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复数向量
【新春假期尾声】寻找年味
昉然和林一吃过晚饭,昉然习惯性地走到阳台,抬头看着天上的星星,看着猎户座中间成排的三颗星星,嘴里默默重
复数
着“一二三,一二三”,陷入了深深的回忆:昉然靠在妈妈肩膀上站在阳台上,看着天上一颗颗的星星,眺望着远处此起彼伏绽放的烟花
淡菡居士
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2024-02-13 22:38
四面体:2020年全国卷A题18
年全国卷A【解答问题2】根据问题1中的推导可知:是等腰直角三角形.令,以点为原点,以为轴建立直角坐标系.则相关各点坐标如下:.点是正三角形的中心,其坐标为:.两点关于点对称,所以点坐标为:.令平面的法
向量
为令平面的法
向量
易水樵
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2024-02-13 22:49
大模型位置编码、长度外推问题、ALiBi知识
在Transformer模型中,位置编码通过为输入序列中的每个位置分配一个固定的
向量
来实现。这些
向量
会与输入序列中的词
向量
相加,以融合位置信息。位置编码的设计目的是使模型
lichunericli
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2024-02-13 21:09
LLM
人工智能
语言模型
传统图像处理方法对水果在图像中的位置进行分割,有的方法不使用支持
向量
机或者贝叶斯分类器等分类器直接分割,有的使用分类器进行分割,两者有什么区别?请具体举例?支持
向量
机分类器需要标签吗?
问题描述:传统图像处理方法对水果在图像中的位置进行分割,有的方法不使用支持
向量
机或者贝叶斯分类器等分类器直接分割,有的使用分类器进行分割,两者有什么区别?请具体举例?支持
向量
机分类器需要标签吗?
神笔馬良
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2024-02-13 21:03
图像处理
支持向量机
人工智能
开发者净推荐值最高分!Atlas Vector Search 在 Retool 2023 年 AI 现状调查中广受好评!
在本调查中,Retool还深度挖掘了哪些工具广受好评,包括最常与AI搭配使用的
向量
数据库。调查发现,MongoDBAtlasVectorSearch
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2024-02-13 20:22
数据库人工智能
cordic算法圆周系统计算sin、cos、平方和开根、atan、坐标系变换
cordic算法圆周系统计算sin、cos、平方和开根、atan一、cordic圆周系统旋转模式和
向量
模式1.1旋转模式1.2
向量
模式二、一些需要考虑的事项2.1角度范围2.2输入正负2.3关于迭代精度
会咬鸢的风
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2024-02-13 18:03
FPGA
算法
fpga
Cordic
机器学习入门--朴素贝叶斯原理与实践
然后,对于给定的待分类样本,计算出它属于每个类别的条件概率P(X|C),其中X表示样本的特征
向量
Dr.Cup
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2024-02-13 13:07
机器学习入门
机器学习
概率论
人工智能
机器学习入门--奇异值分解原理与实践
在SVD中,原始矩阵被分解为左奇异
向量
矩阵、奇异值矩阵和右奇异
向量
矩阵的乘积。奇异值分解数学原理奇异值分解是一种矩阵分解技术,可以将一个矩阵分解为三个部分的乘积。
Dr.Cup
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2024-02-13 13:07
机器学习入门
机器学习
人工智能
机器学习入门--逻辑回归与简单二分类数据实战
原理逻辑回归的目标是找到一个函数g(z)g(z)g(z),将输入的特征
向量
xxx映射到概率值p(y=1∣x;w)p(y=1|x;w)p(y=1∣x;w),其中www是参数
向量
。
Dr.Cup
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2024-02-13 13:36
机器学习入门
机器学习
逻辑回归
分类
机器学习入门--支持
向量
机原理与实践
支持
向量
机模型支持
向量
机(SupportVectorMachine,SVM)是一种常用的监督学习算法,主要用于分类和回归问题。它的原理简单而强大,在许多实际应用中取得了很好的效果。
Dr.Cup
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2024-02-13 13:36
机器学习入门
支持向量机
机器学习
算法
玩转量子代码:量子软件入门指南
欢迎阅读这篇量子软件初学指南,从此踏上通
向量
子计算核心的旅程。1、量子编程与经典编程的主要差
诗者才子酒中仙
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2024-02-13 13:00
物联网
/
互联网
/
人工智能
/
其他
量子计算
word2vec工具学习笔记
一、简介Word2vec,是为一群用来产生词
向量
的相关模型。这些模型为浅而双层的神经网络,用来训练以重新建构语言学之词文本。
适说心语
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2024-02-13 11:42
从计算机恢复已删除文件的 6 种方法!
如果您遇到任何这些情况,那么您显然正在寻找恢
复数
据的方法。然而,随着多种数据恢复服务和程序的可用性,用户可以立即取回数据。那么,让我们来看看这些方法的
Geeker55
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2024-02-13 09:11
恢复软件
文件恢复
数据恢复
iphone
ios
android
智能手机
音视频
电脑
笔记本电脑
MySQL中删除重
复数
据只保留一条
DELETEFROMbrand_group_relationWHEREidIN(SELECTidFROM(SELECTidFROMbrand_group_relationWHERE(brand_group_id,brand_value_id)IN(SELECTbrand_group_id,brand_value_idFROMbrand_group_relationGROUPBYbrand_grou
KengG
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2024-02-13 09:13
【JavaEE】_网络层
机制(网络地址转换)3.1.2.1将IP地址划分为2类3.1.2.2NAT转换的实现3.1.3方案3:IPV6地址3.2网段划分3.2.1分类的IP地址3.2.2无分类编址CIDR4.路由选择4.1距离
向量
算法
_周游
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2024-02-13 09:21
JavaEE
java-ee
计算机网络
ip
「Python」Python基础
基础语法字面量字面量:在代码中被写下来的固定的值常用值(数据)的类型类型描述说明数字(Number)-整数(int)-浮点数(float)-
复数
(complex)-布尔(bool)字符串(String)
PinHsin
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2024-02-13 09:44
python
windows
服务器
AI - 碰撞避免算法分析(VO/RVO)
VO的原理RVO的原理与VO类似,VO通过求出一个速度
向量
u,让物体的速度加上
向量
u,来移出会碰撞的速度域,
Mhypnos
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2024-02-13 08:47
游戏开发
算法
游戏引擎
碰撞避免
VO
RVO
机器学习原型聚类
1.原型聚类原型聚类即“基于原型的聚类”(prototype-basedclustering),原型表示模板的意思,就是通过参考一个模板
向量
或模板分布的方式来完成聚类的过程,常见的K-Means便是基于簇中心来实现聚类
黄粱梦醒
·
2024-02-13 07:08
线性代数的本质——1
向量
向量
是线性代数中最为基础的概念。何为
向量
?从物理上看,
向量
就是既有大小又有方向的量,只要这两者一定,就可以在空间中随便移动。
Sanchez·J
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2024-02-13 06:03
线性代数从入门到入门
线性代数
MySQL5.7:备份
Mysqldump备份结合binlog日志恢复使用mysqldump进行全库备份,并使用binlog日志备份,还原时,可以使用binlog日志恢复到备份前的任意位置或时间1.Binlog简介主要用于主从复制和恢
复数
据库
kinfox
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2024-02-13 06:44
MySql的多张表内关联问题
今天做项目的时候发现SQL语句是3张表内连接,最后查询出来的数据有重
复数
据。
董先森^|. .|^
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2024-02-13 06:49
MySql
计算机图形学中矩阵的应用
在计算机图形学中,矩阵是一种非常重要和强大的工具,它可以用来表示和操作空间中的点、
向量
、坐标系、变换等概念。什么是矩阵?矩阵是一种由行和列组成的二维数组,每个元素都是一个数或者一个符号。
hirrodog
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2024-02-13 06:49
计算机图形学
矩阵
线性代数
游戏引擎
图形渲染
2022-07-15 R语言数据标准化笔记
/usr/bin/envRscriptmin(x,na.rm=FALSE)#取得
向量
中的最小值max(x,na.rm=FALSE)#取的
向量
中的最大值1.所以如果打算使用max-min法dat<-c(34,24,78,43,98,87
顽强的火锅
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2024-02-13 05:34
视觉SLAM十四讲学习笔记(二)三维空间刚体
哔哩哔哩课程连接:视觉SLAM十四讲ch3_哔哩哔哩_bilibili目录一、旋转矩阵1点、
向量
、坐标系2坐标系间的欧氏变换3变换矩阵与齐次坐标二、实践:Eigen(1)运行报错记录与解决三、旋转
向量
和欧拉角
苦瓜汤补钙
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2024-02-13 05:01
视觉SLAM十四讲
笔记
计算机视觉
算法
年假作业6
classComplex{private:doublereal;//实部doubleimag;//虚部public://有参构造函数Complex(doubler,doublei):real(r),imag(i){}//
复数
加法运算符重载
mmj12
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2024-02-13 03:44
c++
开发语言
[Spring cloud 一步步实现广告系统] 15. 使用开源组件监听Binlog 实现增量索引准备
最主要有3个用途:数据复制(主从同步)Mysql的Master-Slave协议,让Slave可以通过监听binlog实现数据复制,达到数据一致性目的数据恢复通过mysqlbinlog工具恢
复数
据增量备份
IsaacZhang_
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2024-02-13 00:14
python数据分析numpy基础之fabs用法和示例
1python数据分析numpy基础之fabs用法和示例python的numpy库的fabs()函数用于计算多维数组的每个元素的绝对值,绝对值都为浮点数,并且不能计算
复数
的绝对值,速度会比abs()快。
梯阅线条
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2024-02-12 22:19
python
python
numpy
DL4J中文文档/DataVec/读取器
读取器读取器从存储中的数据集迭代记录,并将数据加载到数据
向量
中。
hello风一样的男子
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2024-02-12 22:18
NumPy 线性代数
vdot两个
向量
的点积inner两个数组的内积matmul两个数组的矩阵积determinant数组的行列式solve求解线性矩阵方程inv计算矩阵的乘法逆矩阵numpy.dot()numpy.dot(
weixin_30249203
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2024-02-12 21:12
python
哪个选项对python文件操作的描述是错误的_Python 中对变量描述错误的选项是
下面代码的输出结果是:str1="mysqlsqlserverPostgresQL"str2="sql"ncount=str1.count(str2,10)print(ncount)【单选题】关于Python的
复数
类型
weixin_39946460
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2024-02-12 21:12
学习与实践总结二(Python)
错题总结:1.Python的
复数
表达知识:1.虚数不能单独存在,它们总是和一个值为0.0的实数部分一起构成一个
复数
2.表示
复数
的语法:real+imagj3.实数部分和虚数部分都是浮点数4.虚数部分必须有
MMddyhc
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2024-02-12 21:42
Python
Python
基础知识
计算机二级
python笔试题(一)
关于Python的数字类型,以下选项中描述错误的是CA.Python整数类型提供了4种进制表示:十进制、二进制、八进制和十六进制B.Python语言要求所有浮点数必须带有小数部分C.Python语言中,
复数
类型中实数部分和虚数部分的数值都是浮点类型
beyond谚语
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2024-02-12 21:12
笔试题
python
开发语言
第三节课[LangChain]作业
文章目录前言实践搭建
向量
知识库前言本次作业虽然是第三节课作业,但是在第四次作业之后才完成,所以用的是经过自我认知微调的小助手权重。
早上真好
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2024-02-12 21:40
InternLM大模型实战
langchain
语言模型
人工智能
算法基础课02:高精度加法,高精度减法,高精度乘低精度,高精度除以低精度,前缀和,差分
Bvectoradd(vector&A,vector&B)//加&是为了提高效率,不加就会把整个数组拷贝一遍{vectorC;intt=0;//表示进位for(inti=0;iA,B;//将数字存入在
向量
中
Yee1117
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2024-02-12 20:48
算法基础课
算法
c++
04 多元线性回归
1.多元线性回归模型一般的多元线性回归模型可以写为:多元线性回归模型因为在绝大数情况下,回归方程都是有常数,我们可以令xi1=1,则上式可以简化为:多元线性回归模型上式又可以用
向量
来表示:多元线性回归模型全部写出来有如下
凡有言说
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2024-02-12 20:17
恢
复数
组
作者推荐【深度优先搜索】【树】【图论】2973.树中每个节点放置的金币数目本文涉及知识点动态规划汇总LeetCode1416.恢
复数
组某个程序本来应该输出一个整数数组。
闻缺陷则喜何志丹
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2024-02-12 18:43
#
算法题
动态规划
算法
c++
LeetCode
恢复数字
取余
机器人学中的数值优化(一)
Preliminaries0前言最优解x∗x^{*}x∗在满足约束的所有
向量
中具有最小值。
Big David
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2024-02-12 18:40
数值优化
数值优化
基于全相位FFT算法的调相信号Matlab实现
三、Matlab实现上篇文章《全相位FFT算法Matlab实现》用的是一般的
复数
信号,但如果是调相信号,又该怎样用Matlab仿真实现呢?一、什么是调相信号看下面这张图。二、调相信号的频谱是什么样的?
jjzw1990
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2024-02-12 16:10
matlab
数字信号处理
matlab
Xilinx Vivado
复数
乘法器Complex Multiplier IP核调用及其仿真
ComplexMultiplierIP核的使用,尤其是输出数据的截位到底怎么弄,我感觉官方文档PG104写的不清楚。我个人在网上也没找到好的讲解文章,就自己琢磨了下,然后写成文档记录在此,方便将来也有疑问的同学。目录一、如下是我的仿真代码:二、testbench中的IP设置如下:三、几个关键点的理解如下:1、当IP输出位宽为默认的最大值25时,此时IP没有截位。如仿真例子中第一种方法:2、当IP输
jjzw1990
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2024-02-12 16:09
数字信号处理
vivado
fpga开发
推荐系统|召回05_矩阵补充、最近邻查找
文章目录矩阵补充MatrixCompletion模型结构模型训练模型存储矩阵补充MatrixCompletion模型结构通过用户ID和物品ID分别找到对应的
向量
,然后去做内积,内积的数值可以去衡量匹配的程度
晓源Galois
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2024-02-12 16:37
推荐系统
矩阵
线性代数
推荐算法
统计学习方法(李航)--第二章 感知机(比较基础)
(一)感知机模型公式为:f是输出,x是输入,w和b是参数,sign是符号函数(大于0为1,小于0为-1)几何解释:对于特征空间Rn中的一个超平面S,w是S的法
向量
,b是截距,将超平面空间划分为两个部分,
人間煙火Just
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2024-02-12 15:14
计算两
向量
距离
编程计算N位
向量
的欧氏距离。目内容:平面直角坐标系下两点A(x1,x2)、B(y1,y2),它们之间的欧氏距离为:sqrt((x1
qint_coding
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2024-02-12 15:37
学习笔记
c++
Lemmata
lemma(n.)1560年代,数学上,源自希腊语lemma(
复数
lemmata)“接收或取得的东西;论据;被视为理所当然的事物”,源自lambanein“取得”的词根,源自PIE词根*(s)lagw-
知识在于积累
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2024-02-12 14:13
英语专栏
Lemmata
unity教程:RTS核心技术:流场寻路详解(Flow Field Pathfinding)
在本教程中,我将解释
向量
场寻路及其相对于Dijkstra等传统寻路算法的优势。对Dijkstra算法和势场的基本理解将有助于理解本文,但不是必需的。
游戏程序猿
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2024-02-12 14:19
【洛谷 P1208】[USACO1.3] 混合牛奶 Mixing Milk 题解(贪心算法+
向量
+结构体排序)
[USACO1.3]混合牛奶MixingMilk题目描述由于乳制品产业利润很低,所以降低原材料(牛奶)价格就变得十分重要。帮助Marry乳业找到最优的牛奶采购方案。Marry乳业从一些奶农手中采购牛奶,并且每一位奶农为乳制品加工企业提供的价格可能相同。此外,就像每头奶牛每天只能挤出固定数量的奶,每位奶农每天能提供的牛奶数量是一定的。每天Marry乳业可以从奶农手中采购到小于或者等于奶农最大产量的整
HEX9CF
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2024-02-12 13:40
Algorithm
Problems
贪心算法
算法
【力扣 1232】缀点成线 C++题解(
向量
+数学)
给定一个数组coordinates,其中coordinates[i]=[x,y],[x,y]表示横坐标为x、纵坐标为y的点。请你来判断,这些点是否在该坐标系中属于同一条直线上。示例1:输入:coordinates=[[1,2],[2,3],[3,4],[4,5],[5,6],[6,7]]输出:true示例2:输入:coordinates=[[1,1],[2,2],[3,4],[4,5],[5,6]
HEX9CF
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2024-02-12 13:38
Algorithm
Problems
leetcode
c++
算法
Oracle恢
复数
据库某张表某一时刻的数据
恢
复数
据到某一时刻--假设表名为HOLIDAY--开启行移动ALTERTABLEHOLIDAYENABLEROWMOVEMENT;--恢
复数
据到某一时刻FLASHBACKTABLEHOLIDAYTOTIMESTAMPTO_TIMESTAMP
我要成为罗宾姐姐
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2024-02-12 12:08
数据库
oracle
【OpenGL】--- OpenGL中实现摄像机自由移动与缩放
创建摄像机类首先,我们创建一个Camera类,该类封装了摄像机的位置、方向、上
向量
等信息。摄像机类还提供了用于更新摄像机状态的方法,例如处理键盘输入、鼠标移动和滚轮滚动。
Anshn
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2024-02-12 12:37
OpenGL
计算机视觉
图形渲染
机器学习 | 凸/非凸目标函数 |非凸目标函数导致求解陷入局部最优
数学中最优化问题的一般表述是求取x∗∈χx^{*}\in\chix∗∈χ,使f(x∗)=min{f(x):x∈χ}f(x^{*})=min\{f(x):x\in\chi\}f(x∗)=min{f(x):x∈χ},其中x是n维
向量
stone_fall
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2024-02-12 11:04
图像处理与机器学习
机器学习之监督学习和非监督学习
这意味着每个训练样本都是由输入
向量
和相应的目标输出(也称为标签)组成的。模型的任务是学习输入到输出的映射函数,以便当提供新的、未见过的数据时,模型能够预测出正确的输出。
华农DrLai
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2024-02-12 11:30
机器学习
学习
人工智能
深度学习
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