语言中的优雅回旋6.1.1基础知识讲解6.1.2重点案例：文件读取器功能描述实现代码6.1.3拓展案例1：网络请求处理器功能描述实现代码6.1.4拓展案例2：数据库查询执行器功能描述实现代码

江帅帅·2024-02-20 00:42

Java EE初阶---计算机工作原理

1、冯诺依曼体系（VonNeumannArchitecture）现代的计算机,大多遵守冯诺依曼体系结构CPU中央处理器:进行算术运算和逻辑判断.存储器:分为外存和内存,用于存储数据(使用二进制方式存储)

茶虹·2024-02-20 00:10

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