导数

使用 kafka-console-consumer.sh 指定时间或偏移量消费

1、问题来源在工作中需要观察上游生产的数据顺序和自己写的任务处理数据的顺序是否一致，尝尝需要将kafka中的指定时间或者偏移量开始的数据导出来分析，如果每次都导数据都是从头开消费导全量，往往少则几个G多则几十
小的~~·2025-05-24 10:44

信号与系统06-系统建模与AI融合

差分方程/状态空间）理解动态系统的数学本质与AI建模的共性掌握深度学习中处理时序数据的核心模型（RNN/LSTM）通过代码实践理解系统建模与AI建模的衔接1.传统系统建模方法1.1微分方程建模核心思想：用导数关系描述系统动态特性典型应用
江畔柳前堤·2025-05-24 09:04

OpenCV CUDA 模块图像过滤-----创建一个计算图像导数的滤波器函数createDerivFilter()

OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::cuda::createDerivFilter是OpenCVCUDA模块中的一个工厂函数，用于创建一个计算图像导数的滤波器
村北头的码农·2025-05-24 01:08

pytorch_course3

__version__'1.12.1'使用PyTorch计算梯度数值PyTorch的Autograd模块实现了深度学习的算法中的向传播求导数，在张量（Tensor类）上的所有操作，Autograd都能为他们自动提供微分
wenxingxingxing·2025-05-23 16:37

AI大模型学习路线：（非常详细）AI大模型学习路线，收藏这一篇就够了！_ai学习路线

微积分：掌握导数、积分、多变量微积分等基础知识。推荐课程：KhanAcademy的微积分课程、MIT的微积分公开课。概率与统计：理解概率分布、贝叶斯定理、统计推断等概念。
程序员丸子·2025-05-23 15:57

工业视觉高精度测量利器——Halcon卡尺工具深度解析

几何变换、坐标映射2.边缘扫描沿ROI垂直方向逐行/列扫描像素，计算灰度梯度（一阶导数）。高斯滤波、梯
Ro小陌·2025-05-23 14:52

opencv学习:光流估计及完整代码实现

（2）小运动：随着时间的变化不会引起位置的剧烈变化，只有小运动情况下才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数。（3）空间一致：一个场景上邻近的点投影到图像上也是邻近点，
夜清寒风·2025-05-20 14:06

大模型学习路线（非常详细）收藏这一篇就够了！_大模型学习路线

微积分：掌握导数、积分、多变量微积分等基础知识。推荐课程：KhanAcademy的微积分课程、MIT的微积分公开课。概率与统计：理解概率分布、贝叶斯定理、统计推断等概念。
AGI大模型老王·2025-05-19 22:48

【图像处理基石】如何入门AI计算机视觉？

微积分：导数、梯度、链式法则——深度学习优化（如反向传播）的核心。推荐资源：教材：《线性代数及
AndrewHZ·2025-05-17 15:55

sqoop到数据到mysql报错_hadoop sqoop 同步hive数据到mysql报错 classnotfound

失败，求大神答疑：1.hive下有一个表testamysql下有一个表testa结构一样2.版本hadoop2.6CDH5.4.4sqoop1.4.5-CDH5.4.4JDK1.7MySQL5.53.导数命令为
Sinaean Dean·2025-05-16 07:45

计算机网络 （30）多协议标签交换MPLS

前言多协议标签交换（Multi-ProtocolLabelSwitching，MPLS）是一种在开放的通信网上利用标签引导数据高速、高效传输的新技术。
IT 青年·2025-05-16 05:29

MATLAB 数学应用 微分方程 边界值问题 求解边界值问题

MATLAB中BVP求解器bvp4c和bvp5c用于处理以下形式的ODE方程组：y′=f(x,y)其中：x是自变量y是因变量y’表示y关于x的导数，也写为dy/dx边界条件在两点BVP的最简
结冰架构·2025-05-16 01:01

高等数学第七章---微分方程（§7.1-§7.3微分方程概念、一阶微分方程、一阶微分线性方程）

解：由已知条件可得：曲线的导数关系：y′=2xy'=2xy′=2x(或dydx=2x\frac{dy}{dx}=2xdxdy=2x)(1)(1)(1)曲线过点(1,2)(1,2)(1,2)：当x=1x=
门前云梦·2025-05-14 21:14

基于强化学习的分词策略优化

文中详细推导数学模型，提供完整的Python实战代码，并通过金融领
搜索引擎技术·2025-05-13 12:05

AI-02a5a2.神经网络的学习

之所以不能用识别精度作为指标，是因为这样一来绝大多数地方的导数都会变为0，导致参数无法更新。均
一年春又来·2025-05-10 23:57

60天Python训练 day12

启发式算法就是一群聪明的“探险家”，它们用不同的策略（模仿自然、物理现象等）来寻找这个最高峰，而不需要知道地形每一处的精确梯度（导数）。遗传算法灵感来源：生物进化，达
only_only_you·2025-05-08 03:06

数理天地杂志数理天地杂志社数理天地编辑部2025年第5期目录

例题精讲解答一道立体几何二面角问题的三种方法杨佳冬;44-45函数背景下的数列比大小问题解法探究谈晓辉;48-49例谈导数在处理函数问题中的作用谢秀菊;52-54解题技巧利用导数解决恒成立问题的一般做法施佳璐
QQ296078736·2025-05-07 12:30

矩阵求导常用公式解析：标量、向量与矩阵的导数计算

矩阵求导常用公式解析：标量、向量与矩阵的导数计算矩阵求导常用公式解析：标量、向量与矩阵的导数计算矩阵求导的布局问题1.分子布局vs分母布局对比表2.布局冲突的典型场景分析3.混合布局的兼容性处理一、标量对向量求导
lqjun0827·2025-05-05 01:17

代码实现矩阵对矩阵的导数_下雨代码-矩阵样式

代码实现矩阵对矩阵的导数byKurt由库尔特下雨代码-矩阵样式(Makingitraincode—MatrixStyle)HTML5画布动画简介(AnintroductiontoHTML5canvasanimations
cumi6497·2025-05-03 02:12

R中实现数值求导的包numDeriv

介绍numDeriv是一个用于数值求导的R包，它提供了计算函数导数的简单方法，支持一阶导数和高阶导数的计算。
zoujiahui_2018·2025-05-02 07:03

引力透镜效应添加光线弯曲程度可视化层的MATLAB代码

物理实现要点：‌雅可比矩阵计算‌通过数值梯度计算偏转场的空间导数：放大率μ反映像的亮度增强倍数‌动态范围处理‌使用对数压缩μ值范围：μ_vis=log10(1+μ)，避免高放大率区域饱和‌多物理量联合显示‌红圈标注爱因斯坦环理论位置矢量场显示局部光线偏转方向径向分布曲线验证数值解正确性参数调节指南
·2025-04-29 21:02

Pycharm（三）：梯度下降法

一、梯度的概念1.方向导数若函数f(x,y,z)在点P(x,y,z)处的沿方向l（方向角为α,β,γ)
海天一色y·2025-04-27 06:02

泰勒展开式与函数逼近

这里写目录标题泰勒展开式泰勒展开式的定义麦克劳林展开式（特殊情况）泰勒展开式的意义常见函数的泰勒展开示例泰勒展开的余项注意事项导数&线性逼近1.单变量函数的导数：切线的斜率2.多变量函数的推广：雅可比矩阵
莫聽穿林打叶聲·2025-04-26 02:35

神经网络权重优化秘籍：梯度下降法全解析（五）

一、梯度下降法的基本原理回顾在神经网络的反向传播过程中，我们能够计算出各个权重的偏导数，这些偏导数构
心想事“程”·2025-04-23 02:31

超螺旋滑模控制详细介绍（全网独家）

超螺旋滑模控制详细介绍（全网独家）1.系统模型2.控制量设计3.稳定性证明3.1李雅普诺夫函数V0V_0V0的求导过程3.2关于李雅普诺夫函数导数的结论（必读部分）3.3李雅普诺夫函数导数的变换3.4矩阵
高能阿博特·2025-04-22 14:42

MindSpore开源创新实践

激活函数优缺点学习计算机导论bn层不会改变维度超参数：人为自己设置的参数，训练前自己写的训练中加参数：往callback（回调函数）里面塞全连接网络是前馈网络dence层反向传播反向传播要考虑所有参与计算的导数
.YY001.·2025-04-19 14:43

Missashe考研日记-day19

Missashe考研日记-day191高数学习时间：2h学习内容：听了武的强化课，是接着导数的应用这部分继续听的，今天是关于方程根和不等式的题型。
LVerrrr·2025-04-18 23:39

cfd笔记【1】简介

有限差分法是应用最早、最经典的CFD方法，它将求解域划分为差分网格，用有限个网格节点代替连续的求解域，然后将偏微分方程的导数用差商代替，推导出在离散点上有限个未知数的差分方程组。
やっはろ·2025-04-18 22:36

OpenCV 图形API（39）图像滤波----同时计算图像在 X 和 Y 方向上的一阶导数函数SobelXY()

ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::gapi::SobelXY函数是OpenCV的G-API模块中用于同时计算图像在X和Y方向上的一阶导数
村北头的码农·2025-04-18 01:44

【计算机网络】什么是路由？核心概念与实战详解

1.路由的定义路由（Routing）是指导数据包从源地址到目的地址传输路径选择的过程，由**路由器（Router）**或三层交换机等网络设备完成。类比：就像快递员根据收件地址选择配送路线，路由器通过路
学废了wuwu·2025-04-15 23:16

AI大模型学习路线：从入门到精通的全方面指南，一文搞定！附400g大模型全套学习教程，非常详细

微积分：掌握导数、积分、多变量微积分等基础知识。推荐课程：KhanAcademy的微积分课程、MIT的微积分公开课。概率与统计：理解概率分布、贝叶斯定理、统计推断等概念。
AGI大模型学习·2025-04-09 06:47

梯度下降法

文章目录1.前言2.梯度的含义2.1导数2.2偏导数2.4梯度3.梯度下降法详解3.1直观理解3.2基本概念3.3算法流程（代数理解）4.算法调优5.三个基本的梯度下降法5.1批量梯度下降法(BatchGradientDescent
WhyNot?·2025-04-09 01:18

损失函数求导

可微性质的解释–可微性及其在机器学习中的重要性定义意义在该点或该区间内的变化是平滑的；可以求取极值通过梯度下降等基于导数的优化算法来最小化目标函数（损失函数）。梯度下降法依赖于可微性。
苏西月·2025-04-08 22:30

深入理解矩阵乘积的导数：以线性回归损失函数为例

深入理解矩阵乘积的导数：以线性回归损失函数为例在机器学习和数据分析领域，矩阵微积分扮演着至关重要的角色。特别是当我们涉及到优化问题，如最小化损失函数时，对矩阵表达式求导变得必不可少。
从零开始学习人工智能·2025-04-08 22:28

青少年编程与数学 02-014 高中数学知识点 07课题、专业相关性分析

青少年编程与数学02-014高中数学知识点07课题、专业相关性分析一、函数与微积分1.函数与初等函数2.导数与优化二、概率与统计1.概率基础2.统计推断3.随机变量与分布三、几何与代数1.向量与矩阵运算
明月看潮生·2025-04-04 05:06

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第14篇：决策树算法,学习目标【附代码文档】

鸢尾花种类预测--数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2：预测facebook签到位置1项目描述线性回归2.3数学:求导1常见函数的导数线性回归
程序员一诺python·2025-04-03 07:50

大模型学习路线（2025最新）年薪800K程序员分享给你，存一下吧很难找全的！

微积分：梯度、偏导数、积分等。学习资料书籍：GilbertStrang，《线性代数及其应用》SheldonRos
AI大模型-王哥·2025-04-01 17:19

2025年大模型学习路线：神仙级教程无私分享，助你成为AI领域高手！大模型学习路线就看这一篇就够了！

微积分：梯度、偏导数、积分等。学习资料书籍：GilbertStrang，《线性代数及其应用》SheldonRoss，《概率论与随机过程》在线课程：KhanAcade
大模型入门教程·2025-03-29 21:32

【无标题】

一、梯度：模型优化的“指南针”1.1数学定义梯度是损失函数对模型参数的偏导数向量：∇θJ(θ)=[∂J∂θ1,∂J∂θ2,… ]\nabla_{\theta}J(
冰蓝蓝·2025-03-28 14:23

高等数学，对梯度的理解

定义对于一个多变量标量函数f(x,y,z,… )f(x,y,z,\dots)f(x,y,z,…)梯度是一个向量，记为∇f\nablaf∇f或gradfgradfgradf梯度向量的分量是函数fff对各自变量的偏导数
伶星37·2025-03-24 14:56

重要重要！！fisher矩阵是怎么计算和更新的，以及计算过程中参数的物理含义

以下是其计算和更新的关键步骤：一、Fisher矩阵的计算定义Fisher矩阵的元素表示对数似然函数关于参数的二阶导数的期望值的负数，即：Fi,j=−
ZhangJiQun&MXP·2025-03-23 14:20

第十五章:模板参数推导_《C++ Templates》notes

模板参数推导第十五章核心知识点概览多选题设计题测试用例总结第十五章核心知识点概览模板参数推导基础引用折叠与完美转发SFINAE原则C++17类模板参数推导auto和decltype(auto)的推导规则模板参数推导基础知识点：函数模板参数通过调用时的实参类型推导数组
郭涤生·2025-03-23 06:21

什么是hessian矩阵

Hessian矩阵是一个数学概念，是用来表示函数关于其自变量的二阶偏导数的矩阵。它是一个实对称矩阵，对于多元函数来说，每一个元素是对应自变量关于该函数的二阶偏导数。
红廉骑士兽·2025-03-20 08:55

Hessian 矩阵（海森矩阵）

Hessian矩阵（海森矩阵）是一个包含二阶偏导数信息的方阵，在数学和优化中起着重要作用。对于一个多元函数，其Hessian矩阵是由其各个变量的二阶偏导数组成的矩阵。
Chen_Chance·2025-03-20 08:51

Hessian 矩阵是什么

****3.牛顿法中的应用****4.特征值与曲率方向****5.机器学习中的实际意义**一、定义与公式二、实例分析Hessian矩阵是多元函数二阶偏导数构成的方阵，用于分析函数局部曲率、判断极
ZhangJiQun&MXP·2025-03-20 07:45

LoRA中黑塞矩阵、Fisher信息矩阵是什么

LoRA中黑塞矩阵、Fisher信息矩阵是什么1.三者的核心概念黑塞矩阵（Hessian）二阶导数矩阵，用于优化问题中判断函数的凸性（如牛顿法），或计算参数更新方向（如拟牛顿法）。
ZhangJiQun&MXP·2025-03-20 07:15

深入理解AI编程的上下文窗口限制及解决方案：巧妙利用提示词

在过去两年指导数百
SuperMale-zxq·2025-03-18 02:27

【深度学习基础】第二十四课：softmax函数的导数

2.softmax函数的导数假设神经网络输出层的激活函数为softmax函数，用以解决多分类问题。在反向传播时，就需要计算softmax函数的导数，这也就是本文着重介绍的内容。
x-jeff·2025-03-17 21:15

7-3 一元多项式求导 分数 20

作者DS课程组设计函数求一元多项式的导数。单位浙江大学输入格式:以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数（绝对值均为不超过1000的整数）。数字间以空格分隔。注意：零多项式用00表示。
超级翼小子·2025-03-16 19:02

机器学习中的梯度到底是什么？（chat-gpt问答）

是的，梯度是对损失函数（或目标函数）求导数值化后的结果。梯度告诉我们目标函数在某个点上的方向性和变化率，这些信息是优化算法推进参数评估和更新的重要指标。
湫怿·2025-03-15 16:19
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他