导数第6页

HCIP-H12-821题库笔记（201-250）

不同的路由器可以有不同的路由表，但是在同一个路由器上，只能有一张公共的路由表来指导数据包的转发。(2)路由表的匹配方式是匹配拥有最长掩码的目的网段路由

深度学习0407·2024-02-04 10:01

MATLAB实现二阶模糊逻辑控制系统仿真

1.内容假设某一工业过程可等效成以下二阶系统：设计一个模糊控制器，使其能自动建立模糊规则库，保证控制规则如表1所示，这种规则可表示为：式中，fix为取整函数；E为误差的模糊集；DE为误差导数的模糊集；α

deleteeee·2024-02-04 10:00

MySQL实战45讲第六、七讲笔记

Flushtableswithreadlock;使用命令FTWRL后,整个库处于只读状态.全局锁的典型使用场景是，做全库逻辑备份.当mysqldump使用参数–single-transaction的时候，导数据之前就会启动一个事务

换首歌给你听·2024-02-03 16:38

opencv0014 索贝尔（sobel）算子

比如有一幅图，图里面有一条线，左很亮，右边很暗,那人眼就很容易识别这条线作为边缘也就是图像的灰度值快速变化的地方.soble算子sobel算子对图像求一阶导数。一阶导数越大，说明像素在该方向的

yf743909·2024-02-03 09:41

机器学习_12_梯度下降法、拉格朗日、KKT

文章目录1梯度下降法1.1导数、梯度1.2梯度下降法1.3梯度下降法的优化思想1.4梯度下降法的调优策略1.5BGD、SGD、MBGD1.5.1BGD、SGD、MBGD的区别2有约束的最优化问题3拉格朗日乘子法

少云清·2024-02-03 06:23

CS229-DAY2：梯度下降（Gradient Descent）

先来了解几组概念：梯度：在微积分里面，对多元函数的参数求∂偏导数，把求得的各个参数的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。梯度向量代表着函数在那一点变化的快慢，这样我们就能找到最大值/最小值。

shyayaya·2024-02-03 01:44

深度学习优化器

BatchGradientDescent)2.1.1、BGD表示BGD采用整个训练集的数据来计算costfunction对参数的梯度：假设要学习训练的模型参数为W，代价函数为J(W)，则代价函数关于模型参数的偏导数即相关梯度为

Maann·2024-02-02 09:42

深度学习如何入门?

以下是一些建议的步骤来快速入门并逐步深入理解深度学习：1.基础知识准备数学基础：理解和掌握线性代数（矩阵运算、向量空间）、微积分（梯度、导数）、概率论与统计学（概率分布、最大似然估计、贝叶斯推断）是至关重要的

dami_king·2024-02-02 07:45

岭回归公式推导

加入常数项，同时，希望拟合参数θ尽可能小，以降低预测值的敏感程度，可得：注：结合起来理解：目标函数是一个凸函数，对目标函数求导，导数等于0的点是最优点：注意：岭回归的推导与介绍，比较全面：https:/

吐泡泡的柠檬·2024-02-02 05:16

举个栗子！Tableau 技巧（171）：简单三步美化你的条形图

但是，我们希望通过这个栗子，可以引导数据粉带来更多创新，试试看吧！本期《举个栗子》，阿达要给大家分享的Tableau技巧是：简单三步美化你的

阿达_优阅达·2024-02-02 02:18

计算神经网络的反向传播过程

看书的时候看到这句：“x”节点的反向传播将正向传播时的输入值翻转，乘以上游传过来的导数后，再传给下游。

Luzichang·2024-02-01 20:22

关于写作：每个家长都应该精通的技能

被各种媒体疯狂的鼓吹和炒作，现在的小孩报名各种学习兴趣班变成了一件十分平常的事，比如画画跳舞钢琴游泳等等，只学一种兴趣还不够，一次性报名多个兴趣班——周末的早上学习画画，下午又去钢琴班，第二天可能要辅导数学

走路带风的乐少·2024-02-01 16:33

OpenCV——Laplacian 算子

Laplacian算子Laplacian（拉普拉斯）算子是一种二阶导数算子，其具有旋转不变性，可以满足不同方向的图像边缘锐化（边缘检测）的要求。通常情况下，其算子的系数之和需要为零。

XL是人间理想·2024-02-01 15:43

老母亲辅导数学

检查大宝数学作业，一页练习纸上有两个错误：“这个题目错掉了，这个是角，为什么你觉得不是呢？这个是钝角啊！”“老师说只勾直角和锐角…”“题目改了吗？不可能！”“不信，你问老师去！”“问都不用问，怎么可能，是你做错了！”看到最后一题，锐角个数和钝角个数，错误我“这个是锐角啊！”大宝“这个是直角！”我“这怎么可能，你拿量角器来…”大宝“量角器我们没学过！”我“那你们老师还要求买量角器”大宝“我们后天才学

Kathy98·2024-02-01 01:00

SO3 与so3 & SE3与se3 & SIM3

文章目录1旋转*叉乘1.1旋转矩阵的导数1.2物理意义1.3实例1.4角轴与反对称矩阵2SO3与so32.1so32SO32.2SO32so33SE3与se33.1se32SE3:3.2SE32se34SIM3

Nie_Xun·2024-01-31 13:32

全国大学生数学竞赛备考——高数上（极限、导数、微分、积分、级数）

我真的会忘（3）极限两个重要极限公式常用极限公式导数、微分与积分牛顿-莱布尼茨公式莱布尼兹公式微分中值定理罗马中值定理拉格朗日中值定理柯西定理泰勒公式几个常见的麦克劳林公式洛必达曲率曲率圆牛顿迭代法积分中值定理分部积分法级数正项级数审敛法绝对收敛和条件收敛交错级数莱布尼茨定理幂级数泰勒级数欧拉公式傅里叶级数全国大学生数学竞赛竞赛进程分为两个阶段

我叫两万块·2024-01-31 12:21

奠定基础：用于机器学习的微积分、数学和线性代数

梯度下降是一种广泛使用的优化算法，它依赖于函数的导数

无水先生·2024-01-31 07:54

正式阶段高等数学复习之微分

导数这一部分包括四个大部分：导数的概念、导数的计算、导数的性质、导数的应用，我们分别介绍这四个部分的知识点和重要题型。

-hhY·2024-01-31 01:21

正式阶段高等数学复习之不定积分

第一，连续的函数一定有原函数，因为连续，所以这个函数的变上限积分函数的导数等于这个函数，因此变上限积分函数就是一个原函数（这里会有一个题型，给我们一个连续的分段

-hhY·2024-01-31 01:51

《20天吃透Pytorch》Pytorch自动微分机制学习

一，利用backward方法求导数backward方法通常在一个标量张量上调用，该方法求得的梯度将存在对应自变量张量的grad属性下。如果调用的张量

瞳瞳瞳呀·2024-01-30 18:41

【学习笔记】Vue3源码解析：第一部分-实现vue3环境搭建

（一行行带你手写Vue3源码）第一部分：实现vue3环境搭建（对应课程的第1-3节）VUE2与VUE3的对比：也即vue2的痛点：对TypeScript支持不友好，所有属性都放在this对象上，难以推导数据类型大量

youyoufenglai·2024-01-30 14:53

mysql 为大表新增字段或索引

2解决办法（1）建新表-复制表A的数据结构，不复制数据createtableBlikeA;（2）加字段或索引-表B加上新字段或索引（3）导数据到新表-把原有数据导入新表未新增字段时insertintoBselect

J_bean·2024-01-30 10:38

1.24ANN神经网络（BP)(激活函数的类型，选择，构建不同的ANN网络（二分类，多分类，多标签，线性回归），实例）

激活函数sigmoid函数sigmoid函数的导数值小于等于0.25tanh函数relu在输入小于0时LR问题实例这里主要就是输出层的搭建，搭建几个输出层以及输出层的函数怎么选择的问题二分类问题就是sigmoid

CQU_JIAKE·2024-01-30 09:45

人工智能数学基础----导数

人工智能数学基础系列文章1.人工智能数学基础----导数2.人工智能数学基础----矩阵3.人工智能数学基础----线性二阶近似人工智能的学习对于数学要求还是需要一定的功底的，不管是算法还是涉及到的名词概念

Msro·2024-01-30 04:29

衍生工具的价格敏感指标——希腊字母

在期权中，delta（δ或Δ）描述了标的资产价格对于期权价格的一阶（导数）影响，假设Δ=0.4.这意味着当股票价格发生很小的变动时，相应期权的价格变化等于股价变化的40%。

渭城雨·2024-01-30 01:01

蓝牙----蓝牙广播包与蓝牙数据包

ADVERTISINGDATA广播数据SCAN_REQ扫描请求数据SCAN_RSP扫描响应数据CONNECT_REQ连接请求数据包格式数据头格式LL层数据L2CAP层数据命令信道支持的命令通用数据格式PREAMBLE8bit:前导数据为

一如既往_·2024-01-30 01:14

深度学习问题记录

导数中没有σ′(z)这一项，权重的更新是受σ(z)−y这一项影响，即受误差的影响。所以当误差大的时候，权重更新就快，当误差小

Yankee_13·2024-01-29 13:40

1.23神经网络框架（sig函数），逆向参数调整法（梯度下降法，链式法则（理解，及处理多层神经网络的方式））

框架输入层隐藏层存在一个阈值，如果低于某一阈值就不激活；高于了就激活输出层逆向参数调整方法初始阶段，随机设置权重值w1,w2依据训练集两个数学方法（梯度下降、链式法则）调参借助两个数学方法当导数为负时，

CQU_JIAKE·2024-01-29 11:15

【吴恩达-神经网络与深度学习】第3周：浅层神经网络

激活函数的导数神经网络的梯度下降法（选修）直观理解反向传播随机初始化神经网络概览右上角方括号[]里面的数字表示神经网络的层数可以把许多sigmoid单元堆叠起来形成一个神经网络：第

倏然希然_·2024-01-29 08:48

PyTorch学习---2.自动求梯度

自动求梯度首先给大家介绍几个基本概念：方向导数：是一个数；反映的是f(x,y)在P0点沿方向v的变化率。偏导数：是多个数（每元有一个）；是指多元函数沿坐标轴方向的方向导数，因此二元函数就有两个偏导数。

与世无争小菜鸡·2024-01-29 05:53

学习笔记-李沐动手学深度学习（五）（14-15，数值稳定性、模型初始化和激活函数、Kaggle房价预测）

14-数值稳定性（梯度爆炸、梯度消失）尤其是对于深度神经网络（即神经网络层数很多），最终的梯度就是每层进行累乘理论t：为第t层y：不是之前的预测值，而是包括了损失函数L所有的h都是向量（向量关于向量的导数是矩阵

kgbkqLjm·2024-01-29 05:17

有趣的数学了解TensorFlow的自动微分的实现

假设您定义了一个函数，并且需要计算它的偏导数和，通常用于执行梯度下降（或某些其他优化算法）。可用的主要选择是手动微分、有限差分近似、正向模式自动微分和反向模式自动微分。

坐望云起·2024-01-28 22:21

梯度下降方法中的学习率(learning rate), 衰减因子(decay) 冲量(momentum)

假设待优化函数为func(x),dx为函数对变量x的导数，即下降方向。每次x的迭代公式为：x=x+-lr*dxl

17420·2024-01-28 21:04

ˇasushiro·2024-01-28 17:30

高考数学，导数，求最值的解法，你真的掌握了吗，试一下？

01、常规题型，考察利用导数的知识求函数极值的常规方法，解题思路比较简单，按照课本上讲的过程进行即可，要注意的是，求导的运算有一定的难度，小心不要出错。

孙老师数学·2024-01-28 14:18

最优化方法之梯度下降法和牛顿法

这些规则一般会利用一阶导数信息即梯度,或者二阶导数信息即Hessian矩阵。算

thatway1989·2024-01-28 12:00

2023年7月字节跳动后端研发岗面试考察题目Top10

有我微信好友的应该知道我这三四个月一直都忙着开发自己的网站，网站上周上线后我就在开始慢慢导数据了。目前已

拓跋阿秀·2024-01-28 12:21

武忠祥2025高等数学，基础阶段的百度网盘+视频及PDF

考研数学武忠祥基础主要学习以下几个方面的内容：1.微积分:主要包括极限、连续、导数、积分等概念，以及它们的基本性质和运算方法。

m0_54050778·2024-01-27 14:30

机器学习：Sigmoid函数及Logistic回归模型

Sigmoid函数及导数sigmoid函数及导数结合图像分析，其优点：

Doawen·2024-01-27 04:49

极值点、驻点、拐点的区别-----专升本

极值点出现在函数的驻点（导数为0的点）或不可导点处（导函数不存在，也可以取得极值，此时驻点不存在）。2、驻点：函数的一阶导数为0地点(驻点也称为稳定点，临界点)。

辣椒酱.·2024-01-27 03:33

第29章反称张量，梯度，旋度

上一章讲了微分的矩阵表示和复数域中的虚数部分的理解，接下来就还是沿着这个方向讲了，如果函数f（x，a）依赖于空间中的点x1，x2……，和某个参数a这个参数与该空间无关，那么可以在每个点给出关于该参数a的偏导数

挥刀杀G·2024-01-27 02:28

函数导数学习

目录1.作用2.基本求导公式3.实战4.复合函数求导1.作用通过求导画出函数的图像及判断单调性求函数在某点的切线方程2.基本求导公式3.实战函数某点的导数值既是该点切线的斜率导函数值小于0，函数单调递减

wyw0000·2024-01-26 11:12

【01】深度学习——数学基础 | 线性代数 | 微积分 |概率

模长和范数1.2.2单位向量1.2.3向量的内积1.2.4向量的外积1.3矩阵(Matrix)1.3.1矩阵转置1.3.2矩阵乘法1.3.3矩阵乘法的性质1.4张量（Tensor）2.微积分2.1极限2.2导数

花落指尖❀·2024-01-26 10:53

OpenCV-26 拉普拉斯算子

一、拉普拉斯算子概念及其推导索贝尔算子是模拟一阶导数，一阶导数越大的地方说明变化越剧烈，越有可能是边缘。但是如果我们对f（t）求二阶导数呢？

一道秘制的小菜·2024-01-26 06:20

【计算机网络】【练习题】【新加坡南洋理工大学】【Computer Control Network】

标答中采用求导数的方法求极值。似乎均值不等式法的计算量略小。（题目中没有给出连续性假设，标答中给出了，见后）三、标准答案

不是AI·2024-01-25 10:37

ORACLE数据导出工具

想着自己利用自带的sqlplus客户端写个通用的oracle导数脚本，查询资料，发现网上各种博客里描写的spool一键导出，都是花拳

Epoch-Elysian·2024-01-25 09:34

MATLAB - 机器人任务空间运动模型

要进行任务空间控制，需要在SE(3)中指定一个参考末端执行器姿态，然后模型会返回关节配置向量q及其状态导数。您可以对机器人关节进行闭环控制，并使用运动模型模拟机器人在此控制下的行为。

kuan_li_lyg·2024-01-24 16:45

开源项目介绍

浙大高飞课题组微分平坦微分平坦的思想是：一个全维度的状态空间可以被一组低维的精心挑选的输出平坦空间（flat-outputspace）的变量及其导数的代数组合的方式所表示。

fzx12138·2024-01-24 08:31

偏导函数不连续就函数不可微吗？

那么是不一定的，偏导数连续是可微的充分条件，即可微推不出偏导数就连续，也就是说，可微时，偏导数可能连续，可能不连续。反知，偏导数不连续时也可能可微。

普林斯顿uu·2024-01-23 20:52

【PyTorch】6.Learn about the optimization loop 了解优化循环

训练模型是一个迭代过程；在每次迭代中，模型都会对输出进行猜测，计算其猜测中的误差（损失），收集相对于其参数的导数的误差（如我们在上一节中看到的），并使用梯度下降优化这些参数。有关此过程的

冰雪storm·2024-01-23 10:44

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