小白学习机器学习第60页

docker安装

目录前言一、Docker的基本组成二、安装步骤1.各个命令2.读入数据总结前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。

ONLYYD·2024-01-15 00:57

编程探秘：Python深渊之旅-----机器学习入门（七）

团队决定在他们的项目中加入一些机器学习功能。瑞宝，对新技术充满好奇，跃跃欲试地想了解更多。瑞宝（兴奋地）：我一直想学习机器学习，现在终于有机会了！

_rtf·2024-01-15 00:34

文章测试测试

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一

青山渺渺·2024-01-15 00:03

机器学习入门知识

一、引言机器学习是当前信息技术中最令人振奋的领域之一。在这门课程中，我们将探索该技术的前沿，并能够亲自实现机器学习的算法。或许你每天都在不知不觉中使用了机器学习的算法。

时间邮递员·2024-01-14 23:22

AI软件开发：探索原理、挑战与未来趋势

首先，AI软件开发的原理是基于机器学习和深度学习算法。机器学习是一种通过让计算机自动从数据中学习和改进的方法。它使用统计学和数学模型来处理数据，并根据数据中的模式和规律进行预测和决策。

广州硅基技术官方·2024-01-14 22:00

面向工业的复合自动机器学习

一、工业数据收集与处理在面向工业的复合自动机器学习中，数据的收集和处理是至关重要的第一步。工业数据通常具有大规模、高维度和非线性的特点，需要运用先进的数据处理技术进行有效的管理和分析。

道亦无名·2024-01-14 22:30

机器学习与模式识别

机器学习与模式识别第一章绪论1.区分回归、聚类、分类任务2.机器学习的一般过程3.假设空间的确定，版本空间的含义第二章模型评估与选择1.欠拟合和过拟合概念的理解2.模型的评估方法(1)k折交叉验证(2)

小威程序员·2024-01-14 22:13

基于视觉定位技术选型

视觉定位技术是指利用计算机视觉和机器学习等技术，对图像中的物体进行识别、定位和跟踪，以实现对物体的感知和控制。本文将介绍基于视觉定位技术的优缺点、适用场景和选型方案。

剑飞的编程思维·2024-01-14 21:03

机器学习_捕捉函数的变化趋势（凸函数）

文章目录连续性是求导的前提条件通过求导发现y如何随x而变凸函数有一个全局最低点机器学习所关心的问题之一捕捉函数的变化趋势，也就是标签（y）是如何随着特征字段（x）而变化的，这个变化趋势是通过求导和微分来实现的

you_are_my_sunshine*·2024-01-14 21:55

机器学习_基本机器学习术语

文章目录介绍机器学习的基本术语1、特征2、标签3、模型介绍机器学习的基本术语这里主要介绍特征、标签、模型1、特征含义：用于描述数据的输入变量。特征是机器学习中的输入，原始的特征描述了数据的属性。

you_are_my_sunshine*·2024-01-14 21:54

Machine Learning Series--Linear Regression

前言最近看了李航老师的《统计学习方法》，还正在学习吴恩达老师的《机器学习》的课程（网易公开课上有，较老的版本）。自从看过《统计学习方法》之后，发现笔记不看其实学习效果并不好。

22岁开始·2024-01-14 20:30

微软亚洲研究院27篇论文入选AAAI 2019

但在被录取的论文中，来自微软亚洲研究院的却有27篇之多，包括了机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉和图形学等多个领域。本文将详细介绍这三个领域中来自微软亚洲研究院的那些硬核论文。

青色的海牛·2024-01-14 20:14

今天开课 | 快速上手医学影像组学和机器学习（直播：2023.8.15~8.19）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★随着大数据、人工智能的深入融合发展，一项新的研究方法开始用于临床研究，它就是影像组学。它可以对普通影像图像进行更深层

茗创科技·2024-01-14 19:54

AI智能剪辑，快速剪辑出需要的视频

AI智能剪辑技术，是一种基于人工智能的技术，它能够通过机器学习和深度学习算法，自动识别视频中的内容，并根据用户的需求和喜好，快速地剪辑出需要的视频。

fhy168·2024-01-14 19:42

第五届核磁机器学习班（训练营：2023.6.5~6.17）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★基于血氧水平依赖的功能磁共振成像(fMRI)技术,利用其数据构建的功能性脑网络后,发现脑并不是一个单纯对外界刺激进行

茗创科技·2024-01-14 19:38

如何设置批次尺寸?

批次尺寸（BatchSize）是机器学习中的一个重要概念，它指的是在训练模型时，每次传递给网络的数据样本数量。设置合适的批次尺寸对于模型的训练效率和效果都有重要影响。

CA&AI-drugdesign·2024-01-14 19:54

重复源的筛选

在天文学中有一些数据中是有很多重复源的，例如LAMOST，大约有20%的重复观测，实际使用中，我们应当去掉重复源，否则在数据拟合或者进行机器学习的时候，会导致部分源的权重偏大，导致模型拟合的不好对于重复源

夜观天象昼编程·2024-01-14 18:49

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见且简单的无监督学习算法，用于将数据集分为K个不同的类别。其主要思想是将数据集中的每个样本点分配给离它最近的质心，然后更新质心的位置，重复此过程直到质心不再移动或达到预定的迭代次数。K-均值聚类算法的步骤如下：随机初始化K个质心。将每个样本点分配给离它最近的质心。更新质心的位置，使其成为所有分配给它的样本点的平均值。重复步骤2和3，直到质心不再移动或达到预定的迭代次数。K-

酷爱码·2024-01-14 18:09

机器学习与人工智能之二：认知的过程

观众老爷好！今天继续讲人工智能方面的知识，请观众老爷拿出好吃的零食和好喝的饮料，放松心情随小编一起走进智能化信息时代！观众老爷还记得上期小编提出的问题么：我们人类是如何学习的？我们如何理解知识的？同样信息在我们大脑中如何处理的？我们的文字和语言有什么规律？我们看到的物体如何判断的？我们对事物的关系如何理解的？我们的世界是什么样子的？为什么可以用模型去拟合呢？那计算机又是如何进行学习的呢？同样计算机

鹏世界·2024-01-14 17:34

天下没有免费的午餐：AI技术进步与代价辩证分析

例如，在医疗、教育、交通等领域，AI通过大数据分析、机器学习等先进技术实现

TechCreator·2024-01-14 17:38

利用 Azure Data Bricks的免费资源学习云上大数据

AzureDatabricks是一个基于ApacheSpark的分析平台，专为大数据处理和机器学习而设计。它结合了Data

AI普惠大师·2024-01-14 16:42

视频智能剪辑方案，企业视频制作新时代

为了解决这个问题，美摄科技凭借其在机器学习、深度学习等AI算法方面的深厚积累，自主研发了一套视频智能剪辑处理方案，帮助企业快速、高效地制作出高质量的视频。

美摄科技·2024-01-14 16:12

43、机器学习模型运行期间要做什么

最近有一个问题询问“当ml脚本运行时如何不浪费时间/拖延？“。我认为这是一个重要的问题。我认为这个问题的答案显示了你的工作方法的组织或成熟程度。我在这个问题上留下了一个小小的评论，但是在这篇文章中，我详细说明了我的答案，并给出了一些关于如何考虑这个问题，最小化它甚至完全避免它的观点。少运行实验考虑一下为什么要执行模型运行。您几乎肯定会进行一种探索性数据分析。您试图了解您的问题，以达到特定准确度的结

攻城狮笔记·2024-01-14 15:51

机器学习算法理论：线性回归

线性回归回归的理论解释：回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。使用线性回归时，需要

缘起性空、·2024-01-14 15:43

机器学习基本算法：算法流程和算法分类

1、算法流程机器学习的过程是一个完整的项目周期，其中包括数据的采集、数据的特征提取与分类，之后采用何种算法去创建机器学习模型从而获得预测数据。

缘起性空、·2024-01-14 15:13

机器学习之线性回归-多因子房价预测

机器学习是一种实现人工智能的方法从数据中寻找规律、建立关系，根据建立的关系去解决问题机器学习的应用场景数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、证券分析、医学诊断、机器人…实现机器学习的基本框架将训练数据喂给计算机

小旺不正经·2024-01-14 15:46

分类预测 | Matlab实现QPSO-SVM、PSO-SVM、SVM多特征分类预测对比

机器学习之芯·2024-01-14 14:21

分类预测 | Matlab实现PSO-LSTM-Attention粒子群算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测

随着人工智能和机器学习技术的不断发展，各种预测模

机器学习之芯·2024-01-14 14:20

matlab 基于蛇群算法优化最小二乘支持向量机SO-LSSVM实现数据分类附代码

机器学习之芯·2024-01-14 14:50

matlab基于鹈鹕算法优化最小二乘支持向量机POA-LSSVM实现数据分类

为了解决这个问题，许多机器学习算法被提出并广泛应用。

机器学习之芯·2024-01-14 14:50

2021-02-05

刚刚开始进去后发现是一片新的天地主要的还是英语的交流英语是接下来要提升的地方主要的是提升自己的口语表达能力同时还要提升的一个方面是专业方面的论文的学习主要的还是单词和词汇的一个提升现阶段可以两个两个方面一同的提升针对具体的一些细节可以再去看看别人的一个学习方式毕竟在口语方面还存在很多的欠缺而且是一个全新的领域真正的开始投入其中论文方面基础还是先要学习完机器学习的理论方面再

QuietRG·2024-01-14 14:52

嵌入式培训机构四个月实训课程笔记（完整版）-Linux系统编程第八天-Linux sqlite3数据库（物联技术666）

物联技术666_嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记-CSDN博客物联技术666擅长嵌入式C语言开发,嵌入式硬件,嵌入式培训笔记,等方面的知识,物联技术666关注机器学习,arm开发,物联网,嵌入式硬件

vx349014857·2024-01-14 14:55

SVD和EVD的关系

基本概念奇异值分解（SingularValueDecomposition，SVD）和特征值分解（EigenvalueDecomposition，EVD）是矩阵分解的两种常见方法，它们在线性代数、统计学和机器学习等领域中经常被使用

快把我骂醒·2024-01-14 13:19

Day 670：机器学习笔记（1）

机器学习，本质上是用模型解决实际业务问题。通过学习模型，可以知道机器学习的基本机制以及相关领域问题是如何解决的。学习有两种方式，一是记住问题和对应模型然后直接使用，二是了解模型底层的原理和推导过程。

kafkaliu·2024-01-14 13:13

图神经网络实战——图神经网络基础

在本节中，我们将深入探讨图神经网络的基本概念，并理解为什么它们是现代数据分析和机器学习中的重要工具。为此，我们将通过以下内容全面了

盼小辉丶·2024-01-14 13:46

使用A股指数进行机器学习模型回测 | Qlib从入门到精通 #7

前面说了，学习投资从指数开始。指数的数据比较全，不受操控。我们优先关注几个重点的指数，宽基指数和重要行业指数，把它们的数据导入到qlib的存储中。我们重点关注几个指数：classConfig:defget_index_codes(self):return['000300.SH',#沪深300'000905.SH',#中证500'399006.SZ',#创业板'000852.SH',#中证1000'

AI量化投资实验室·2024-01-14 13:09

用Qlib模拟实战中机器学习多因子预测的流程：必须滚动预测

绝大多数同学学习qlib，是从qlib提供的基本案例workflow_by_code.ipynb开始的，从文件名workfow可以看出，它隐含了一个基本的使用机器学习执行多因子预测的基本流（工作流）。

扫地僧量化·2024-01-14 13:38

人机对话：程序设计，学哪种语言好？

人工智能与机器学习：前端Web全栈技术：移动开发：区块链技术：

明月看潮生·2024-01-14 12:57

AI加速器与机器学习算法：协同设计与进化

作者｜ShashankPrasanna翻译｜胡燕君此刻，你应该是在电脑或手机上看这篇文章。不管怎样，这些机器都属于现代计算机，它们都有中央处理器（CPU）和其他为特定功能服务的专用芯片，例如显卡、声卡、网卡、传感器融合等。处理特定任务时，专用处理器往往比通用CPU更快更高效。计算机发展早期，CPU都会和专用处理器配合使用。1970年代的8位和16位CPU需要依赖软件来模拟浮点指令，因此执行浮点运算

江太翁·2024-01-14 12:18

【python】手把手教你系列：数据挖掘网站设计项目

内容涵盖：深度学习、机器学习、数据挖掘、网站设计等等。所有项目博主都已经整理妥当，对于想要一个成熟的项目做修改的同学可以考虑下载。

大雾的小屋·2024-01-14 12:54

C++开源大全

程序员要站在巨人的肩膀上，C++拥有丰富的开源库，这里包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。

秦岭熊猫·2024-01-14 12:54

【保姆级教程】【YOLOv8替换主干网络】【1】使用efficientViT替换YOLOV8主干网络结构

阿_旭·2024-01-14 12:51

yolov8在进行目标追踪时，model.track()中persist参数的含义