大量数据查询优化第28页

[mysql]索引优化-2

目录一、分页查询优化1.根据自增且连续的主键排序的分页查询2.根据非主键字段排序的分页查询二、Join关联查询优化1.嵌套循环连接Nested-LoopJoin(NLJ)算法2.基于块的嵌套循环连接BlockNested-LoopJoin

叫我柒月·2023-11-13 06:49

Redis核心技术与实战

当你往Redis中写入大量数据后，就可能发现操作有时候会突然变慢了。这其实是因为你忽略了一个潜在的风险点，那就是哈希表的冲突问题和rehash可能带来的操

IT--Fly·2023-11-13 05:51

关于分页，那些你不得不知道的原理、场景及测试要点

数据分页是一种将大量数据划分成多个页面以方便查看和处理的功能。当一个数据表格中包含了大量数据时，将其全部显示在同一页上会使页面变得非常拥挤和难以浏览。

爱吃香菜·2023-11-13 03:43

00 00数据库及SQL/MySQL基础之数据库导论

数据库存储数据的优点：（1）可存储大量数据（2）方便检索（3）保持数据的一致性、完整性（4）安全，可共享（5）通过组合分析，可产生新的数据2、数据库发展历程（1）没有数据库，使用磁盘文件存储数据；（

布布灵·2023-11-13 03:17

第25章_索引优化与查询优化

文章目录1.数据准备2.索引失效案例2.1全值匹配2.2最佳左前缀法则2.3主键插入顺序2.4计算、函数导致索引失效2.5类型转换导致索引失效2.6范围条件右边的列索引失效2.7不等于(!=或者'PRIMARY';#每个游标必须使用不同的declarecontinuehandlerfornotfoundsetdone=1来控制游标的结束DECLARECONTINUEHANDLERFORNOTFOU

路飞H·2023-11-13 01:11

web-worker 基本使用

这对于执行长时间运行的计算、处理大量数据或执行其他CPU密集型任务非常有用。下面是一个简单的使用WebWorkers的示例，包括主线程和工作线程的代码。

游小北·2023-11-12 23:47

移动硬盘和u盘的区别哪个好移动硬盘和u盘有啥区别

当我们需要移动、备份或传输大量数据时，常常会不知道是选择移动硬盘还是U盘。其实，对于许多人来说，移动硬盘和U盘之间的区别并不清晰。下面我们就来看移动硬盘和u盘的区别哪个好，移动硬盘和u盘有啥区别吧！

huarongdao2021·2023-11-12 20:08

Join关联查询优化及原理

采用左外连接下面开始EXPLAIN分析EXPLAINSELECTSQL_NO_CACHE*FROM`type`LEFTJOINbookONtype.card=book.card;结论：type有All添加索引优化ALTERTABLEbookADDINDEXY(card);#【被驱动表】，可以避免全表扫描EXPLAINSELECTSQL_NO_CACHE*FROM`type`LEFTJOINbook

small_engineer·2023-11-12 16:25

高级-查询优化）学习笔记

上一篇：（10.高级-语法优化规则）学习笔记下一篇：（12.高级-数据一致性）学习笔记文章目录1单表查询1.1Prewhere替代where1.2数据采样1.3列裁剪与分区裁剪1.4orderby结合where、limit1.5避免构建虚拟列1.6uniqCombined替代distinct1.7使用物化视图1.8其他注意事项2多表关联2.1准备表和数据2.2用IN代替JOIN2.3大小表JOIN

yuan_404·2023-11-12 14:22

Clickhouse学习笔记（10）—— 查询优化

单表查询Prewhere替代whereprewhere与where相比，在过滤数据的时候会首先读取指定的列数据，来判断数据过滤，等待数据过滤之后再读取select声明的列字段来补全其余属性简单来说就是先过滤再查询，而where过滤是先查询出对应的列字段来，再根据过滤条件过滤数据；因此对比之下，使用prewhere过滤处理的数据量要更少，效率也就更高；但需注意，prewhere只可适用于merget

THE WHY·2023-11-12 14:10

一文教你轻松掌握Apache POI的基本使用

文章目录一、ApachePOI介绍二：ApachePOI常用的类三、实例演示示例一：在桌面生成一个Excel文件【03版本】示例二：03版本大量数据写入【HSSF】示例三：07版本大量数据写入【XSSF

筱筱攻城狮·2023-11-12 13:55

计算机网络：第一章概述课后习题及答案（精细版）

答：（1）电路交换：端对端通信质量因约定了通信资源获得可靠保障，对连续传送大量数据效率高。（2）报文交换：无须预约传输带宽，动态逐段利用传输带宽对突发式数据通信效率高，通信迅速。（3

打瞌睡的兔兔小姐·2023-11-12 11:01

Netty与NIO

Netty主要针对于TCP协议下，面向客户端的高并发应用，或者是Peer-to-Peer场景下的大量数据次序传输的应用。Netty本质上是一个NIO的框架，适用于服务器通讯相关的多种应用场景。

起个名字都这么男·2023-11-12 11:46

Java数据结构书籍推荐，MySQL：互联网公司常用分库分表方案汇总

m0_60732581·2023-11-12 05:06

数据库原理

绪论数据：描述事物的符号记录称为数据，数据的含义称为语义数据库（DB）：数据库是长期存储在计算机内，有组织的，可共享的大量数据的集合数据库管理系统（DBMS）：软件数据库系统（DBS）：数据库系统是由数据库

高同学_Luka·2023-11-12 05:42

【数据分析能力是指什么？】

数据分析能力是指能用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，从中提取有用信息并形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的能力。

数据璐（大数据分析岗位推荐师）·2023-11-11 23:55

openpyxl在修改.xlsx文件后发现修改无效的问题

openpyxl在修改.xlsx文件后发现修改无效的问题临时要处理大量数据，用的是.xlsx的格式保存，因为xlrd、xlwt和xlutils对xlsx文件太不友好了，所以.xlsx格式的文件我一般都用

New_exp·2023-11-11 16:32

如何使用安卓手机数据恢复软件从安卓手机恢复数据

在使用Android手机的过程中，您会体会到数字存储的便利性，它可以保存大量数据以便妥善保管和轻松访问。

分享者花花·2023-11-11 16:45

云计算、大数据技术的智慧工地，实现对建筑工地实时监测、管理和控制的一种新型建筑管理方式

2、平台层：各系统中处理复杂的业务，互相提供数据基础，产生大量数据，如何高效处理这

源码集结号·2023-11-11 15:13

实现智慧工地的高效建筑管理，数据分析起着关键作用！

2、平台层：各系统中处理复杂的业务，互相提供数据基础，产生大量数据，如何高效处理这

淘源码d·2023-11-11 14:50

大数据分析软件为制造业带来好处

制造商正计划将大数据分析应用于两项基本任务：控制公司创造的大量数据，并确保他们能够获得正确的信息，以提高生产率和决策能力。人们常说，世界上每两年的数据量翻了一番。

cuanzhapan8891·2023-11-11 14:11

大数据分析软件为制造业带来哪些好处？

制造商正计划将大数据分析应用于两项基本任务：控制公司创建的大量数据，并确保他们能够访问正确的信息，从而提高生产率和决策能力。人们常说，世界上每两年的数据量翻了一番。

cuanzhapan8891·2023-11-11 14:41

Yii2实现Excel大量数据快速导出

效果图：下载插件：PHP_XLSXWriterPHP_XLSXWriter是一个小而强悍的Excel读写插件，它并没有PHPExcel功能丰富，很多高级操作比如冻结表头，并不具备，但是它导出速度非常快，非常适合于数据量特别大,报表格式不是很复杂的导出需求。1.TestController.php/***用户数据导出*@returnString**/publicfunctionactionExpor

_earnest·2023-11-11 11:49

BFD协议原理与配置

对于高速数据传输，例如吉比特速率级，超过1秒的检测时间将导致大量数据丢失；对于时延3敏感的业务，例如语音业务，超过1秒的延迟也是不能接受的。并且，这种机制依赖于路由协议3.其他检测机制：不

星空予蓝·2023-11-11 11:05

新手必看STM32--DMA

DMA的作用就是解决大量数据转移过度消耗CPU资源的问题，有了DMA得CPU可以更加专注的实用的的操作——计算、控制等。

小仇学长·2023-11-11 10:03

大语言模型-LLM简介

语言模型的发展从开始的统计方法到使用神经网络，再到现在通过使用Transformer架构的模型训练大量数据，理解文本规则和模式，同时随着训练数据和模型的扩大，语言模型的能力提升显著，此时大语言模型出现了

Mark_Aussie·2023-11-11 08:38

JDBC读取大量数据时卡死的解决方法

测试JDK：1.8测试系统：WIN10先排除一些情况:1、打开任务管理器，查看内存是否占满，然后进入资源管理器，查看CPU、硬盘、网络是否占满2、如果你链接的是远程的服务器，请查看远程服务器的以上四种是否占满(当年我也吃过这两亏)3、排除以上两点，说明确实是数据量过大造成的，把代码添加以下的内容即可connection.setAutoCommit(false);//设置为事务机制preparedS

Conmi·白小丑·2023-11-11 08:47

mysql数据库中查询优化

在我们使用传统数据库Mysql时，会有许多查询性能低下。而这个问题在当前许多分布式及商业数据库中，查询性能低下的事件并不多见了。在这里讲一下当前开发中遇到的in条件和join条件查询性能的区别一、使用in条件进行查询selectwtime,sum(f20)/100000000fromstock_info.ads_all_stockt_infowherenamein(selectnamefromou

PT、小小马·2023-11-11 04:25

java 爬虫处理数据_Java语言实现爬虫实战

紧跟我的教程，我相信你会在马上学会，一个小时应该可以搞定，之后你就可以享受你所获得的大量数据。

0x0000102a·2023-11-11 02:10

浅谈Elasticsearch性能优化和调优

本文将详细讲解Elasticsearch的性能优化和调优技巧，包括硬件配置、内存管理、缓存策略和查询优化等。1.硬件配置合适的硬件配置是Elasticsearch性能优化的基础。

~奔跑的简默~·2023-11-10 21:03

在Mongodb查询语句中使用hint()

通过查看Mongodb查询语句的执行计划，可以查看该语句通过查询优化器选中的执行计划和备选的执行计划。

wilsonzane·2023-11-10 20:33

数据库之流量监控

写脚本进行分析访问情况方法二：写入general_log表中1、登陆DB开户日志记录写入table表中setgloballog_output='table'setglobalgeneral_log=on;2、没有依赖，但会生成大量数据

swingLau007·2023-11-10 18:27

内存卡数据恢复,5 个免费好用的数据恢复方法工具全解

它们可以以多种文件类型和格式存储大量数据。就像任何其他设备一样，它们很容易受到崩溃、病毒攻击、损坏、物理损坏以及许多其他漏洞的影响，这些漏洞可能会导致

Geeker55·2023-11-10 15:31

【Python】数据分析案例：世界杯数据可视化 | 文末送书

先打或后打的比赛获胜次数分析：世界杯中的抛硬币决策分析：2022年T20世界杯的最高得分者分析：世界杯比赛最佳球员奖分析：最适合先击球或追逐的球场案例分析总结文末送书《Pandas数据分析》送书参与方式每一场体育赛事都会产生大量数据

bluetata·2023-11-10 14:20

大厂面试题-MySQL为什么使用B+Tree作为索引结构

(如图)因为B树是一种多路平衡树，用这种存储结构来存储大量数据，它的整个高度会相比二叉树来说，会矮很多。

似来·2023-11-10 12:47

Django周总结一

django生命周期3，django下载，安装，django中文件解析，wsgiref模块4，路由层：路由与视图函数对应关系(urls.py)5，视图层6，模板层7，模型层8，事务，字段，数据库连接，数据库查询优化

weixin_30668887·2023-11-10 12:42

SQL Server中的查询优化技术：数据库设计和体系结构

描述(Description)Oneofthebestwaystooptimizeperformanceinadatabaseistodesignitrightthefirsttime!Makingdesignandarchitecturedecisionsbasedonfactsandbestpracticeswillreducetechnicaldebtandthenumberoffixest

culuo4781·2023-11-10 05:24

Spring 微服务：数据压缩技术

当使用微服务构建系统时，尤其是那些具有大量数据交换的系统时，确保服务之间的数据传输快速高效变得至关重要。优化此数据传输的一种方法是通过数据压缩技术。

这我可不懂·2023-11-10 05:03

c++进程：通信

.传统的通信方式无名管道：父子进程，数据大小限制，半双工通信（不推荐）有名管道：半双工通信无名管道和有名管道是内核的一块缓冲区，内核对管道进行了同步与互斥2.IPC通信消息队列：全双工共享内存：适用于大量数据共享信号量

onj123·2023-11-10 03:59

十五章I/O(输入/输出)总结

这种逐步的方式使得处理大量数据变得高效。I/O流的使用使得程序可以以通用的方

SAN-XIN·2023-11-10 03:25

TensorFlow（1）：深度学习的介绍

通过训练大量数据自动得到模型，不需要人工特征提取环节深度学习算法试图从数据中学习高级功能，这是深度学习的一个非常独特的部分。

不死鸟.亚历山大.狼崽子·2023-11-10 03:07

使用JavaScript异步函数获取和去重数据

特别适用于需要处理大量数据时。

寄风与你·2023-11-10 03:35

redis 问题解决 1

因此，Redis可以提供非常快的读写性能，特别是在处理大量数据时。数据结构优化：Redis提供了多种数据结构，如字符串、列表、哈希、集合、有序集合等，并且对这些数据结构进

The Straggling Crow·2023-11-10 01:47

为什么IN操作符一般比OR操作符清单执行更快

IN操作符一般比OR操作符清单执行更快的主要原因有以下几点：查询优化：数据库管理系统通常会针对IN操作符进行更好的查询优化。

Channing Lewis·2023-11-10 01:50

在线预约表单小程序源码系统带完整搭建教程

这种小程序具有使用便捷、用户体验良好、能够快速处理大量数据等优点。随着消费者对服务质量和体验的要求不断提高，传统的预约方式已经无法满足人们的需求。例如，电话预约需要人工操作，费时费力，且容易出错。

源码集结地·2023-11-09 20:23

MongoDB 索引

类似关系型数据库，mongodb也建立自己的一套索引机制和查询优化方法。本文简单介绍mongodb的索引。后续文章讲详细介绍索引的操作，监控和查询优化方法等。

wilsonzane·2023-11-09 17:39

使用explain()查看mongodb查询语句的执行计划

与mysql,oracle等关系数据库类似，mongodb通过查询优化器，为每一个查询语句计算出最优的查询计划，包括选择的索引，查询时间，扫描的记录，扫描的索引数量，备选执行计划等信息。

wilsonzane·2023-11-09 17:19

黑马-web服务器与http协议

黑马-web服务器【回顾】两种网络通信模型：B/S：Browser/Server优点：1.安全性好；2.跨平台方便；3.开发工作量小(在线应用)缺点：1.不能缓存大量数据；2.必须严格遵守http协议C

弥途·2023-11-09 17:41

es的分片和副本_Elasticsearch 集群分配多少分片合理

群集拥有的数据越多，纠正问题也越困难，因为有时可能需要重新索引大量数据。因此，当我们遇到性能问题时，

weixin_39788792·2023-11-09 14:58

银河麒麟高级服务器部署glusterfs

前言GFS是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，并提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。

yuchen008·2023-11-09 10:25

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