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多层神经网络
卷积
神经网络
欢迎来到深度学习的世界博客主页:卿云阁欢迎关注点赞收藏⭐️留言本文由卿云阁原创!作者水平很有限,如果发现错误,请留言轰炸哦!万分感谢!目录卷积的作用整体网络架构几种经典的网络架构感受野卷积的作用卷积网络与传统网络整体架构:卷积(特征提取)图像颜色通道堆积的卷积层卷积层涉及到的参数步长边界填充卷积结果的计算卷积参数共享池化层整体网络架构几种经典的网络架构Vgg所有卷积大小都是3*3,有16层或者19
卿云阁
·
2024-01-18 05:07
cnn
人工智能
神经网络
神经网络
实战分类与回归任务
搭建PyTorch
神经网络
进行气温预测数据表中year,moth,day,week分别表示的具体的时间temp_2:前天的最高温度值temp_1:昨天的最高温度值average:在历史中,每年这一天的平均最高温度值
卿云阁
·
2024-01-18 05:07
神经网络
分类
人工智能
0基础入门---第七章---卷积
神经网络
7.1整体结构
神经网络
中,相邻层的所有神经元之间都有连接,这称为全连接(fully-connected)。如果第L层的一个神经元和第L+1层的所有神经元均有连接,把这个架构叫做全连接。
卿云阁
·
2024-01-18 05:05
cnn
人工智能
神经网络
基于时间序列模型和
神经网络
模型预测新能源汽车销量
数据来源本文数据来源于中国汽车工业协会网的2015年1月~2023年4月的中国新能源汽车销量数据。另外,包括从2015年1月~2023年4月的中国汽车销量数据以及新能源汽车数据的市场渗透率。描述性分析如表1,本文对新能源汽车销量、市场渗透率和汽车销售量进行了描述性统计分析。从表中可以看出,本研究共有100个样本值,新能源汽车销量和市场渗透率的变异系数分别为1.2002和1.1319,远高于汽车销售
Wiggins6
·
2024-01-18 05:01
python
lstm
神经网络
能源
汽车
基于MATLAB/CPLEX 的机组最优组合
更多Matlab仿真内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍机组组合问题要求基于已知的系统数据,求解计划时间内机组决策变量的最优组合,
matlab科研助手
·
2024-01-18 05:57
电力系统
matlab
混合整数规划的机组组合附Matlab代码
更多Matlab仿真内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍机组组合问题要求基于已知的系统数据,求解计划时间内机组决策变量的最优组合,
matlab科研助手
·
2024-01-18 05:57
电力系统
matlab
开发语言
再失眠
与人相处也是这样,总是有一个度,中间隔的好
多层
,不想与人亲近,连说话在高谈阔论的时候,都觉得是过分得与人亲近,尴尬症都要犯了!因为害怕自己或者别人的唾沫星子伤及无辜!我到底是怎么了?
莞公子_
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2024-01-18 04:09
第三十九周:文献阅读+Transformer
目录摘要Abstract文献阅读:CNN与LSTM在水质预测中的应用现有问题提出方法相关模型CNNLSTMCNN-LSTM
神经网络
模型模型框架CNN-LSTM
神经网络
研究实验数据集模型评估指标数据预处理实验设计与结果研究贡献
m0_66015895
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2024-01-18 04:00
transformer
深度学习
人工智能
JVM参数调优
一般来说基本上都是代码的问题,包括
多层
次递归引起的OutOfMemory,以及不断
weixin_34168880
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2024-01-18 04:00
运维
java
开发工具
基于平衡优化器算法的极限学习机(ELM)分类算法
学习算法3.分类问题4.基于平衡优化器算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要:本文利用平衡优化器算法对极限学习机进行优化,并用于分类问题1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈
神经网络
结构如图
智能算法研学社(Jack旭)
·
2024-01-18 01:37
智能优化算法应用
机器学习
#
ELM极限学习机
算法
分类
数据挖掘
基于鸽群算法的极限学习机(ELM)分类算法
2.ELM学习算法3.分类问题4.基于鸽群算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要:本文利用鸽群算法对极限学习机进行优化,并用于分类问题1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈
神经网络
结构如图
智能算法研学社(Jack旭)
·
2024-01-18 01:06
智能优化算法应用
机器学习
#
ELM极限学习机
算法
分类
数据挖掘
基于纵横交叉算法的极限学习机(ELM)分类算法
ELM学习算法3.分类问题4.基于纵横交叉算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要:本文利用纵横交叉算法对极限学习机进行优化,并用于分类问题1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈
神经网络
结构如图
智能算法研学社(Jack旭)
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2024-01-18 01:06
智能优化算法应用
机器学习
#
ELM极限学习机
算法
分类
数据挖掘
基于风驱动算法的极限学习机(ELM)分类算法
ELM学习算法3.分类问题4.基于风驱动算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码摘要:本文利用风驱动算法对极限学习机进行优化,并用于分类问题1.极限学习机原理概述典型的单隐含层前馈
神经网络
结构如图
智能算法研学社(Jack旭)
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2024-01-18 01:35
智能优化算法应用
机器学习
#
ELM极限学习机
算法
分类
数据挖掘
机器学习——python训练RNN模型实战(傻瓜式教学,小学生都可以学会)代码开源
机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练
神经网络
模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔
·
2024-01-18 01:01
机器学习
python
rnn
机器学习——python训练决策树模型实战(傻瓜式教学,小学生都可以学会)
下载数据集2.数据预处理3.加载数据集4.准备训练数据5.创建模型6.训练模型7.测试模型参考资料机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练
神经网络
模型实战第四章
苏苏不是叔
·
2024-01-18 01:30
机器学习
python
决策树
机器学习——python训练CNN模型实战(傻瓜式教学,小学生都可以学会)代码开源
机器学习实战目录第一章python训练线性模型实战第二章python训练决策树模型实战第三章python训练
神经网络
模型实战第四章python训练支持向量机模型实战第五章python训练贝叶斯分类器模型实战第六章
苏苏不是叔
·
2024-01-18 01:00
机器学习
python
cnn
探索 Python:发现有趣的库——第 2 章:机器学习入门
听说过深度学习、
神经网络
,这些都是什么鬼?算法仙(带着微笑):哈哈,代码侠,你的好奇心真强。机器学习其实是让计算机通过学习数据来获取信息的过程。而深度
_rtf
·
2024-01-17 23:26
探索
Python:发现有趣的库
python
机器学习
开发语言
交通流量预测:T-GCN A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction
摘要为了同时捕捉时空相关性,将图卷积网络(GCN)和门控递归单元(GRU)相结合,提出了一种新的基于
神经网络
的流量预测方法–时态图卷积网络(T-GCN)模型。
发呆哥o_o ....
·
2024-01-17 22:01
论文速读
T-GCN
交通流量预测
图卷积
深度学习中常见的优化方法——SGD,Momentum,Adagrad,RMSprop, Adam
深度
神经网络
之所以比较难训练,并不是因为容易进入局部最小,而是因
AI小白龙*
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2024-01-17 22:08
深度学习
人工智能
pytorch
jupyter
python
机器学习
机器学习算法汇总:人工
神经网络
、深度学习及其它
根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好的结果。监督式学习:在监督式学习下,输入数据被称为“训练数据”,每组训练数据有一个明确的标识或结果,如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”
AI小白龙*
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2024-01-17 22:07
机器学习
算法
深度学习
人工智能
pytorch
jupyter
python
深度学习 第1次作业 深度学习概述
1.什么是
神经网络
?简单来说,深度学习(DeepLearning)就是更复杂的
神经网络
(NeuralNetwork)。文中通过一个房价预测的例子来引入
神经网络
模型的概念。
S_Valley_DiDa
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2024-01-17 21:19
大数据深度学习长短时记忆网络(LSTM):从理论到PyTorch实战演示
文章目录大数据深度学习长短时记忆网络(LSTM):从理论到PyTorch实战演示1.LSTM的背景人工
神经网络
的进化循环
神经网络
(RNN)的局限性LSTM的提出背景2.LSTM的基础理论2.1LSTM的数学原理遗忘门
星川皆无恙
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2024-01-17 20:56
机器学习与深度学习
大数据人工智能
大数据
深度学习
大数据
lstm
机器学习
人工智能
算法
pytorch
近红外光谱分析技术与基于深度学习的化学计量学方法
著有《
神经网络
43个案例分析》等书籍。
梦想的初衷~
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2024-01-17 19:56
人工智能
gpt
深度学习
人工智能
基于BP
神经网络
的权重分析,基于BP
神经网络
的指标权重识别
目录摘要BP
神经网络
参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP
神经网络
训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP
神经网络
的租金预测代码下载:(代码完整
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-17 19:15
BP神经网络
神经网络
机器学习
人工智能
权重识别
坐标权重分析
自适应动量因子梯度下降BP
神经网络
的人口预测
目录摘要BP
神经网络
参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP
神经网络
训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP
神经网络
的租金预测代码下载:bp数据人口预测
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-17 19:15
BP神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
人口预测
基于RBF的时间序列预测,基于BP
神经网络
的时间序列预测
目录完整代码和数据下载链接:基于RBF的时间序列预测,基于BP
神经网络
的时间序列预测(代码完整,数据齐全)资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105
神经网络机器学习智能算法画图绘图
·
2024-01-17 19:45
神经网络
100种启发式智能算法及应用
神经网络
算法
人工智能
rbf神经回归分析
DOCKER的常用命令
DOCKER的常用命令–持续更新中镜像相关命令镜像结构底层其实是UnionFS,即联合文件系统,有
多层
文件系统构成,我们再执行下载时可以观察到,镜像实质是按层进行的下载,分层结构的目的是为了共享资源。
默小白
·
2024-01-17 17:47
docker
docker容器常用命令
yolov5 主要流程
YOLO算法使用卷积
神经网络
(CNN)模型来检测图像中的物体。该算法只需要通过给定的
神经网络
进行一次前向传播就能检测到图像中的所有物体。这使YOLO算法在速度上比其他算法更有
isserendipity
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2024-01-17 17:47
yolov5
YOLO
【PyTorch简介】4.Building the model layers 生成模型层
Buildingthemodellayers生成模型层文章目录Buildingthemodellayers生成模型层Whatisaneuralnetwork什么是
神经网络
Componentsofaneuralnetwork
冰雪storm
·
2024-01-17 15:14
PyTorch简介
pytorch
人工智能
python
第十六周周报
AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks前言图用图表示一张图片文本作为图表其他图值数据用图表示分子用图表示社交网络用图表示引文表示成图后产生的问题图层面问题顶点层面问题边层面问题图
神经网络
实现消息传递全局信息的作用实验相关技术
Joy_moon
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2024-01-17 15:13
机器学习
图像处理
深度学习
深度学习入门基于Python的理论与实现(第3章
神经网络
)
“
多层
感知机”是指
神经网络
,即使用sigmoid函数等平滑的激活函数的
多层
网络。
无思不晓
·
2024-01-17 12:16
加载已有的pth模型后为什么会重新训练?
假如有两个文件train.py定义
神经网络
classNetwork(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()......
IT小艺
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2024-01-17 12:06
pytorch
保存和加载模型
论文浅尝 | 记忆力强还是健忘?深入探究语言模型的知识记忆机制
笔记整理:方润楠,浙江大学硕士,研究方向为自然语言处理链接:https://arxiv.org/abs/2305.09144摘要近年来,大规模预训练语言模型展示出惊人的记忆能力,相比之下,未经预训练的普通
神经网络
存在着灾难性遗忘的问题
开放知识图谱
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2024-01-17 11:43
语言模型
人工智能
自然语言处理
2024年1月16日Arxiv热门NLP大模型论文:A Closed-form Solution for Weight Optimization in Fully-connected ......
一次迭代,全层并行,新
神经网络
权重优化方法,让机器学习效率飞跃引言:机器学习的崛起与发展概述在21世纪初,强大的计算机硬件和工作站的出现使得机器学习得以迅猛发展。
夕小瑶
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2024-01-17 10:45
自然语言处理
搜索引擎
人工智能
chatgpt
transformer
深度学习
大模型
十分钟读完 Transformer 经典论文- Attention is all you need
全新
神经网络
架构Transformer,用自注意力机制颠覆序列转换模型引言:自注意力机制的崛起在过去的几年中,序列转换模型的领域一直由基于复杂的循环
神经网络
(RNN)或卷积
神经网络
(CNN)的架构所主导
夕小瑶
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2024-01-17 10:14
transformer
深度学习
人工智能
机器学习
语言模型
大模型
数学建模常见算法的通俗理解(更新中)
做出某种决定)1.1粗浅理解1.2算法过程1.2.1构造判断矩阵1.2.2计算权重向量1.2.3计算最大特征根1.2.4计算C.I.值1.2.5求解C.R.值1.2.6判断一致性1.2.7计算总得分2
神经网络
菜只因C
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2024-01-17 09:19
数学建模
算法
循环
神经网络
一、序列模型1、解决问题:对于事件有关的序列数据,通过使用历史观测来预测下一个未来观测。2、自回归模型第一种策略:可能不需要相当长的序列,只需要满足某个长度为的时间跨度。模型即自回归模型(autoregressivemodels)。第二种策略:保留一些对过去观测的总结,同时更新预测和总结。模型基于,以及公式更新的模型。由于从未被观测到,故该类模型称为隐变量自回归模型(latentautoregre
懒羊羊(学习中)
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2024-01-17 08:23
人工智能
rnn
人工智能
深度学习
深度学习笔记(八)——构建网络的常用辅助增强方法:数据增强扩充、断点续训、可视化和部署预测
截图和程序部分引用自北京大学机器学习公开课要构建一个完善可用的
神经网络
,除了设计网络结构以外,还需要添加一些辅助代码来增强网络运行的稳定性,鲁棒性。
絮沫
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2024-01-17 08:45
深度学习
深度学习
笔记
人工智能
论文笔记(一):se(3)-TrackNet: Data-driven 6D Pose Tracking by ...... in Synthetic Domains
文章概括1.摘要2.介绍3.相关工作3.1数据驱动的6D姿势估计:3.26D姿势跟踪:3.2.1概率跟踪:3.2.2基于优化的跟踪:3.3模拟到现实:4.方法4.1具有残差的SE(3)流形上的跟踪4.2
神经网络
的设计
墨绿色的摆渡人
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2024-01-17 07:38
文章
人工智能
【人工智能与深度学习】当输入层维度为1024,输出层维度为100时,为什么全连接层参数量为1024*100+100
当输入层维度为1024,输出层维度为100时,为什么全连接层参数量为1024*100+100在
神经网络
中,全连接层(也称为稠密层或线性层)的参数量计算通常包括权重(weights)和偏置(biases)
你好,Albert
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2024-01-17 07:37
人工智能
人工智能
深度学习
深度学习基础知识整理
自动编码器Auto-encoders是一种人工
神经网络
,用于学习未标记数据的有效编码。它由两个部分组成:编码器和解码器。
Do1phln
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2024-01-17 07:01
ML
深度学习
人工智能
深度学习论文解读分享之diffGrad:一种卷积
神经网络
优化方法
IEEETNNLS2020:diffGrad:一种卷积
神经网络
优化方法题目diffGrad:AnOptimizationMethodforConvolutionalNeuralNetworks作者ShivRamDubey
曦曦逆风
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2024-01-17 07:29
深度学习
深度学习
cnn
人工智能
23/76-LeNet
LeNet早期成功的
神经网络
。先使用卷积层来学习图片空间信息。然后使用全连接层转换到类别空间。
CeciliaJingle
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2024-01-17 07:43
深度学习
pytorch
人工智能
我们都要好好的(6)
虽然这个公司处于位置繁华的五道口,在外表繁荣的写字楼中处于十
多层
,每天有那么多穿着职业装,底气十足的年轻人走来走去,但她觉得这些都跟自己没有关系,她没有资格像他们一样自信地挺起腰杆,在电梯间里镇静自若。
星若
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2024-01-17 07:19
在PyTorch中开发我们的第一个
神经网络
本教程将介绍初学者在PyTorch中构建
神经网络
的过程。我们将通过一个项目逐步进行操作。
小北的北
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2024-01-17 07:30
pytorch
神经网络
人工智能
python
深度学习
Python数据分析案例33——新闻文本主题多分类(Transformer, 组合模型) 模型保存
模型构建很重要,现在对于自然语言处理基本都是
神经网络
的方法了。
阡之尘埃
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2024-01-17 06:48
Python数据分析案例
python
transformer
深度学习
文本分类
nlp
Pandas.DataFrame.groupby() 数据分组(数据透视、分类汇总) 详解 含代码 含测试数据集 随Pandas版本持续更新
PandasAPI参考所有内容目录本节目录Pandas.DataFrame.groupby()语法:返回值:参数说明:by指定分组依据axis指定分割方向level指定
多层
索
数象限
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2024-01-17 06:33
Pandas
API参考
pandas
分类
大数据
循环
神经网络
-单变量序列预测详解(pytorch)
参考博客文章目录(1)导入所需要的包(2)读取数据并展示(3)数据预处理(4)划分训练集和测试集(5)构建RNN回归模型(6)构造训练函数(7)对整个数据集进行预测(8)可视化展示(9)MSE为评价指标(1)导入所需要的包importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preproc
heibut不相信眼泪
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2024-01-17 06:46
rnn
pytorch
人工智能
回归预测 | Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积
神经网络
-长短期记忆
神经网络
多特征回归预测
回归预测|Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积
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-长短期记忆
神经网络
多特征回归预测目录回归预测|Matlab实现MSADBO-CNN-LSTM基于改进蜣螂算法优化卷积
神经网络
机器学习之心
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2024-01-17 05:27
回归预测
MSADBO-CNN-LSTM
CNN-LSTM
改进蜣螂算法优化
卷积长短期记忆神经网络
多特征回归预测
回归预测 | Matlab实现SSA-CNN-LSTM-Attention麻雀优化卷积长短期记忆
神经网络
注意力机制多变量回归预测(SE注意力机制)
回归预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM-Attention麻雀优化卷积长短期记忆
神经网络
注意力机制多变量回归预测(SE注意力机制)目录回归预测|Matlab实现SSA-CNN-LSTM-Attention
机器学习之心
·
2024-01-17 05:21
回归预测
SSA-CNN-LSTM-A
SE注意力机制
卷积长短期记忆神经网络
多变量回归预测
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