大数据——hadoop 第56页

大数据开发之Spark（spark streaming）

第1章：SparkStreaming概述1.1sparkstreaming是什么sparkstreaming用于流式数据的处理。sparkstreaming支持的数据源很多，例如：kafka、flume、hdfs等。数据输入后可以用spark的高度抽象原语如：map、reduce、join、window等进行计算。而结果也能保存在很多地方，如hdfs、数据库等。1.2sparkstreaming框

Key-Key·2024-01-25 21:07

年度案例大数据盘点之Spark篇

BAO7988·2024-01-25 21:06

大数据开发之Spark（完整版）

第1章：Spark概述1.1什么是spark回顾：hadoop主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算。spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。

Key-Key·2024-01-25 21:05

国产高配版谷歌地球，看高清卫星地图、地形分析实力秒杀同款软件

咱们做地质、林业、水文、水利、电力、GIS、地图、水保、环境的，需要经常用到各种数据，比如影像、地形、矢量、模型等，但目前80%的规划大数据展示都离不开ArcGIS，令人头大的是很多朋友连ArcGIS软件安装起来都费劲

曾经少年不少年·2024-01-25 21:25

为什么PostgreSQL比MySQL更适合分布式系统

在当今的云计算和大数据时代，分布式系统的设计和选择变得越来越重要。在这个背景下，数据库的选择对于确保系统的可靠性、伸缩性和性能至关重要。

升仔聊编程·2024-01-25 21:07

工资表可能带来哪些涉税风险？如何进行工资薪金的税收筹划？

金税三期大数据监管下，传统的简单粗暴的避税模式，已无法躲过金三系统的法眼，合法合规，才是公司稳步发展的必要前提。如意识及操作不当，还会给公司及法人带来较大的涉税风险。

心久见·2024-01-25 20:43

Hadoop on Yarn 提交job失败：java.net.ConnectException：Connection refused

报错：INFOorg.apache.hadoop.service.AbstractService:ServiceNodeManagerfailedinstateSTARTED;cause:org.apache.hadoop.yarn.exceptions.YarnRuntimeException

Anthons·2024-01-25 20:58

sqoop之hive数据仓库和oracle数据库数据转换

sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、oracle)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL,Oracle,Postgres

Summer_1981·2024-01-25 20:37

spakr 提交任务

当前集群支持3中集群管理Standalone（spak框架自身拥有能力）ApacheMesosHadoopYARNKubernetes使用/spark-submit脚本提交任务，脚本后面可以接参数.

新鲜氧气·2024-01-25 19:55

车联网大数据：你的驾驶轨迹云知道

车联网大数据：你的驾驶轨迹云知道背景：中国道路交通事故死亡人数高居世界第二位，保障安全行车、降低交通事故伤害任重道远。靠单点监控和人力统筹是不可能完成的任务，因此智能交通系统是解决交通问题的根本。

舒意从生·2024-01-25 19:56

人工智能时代，不要让懒惰毁你所有

如今，在大数据，新媒体，人工智能技术的发展下，中国的各个工作岗位以及人们的生活都在发生着翻天覆地的变化，解放思想和努力奋斗已成为我们每个人所具备的品质，真如同当年的革命先辈一样，要相信自己，坚持信心，忘下走

dd5b4d8fc549·2024-01-25 19:47

区块链的本质和他所带来的大数据未来

区块链本质上是一个分布式的公共账本，听起来很蒙圈？别急，后面会用最深入浅出的方式来一一解释。任何人都可以对这个公共账本进行核查，但不存在一个单一的用户可以对它进行控制。在区块链系统中的参与者们，会共同维持账本的更新：它只能按照严格的规则和共识来进行修改，这背后有非常精妙的设计。同时区块链的本质是价值交换网络的底层技术，这是不仅是理论，也是我国区块链研究领域的主流认知。互联网让人类实现了信息交换自由

少年已不年少201901·2024-01-25 19:25

主流NoSQL数据库系统的对比

预计阅读时间：8分钟SQL数据库是一种非常有用的数据库，但随着数据规模的不断增长以及数据模型的日益复杂，关系型数据库已经出现很多不适应的场景，NoSQL凭借易扩展、大数据量和高性能以及灵活的数据模型成功的在数据库领域站稳了脚跟

东晨雨·2024-01-25 17:35

大数据技术原理与应用概念、存储、处理、分析和应用（林子雨）——第五章 NoSQL数据库

第五章NoSQL数据库NoSQL（NotOnlySQL）是指非关系型数据库，它的出现是为了解决关系型数据库在某些场景下的不足。NoSQL数据库相对于传统的关系型数据库，具有更高的可扩展性、更好的性能、更灵活的数据模型以及更低的成本等优势。在传统的关系型数据库中，数据被存储在严格的表结构中，这样的结构导致关系型数据库在处理大规模数据、高并发访问等场景时，面临很大的挑战。NoSQL数据库则采用了更加灵

m0_62096596·2024-01-25 17:05

基于PHP的校园点餐微信小程序--68130（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

PHP校园点餐小程序摘要随着我国经济迅速发展，人们对手机的需求越来越大，各种手机软件也都在被广泛应用，但是对于手机进行数据信息管理，对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱，校园点餐小程序被用户普遍使用，为方便用户能够可以随时进行校园点餐小程序的数据信息管理，特开发了基于PHP校园点餐小程序的管理系统。校园点餐小程序的设计主要是对系统所要实现的功能进行详细考虑，确定所要实现的功能后进行界面的设计，在这

vx_BS81330·2024-01-25 17:02

基于springboot的少年宫竞赛活动管理系统--67938（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

目录摘要1绪论1.1课题开发背景与意义1.2国内外研究现状1.3系统开发技术的特色1.4springboot框架介绍1.5论文结构与章节安排22少年宫竞赛活动管理系统系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据增加流程2.3.2数据修改流程2.3.3数据删除流程2.3系统功能分析2.3.1功能性分析2.3.2非功能性分析2.4系统用例分析2.5本章小结3少年宫竞赛活动管理系统总体设计3

vx_BS81330·2024-01-25 17:01

基于Python的家政服务平台--67846（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文案

目录摘要1绪论1.1研究目的和意义1.2研究背景1.3django框架介绍1.4论文结构与章节安排2家政服务平台系统分析2.1可行性分析2.1.1技术可行性分析2.1.2经济可行性分析2.1.3法律可行性分析2.2系统功能分析2.2.1功能性分析2.2.2非功能性分析2.3系统用例分析2.4系统流程分析2.4.1数据流程2.4.2业务流程2.5本章小结3家政服务平台总体设计3.1系统功能模块设计3

vx_BS81330·2024-01-25 17:31

基于SSM的线上办公系统--60327（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文

SSM线上办公系统的设计与实现摘要一个企业实现办公自动化的程度是衡量其实现现代化管理的标准。办公自动化就是采用Internet技术，基于工作流的概念，使企业内部人员方便快捷地共享信息，高效协同工作。线上办公系统主要功能模块包括员工管理、部门管理、岗位管理、薪酬管理、任务下达、汇报查看、用品申请、报销申请管理等，采取面对对象的开发模式进行软件的开发和硬体的架设，能很好的满足实际使用的需求，完善了对应

vx_BS81330·2024-01-25 17:30

基于Springboot的二手校园交易平台--67613（免费领源码+数据库）可做计算机毕业设计JAVA、PHP、爬虫、APP、小程序、C#、C++、python、数据可视化、大数据、全套文

目录摘要1绪论1.1研究背景1.2国内外研究现状1.3论文结构与章节安排2二手校园交易平台系统分析2.1可行性分析2.2系统流程分析2.2.1数据流程3.3.2业务流程2.3系统功能分析2.3.1功能性分析2.3.2非功能性分析2.4系统用例分析2.5本章小结3二手校园交易平台总体设计3.1系统架构设计3.2系统功能模块设计3.2.1整体功能模块设计3.2.2用户模块设计3.2.3评论管理模块设计

vx_BS81330·2024-01-25 17:58

SpringBoot，TDengine时序数据库，实现物联网，车联网大批量数据更新最佳实践。

简介TDengine是一款专为物联网、工业互联网等场景设计并优化的大数据平台，它能安全高效地将大量设备、数据采集器每天产生的高达TB甚至PB级的数据进行汇聚、存储、分析和分发，对业务运行状态进行实时监测

可乐cc呀·2024-01-25 17:26

hadoop 问题集

1.org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidAuxServiceException:TheauxService:mapreduce_shuffledoesnotexistyarn

Pure_Eyes·2024-01-25 17:18

大数据学习之Redis、从零基础到入门（一）

目录一、Redis入门概述1.是什么？官方解释：2.能干嘛？2.1主流功能与应用2.1.1分布式缓存2.1.2内存存储和持久化(RDB+AOF)2.1.3高可用架构搭建2.1.4缓存穿透、击穿、雪崩2.1.5分布式锁2.1.6队列2.2总体功能概括2.3优势3.去哪下？官网地址：英文：中文：中文文档：下载安装包：其他文档资料：Redis源码地址：Redis在线测试：Redis命令参考：4.怎么玩？

十二点的泡面·2024-01-25 16:09

大数据学习之Redis、从零基础到入门（二）

二、Redis安装配置1.VMWare本地虚拟机VMWare准备的为64位查看自己的VMWare是32位还是64位getconfLONG_BIT2.Redis的安装2.1系统选择选择Linux系统2.2Linux版安装2.2.1Linux环境安装Redis必须先具备gcc编译环境①什么是gccgcc是linux下的一个编译程序，是C程序的编译工具GCC(GNUCompilerCollection)

十二点的泡面·2024-01-25 16:38

开源元数据管理平台OpenMetadata开发环境搭建

以下是一些常见的开源元数据管理平台：ApacheAtlas：ApacheAtlas是一个开源的大数据元数据管理和数据治理平台，旨在帮助组织收集、整理和管理数据的元数据信息。

YingCai85·2024-01-25 16:29

大数据之数据血缘采集方案（附代码示例）

概念数据血缘采集是指通过记录和跟踪数据在整个信息系统中的流动过程，以建立数据元素之间的关系和依赖关系。这有助于了解数据的来源、传输路径、转换过程以及最终的使用情况。数据血缘采集在数据管理和治理中起着重要的作用，可以帮助组织更好地理解和管理其数据资产。方案一手动文档记录：最简单的方法是手动记录数据流动的路径。这可以通过文档、图表或表格等形式进行。虽然这种方法较为基础，但对于小规模的系统可能是可行的。

贾斯汀玛尔斯·2024-01-25 16:29

EasyExcel入门使用

EasyExcel的主要特点如下：1、高性能：EasyExcel采用了异步导入导出的方式，并且底层使用NIO技术实现，使得其在导入导出大数据量时的性能非常高效。

彭于晏689·2024-01-25 16:44

教育已进入新时代

作为教育者，我们会发现，当今的孩子和以前的孩子是有很大的差距的，随着大数据时代的到来，网络技术的高速发展等原因的影响，我们看到了教育已进入了新时代。

宁静之慧·2024-01-25 16:25

今日头条极速版邀请码是多少？（注册官方邀请码填写附上）良心推荐

今日头条极速版是一款非常好用的今日头条极速版邀请码是1599762938或1542137748或1451455648生活新闻类的手机软件，单个用户每天花费超过76分钟，每天在社交平台上分享1100万次，颠覆了阅读“搜索”信息的传统模式，使用大数据算法推荐自己感兴趣的内容

桃朵十三·2024-01-25 16:49

大数据分析组件Hive-集合数据结构

Hive的数据结构前言一、array数组类型二、map键值对集合类型三、struct结构体类型前言Hive是一个基于Hadoop的数据仓库基础设施，用于处理大规模分布式数据集。

Aimyon_36·2024-01-25 15:15

大数据时代的清道夫：JVS-BI的数据清洗加工引擎解析

随着数据在企业运营中的地位越来越重要，如何高效地处理和利用数据成为了企业关注的焦点。数据可视化清洗加工作为数据应用的重要环节，其重要性不言而喻。JVS-BI作为一款智能的商业智能工具，提供了强大的数据可视化清洗加工功能，帮助企业更好地管理和利用数据。数据可视化清洗加工整体介绍在数据应用的基本流程中，数据的集成接入、清洗加工和应用是必不可少的步骤。其中，数据清洗加工是最为关键的一环，它涉及到数据的关

jonyleek·2024-01-25 14:49

2024智能计算、大数据应用与信息科学国际会议(ICBDAIS2024)

2024智能计算、大数据应用与信息科学国际会议(ICBDAIS2024)会议简介智能计算、大数据应用与信息科学之间存在相互依存、相互促进的关系。

anana_xu·2024-01-25 14:18

[AIGC 大数据基础]hive浅谈

在当今大数据时代，随着数据量的不断增大，如何高效地处理和分析海量数据已经成为一个重要的挑战。为了满足这一需求，Hive应运而生。

程序员三木·2024-01-25 14:17

极速了解大数据时代!

全叔叨叨叨：在大数据的分析下，一切有相关性的信息将无所遁形，这很可能被一些别有用心的人利用，比如人肉搜索。这些“人肉专家”想要找到某个人只需要两个条件：1.这个人上过网，并且留下过信息。

知识嗑儿·2024-01-25 14:14

1-Kubernetes基础入门体系架构学习(一)

0x01组件详述1.Kubernetes-Master2.Kubernetes-Node3.Kubernetes-插件4.小结0x00基础简述1.发展经历描述:近些年由于Cloud云计算(公有云)以及大数据的发展促进了企业从传统转型到数字信息化再到上云

全栈工程师修炼指南·2024-01-25 12:21

hadoop集群部署

hadoop简介Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,是一个存储系统+计算框架的软件框架，主要解决海量数据存储与计算的问题，是大数据技术中的基石。

Cat God 007·2024-01-25 12:45

Hadoop集群的部署，安装和管理（头歌）

示例集群信息以下表格为本教程所用示例集群节点信息：我们准备了三台虚拟服务器，连接方式如下：第一步我们需要在evassh服务器初始化虚拟服务器：cd/optwrapdockerulimit-funlimiteddockerload-iubuntu16-ssh.tardocker-composeup-d注意：请不要在各个虚拟服务器之间进行ssh登录，这种操作会导致无法保存配置数据。正确方法是：在虚拟服

小坏蛋儿&·2024-01-25 12:14

hadoop集群规划部署

一、集群规划三台硬件资源，部署hadoop版本，hadoop-3.3.5，部署后配置文件。Hadoop配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件。

Snower_2022·2024-01-25 12:43

大数据之路-日志采集（第二章）

文章目录2.1浏览器的页面日志采集2.1.1页面浏览日志采集流程2.1.2页面交互日志采集流程2.1.3页面日志的服务器端清洗和预处理2.2无线客户端的日志采集2.2.1页面事件2.2.2控件点击及其他事件2.2.3特殊场景2.2.4H5&Native日志统一2.2.5设备标识2.2.6日志传输2.3日志采集的挑战2.3.1典型场景1.日志分流与定制处理2.3.2大促保障阿里巴巴的日志采集体系方案

小白15138·2024-01-25 12:42

大数据之路——数据同步（第三章）

文章目录3.1数据同步基础3.1.1直连同步3.1.2数据文件同步3.1.3数据库日志解析同步如第一章所述，我们将数据采集分为日志采集和数据库数据同步两部分。数据同步技术更通用的含义是不同系统间的数据流转，有多种不同的应用场景。主数据库与备份数据库之间的数据备份，以及主系统与子系统之间的数据更新，属于同类型不同集群数据库之间的数据同步。另外，还有不同地域、不同数据库类型之间的数据传输交换，比如

小白15138·2024-01-25 12:39

Hbase集群安装部署

安装好对应版本的hadoop集群，并启动安装好对应版本的zookeeper集群，并启动HBase集群安装部署下载安装包并上传到node01服务器安装包下载地址：http://archive.cloudera.com

我还不够强·2024-01-25 12:02

自然语言处理（NLP）的发展

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。

志尊宝·2024-01-25 12:17

自然语言处理的发展

自然语言处理的发展随着深度学习和大数据技术的进步，自然语言处理取得了显著的进步。人们正在研究如何使计算机更好地理解和生成人类语言，以及如何应用NLP技术改善搜索引擎、语音助手、机器翻译等领域。

胡图不迷糊·2024-01-25 12:17

【30秒看懂大数据】数据安全

PS:本文属专栏第25篇简单说数据安全是保护数据不受未经授权的访问、泄露或损坏的措施和实践，以确保数据的机密性和完整性。举例理解在一家大型电子产品仓库，数据安全管理做得非常好，他们做的工作包括了以下内容：1.仓库入口限制：为了确保数据安全，仓库建立了强大的进入控制系统。只有授权人员可以进入仓库，而且他们必须使用身份验证卡或生物识别技术来进入=数据安全中的身份验证和访问权限控制。2.监控和摄像头：仓

风姑娘数据说·2024-01-25 11:05

【30秒看懂大数据】数据湖

简单说数据湖是一个存储平台，存储了企业所有所需要的数据。举例理解我们仍然以下周备餐为例。我在网上买了牛排，又去超市购买了一堆蔬菜和肉，然后又去菜市场采购了很多大料比如干辣椒、辣椒面、桂皮、八角、薄荷、火锅底料，然后回来的路上又遇见了邻居，邻居说家里之前屯的螺狮粉还有好几包，于是回家时候又送了我2包。此时我有网上买的牛排、超市买的蔬菜、肉，菜市场采购的大料配料、邻居送的螺狮粉。所以这些食物的来源很多