大型网络管理

Ollama与Vllm使用对比与优劣

Ollama和vLLM是两个用于优化大型语言模型（LLM）推理的框架，它们在性能、资源利用率、部署复杂性等方面各有优劣。
魔王阿卡纳兹·2025-02-14 08:55

使用LangChain与OpenAI API进行向量嵌入和搜索的实战教程

技术背景介绍LangChain是一个用于构建大型语言模型(LLM)应用的强大工具集，能够帮助开发者快速构建智能应用。结合Ope
bBADAS·2025-02-14 06:06

java后端研发经典面试题总结二

2.SAX为解决DOM1、边读边解析，应用于大型XML文档2、只支持读3、访问效率低4、顺序访问3.DOM4J生成和解析XM
Netty711·2025-02-14 06:04

利用AZLyrics进行歌词数据加载和分析的实战指南

技术背景介绍AZLyrics是一个大型、合法且不断增长的歌词集合。对于需要从歌词中获取灵感的音乐创作人、歌词分析研究员或AI开发者来说，它都是一个非常有价值的资源。
qahaj·2025-02-14 05:27

解读 119页可编辑PPT 大型集团企业财务共享业财一体化平台建设方案

该方案介绍了某大型集团企业财务共享业财一体化平台的建设方案，包括项目理解、项目计划、实施方案、项目落地方案、Q&A与保障管理咨询承接等多个方面。
智慧化智能化数字化方案·2025-02-14 05:55

DeepSeek与Web3：科技融合的新纪元

作为新一代LLM（大型语言模型），DeepSeek不仅在推理质量和成本上展现出优势，还重新定义了去中心化智能代理（AIAgent）的发展方向。
TechubNews·2025-02-14 04:25

Meta AI 最近推出了一款全新的机器学习框架ParetoQ，专门用于大型语言模型的4-bit 以下量化

订阅：https://rengongzhineng.io/MetaAI最近推出了一款全新的机器学习框架——ParetoQ，专门用于大型语言模型的4
新加坡内哥谈技术·2025-02-14 03:00

Aider: 人工智能辅助编程的革命性工具

Aider是一个强大的AI辅助编程工具,它能让开发者在终端中与大型语言模型(LLM)进行结对编程,极大地提升编码效率和质量。让我们深入了解这个令人兴奋的项目,看看它如何改变着软件开发的未来。
2401_87189860·2025-02-14 02:20

Python 适合大型软件项目(不是基于 Web 的)吗?

Python适合大型软件项目(不是基于Web的)吗?Python非常适合于大型软件项目的开发，尤其是那些不依赖于Web技术的项目。
潮易·2025-02-13 23:07

【AI论文】使用大型推理模型进行竞技编程

摘要：我们的研究表明，将强化学习应用于大型语言模型（LLMs）能显著提升复杂编码和推理任务的性能。
东临碣石82·2025-02-13 23:06

大型语言模型的核心机制解析

摘要大型语言模型的核心机制依赖于Transformer架构，该架构通过嵌入层将输入数据转换为向量形式，并结合位置编码以保留序列中单词的顺序信息。
耶耶Norsea·2025-02-13 23:05

【AI系列】从零开始学习大模型GPT (2)- Build a Large Language Model (From Scratch)

前序文章【AI系列】从零开始学习大模型GPT(1)-BuildaLargeLanguageModel(FromScratch)BuildaLargeLanguageModel背景第1章：理解大型语言模型第
Tasfa·2025-02-13 23:33

多模态大模型（LMMs）与大语言模型（LLMs）的比较

基础定义LLMs(LargeLanguageModels,大型语言模型)-深度学习的应用之一，是基于深度学习的大规模机器学习模型，通常由数十亿到数万亿个参数构
大F的智能小课·2025-02-13 23:02

DeepSeek R1：开启AI推理新时代，强在哪里？

在过去几年，许多公司开发出了大型语言模型（LLM），它们能创作文章、翻译语言、编写
·2025-02-13 20:19

CleanArchitecture 项目推荐

适合用于构建具有良好架构基础的中大型企业应用。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/CleanArchite
柏赢安Simona·2025-02-13 20:12

Langchain.js与ScriptEcho：推动AI文本生成与前端开发的创新

Langchain.js不仅连接了多个大型语言模型，还通过其灵活的架构，帮助开发者简化了AI应用的开发流程。同时，ScriptEcho作为一款创新的前端开发工具，正通过自动化功能提升开发效率。
2401_89747417·2025-02-13 18:31

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装

从零开始大模型开发与微调：Miniconda的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和机器学习技术的快速发展,大型语言模型(LargeLanguageModel,LLM)已经成为当前研究和应用的热点。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-13 18:30

R-CNN架构

第二个模块是一个大型卷积神经网络，它从每个区域中提取固定长度的特征向量。第三个模块是一组特定类别的线性支持向量机（SVM）。
·2025-02-13 16:10

如何训练LLMs进行“思考”（如o1和DeepSeek-R1）

近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】一台会思考的笔记本电脑OpenAI的o1模型为大型语言模型
·2025-02-13 16:07

DeepSeek与Web3：科技融合的新纪元

作为新一代LLM（大型语言模型），DeepSeek不仅在推理质量和成本上展现出优势，还重新定义了去中心化智能代理（AIAgent）的发展方向。
·2025-02-13 15:02

Git常用指令

Git常用指令1.仓库初始化与克隆2.提交与修改3.分支管理4.远程操作5.撤销与回退6.日志与历史7.其他实用命令注意事项Git是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高效地处理从小型到大型项目的版本管理
香草加冰鸭·2025-02-13 11:07

三菱PLC大型项目实战指南：从零基础到成功实施

三菱PLC大型项目实战指南：从零基础到成功实施作为一名刚入门的电气工程师，想要通过一个大型项目来实践三菱PLC可能会感到有些挑战，但这是一个非常有意义的过程。
Mountain and sea·2025-02-13 08:15

电路设计仿真软件：OrCAD_（13）.多板设计与管理

多板设计与管理在现代电子设计中，多板设计（Multi-BoardDesign）变得越来越常见，特别是在复杂系统和大型项目中。
kkchenjj·2025-02-13 08:11

云原生后端|实践?

一、云原生的核心概念1.微服务架构定义：将一个大型应用拆分成多个独立的小型服务，每个服务实现单一业务功能，并且可以独立部署、扩展和维护。优点：独立部署和扩展
dami_king·2025-02-13 07:08

网络安全（黑客技术）

而IDS正是检查这种已经入侵内部网络进行非法访问的情况，并及时通知给网络管理员的系统
网络安全（华哥）·2025-02-13 07:32

C语言大型工程框架设计之设备管理

语言框架设计主要就是以面向对象的思想来进行底层的设计，参考Linux的内核和驱动层设计，设计完成后后续迭代只需在应用层进行添加修改即可，可极大的提高程序的可移植性、可扩展性、多人开发效率等等，对于需要长时间迭代，多人开发的大型项目工程尤为重要
_DMing·2025-02-13 06:28

什么是运维？运维主要做哪些工作？

首先还是要重申一下，我们这里的运维不是指工厂设备维护，也不是办公IT支持，我们这里讨论的运维工作只限于大型业务系统的运维，比如阿里、美团、京东做运维的攻城狮们，需要过硬的技术、敏捷的头脑、还有，还有就是强悍的体魄
牛奶咖啡13·2025-02-13 05:23

什么是交换机堆叠技术？为什么作用这么大？

交换机堆叠技术通过将多台物理交换机整合为一个逻辑单元，不仅简化了网络管理，还显著提升了网络性能，特别是在提高网络可用性和可扩展性方面展现了巨大的优势。今天就来聊聊交换机堆叠，探索一下它是如何提高网络可
网络工程师俱乐部·2025-02-13 02:01

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

背景在探索如何利用大型语言模型（LLM）构建知识问答系统的过程中，我们确定了两个核心步骤：将用户提出的问题和知识库中的信息转换成嵌入向量（Embeddings），然后利用向量相似度技术来检索最相关的知识条目
lichunericli·2025-02-13 01:52

全面解读Java微服务模式：六大核心实践详解与代码示例

微服务架构强调将大型复杂应用拆分成一系列小型、独立、自治的服务，每个服务专注于单一业务功能，通过轻量级通信机制相互协作。
墨瑾轩·2025-02-13 01:20

告别前端状态管理噩梦：AI代码生成器如何简化你的工作

前端开发，尤其是大型项目的开发，常常被复杂的AI写代码工具所困扰。状态管理，作为前端开发的核心难题之一，更是让无数开发者头疼不已。
·2025-02-12 22:41

告别前端状态管理噩梦：AI代码生成器如何简化你的工作

前端开发，尤其是大型项目的开发，常常被复杂的AI写代码工具所困扰。状态管理，作为前端开发的核心难题之一，更是让无数开发者头疼不已。
·2025-02-12 22:35

DeepSeek-Ollama实现本地化无烦恼

我们需要用到：Ollama:启动并运行大型语言模型。star125KOpenWebUI:一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管AI平台，旨在完全离线运行。
c_zyer·2025-02-12 20:11

提升语言模型性能的关键策略

当前的大型语言模型虽然规模庞大，但训练数据量相对不足，导致性能未达最优。未来的研究应更加注重数据的收集和处理，以及模型架构
XianxinMao·2025-02-12 18:25

云原生周刊：DeepSeek 颠覆人工智能

Ollama的主要特点包括对多个大型模型的高效管理、灵活的API接口和用户友好的安装过程，使得开发者能够方便地将其集成到不同的应用程序中。通过Ollama，用户可以更容易地实现自定义
KubeSphere 云原生·2025-02-12 18:54

《私有化部署的策略思考：企业管理软件的转型策略》

从大型跨国集团到中小企业，都在积极探索如何借助数字化技术提升运营效率、优化管理流程、增强市场竞争力。而企业管理软件，作为数字化转型的关键工具，正发挥着举足轻重的作用。
·2025-02-12 17:22

【AutoSar网络管理】编写测试用例前的必要信息须知

本专栏将为您提供：Autosar网络管理介绍，包括：状态迁移、状态行为、状态表现、切换条件、时间参数、消息类型等。DUT模拟节点介绍，包括：设计思路、代码展示、编写须知等。
汽车通信技术·2025-02-12 17:48

llama3简介与国内最快体验方式

Meta公司研发并推出了MetaLlama3系列大型语言模型（LLMs），该系列包括8B和70B参数量的预训练及指令调优生成文本模型。
weixin_40941102·2025-02-12 15:08

从语言模型获取结构化数据输出的高级技巧

标题:从语言模型获取结构化数据输出的高级技巧内容:从语言模型获取结构化数据输出的高级技巧引言在使用大型语言模型(LLM)时,我们经常需要模型返回特定格式的结构化数据,而不仅仅是自由格式的文本。
stjklkjhgffxw·2025-02-12 14:29

一文读懂Git命令

它提供了高效、高度可扩展且灵活的服务，尤其适合处理大型项目。Git广泛应用于各种软
鎈卟誃筅甡·2025-02-12 12:52

Docker 的起源与基本概念

无论是大型企业构建复杂的分布式系统，还是小型创业团队追求高效的开发部署流程，Docker都能发挥出巨大的作用。它就像是一把万能钥匙，能够开启高效、灵活、可移植的应用交付之门。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-12 12:51

Docker 的安装与环境配置

无论是在小型初创公司，还是大型企业的复杂项目中，Docker都展现出了强大的适应性和优势。如果你也渴望提升自己的技
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-12 12:51

Joblib - Python轻量流水线工具

#joblib具有以下功能：#透明的磁盘缓存功能和“懒惰”执行模式，简单的并行计算#joblib对numpy大型矩阵进行了特定的优化，简单快速importtime,mathfromjoblibimportParallel
Think@·2025-02-12 11:11

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

safetensors文件：-保存/加载.pth文件：-保存/加载.ckpt文件：-处理.bin文件：模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt和safetensors模型格式介绍在大型深度学习模型的上下文中
telllong·2025-02-12 10:38

让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型

评估模型涵盖的范围很广，从小型的特定分类器(例如“垃圾邮件分类器”)到大型的LLM，或大而广、或小而专。使用LLM
·2025-02-12 09:39

Node.js 中模块化

Node.js提供了强大的模块系统，使得开发者能够将代码分割成独立的、可重用的模块，从而简化大型应用的开发过程。本文将详细介绍Node.js中模块化的基础概念、实现方式以及一些最佳实践。什么是模块化？
難釋懷·2025-02-12 08:55

电路设计仿真软件：OrCAD_（14）.层次化设计

通过层次化设计，可以将一个大型的电路设计分解为多个更小、更易于管理的部分，从而提高设计的效率和可维护性。本节将详细介绍层次化设计的原理和具体操作方法，包括如何在OrCAD中创建和管理层次化设计。
kkchenjj·2025-02-12 08:53

大型网站技术架构（三）架构核心要素

而软件架构即“有关软件整体结构与组件的抽象描述，用于指导大型软件系统各方面的设计”。一般来说软件架构需要关注性能、可用性、伸缩性、扩展性和安全性这5个架构要素。
一杯甜酒·2025-02-12 05:32

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&合并-ms-swift-单机多卡-RTX 4090双卡（十五）

二、术语介绍2.1.LoRA微调LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型语言模型(LLM)。
开源技术探险家·2025-02-12 04:50

对DeepSeek-R1通过强化学习提升大型语言模型推理能力的技术原理解析

强化学习基础•基本概念：强化学习是一种机器学习方法，智能体（模型）通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习最优的行为策略。•关键要素：包括环境（模型所处的推理任务场景）、状态（模型在推理过程中的当前情况，如已有的推理步骤、已知信息等）、动作（模型在当前状态下做出的推理决策，如选择何种推理方法、如何组织语言等）、奖励（根据模型的动作和结果给予的反馈，如推理正确给予正奖励，错误给予负奖励或无奖
一只贴代码君·2025-02-12 02:12
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