导数第7页

关于高等数学参数方程二阶可导的公式推导

关于高等数学参数方程二阶可导的公式推导设x=f(t)且y=g(t)理解为在一阶导数的基础上，对x再次求导。

limit___lxz·2024-01-22 17:00

骨瘦如柴、精神分裂，吸毒对身体的伤害到底有多大？

化学合成毒品，对人体的伤害恰恰是海洛因所不能比的，它直接破化和刺激吸食者的大脑和中枢神经，这两个部分是人体的CPU和数据传导数，出了问题，人就容易失控，换

毒言毒语·2024-01-22 11:19

MPLS PHB行为

前言数据在转发时，设备都会通过查表的方式指导数据转发。在SWA上需要查一次FIB表，在SWB和SWC上需要查一次ILM表，在SWD上需要先查一次ILM表把标签去掉，然后再去查FIB表进行IP转发。

快乐老干妈·2024-01-21 20:06

JAVA图像处理系列(三)——边缘提取

二阶导数为零的地方。并不是一阶导数，因为一阶导数为零，表示是极值点。

快乐小吧·2024-01-21 01:22

【高等数学之不定积分】

1.1、基本概念从上面我们可以看出，导数和积分是互逆运算。

爱里承欢。·2024-01-21 01:23

机器学习第十八周周报

机器学习第十八周周报摘要Abstract一、导数二、计算图三、使用计算图求导数四、逻辑回归中的梯度下降五、m个样本的梯度下降六、总结摘要本周开始学习吴恩达的梯度下降法，梯度下降法在机器学习中常常用来优化损失函数

JerryC1999·2024-01-20 22:17

（四）从零开始学人工智能—数学基础:导数

导数导数(Derivative)的几何意义可能很多人都比较熟悉：当函数定义域和取值都在实数域中的时候，导数可以表示函数曲线上的切线斜率。除了切线的斜率，导数还可以表示该点的变化率。

小花技术大本营·2024-01-20 16:43

PyTorch月学习计划 - 第一周；第6-7天: 自动梯度（Autograd）

学习内容：自动微分和计算图的概念自动微分：自动微分是深度学习中用于自动计算导数或梯度的技术。在神经网络训练中，它用于计算损失函数相对于模型参数的梯度。

M.D·2024-01-20 06:56

动手学深度学习5 矩阵计算

矩阵计算--矩阵怎么求导数1.导数和微分2.偏导数3.梯度1.向量-标量求导2.向量-向量求导3.拓展到矩阵4.链式法则5.小结QA练习课程安排：视频：https://www.bilibili.com/

陌上阳光·2024-01-20 04:49

MATLAB解决考研数学一题型（上）

最近没有什么写博文的动力，抽空来整理一下考研初试前一直想做的工作——整理一下MATLAB解决数学一各题型的命令~本贴的目录遵循同济版的高数目录~目录一.函数与极限1.计算双侧极限2.计算单侧极限3.绘制极限图像二.导数与微分

十三的信徒·2024-01-19 17:56

Hessian 矩阵汉语叫什么名字，是什么意思，是用来干什么的？

Hessian矩阵是一个方阵，其中的元素是一个函数的二阶偏导数，用于描述该函数在给定点附近的局部曲率和梯度信息。Hessian矩阵在数学和优化领域中的应用非常广泛，具体用途包括：优化问

神笔馬良·2024-01-19 09:13

神经网络激活函数--Sigmoid、Tanh、Relu、Softmax

sigmoid和Tanh函数的导数简单，但是可能出现梯度弥散。ReLU函数仅保留正元素，有良好的特性。Softmax一般是用于分类最后一层的归一化。

远离科研，保命要紧·2024-01-19 08:27

教学相长

栾汶庭，辽宁高三理科的一位尖子生，数学成绩在140分左右，最近经常跟着我来学习导数数压轴题的解法。

木子lg·2024-01-19 03:20

牛顿法和拟牛顿法介绍

迭代格式（2）收敛性二、拟牛顿法（1）割线方程（2）BFGS公式（3）BFGS全局收敛性参考资料梯度法仅仅依赖函数值和梯度的信息（即一阶信息），如果函数f(x)f(x)f(x)充分光滑，则可以利用二阶导数信息构造下降方向

格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

【小白学PyTorch】20 TF2的eager模式与求导

微信：cyx645016617.参考目录：文章目录1什么是eager模式2TF1.0vsTF2.03获取导数/梯度4获取高阶导数之前讲解了如何构建数据集，如何创建TFREC文件，如何构建模型，如何存储模型

微信公众号[机器学习炼丹术]·2024-01-19 02:50

TORCH01-07:Torch导数与自动求导

自动求导有数学基础，理解起来也不是难事，然后就是从软件设计角度理解自动求导的设计机制与实现方式；本主题主要包含 1.从backward理解求导的实现方式； 2.从backward与grad理解高阶导数与中间变量的求导

杨强AT南京·2024-01-19 02:56

第316天绊脚石

还有，有一次辅导数学作业时，他们教了错误的一种方法，等我忙完小宝，再去检查时，发现了，于是又教了另一种方法，结果

南宫素浅·2024-01-18 21:18

牛客周赛 Round 10 解题报告 | 珂学家 | 三分模板 + 计数DFS + 回文中心扩展

T3是三分模板，感觉也可以求导数。T4的数据规模才n=1000，因此中心扩展的O(n2)O(n^2)O(n2)当仁不让。

珂朵莉MM·2024-01-18 16:44

深度学习记录--梯度检验

数值逼近为了对梯度进行检验，需要计算近似误差值来接近梯度对于单边误差和双边误差公式，其中双边误差与真实梯度相差更小，故一般采用双边误差公式双边误差公式：梯度检验(gradientchecking)对于成本函数，求出的导数

蹲家宅宅·2024-01-18 09:19

【机器学习300问】10、学习率设置过大或过小对训练有何影响？

先来复习一下梯度下降算法，在每次迭代过程中，算法计算目标函数关于当前参数值的梯度（即函数在该点的斜率或方向导数向量），然后沿着梯度的反方向移动一定的步长。更新规则可以表示为：其中：θ表示模型参数。

小oo呆·2024-01-18 07:12

近红外光谱分析技术与基于深度学习的化学计量学方法

//讲座内容1、近红外光谱基本理论、近红外光谱仪基本原理2、近红外光谱数据采集方法(样品制备、附件选择)3、近红外光谱预处理方法(去噪、一阶/二阶导数、基线校正等)4、常用化学计量学方法(机器学习、深度学习方法

梦想的初衷~·2024-01-17 19:56

预备知识02-自动微分

2.0.0documentation(d2l.ai)2.4.微积分—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)梯度在微积分中，对多元函数的参数求偏导，把求导后的结果（各个参数的偏导数

良子c·2024-01-17 18:13

如果教研有用，增加课时干什么？

我还纳闷呢，我知道霍老师是一个敬业的人，上个学期她一直占着综合课，体育课给学生们辅导数学。好成绩都是时间磨出来的，果不其然，她教的两个班的数学在全年级名列前茅。

过河小卒2008·2024-01-17 17:59

【第七期】勇气读书会(127-147)打卡日记（112）

带孩子们去游乐场玩一圈，他们从中能领悟到的积分和导数的意义，要比花上几个月的时间天天练习积分技巧要多得多。对“惰性”基础教育说“不”在理想世

甘肃省天水市海湾小学_马国强·2024-01-17 12:45

【高数】函数有原函数与函数可积的区别与联系

函数有原函数，是指有一个函数的导数等于这个函数，即存在一个可导函数，其导函数等于目标函数。

Ω snow·2024-01-17 07:40

第13章导数从引入一点群论，以及凯莱矩阵

因为要开始进行求导了，会有大量的运算，之前的计算就太过于复杂，所以需要构建黑箱，把之前的内容给出数学上的名称，和解释，而不再只是一个直白的描述。希尔伯特空间是非常大的一个空间，像之前提到过的概率矩阵，现在给出名字叫做凯莱表，也可以叫做凯莱矩阵，这个矩阵是树，图的来源，是可以用树的形式来表示发生的可能，这样树的路径就可以表示成一个一个实实在在的值而不是假设存在的概率构成矩阵，而且还是有序的，填坑一个

挥刀杀G·2024-01-17 06:31

第15章从海涅博雷尔，一丁点的图论，到导数的推导

βαγδϵεζηθϑικ将可能用到的符号摆出来又开始给以前的讲的内容打补丁了，之前提到级数收敛说到过，是2和维度有关，现在就说明一下这个理论在数学里的名称，海涅博雷尔的k维格子，虽然是讲的紧集，但是我把它用在极限的方面也是极好用的。只要将k维格子的x*换成有限程就可以用来推导无穷级数发散和收敛。填坑一个功德无量。接下来是引入一丁点的图论，原因是填坑上一章的y，x构成的2维平面函数的图，因为引入凯莱

挥刀杀G·2024-01-17 06:31

图像处理-像素位置的一阶导数和二阶导数

图像处理-像素位置的一阶导数和二阶导数空间卷积是一种图像处理中常用的技术，用于计算图像中每个像素位置的一阶导数和二阶导数。在这里将解释如何使用卷积操作来实现这些导数的计算。

Persus·2024-01-16 06:38

图像处理：孤立点的检测

图像处理-孤立点的检测孤立点的检测在图像处理中通常涉及到检测图像中的突变或者边缘，而使用二阶导数是一种常见的方法。

Persus·2024-01-16 06:27

OpenCV-25sobel算子（索贝尔算子）

sobel算子对图像求一阶导数。一阶导数越大，说明像素在该方面的

一道秘制的小菜·2024-01-16 06:38

25_转矩

25.1角加速度就像线加速度是速度的导数一样，角加速度也是角速度的导数。另外，类比于线加速度是由力引起的，角加速度也是由力、力矩的转动引起的。

neobiosystem·2024-01-15 12:52

感恩日志第【1788】天：（2020.10.29）星期四 16~8℃ 小雨转多云

停车场楼梯指导车间指导茶室指导数据分析课程中时隔两年韩老师再次谢团队走进东北沈阳，感恩星宇华业付总，孙总的邀请，感恩星宇华业家人的配合与支持！感恩韩老师一天的付出，幸福啦！

山东慧恩贺守金·2024-01-15 10:33

geemap学习笔记047：边缘检测

计算提取水平和垂直方向的一阶导数值并计算梯度幅值，较小幅度的梯度则会被抑制。1导入库并显示地图importeeimportgee

静观云起·2024-01-15 09:42

陶瓷碗口缺口检测-图像分割

这是属于图像分割中的内容，在图像的边缘中，可以利用导数算子对数字图像求差分，将边缘提取出来。本案例采用Canny边缘算子进行边缘提取，图a为原图像，图b为使用Canny算子提取的边缘图像。

会的东西有点杂·2024-01-15 08:04

机器学习_捕捉函数的变化趋势（凸函数）

通过求导发现y如何随x而变导数是定

you_are_my_sunshine*·2024-01-14 21:55

百万数据excel导出功能如何实现？

因为你可能会面临如下问题：如果同步导数据，接口

奇舞周刊·2024-01-14 12:17

微分方程-隐式通解

隐式方程因为会遇到一些导数未接触的一阶微分方程.这里讨论一阶隐式方程，其一般形式为求解这类方程的基本思想是将看成独立的变量而考虑把由代数方程所定义的上的曲面的参数化，再通过变量替换的方法把方程（2.46

洛玖言·2024-01-14 11:56

李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数与微积分

系列文章目录李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作与数据处理文章目录系列文章目录一、线性代数（一）标量、向量、矩阵、张量（二）张量运算的基本性质（三）降维（四）点积（五）矩阵向量积、矩阵乘法（六）范数二、微积分（导数

丁希希哇·2024-01-14 07:52

通信入门系列——微积分定理及证明

其实本质上也就是要证明F(x)可导，从导数的基本概念入手，来证明：根据积分中值定理,存在一个

小灰灰的FPGA·2024-01-14 06:55

通信入门系列——微积分中极限、连续、导数、微分、积分

本节目录一、极限1、数列极限2、函数极限二、连续三、导数四、微分五、积分本节内容一、极限1、数列极限数列极限：设{xn}为一个实数列，A为一个定数。

小灰灰的FPGA·2024-01-14 06:47

Halcon边缘滤波器edges_image 算子

它使用递归实现的滤波器（如Deriche、Lanser和Shen）检测边缘，也可以使用高斯导数滤波器检测边缘。此外，edges_image算子也提供了非极大值抑制和滞后阈值，使提取出的边缘更细化。

electrical1024·2024-01-13 21:25

贝叶斯优化的基本流程

1我们可以对()求导、令其一阶导数为0来求解其最小值函数()可微，且微分方程可以直接被求解2我们可以通过梯度下降等优化方法迭代出()的最小值函数()可微，且函数本身为凸函数3我们将全域的带入()计算出所有可能的结果

今天也要加油丫·2024-01-13 13:39

一个程序员的自白（危机可导）

导数（英语：Derivative）是微积分学中重要的基础概念。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近。

java技术分享师·2024-01-13 08:09

Halcon经典的边缘检测算子Sobel/Laplace/Canny

它是一阶导数的边缘检测算子，使用卷积核对图像中的每个像素点做卷积和运算，然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个

electrical1024·2024-01-13 02:49

k8s中mysql怎么导数据进去_k8s环境下mysql数据迁移

前言以下以mysql:5.7.31为例，mysql8.0版本增强了密码功能，如果不熟悉这块内容，会引发了很多问题，包括这次研究使用mysqldump数据迁移，也有坑，这里就不细说了，现在看来，如果对于mysql8.0版本的新特性没研究，也没必要使用的，自己学习测试还是老老实实使用5.x版本。dockerrun--namemysql5.7-eMYSQL_ROOT_PASSWORD=root-d-p3

yypmzqdf·2024-01-13 00:00

光谱数据预处理综合

光谱预处理典型方法光谱预处理的典型方法主要包括平滑/导数、标准正态变量（SNV）、乘性散射校正（MSC）、傅立叶变换（FT）、小波变换（WT）、正交信号校正（OSC）和净分析物信号（NAS)。

子虚先生√·2024-01-12 17:08

捍卫中华数学产权系列5.三种算术法证明Σ1/n²=π²/6

欧拉以后的200多年里，欧系数学又归纳总结了22种Σ1/n²求和方法，但23种方法无一例外都是绕山绕水、拘泥于级数、对数、导数、微分积分巢窠，每一种方法都繁琐艰涩，非专业人士看不懂、专业人士也不一定能看懂

刘亦叙·2024-01-11 22:36

【深度学习】动手学深度学习(PyTorch版)李沐 2.4.3 梯度【公式推导】

2.4.3.梯度我们可以连接一个多元函数对其所有变量的偏导数，以得到该函数的梯度（gradient）向量。

ninding·2024-01-11 15:43

Hermite插值、拉格朗日插值法、牛顿插值法比较

1Hermite插值Hermite插值的基本思想是通过一个多项式函数来逼近已知的数据点，同时满足这些点的函数值和导数值。这样即可以在给定的数据范围内获得更准确的拟合结果。

一只会飞的猪️·2024-01-11 13:02

函数与导数大题：2018年理数全国卷C题21

2018年理数全国卷C题21已知函数.（1）若，证明∶当时，；当时，;（2）若是的极大值点，求.【解答问题1】函数的定义域为.若，则函数单调递减，单调递增，;函数单调递增，单调递增，;证明完毕.【解答问题2】令，则若是的极大值点，则存在,使得在区间内，单调递增，在区间内，单调递减.相应地，其一阶导函数的值有以下特征：;;;其二阶导函数存在两种情况：①;②;本题中，,情况①不成立，所以情况②成立。换

易水樵·2024-01-11 11:00

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