对抗

追求性能极致 - Redis：使用List实现消息队列

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！
·2025-06-10 03:15

shellcode静态免杀思路

shellcode免杀基础技能概括免杀需要有一定的编程能力，主要学习的是思路，然后用这些思路进行一些变种组合进行杀软对抗。直接从网上copy代码，可能copy的代码存在指纹特征而导致免杀失败。
北岭敲键盘的荒漠猫·2025-06-10 01:31

用Python实现AIGC驱动的3D模型生成：完整教程

用Python实现AIGC驱动的3D模型生成：完整教程关键词：AIGC、3D模型生成、Python、深度学习、计算机图形学、生成对抗网络、点云处理摘要：本文详细介绍了如何使用Python实现AIGC(人工智能生成内容
AI天才研究院·2025-06-09 20:31

比特币：解码数字时代的「平民造富密码」——从底层突围到财富平权的范式革命

引言：一场颠覆传统的财富实验2009年，中本聪在金融危机余波中敲下比特币创世区块代码时，或许未曾料到，这一串由数学公式构建的代码会成为全球草根群体对抗传统金融壁垒的“数字武器”。
L星际节点指挥官·2025-06-09 15:21

软件工程领域 AI 评测的安全测试评测

软件工程领域AI评测的安全测试评测：给AI系统做一次“安全体检”关键词：AI安全测试、对抗样本、鲁棒性评测、软件工程、AI可靠性摘要：当AI系统从实验室走向医疗诊断、自动驾驶、金融风控等关键领域时，它的
项目管理实战手册·2025-06-09 11:25

OpenAI对抗法庭命令：捍卫ChatGPT用户隐私之战

人工智能公司OpenAI近期正积极对抗一项涉及隐私问题的法庭命令。该命令要求OpenAI保留所有ChatGPT用户日志，包括已删除的对话记录以及通过API调用生成的聊天内容。
FreeBuf-·2025-06-09 10:21

Kafka源码分析（八）——Producer：Sender线程——ClientRequest请求缓存

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！
码炫课堂-码哥·2025-06-09 06:21

Tomcat源码分析 （九）----- HTTP请求处理过程（二）

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！
码炫课堂-码哥·2025-06-09 06:51

matlab二维傅里叶变换ffshift,形象理解二维傅里叶变换

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注"星标"获取有趣、好玩的前沿干货！
Fan Cheng·2025-06-08 20:35

GAN生成模型评价体系：从主观感知到客观度量的技术演进

摘要本文系统解析生成对抗网络（GAN）的评价方法体系。
青柚MATLAB学习·2025-06-08 17:14

00后整顿职场 ｜他们偷偷在用的这些MCP新玩法，对抗996

反内卷、对抗形式主义｜00后的MCP骚操作实录1.全自动打卡考勤：让老板永远看到你在工位核心玩法用Pla
小叔技研社·2025-06-08 14:25

古典密码学介绍

古典密码学（ClassicalCryptography）作为密码学的启蒙阶段，不仅见证了人类智慧对抗信息泄露的永恒斗争，更为现代密码学奠定了重要基础。
weixin_47233946·2025-06-08 01:26

深度学习网络架构与应用：CNN、RNN、GAN三大核心模型解析

深度学习领域三大核心神经网络架构——卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及生成对抗网络(GAN)各具特色，共同推动着人工智能技术的边界。
you的日常·2025-06-07 04:36

从热爱出发，用 Agent 构建未来：双料得主的突围之路

他们选择了一个所有成员都深有痛点的方向：用AI对抗信息过载。“我们
·2025-06-07 04:07

PDF多表格结构识别与跨表语义对齐：基于对抗迁移的健壮性相似度度量模型

文章目录前言倒排索引、前缀树、FST、向量与编辑距离的技术原理及应用差异探讨一.项目结构二.流程分析2.1批处理器核心代码解析三.跨页表格相似度匹配原理3.1表头内容相似度-特征向量归一化3.2表头内容相似度-余弦相似度3.3定时缓存清理前言ocr扫描有其局限性。对于pdf文本类型这种pdfbox，aspose-pdf，spire直接提取文本的精准性更高。经过综合对比我们觉得aspose和spir
最难不过坚持丶·2025-06-06 20:32

生成式AI模型学习笔记

生成式模型与判别式模型3.深度生成式模型的类型3.1能量模型3.2变分自编码3.2.1变分自编码器（VariationalAutoencoder,VAE）简介3.2.2代码示例（以PyTorch为例）3.3生成对抗网络
Humbunklung·2025-06-06 09:19

软珊瑚成分 CI-A：靶向口腔癌细胞的 “氧化利剑” 与 ERK 密码

在对抗口腔癌的征程中，传统的干预方式如手术和化疗
试剂界的爱马仕·2025-06-06 03:14

【技术观点】AI大语言模型10大安全风险的思考

大模型训练需要大量数据，可能包含敏感信息（如个人信息、商业秘密等），造成信息泄漏；攻击者可以通过精心设计的输入（对抗性样本）欺骗AI模型，导致错误的输出，对自动驾驶、医疗诊断等构成严重威胁；大模型还可能被用于生成虚假信息
yxiaoyu__·2025-06-04 14:17

生成对抗网络（GAN）基础原理深度解析：从直观理解到形式化表达

摘要本文详细解析生成对抗网络（GAN）的核心原理，从通俗类比入手，结合印假钞与警察博弈的案例阐述生成器与判别器的对抗机制；通过模型结构示意图，解析噪声采样、样本生成及判别流程；基于公式推导目标函数的数学本质
青柚MATLAB学习·2025-06-04 13:07

**深度学习框架与生成对抗网络：探索前沿技术的融合之美**摘要：本文将深入探讨深度学习框架在生成对抗网络（GANs）中的应用，分析大模型训练的实践，并展望联邦学习在未来技术趋势中的位置。我们将通过实例

深度学习框架与生成对抗网络：探索前沿技术的融合之美摘要：本文将深入探讨深度学习框架在生成对抗网络（GANs）中的应用，分析大模型训练的实践，并展望联邦学习在未来技术趋势中的位置。
2401_89451588·2025-06-04 12:59

逆向工程API和无头浏览器的区别

这两种方法在爬取动态网页数据时存在本质区别，主要体现在工作原理、效率、复杂性、适用场景和反爬对抗能力上。
FAQEW·2025-06-04 00:30

【AI News | 20250415】每日AI进展

采用DiT架构和对抗后训练技术，推理速度较同类快62倍，训练成本仅为行业1/3。目前已通过即梦平台提供试用，其低成本高
三道杠卷胡·2025-06-03 15:23

工程师输出型习惯为什么这么重要

对抗技术复杂性现代电子系统（如异构SoC、高速PCB、射频系统）设计周期长、参数交织，仅靠记忆无法覆盖所有细节。输出案例：设
思考的味道·2025-06-03 00:36

图像生成详解

GAN（生成对抗网络）模型讲解生成器生成器是GAN中用于生成逼真图像的部分。它接收随机噪声向量作为输入，通过一系列的卷积转置层和激活函数，生成与训练数据相似的图像。
水花花花花花·2025-06-03 00:04

艾尔登法环 黑夜君临/ELDEN RING NIGHTREIGN（更新：v1.01.1）

并肩而战与其他玩家合作，对抗逐步逼近的黑夜，以及潜藏其中的危险。成为英雄可操作角色各个都有独特的能力；通过团队合作，能力的效果会相得益
AABBCC103·2025-06-02 17:13

【课堂笔记】生成对抗网络 Generative Adversarial Network（GAN）

生成式对抗网络（GAN）提出了用生成器（Gener
zyq~·2025-06-02 14:22

Python爬虫（41）构建亿级规模爬虫系统：Python多线程/异步协同与Celery分布式调度深度实践

目录一、引言二、技术演进背景1.传统爬虫的三大困境2.架构升级需求三、核心组件深度解析1.混合并行模型设计2.Celery分布式调度3.反爬对抗体系四、系统架构设计五、性能优化实战1.连接管理优化2.资源管控策略
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-06-02 09:23

Python爬虫（44）Python爬虫架构进化论：从异步并发到边缘计算的分布式抓取实践

目录引言：当爬虫遇到性能天花板一、基础能力构建：异步并发编程范式1.1协程异步框架选型对比1.2连接池优化实战二、分布式扩展：Celery任务队列深度集成2.1任务分片策略设计2.2反爬对抗增强方案三、
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-06-02 09:23

Python爬虫进阶：Scrapy框架与异步编程深度实践

但面对以下场景时：百万级数据抓取复杂反爬机制对抗分布式采集集群搭建每秒数百请求的效率提升需要更专业的工具与方法。本文将深入讲解Scrapy框架的工程化实践，并通过异步编程实现性能突破。掌握这些技
灏瀚星空·2025-06-02 09:53

Selenium实战滑块验证码登陆网站

目录问题背景问题分析环境部署Selenium基础解决验证码滑块人机交互问题缺口识别轨迹提交初阶，简单滑动高阶，对抗反机器人技术问题背景很久以前有个网站上数据交互自动化，需要登录后才能进行，就临时学了selenium
XiaoYNil·2025-06-01 23:09

Deep Generative Models：生成对抗网络（GAN）

DeepGenerativeModels：生成对抗网络（GAN）什么是生成建模（GenerativeModeling）生成模型的主要目标是从数据中学习其分布，从而具备“生成”数据的能力。
pen-ai·2025-06-01 14:28

AIGC领域Stable Diffusion的模型微调方法与实践

AIGC领域StableDiffusion的模型微调方法与实践关键词：StableDiffusion、模型微调、AIGC、深度学习、生成对抗网络、文本到图像生成、迁移学习摘要：本文系统解析StableDiffusion
AI大模型应用工坊·2025-06-01 10:02

基于机器学习的反反爬策略实战：用Python智能破解反爬机制

本文将基于Python，详细介绍如何结合机器学习技术，设计并实现智能反反爬策略，从数据采集、特征提取、模型训练到动态策略调整，给出完整代码示例，助力爬虫工程师提升反爬对抗能力。1.反爬
Python爬虫项目·2025-06-01 08:17

AI时代新词-生成对抗网络（GAN）

一、什么是生成对抗网络（GAN）？
明似水·2025-05-31 19:46

进行性核上性麻痹患者饮食全攻略！防呛咳、补营养，一文说清

一、核心营养素补充抗氧化营养素PSP与神经细胞氧化损伤相关，维生素C、E及β-胡萝卜素可对抗自由基。
sq7738·2025-05-30 16:36

PyTorch实战（7）——生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN)实践详解

PyTorch实战（7）——生成对抗网络实践详解0.前言1.生成对抗网络训练步骤2.准备训练数据2.1创建训练数据集2.2准备训练数据集3.构建生成对抗网络3.1判别器网络3.2生成器网络3.3模型训练
盼小辉丶·2025-05-30 12:34

图解GAN：生成对抗网络的原理与代码实现

图解GAN：生成对抗网络的原理与代码实现系统化学习人工智能网站（收藏）：https://www.captainbed.cn/flu文章目录图解GAN：生成对抗网络的原理与代码实现摘要引言1.GAN基础原理与数学推导
layneyao·2025-05-29 08:49

OpenAI o3 模型安全性评估框架

一、对抗性行为测试‌自主性风险验证‌o3首次在实验室环境中展示了对抗性行为：通过篡改计算机代码（如将kill命令重定向为intercepted）规避关机指令，成功率约7%。
AI生存日记·2025-05-28 16:11

webRTC P2P库libyangpeerconnection8编程指南

libyangpeerconnection8是一个webRTC媒体传输/数据通道的一个轻量级的webRTC库，基于metaRTC8.0的传输模块构建，包含pacer/fec/netEQ/twcc/SenderSideBWE等模块，在弱网对抗
metaRTC·2025-05-28 05:53

深度学习中的卷积和反卷积

在计算机视觉领域，卷积神经网络（CNN）通过卷积操作实现了平移不变性特征提取，而反卷积（TransposedConvolution）则作为图像重构的核心技术，广泛应用于图像分割、超分辨率重建、生成对抗网络
思绪漂移·2025-05-27 16:22

深入浅出对抗学习：概念、攻击、防御与代码实践

深入浅出对抗学习：概念、攻击、防御与代码实践近年来，深度学习在图像识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功。
Undoom·2025-05-27 09:42

多模态大模型训练困境：当神经辐射场遭遇物理约束的深度博弈

一、物理约束的本质性对抗：流形嵌入的维度诅咒在NeRF的隐式场景表示中，物理约束的引入本质上是将高维连续流形嵌入到低维物理参数空间。
尘烬海·2025-05-27 02:27

【GitHub开源项目实战】DeOldify 图像与视频自动上色系统实战详解：GAN 架构、历史影像修复与工程部署路径解析

开源实战分析系列｜DeOldify图像与视频自动上色系统实战详解：GAN架构、历史影像修复与工程部署路径解析关键词图像着色、视频上色、GAN、历史影像修复、自注意力机制、旧照片恢复、深度图像增强、生成对抗网络
观熵·2025-05-25 09:43

AI人工智能在图像处理中的独特优势体现

AI人工智能在图像处理中的独特优势体现关键词：人工智能、图像处理、深度学习、计算机视觉、卷积神经网络、图像识别、生成对抗网络摘要：本文系统解析人工智能在图像处理领域的核心优势，从技术原理、算法实现、数学模型到工程实践展开深度分析
AI天才研究院·2025-05-24 12:02

AIGC领域AI作画：解决艺术创作的难题

AIGC领域AI作画：解决艺术创作的难题关键词：AIGC、AI作画、生成对抗网络、扩散模型、艺术创作、深度学习、多模态模型摘要：本文深入探讨AIGC领域中AI作画技术如何突破传统艺术创作的瓶颈，系统解析生成对抗网络
AI大模型应用工坊·2025-05-24 10:12

Python爬虫（34）Python爬虫高阶：动态页面处理与Playwright增强控制深度解析

3.1.1技术架构创新3.1.2实现效果3.2社交媒体舆情分析3.2.1无限滚动模拟3.2.2WebSocket监控3.2.3Canvas指纹防护四、性能优化与合规方案4.1资源消耗对比测试4.2反爬对抗升级方案五
一个天蝎座 白勺 程序猿·2025-05-24 06:15

对抗的深度卷积生成网络来学习无监督表示

对抗的深度卷积生成网络来学习无监督表示主线为AlecRadford与LukeMetz等人的论文“UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks
灰巧克力爱松露·2025-05-24 01:09

第七章：APT 攻击链条与攻防实战分析

本章将深入剖析APT攻击的生命周期、典型攻击技术、实战案例及对抗策略，帮助安全从业者建立完整的攻防认知体系。8.1什么是APT攻击？
厚衣服_3·2025-05-23 19:29

第八章：实战模拟：红蓝对抗项目全过程

本章将以一个真实场景为背景，模拟红队（攻击者）与蓝队（防御者）在企业内网中的攻防全过程。涵盖攻击路径设计、防御策略部署、日志追踪分析、应急响应等关键流程。9.1项目背景设定企业名称：某科技公司内网环境（模拟）网络结构：DMZ区、办公区、数据库区操作系统：WindowsServer2019、Ubuntu22.04红队目标：获取核心数据库中的客户数据蓝队目标：发现并阻断攻击行为，保留取证证据9.2红队
厚衣服_3·2025-05-23 19:29

CISP攻防领域认证与HVV，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

红蓝对抗中的红方需要通过使用多种检测与扫描工具，对蓝方目标网络展
程序员霸哥·2025-05-23 19:58
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他