多维数组扁平化

萝卜大杂烩 | 万字长文，Numpy入门教程！

1Numpy简介Numpy的全称是"NumericPython"，直译为"数值Python"，可以理解成它是Python的一个专注于数值运算的第三方扩展包，主要是用来处理、计算一维或者多维数组
双木的木·2024-01-27 20:05

嵌入式学习第二章——C语言基础6

选择法3，插入法4，希尔排序5，快速排序1.二维数组:1.二维整形数组:1.定义:2.元素访问:3.元素初始化:1.全部初始化:2.局部初始化:3.默认初始化:4.二维数组的存储:1.连续性2.有序性2.多维数组
是一只鱼啦·2024-01-27 20:48

大语言模型分布式训练技术原理

FSDP将模型实例分解为更小的单元，然后将每个单元内的所有参数扁平化和分片。分片参数在计算前按需通信和恢复，计算结束后立即丢弃。
三更科技公社·2024-01-27 19:52

掌握三个过程就能学会一项生存技能！

为了应对这种变化，企业为了竞争更灵活，更适应，组织架构更加扁平化，以前相对固定的岗位，逐步转化为项目化，这也就意味着某个岗位的知识化系，难于应对项目化的岗位需求。
莫拔尖·2024-01-27 09:22

机器学习 | 深入探索Numpy的高性能计算能力

Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器。它描
亦世凡华、·2024-01-27 00:12

总结JS数组的几十种方法

copyWithin将数组得一部分赋值到另一个位置fill填充不改变原数组filter数据过滤mapreduce数据累加reduceRight从右开始数据累加slice数组截取concat数组合并flatMap扁平化
前端怎么个事·2024-01-26 23:19

JS数组扁平化的5种方法

[1,[2,3],[[3,4,2],1],5,[3]]=>[1,2,3,3,4,2,1,5,3][1,['2',3],[2],'2',4]=>[1,"2",3,2,"2",4]递归循环数组，判断arr[i]是否是数组，是数组的话再次调用此函数。constflatten=(arr)=>{letres=[]arr.forEach(item=>{if(Array.isArray(item)){res=r
欢欣的膜笛·2024-01-26 13:27

深入研究C语言数组：高级技巧和性能优化的探索

在前文中，我们介绍了C语言数组的基本概念、多维数组的使用以及作为函数参数的传递方式。本文将进一步探索C语言数组的高级用法和性能优化技巧，帮助读者更深入地理解和运用数组。
极客代码·2024-01-26 08:19

深度之眼Pytorch框架训练营第三期（1）——张量简介与创建

张量简介与创建1.张量的概念张量是一个多维数组，它是标量、向量、矩阵的高维扩展。
aidanmomo·2024-01-25 22:58

javaScript 手写

数组扁平化及去重升序排列constarr=[1,5,6,[3,4,5,1],[3,[9,17,14],[6,8,[3,12,11]]]]//使用Infinity，可展开任意深度的嵌套数组console.log
喻先生_·2024-01-25 13:10

JavaScript 自定义工具函数库

)&bind()call(Fn,obj,.....args)apply(Fn,obj,args)bind(Fn,obj,...args)函数节流与函数防抖相关理解实现数组相关数组去重数组合并和切片数组扁平化数组分块删除数组中部分元素得到数组的部分元素对象自定义
nuise_·2024-01-25 13:37

js 扁平多维数组

1递归写法functionflatten(arr){varres=[];for(vari=0;i
Thomas赵骐·2024-01-25 04:23

Numpy笔记：安装Numpy+ndarray基本属性+常用方法+索引和切片+广播+轴+范数

NumpyPython库，用于数组快速操作的各种API支持常见的数组和矩阵操作ndarray处理多维数组安装Numpy检查PyCharm的Python运行环境File–>Settings–>Project
饭碗、碗碗香·2024-01-25 04:21

Day10学习记录

#c语言知识多维数组（以三维数组为例）1.定义：数据类型数组名[层][行][列]2.大小：层数*行数*列数*sizeof（数据类型）定义的时候arr[][3][4]亦可（离数组名最近的2可省略）字符数组和字符串定义
好好编码·2024-01-25 03:41

实现多维数组扁平化

flat(Infinity)//[1,2,3,4,5][[1],[2,[3,[4,5]]]].flat(1)//传入降维的数字得到想要实现的数组//[1,2,[3,[4,5]]]方法2，自己通过递归实现数组扁平化
华子Code1024·2024-01-24 19:26

NumPy基础之array创建ndarray多维数组

1NumPy基础之array创建ndarray多维数组NumPy(NumericalPython)是一个python库，提供多维数组对象及其派生对象，以及用于数组快速操作的各种API。
梯阅线条·2024-01-24 19:47

TensorFlow

TensorFlow的基本概念包括以下几个方面：张量（Tensors）：TensorFlow使用张量来表示数据，可以将其想象为多维数组。张量可以是常量或变
先------------------·2024-01-24 13:48

机器学习-numpy

Numpy使用ndarray对象来处理多维数组，该对象是一个快速而灵活的大数据容器。更详细的Numpy教程：NumPy教程|菜鸟教程(runoob.com)ndar
江江江江江江江江江·2024-01-24 11:38

机器学习之numpy库

对象ndarray数组对象的特点ndarray数组对象的创建ndarray对象属性的基本操作数组的维度元素的类型数组元素的个数数组元素索引(下标)ndarray对象数组的自定义类型切片操作一维数组切片多维数组切片
温柔了岁月.c·2024-01-24 10:12

一维数组1

数组分为⼀维数组和多维数组，多维数组⼀般⽐较多⻅的是⼆维数组。2.数组的创建首先我们了解数组的基本组成：类型数组名[元素个数]=元素。首先我们来创建一个int类型的数组。
c23856·2024-01-24 08:31

OpenCV第 2 课 OpenCV 环境搭建

Numpy是一个Python的拓展库，它对多维数组的处理效率比Python自带的数组结构强很多，同时可以提高我们代码的可读性。  打开命令行终端输入指令安装“pipins
林海绮律·2024-01-24 04:23

数组扁平化

法一：使用es6种Array新增flat()方法。flat()方法接受一个参数，指定要提取嵌套数组的结构深度，默认值为1。functionmyFlat(arr){returnarr.flat(Infinity)}法二：利用reduce+isArrayfunctionflatDeep(arr,d=1){returnd>0?arr.reduce((acc,val)=>acc.concat(Array.
起风了啰·2024-01-23 17:07

python api文档管理工具_顶尖 API 文档管理工具 (Yapi)

权限管理YApi成熟的团队管理扁平化项目权限配置满足各类企业的需求可视化接口管理基于websocket的多人协作接口编辑功能和类postman测试工具，让多人协作成倍提升开发效率MockServer易用的
weixin_39981093·2024-01-23 17:41

numpy

核心数据结构ndarray多维数组,TIM截图20200406171028.png注意n维的顺序ndarray的属性ndarray.ndim数组的轴（维度）的个数。维度的数量被称为rank。
咚咚强·2024-01-23 13:23

第05章_数组(一维数组的使用、内存分析、应用,多维数组的使用,数组的常见算法,Arrays工具类的使用,数组中的常见异常)

文章目录第05章_数组本章专题与脉络1.数组的概述1.1为什么需要数组1.2数组的概念1.3数组的分类2.一维数组的使用2.1一维数组的声明2.2一维数组的初始化2.2.1静态初始化2.2.2动态初始化2.3一维数组的使用2.3.1数组的长度2.3.2数组元素的引用2.4一维数组的遍历2.5数组元素的默认值3.一维数组内存分析3.1Java虚拟机的内存划分3.2一维数组在内存中的存储1、一个一维数
丁总学Java·2024-01-23 13:36

Python数据分析：基础

它提供了一个多维数组对象和一组用于操作数组的函数，可以方便地进行数值计算和向量化操作。Pandas是一个数据处理和分析工具，
独木人生·2024-01-23 10:09

map与flatmap区别

Spark中map函数会对每一条输入进行指定的操作，然后为每一条输入返回一个对象；-而flatMap函数则是两个操作的集合——正是“先映射后扁平化”：操作1：同map函数一样：对每一条输入进行指定的
不加班程序员·2024-01-23 06:25

一张导图助你理解OKR

因此，针对人的考核，如奖金发放，不能直接使用OKR，它更多的作用是提高公司战略执行的聚焦度；培育团队成员的目标意识和结果意识；加强跨部门沟通，促进企业扁平化管理；促进企业创新。
DandyPaddy·2024-01-22 23:04

李浩白，你的出场失控了！

金庸人物比较扁平化，多面性不足，没有真正反映人物的深度。难道乔峰对马夫人就没有欲念吗？段誉在得不到王语嫣时，不会利用自己的资源对抗慕容复？没有铺垫，没有伏笔，突然出现的角色就是失控。
卓晖说书·2024-01-22 18:30

wp 主题，wp 主题大全，wp 主题模板

wp主题的前沿设计风格，wp主题时刻关注前沿设计风格，紧跟行业趋势，无论响应式还是扁平化，W
小蚂SEO·2024-01-22 12:13

华为OD机考-构建输入和输出

华为OD机考-ACM模式下创建输入概述：下文列举机考过程中常见输入的构造方法，如字符串、多维数组等，并对用到的函数进行详细讲解，最后通过真题实操巩固知识点。
~566~·2024-01-22 10:04

RuntimeError: expected scalar type Long but found Int 解决方法

发现改了参数‘c'的类型还是会报相同的错这时，我打印了batch的类型batch是一个多维数组，其中batch中的d
喵喵学习中·2024-01-22 05:15

C++基础：第四章 数组、vector和字符串

文章目录第4章数组、vector和字符串第1节数组注意事项数组的复杂声明数组中元素的访问数组到指针的隐式转换获得s指向数组开头和结尾的指针数组的其他操作C字符串多维数组第2节vector构造和初始化元素的索引和遍历迭代器
sdhdwyx·2024-01-21 23:08

vector 容器（02）—— vector表示的多维数组

一、vector容器嵌套1、vector中嵌套一个vector容器，来表示一个二维数组#include#include#include#includeusingnamespacestd;voidTest01(){vector>v;//创建小容器vectorv1;vectorv2;vectorv3;vectorv4;//向小容器中添加数据for(inti=0;i>::iteratorit=v.beg
Xu_lib·2024-01-21 23:06

C++——数组、多维数组、简单排序、模板类vector

个人简介个人主页：前端杂货铺‍♂️学习方向：主攻前端方向，正逐渐往全干发展个人状态：研发工程师，现效力于中国工业软件事业人生格言：积跬步至千里，积小流成江海推荐学习：前端面试宝典Vue2Vue3Vue2/3项目实战Node.jsThree.js数据结构与算法体系教程个人推广：每篇文章最下方都有加入方式，旨在交流学习&资源分享，快加入进来吧C++基础篇内容参考链接C++入门（一）C++——简介、He
前端杂货铺·2024-01-21 23:35

日更142天 - 请假 抄诗一首《一剪梅》

日更141天-专注和极致日更140天-互联网最大的好处是信息扁平化日更1
个体掘金·2024-01-21 23:43

每一块伤疤都要深耕细作

在生命被欲望支配成单向度和扁平化形式的时代，在神秘的自然被透明化和机械化的岁月，我依然保持着维护生命丰富形态的尊严与梦想，我依然有气度蔑视着那些速朽的易
卓夫文暄·2024-01-21 11:31

与党建有关

我采用了扁平化的管理模式，没有纪律！我幻想纪律由自律产生，由道义产生，并在处理支部问题上一直担当一种调停者的角色，这个小的社会体系不健康。费孝通先生说：“一切事业都不能脱离效率的考虑。
孟德尔的玫瑰·2024-01-21 09:31

洋葱头书评（19）——知识变现

当今的社会结构越来越扁平化，信息的传播途径和传播速度给了普通人更多展现自我
买鞋的洋葱头·2024-01-21 07:09

【TensorFlow】TensorFlow（机器学习框架）的简要介绍

张量是多维数组，用于表示数据。计算图是一系列张量操作的描述，用于定义模型的结构和计算过程。TensorFlow的使用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：机器学习：TensorFlow提供了各种
HackPig520·2024-01-20 22:59

Python数学建模之核心工具库

它主要包含四大功能：(1）强大的多维数组对象；(2）复杂的函数功能；(3）集成C/C+＋和FORTRAN代码的工具；(4）有用的线性代数、傅里叶变换和随机数功能等。
飞飞_123·2024-01-20 18:19

使用Python绘制简单图表

Numpy模块的主要处理对象是同种元素的多维数组，可以对常用的数学函数进行数组化处理，使这些函数能够对数组进行直接运算。
不要玩圆周率·2024-01-20 16:33

js数组扁平化的几种方式

⁣⁡‬⁡⁤‬‬⁤⁣⁣⁤⁣⁢⁤‬‬⁤‬⁡⁣‬⁤‬‬数组扁平化的几种方式一、普通递归实现普通递归的思路很容易理解，就是通过for循环的方式，逐层逐个元素地去展平，如果当前元素是一个数组，那么就对它进行递归处理
前端蜗牛君·2024-01-20 14:58

2649. 嵌套数组生成器

题目描述现给定一个整数的多维数组，请你返回一个生成器对象，按照中序遍历的顺序逐个生成整数。多维数组是一个递归数据结构，包含整数和其他多维数组。
JYeontu·2024-01-20 13:15

数组内容简介

数组的分类：数组分为⼀维数组和多维数组，多维数组⼀般⽐较多⻅的是⼆维数组。*2、数组
ling_zu_qi·2024-01-20 13:51

关于大模型学习中遇到的2

PyTorch提供了两个主要的功能：多维张量的操作：PyTorch提供了一个类似于NumPy的库，用于对多维数组（也称为张量）进行操作。
ringthebell·2024-01-20 09:37

10个常考的前端手写题，你全都会吗？

、bind实现call实现apply实现bind3.防抖和节流防抖节流4.实现instanceof5.实现Ajax6.深拷贝和浅拷贝浅拷贝深拷贝7.函数柯里化参数定长的柯里化参数不定长的柯里化8.数组扁平化
南木元元·2024-01-20 08:16

前端面试总结（js弱类型，本地存储，array方法，扁平化多维数组）

1.写出下列输出：（1）var0+='3',输出：3（2）vara=0+'3',输出：3正确答案：（1）03，（2）03解析：被一个普遍的说法给误导了，字符串在进行运算时，会自动的转化为数字。减、乘、除会转，但是加不会，加是进行字符的拼接3.本地存储cookie:比较古老的本地存储方式，储存小，只有4k,而且cookie值会发送给服务器，浪费宽带localstorage和sessionstorag
路上的九尾猫·2024-01-20 08:28

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

张量是多维数组，可以是标量、向量、矩阵或更高维度的数组。计算图是由一系列节点和边组
雪梅零落·2024-01-20 03:13

Python Numpy之广播、多维数组反转、分割、连接操作

Numpy之广播广播是指Numpy在算术运算期间处理不同形状的数组的能力。对数组的算术运算通常在相应的元素上进行。如果两个阵列具有完全相同的形状，则这些操作被无缝执行如果两个数组的维数不相同，则元素到元素的操作是不可能的。然而，在Numpy中仍然可以对形状不相似的数组进行操作，因此它拥有广播功能。较小的数组会广播到较大数组的大小，以便使它们形状可兼容。#同维度矩阵操作>>>a=np.array([
菠萝香菜·2024-01-20 00:18
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