对抗机器学习

如何学习机器学习和深度学习: 软件工程师指南

如今使用最广泛的AI子领域是机器学习，而机器学习又有一个子领域——深度学习，它正在急剧增长。在这份指南中，我旨在描述一条软件工程师开
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:44

深度学习、机器学习和神经网络之间的区别

深度学习是机器学习的一个子类别，有效地是一个三层神经网络。这些神经网络旨在通过模仿人脑的功能来“学习”大量数据，但它们远远达不到人脑的能力。
第欧根尼的酒桶·2024-02-11 20:12

C语言常见面试题：C语言中如何进行人工智能编程？

以下是一些基本步骤和注意事项，帮助你开始在C语言中进行AI编程：理解AI基础:学习AI的基本概念、算法和技术，如机器学习、深度学习、神经网络等。
广寒舞雪·2024-02-11 20:06

C语言常见面试题：C语言中如何进行机器学习编程？

C语言中如何进行机器学习编程？在C语言中进行机器学习编程需要对机器学习算法和C语言的深入理解。
广寒舞雪·2024-02-11 20:06

『读书•觉察•冥想‖第六十七天』《生命之书—365天的静心冥想》作者：[印度] 克里希那穆提 著 胡因梦 译

我们的心会发明不执著这个东西来对抗执著所产生的痛苦。当你借由不执著来对抗执著时，就是在执著于某个东西，因此这所有的过程都是一种执著。
景熙惟·2024-02-11 19:38

冲突管理

竞争是双方只考虑自己利益，以对抗姿态来交涉，但现在的人在很多非原则性事情上会采取非竞争策略，因为竞争损害对方的利益会造成关系不和，也可能带来其他后果。
艾尔之子·2024-02-11 19:10

看见我们的模式

首先，面对这些模式，我们不要急着尝试去改变它、对抗它。当你去改变它、对抗它的时候，你往往又陷入另外一种模式，那这种模式都是被别人所设定的，或者是我们的进化所设定的，又或者是我们的文化所设定的。
元孚·2024-02-11 19:19

用颠覆的思考方式看人类未来——人类未来的三大新议题

我们达到繁荣、健康与和谐，我们面临新的三大议题：死亡的末日21世纪对抗饥荒和疾病之后，对抗衰老和死亡是这场战役的延续，死亡不神秘，是应该解决的技术问题。心脏不跳，没有足够
SL炮叔和大卫情圣·2024-02-11 19:12

Python数据挖掘指南

本指南将提供一个示例填充的使用Python的数据挖掘简介，Python是最广泛使用的数据挖掘工具之一-从清理和数据组织到应用机器学习算法。
代码输入中...·2024-02-11 18:59

【机器学习】数据清洗之识别缺失点

个人主页：[甜美的江]欢迎点赞✍评论⭐收藏收录专栏：[机器学习]希望本文对您有所裨益，如有不足之处，欢迎在评论区提出指正，让我们共同学习、交流进步！
·2024-02-11 18:16

OpenMLDB 作为中国唯一的特征平台产品入选 2023 Gartner 研究报告

在国际权威咨询与研究机构Gartner发布的重要研究报告《TheLogicalFeatureStore:DataManagementforMachineLearning》(《逻辑特征存储：机器学习的数据管理
·2024-02-11 18:39

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

引言深度神经网络（DNN）在机器学习领域越来越受欢迎，其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果，通常需要大量的训练数据和大型模型，从而使得训练和推理过程变得复杂。
·2024-02-11 18:53

云计算 - 对象存储服务OSS技术全解

从媒体存储到数据备份，再到数据仓库与数据湖，我们不仅解析了OSS在各种应用场景下的关键角色，还深入讨论了其与机器学习、多媒体处理以及日志和监控等多个开发场景的结合。
·2024-02-11 18:21

R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化

机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用。如果能提前准确预测这些信息，可以为医生提供
·2024-02-11 18:20

人间冷暖

于我，生命的大半全都用来和负面情绪进行对抗，早已失去了努力生活的力气和直面痛苦的勇气。大多数时日里，只是苟延残喘着做些不知意义何在的事情，聊以度日。闷热的天气，感到头发愈发多的难受。
海晏河·2024-02-11 18:11

【深度学习】讲透深度学习第3篇：TensorFlow张量操作（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
·2024-02-11 18:34

Azure - 机器学习：创建机器学习所需资源，配置工作区

本文中你可以创建使用Azure机器学习所需的资源，包含工作区和计算实例。关注TechLead，分享AI全维度知识。
·2024-02-11 18:01

什么是 OpenAI 的 Dall-E 模型

这个模型基于深度学习和生成对抗网络（GAN）的原理，能够根据用户输入的描述生成高质量、富有创意的图像。
·2024-02-11 18:24

鱼和熊掌如何兼得？一文解析 RDS 数据库存储架构升级

在2023年云栖大会上，阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞在主题演讲中提到，瑶池数据库推出“DB+存储”一体化能力，结合人工智能、机器学习、存储等方法和创新能力，实现BufferPoolExtension
·2024-02-11 18:37

每周编辑精选｜FewJoint 基准数据集上线、科技部监督司发布 AI 新规

这一领域已经成为机器学习社区的热点，并被认为是推动机器智能接近人类智能的关键方向之一。哈工大推出了FewJoint基准数据集，为NLP小样本评测提供了公共的评价基准。
·2024-02-11 18:48

因果学习及反因果学习（论文翻译）

OnCausalandAnti-causalLearning本博文对论文OnCausalandAnti-causalLearning的摘要和模型部分做了翻译和小修改，本论文主要描述因果学习中常见的几类基于函数估计的模型，同时说明了因果与相关性、因果学习与机器学习之间的关系
三分钟湿度·2024-02-11 18:32

整理 | 极简生活

极简生活并不是家徒四壁，而是要用最少而好的东西，对抗多而全。更多的留白，把“空”的概念放到人生里
瓶子笔记本·2024-02-11 18:55

学霸的记忆力是如何打造出来的？20191225-今日复盘-384-331

普通人通常很难记住5分钟之前记住的知识点，而学霸，则是采取了措施，对抗住了艾宾浩斯遗忘曲线，记住了所学过的知识。学霸的做法很简单，就是随时随地高频回顾。学霸们随时随地赶紧复习，没等忘了赶紧把
黄花儿香·2024-02-11 17:04

OPC UA – 工业 4.0 标准概述

进入OPCUA，这是一个克服旧时代竞争的平台在工业化进程的早期，主要市场参与者意识到，如果在某些领域进行合作而不是对抗，最终每个人都会受益。早在19世纪后期，欧洲就成立了第一个标准化委员会。
姚家湾·2024-02-11 17:16

开发者都能玩转的大模型训练

前言看了刚结束的亚马逊云科技2023re:Invent大会，了解到AmazonSageMakerCanvas是亚马逊云科技最近刚推出的一种完全托管的机器学习服务，开发者通过AmazonSageMakerCanvas
·2024-02-11 17:57

机器学习 - 似然函数：概念、应用与代码实例

本文深入探讨了似然函数的基础概念、与概率密度函数的关系、在最大似然估计以及机器学习中的应用。通过详尽的定义、举例和Python/PyTorch代码示例，文章旨在提供一个全面而深入的理解。
·2024-02-11 17:05

Laravel如何上传文件

名句：人这一生机会很多，重要的机会只有一个创业成功绝对不是靠技术，而是靠市场巨人公司的故事、企业助穷、AppleVS诺亚机、微软如何崛起如何减压And对抗焦虑平面构成（对称与平衡，对比与调和）情商课1.
·2024-02-11 17:54

【机器学习】数据清洗之识别缺失点

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·2024-02-11 17:14

【机器学习】数据清洗之识别异常点

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·2024-02-11 17:43

【机器学习】机器学习简单入门

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·2024-02-11 17:43

卫星通讯领域FPGA关注技术：算法和图像方面（1）

ASIC、信号处理算法等工程师可能需要关注的技术，有LMS算法、RLS算法、LCMV算法、SAR图像处理，以下做了一些基础的调研：1LMS算法：LMS（LeastMeanSquare最小均方）算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法
徐丹FPGA之路·2024-02-11 17:42

机器学习流程之收集数据

引言：在当今信息时代，数据被认为是新时代的燃料，而机器学习则是一种强大的工具，可以从数据中发现模式、提取见解，并做出预测。然而，要让机器学习模型发挥出其真正的潜力，关键在于数据的质量和数量。
·2024-02-11 17:40

今日惯性下探盘中反抽（12月23日早评）

新经济题材虽然跌幅甚大，但是更多地集中在科创板和创业板，沪深主板中小板的新经济股走势相对抗跌。12月以来A股整体表现偏弱，一定程度上在于市场对于政策退出过猛的担忧。此次中央经济工
远方财经cj·2024-02-11 17:06

千里漠北，万里红河

那日胡匪攻城将军领兵出战不想胡匪联合蛮人趁将军追击的时候毁了那座城将军不知去向从城里逃出来的人说道到处都是逃难的人到处都是烟尘将军是我好友驿站离那里很近我赶了一个月的路倒是与逃难的人很像我去救人他们逃命他们都说一个人再难与千军万马对抗我从江湖厮杀而来何时惧了那刀光剑影执意要去那座空城狼烟四起漠北的风光倒是多了几分惬意我把刀放在胡匪的头上他说将军在这里死去倒是个好地方长河落日大漠苍狼再没有江湖风雨再
夜白H·2024-02-11 16:41

gensim 语言训练库 2018-10-26

一、安装gensimpipinstallgensim二、使用这个训练库很厉害,里面封装很多机器学习的算法,是目前人工智能的主流应用库importjiebaimportgensimfromgensimimportcorporafromgensimimportmodelsfromgensimimportsimilaritiesl1
Mr_Du_Biao·2024-02-11 15:17

多视图特征学习 Multi-view Feature Learning既可以被看作是一种学习框架，也可以被看作是一种具体的学习算法！

多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍总结1.多视图特征学习Multi-viewFeatureLearning的基本介绍多视图特征学习是一种利用多视图数据集来进行联合学习的机器学习方法
小桥流水---人工智能·2024-02-11 15:10

政安晨：梯度与导数～示例演绎《机器学习·神经网络》的高阶理解

这篇文章确实需要一定的数学基础，第一次接触的小伙伴可以先看一下我示例演绎这个主题的前两篇文章：示例演绎机器学习中（深度学习）神经网络的数学基础——快速理解核心概念（一）：政安晨：示例演绎机器学习中（深度学习
政安晨·2024-02-11 15:00

fast.ai 机器学习笔记（四）

机器学习1：第11课原文：medium.com/@hiromi_suenaga/machine-learning-1-lesson-11-7564c3c18bbb译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0
绝不原创的飞龙·2024-02-11 14:57

机器学习笔记（3）：误差、复杂度曲线、学习曲线等

本文来自之前在Udacity上自学机器学习的系列笔记。这是第3篇，介绍了模型的误差类型、误差的由来、找到模型适合的参数、以及避免欠拟合和过拟合的方法。
链原力·2024-02-11 14:23

Deep Learning for Anomaly Detection: A Review（翻译）

(特征提取器即分类器）1.2生成对抗网络。(AnoGAN,f-A
appron·2024-02-11 14:50

fast.ai 深度学习笔记（六）

生成对抗网络（GANs）视频
绝不原创的飞龙·2024-02-11 14:13

机器学习系列（8）——提升树与GBDT算法

本文介绍提升树模型与GBDT算法。0x01、提升树模型提升树是以分类树或回归树为基本分类器的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。提升方法实际采用加法模型（即基函数的线性组合）与前向分步算法，以决策树为基函数的提升方法称为提升树（boostingtree）。对分类问题决策树是二叉分类树，对回归问题决策树是二叉回归树。提升树模型可以表示为决策树的加法模型：其中，表示决策树，为决策树的
陌简宁·2024-02-11 14:40

成熟的人才更有童心

年少时，我们都曾想对抗这个世界，但最终，我们都被这个世界所同化，变成了自己曾经最讨厌的那种人。什么是天真？天真不是知道得少，而在于坚守得多。在这个复杂的社会中，我们都会被裹挟、遇不平。
看清后依然热爱生活的人·2024-02-11 14:19

孩子，愿阳光追随你

她只是个未满十三岁的小姑娘啊，人生还未开始，怎么会得了如此凶险的疾病，她那柔弱的身体，又怎么与病魔对抗？
张晨870510·2024-02-11 14:25

与父亲连接（2）

今天感觉特别累，脑袋特别疼，我知道是我的头脑意识和内心潜意识的价值观进行着激烈的对抗。我想睡觉可是睡不着，一句歌词伴随着“单身情歌”的曲调从自己的口中哼出，“操心的事那么多，重要的能有几个？
精进老爸·2024-02-11 13:10

108个Python精选库，看完收获丰富

而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
程序员晚枫·2024-02-11 13:54

python when库_Python精选库大全，建议收藏留用！

而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
weixin_39946964·2024-02-11 13:24

谈判就是搞定人4

对抗高压什么是高压居高临下的面对对手，高压工是乙方表现为强硬姿态，咄咄逼人，处于弱势，继而停止思考，或者被控屈膝对待对手四个力量来源，第一个是社会影响，第二个是拥有资源，第三个是专业知识，第四个是个人魅力高压攻势的弊端缺乏马力扩大的想象力
霄歌·2024-02-11 13:07

决策树与随机森林算法

决策树与随机森林算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的机器学习算法，用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。
YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

哭泣

两滴，三滴止不住了她抬头，周围的人们尽低着头那就好，她想没有人看见没有人关心没有人会递上一张纸巾没有人会拍拍我的背给我安慰那就好，她想她仰起头，轻轻哽咽肩膀随着胸口微微起伏嗒，嗒嗒眼泪滴落在书上无力地对抗着这份安静可对面的男孩抬起了头对视上她发红的眼睛一秒
phuong_慕杨·2024-02-11 12:03
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