复数向量第25页

NLP学习------HanLP使用实验

在之前的实验中得到了不在词向量里的词与分词结果，结果有500多个词不在词向量里，解决方案就是重新分词，或再追加训练这些词到词向量里。但后者相对麻烦且目前样本量不大。

lanlantian123·2024-01-28 06:51

NeRF 其一：NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis1.什么是神经辐射场2.论文简述3.体渲染3.1视线3.2体渲染-连续3.3体渲染-离散4.神经网络与位置编码4.1神经网络4.2视线角度为什么需要视角向量

泠山·2024-01-28 06:39

R语言【taxlist】——match_names()：字符和 taxlist 对象之间的搜索匹配

Packagetaxlistversion0.2.4Description字符向量中提供的名称将使用函数stringsim（）与存储在类taxlist对象中的插槽taxonNames中的名称进行比较。

ALittleHigh·2024-01-28 06:30

MQ面试题合集

for62·2024-01-28 05:08

EPnP笔记

问题描述已知n个空间点在世界坐标系下的坐标及其图像坐标系下的坐标，所要求解的问题是如何根据空间点和图像点之间的对应关系求解旋转矩阵R和平移向量t。

liampayne_66d0·2024-01-28 05:34

6.小时表天分区和小时分区顺序错误，怎么办？

目录一、解决思路二、修复表结构2.1建表2.2查询数据2.3查询数据路径2.4删表重建2.5查询表结构2.6查询数据三、恢复数据3.1方案1直接移动原分区数据到新分区下3.2方案2将分区路径指导原数据路径

幻想的蜗牛·2024-01-28 04:02

5.Hive表修改Location，一次讲明白

Location语句二、方案1删表重建1.创建表，写错误的Location2.查看Location3.删表4.创建表，写正确的Location5.查看Location三、方案2直接修改Location并恢复数据

幻想的蜗牛·2024-01-28 04:31

余弦距离和余弦相似度的区别

余弦相似度，就是计算两个向量间的夹角的余弦值：cosθ，取值范围[-1,1]。值越大，相似度越高余弦距离就是用1减去这个获得的余弦相似度：1-cosθ，取值范围[0,2]。值越大，距离越远。

weixin_44040169·2024-01-28 04:57

《特征工程入门与实践》--特征构建

特征构建检查数据集填充分类特征自定义填充器自定义分类填充器编码分类变量定序等级的编码将连续特征分箱扩展数值特征针对文本的特征构建词袋法CountVectorizerTF-IDF向量化器我们会探讨如下主题

「已注销」·2024-01-28 04:18

五、MySQL的备份及恢复

5.1MySQL日志管理在数据库保存数据时，有时候不可避免会出现数据丢失或者被破坏，这样情况下，我们必须保证数据的安全性和完整性，就需要使用日志来查看或者恢复数据了数据库中数据丢失或被破坏可能原因：误删除数据库数据库工作时

acro_09·2024-01-28 03:10

5、不一致的数据录入

有效地修复数据中的拼写错误。

AI算法蒋同学·2024-01-28 01:11

极简Matlab快速傅里叶变换FFT

简介在试验数据处理中,得到了一串数据,经常需要提取频谱,这里就需要运用快速傅里叶变换(FFT).Matlab中可以方便地调用FFT,但是FFT的结果是复数的对称谱,为了绘制通常意义上的振幅频谱还需要做许多后处理

jedi-knight·2024-01-28 01:39

自然语言处理的发展

其中，词嵌入技术将词语转换为高维空间中的向量，使得计算机可以更好地理解词语的含义。循环神经网络通过捕捉序列信息，在NLP领域中取得了巨大的成功。Transform

Dxy1239310216·2024-01-28 01:04

AES对称加密与RSA非对称加密

然后用key和iv（初始向量，加密第一块明文）加密（明文）和解密（密文）。ECB模式：不需要iv偏移量python中使用到的库：fr

__walden·2024-01-28 00:13

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》

词嵌入：语义信息的立体呈现词嵌入技术通过将词汇映射到高维向量空间，使得计算机能够捕捉词语之间的语义关系。

清水白石008·2024-01-28 00:05

MySQL-删除重复数据

在实际应用中，遇到一个这样的问题，MySQL中存储的数据为资讯类数据，在页面展示时会出现多个平台的新闻报导相同的内容，导致页面会出现重复数据。

不加班程序员·2024-01-28 00:32

当代明星有地位有钱、“一手遮天”？入行需谨慎，无论男女

fan"是"运动、电影等的爱好者"的意思，例如，"filmfan"是"影迷"，"fans"是"fan"的复数就是追星族的意思吧。而这些“神坛明星”

Mayeltop·2024-01-27 22:51

大模型(LLM)应用：根据自己数据集的问答聊天；text2vec句向量生成处理数据集、RAG 检索增强案例

参考链接：基于本地知识的ChatGLM问答https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLMhttps://www.cnblogs.com/fxjwind/p/17401783.htmlhttps://juejin.cn/post/7236028062873550908一、LLM自有数据使用方法1、使用框架步骤1）首先将本地数据集（本地知识）emb

loong_XL·2024-01-27 21:01

C++ STL之vector容器遍历与元素修改

vectorvoidfun(int&p){p=8;}intmain(){vectorlist;list.push_back(0);list.push_back(1);//向量元素值被修改for(inti

到中流击水，浪遏飞舟·2024-01-27 21:48

MYSQL库和表的操作（修改字符集和校验规则，备份和恢复数据库及库和表的增删改查）

文章目录一、MSYQL库的操作1.连接MYSQL2.查看当前数据库3.创建数据库4.字符集和校验规则5.修改数据库6.删除数据库7.备份和恢复8.查看连接二、表的操作1.创建表2.查看表结构3.修改表4.删除表一、MSYQL库的操作1.连接MYSQL我们使用下面的语句来连接MSYQL：mysql-h127.0.0.1-P3306-uroot-p-h：登录主机的ip，如果是本地主机登录的话可以忽略-

ilycyq·2024-01-27 20:48

Python基本数据类型及其操作

三、复数在Python中，复数的虚数部分通

D D D D C·2024-01-27 19:24

python基础2

.注释每行注释大可不必，不是翻译代码，注释的位置一般在代码的上方书写用#表示这是注释一个#只是单行注释一般不写在后边，右边，多行注释’’’‘’’是一对配套的eg:’’’333’’’python爬虫里面复数不用

pyniu·2024-01-27 18:05

Python练习题1

题目：有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？

菜鸟加薪记·2024-01-27 16:15

C for Graphic：Sliced Circle Image

原始功能如下：我觉得还是自己写shader解决这个问题比较方便，原理很简单，通过frag函数逐uv扫描中心pixel坐标与uvpixel坐标的朝向向量，与轴向量（比如updirection）的夹角，从0

羊羊2035·2024-01-27 16:36

Linux之ARM Cortex-A7 中断系统详解

2、STM32中断系统和Cortex-M(STM32)中断系统的异同2.1、中断向量表2.2、NVIC(内嵌向量中断控制器)2.3、中断使能2.4、中断服务函数3、Cortex-A7中断系统详解3.1、

非常规自我实现·2024-01-27 16:14

12.1 主成分分析原理（PCA)

主成分分析步骤如下：设有条维数据1.将原始数据按列组成行列矩阵；2.将矩阵的每一行进行零均值化；3.求出协方差矩阵；4.求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量；5.将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵

YANQ662·2024-01-27 15:12

Elasticsearch：Search tutorial - 使用 Python 进行搜索（一）

在本教程中你将学习：如何对数据集执行全文关键字搜索（可选使用过滤器）如何使用机器学习模型生成、存储和搜索密集向量嵌入如何使用ELSER模型生成和搜索稀疏向量如何使用Elastic的倒数排名融合(RRF)

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-27 14:05

武忠祥2025高等数学，基础阶段的百度网盘+视频及PDF

2.线性代数:主要包括向量、向量空间、线性方程组、矩阵、行列式、特征值和特征向量等概念，以及它们的基本性质和运算方法。

m0_54050778·2024-01-27 14:30

数据库备份与远程管理

数据库备份备份bbs数据库mysqldump-uroot-prootbbs>/tmp/bbs.sql删库dropdatabasebbs;恢复数据库mysql-uroot-prootbbs

重生之在河北师大碎大石·2024-01-27 14:56

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

读取图像之后，就能看到一个只有单通道的（灰度）图像，实际上就是一行行像素值的组合，用于SoftmaxRegression时输入得是一个向量，所以要将一行行的像素进行拼接，成为一个长的向量。同时，将

cnhwl·2024-01-27 14:20

【深度学习】【注意力机制】【自然语言处理】【图像识别】深度学习中的注意力机制详解、self-attention

1、深度学习的输入无论是我们的语言处理、还是图像处理等，我们的输入都可以看作是一个向量。通过Model最终输出结果。这里，我们的vector大小是不会改变的。

忘却的旋律dw·2024-01-27 13:35

Matlab之对复数使用函数real和abs的区别

一、real函数用于返回复数的实部。它将返回一个和输入复数具有相同大小的数组，其中每个元素对应输入复数的实部。例如，real(3+4i)将返回3。ps：返回复数虚部使用函数imag。

珞瑜··2024-01-27 12:07

JAVA核心知识点--Stack

每一个栈都包含一个栈顶，每次出栈是将栈顶的数据取出，如下：Stack通过五个操作对Vector进行扩展，允许将向量视为堆栈。这个五个操作如下：操作说明empty()测试堆栈

pengjunlee·2024-01-27 11:01

阻抗的简介

它是个复数，包含电阻（resistance）和电抗（reactance）两个部分。阻抗在电路设计、电子设备、无线通信等领域中扮演着重要的角色，特别是在频率响应和信号传输方面。

忙什么果·2024-01-27 11:57

1.22SVM（对偶性，KKT条件，核函数(高斯核函数RBF，参数伽马），软间隔问题（对误差容忍，参数C），总结，例题），SVM流程，代码，划分指定类数

就是说数据有多维的特性，然后依据特性在坐标系种存在点，就是画一个面来分割不同的点，从而实现数据的分类将两类数据区分开W为X对应的权重分割线（超平面）所在，就是决策边界可以转化为求解两类数据的最大间隔问题支持向量是点

CQU_JIAKE·2024-01-27 10:35

Cortex-M4外设

Unprivileged：非特权软件和特权软件都可以访问寄存器嵌套向量中断控制器本节描述NVIC及其使用的寄存器。NVIC支持:实现定义的中断数，范围为1~240个中断。每个中断的可编程优先级为0~2

饼干饼干圆又圆·2024-01-27 10:25

matlab--------矩阵重构，重新排列的相关函数说明

reshape函数，例如矩阵原来2行6列，通过reshape(A,3,4)就变成了3行4列的矩阵，排列规则：先取第一列，再取下一列，按此原则生成新的矩阵，但是，我们也可以只给出行，或者只给出列，剩下的一个维度用空向量代替

阑梦清川·2024-01-27 10:24

向量数据库知识积累

本文基于最近大热的aigc，介绍其中的核心工具，内部数据存储：向量数据库。本人在最近的项目中也是初次使用了向量数据库，对其中的向量处理、数据分块、大文件存储等略有认知。

for62·2024-01-27 10:09

C++ 程序使用 OpenCV 可视化和分析两个图像之间特征点的对应关系

关联左右图特征点：使用一个二维向量vRowIndices假设存储与左图特征点在Y轴上对应的右图特征点索引。这里简单地假设左图

小秋 AI SLAM入门实战·2024-01-27 09:23

第七章中断控制接口

7.18088中断系统256个中断，中断向量号位0~2557.1.18088的中断类型非屏蔽中断源NMI可屏蔽中断源INTR1.内部中断，8088内部执行程序出现异常引起的程序中断。

XiaoShanHsj·2024-01-27 09:56

最优化基础 - （最优化问题分类、凸集）

一个可由可行策略组成的集合（等式约束或者不等式约束）最优化问题基本形式1最优化问题分类根据可行域S划分：无约束/约束优化根据函数的性质划分：线性规划/非线性规划根据可行域的性质划分：离散优化/连续优化根据函数的向量性质划分

Big David·2024-01-27 09:38

人工智能之数学(二) ------ 矩阵分解

一.目的理论上都是为了简化计算1.比如求解矩阵的多次幂可用矩阵分解方法实现快速手酸2.用于求解线性方程,比如正交分解就可以用来求解不相容的最小二乘方程组(没有确切的解)比如Ax=b:用A的列向量线性组合表示

千喜Ya·2024-01-27 08:45

MATLAB中conv和filter函数的区别

文章目录1.函数简介w=conv(u,v)y=filter(b,a,x)讨论情况2.先说结论3.代码验证1.函数简介w=conv(u,v)w=conv(u,v)返回向量u和v的卷积结果，卷积运算是对信号的移位加权求和

YprgDay·2024-01-27 08:59

matlab--------矩阵的运算

是把全是小数的矩阵的元素保留2位小数；mod(x,3)是计算矩阵元素除以三后的余数；sum函数：求和函数，sum(A,1)可以简写成sum(A);sum(sum(A))或sum(A(:))都是对矩阵中所有元素的和；如果矩阵或向量中有异常值

阑梦清川·2024-01-27 08:56

MIT_线性代数笔记：线性代数常用计算公式

目录1.矩阵的加法和数乘2.矩阵的乘法3.转置Transposes相关运算1.矩阵的加法和数乘2.矩阵的乘法1)标准方法（行乘以列）矩阵乘法的标准计算方法是通过矩阵A第i行的行向量和矩阵B第j列的列向量点积得到

浊酒南街·2024-01-27 08:54

机器学习 | Python相似度算法

相似度算法的核心思想是将对象表示为特征向量或特征矩阵，并使用合适的度量方法来比较它们之间的差异。通过计算这些差异的度量值，我们可以确定对象之间的相似程度。

天天酷科研·2024-01-27 07:51

【技术预研】StarRocks官方文档浅析（2）

参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库，使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析

偏振万花筒·2024-01-27 06:16

MATLAB冒号表达式

1.生成矩阵使用冒号可以生成指定步长的元素>>A=[1:9]A=123456789>>B=[1:2:9]B=13579A是生成的元素为1到9的向量，没用指定步长则步长为0B是生成的元素为1到9的奇数构成的向量

Marson丶·2024-01-27 06:42

MATLAB中常用的函数总结

>>A=[1,0,0;0,2,0;0,0,3]A=100020003>>x=find(A)x=159A是一个3×3的矩阵，其中有零元素和非零元素；使用find()函数查找A中的非零元素的位置，并生成列向量赋给向量

Marson丶·2024-01-27 06:12

《人工智能基础》9/91天阅读

一段时长30秒的音乐，采样频率为44100Hz，那么每秒钟的时间序列可以表示为44100维向量，整段音乐大约是130万。直接对这样高维的数据进行分类在实际中效果很差，而且给分类器带来很大的计算负担。

皮卡丘_83e1·2024-01-27 04:33

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