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特征缩放：统一量纲，提高模型性能

比如，一个数据集中可能包含年龄（0-100）、收入（0-100000）、身高（150-200cm）等不同尺度的特征。

AI天才研究院·2025-03-08 03:04

YOLOv10改进之MHAF(多分支辅助特征金字塔)

特征金字塔模块使用多尺度特征融合技术，提高对不同大小目标的检测效果。预测头则负责生成最终的检测结果。

清风AI·2025-03-07 11:20

【无标题】四色拓扑模型与宇宙历史重构的猜想框架

**宇宙背景信息的拓扑编码**-**大尺度结构网络**：将星系团映射为四色顶点，纤维状暗物质结构作为边，构建宇宙尺度平面图\(\mathcal{G}_{\text{cosmo}}=(V_{\text{galaxy

2301_81062744·2025-03-07 07:46

《YOLOv12魔术师专栏》专栏介绍 & 专栏目录

《YOLOv12魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新（更新日期25.03.05）：【原创自研模块】【多组合点优化】【注意力机制】【主干篇】【neck优化】【卷积魔改】【block&多尺度融合结合】【损失

AI小怪兽·2025-03-05 15:24

外盘农产品期货数据：历史高频分钟回测的分享下载20250305

这些数据以分钟为时间尺度，详细记录了期货合约的价格变动和交易量信息，为投资者提供了全面、深入的市场分析视角。

hightick·2025-03-05 12:58

DenseUNet 改进：添加ASPP模块

可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.ASPP模块ASPP（AtrousSpatialPyramidPooling，空洞空间金字塔池化）是语义分割模型（如DeepLab系列）中的核心模块，旨在捕捉多尺度上下文信息

听风吹等浪起·2025-03-05 03:14

【AI论文】GHOST 2.0：高保真一次性头部生成迁移

首先，我们引入了一个增强的Aligner模型用于头部重演，该模型能够在多个尺度上保留身份信

东临碣石82·2025-03-03 21:55

多尺度仿真软件：LAMMPS_（19）.LAMMPS实例教程：生物分子

LAMMPS实例教程：生物分子1.引言LAMMPS（Large-scaleAtomic/MolecularMassivelyParallelSimulator）是一款强大的分子动力学模拟软件，广泛应用于材料科学、生物化学、纳米技术等领域。在生物分子模拟中，LAMMPS可以用于研究蛋白质、核酸、脂质膜等复杂生物系统的结构和动力学行为。本节将详细介绍如何使用LAMMPS进行生物分子的模拟，包括输入文件

kkchenjj·2025-03-03 09:19

YOLOv5 + SE注意力机制：提升目标检测性能的实践

然而，随着应用场景的复杂化，传统的卷积神经网络在处理复杂背景和多尺度目标时可能会遇到性能瓶颈。为此，引入注意力机制成为了一种有效的改进方法。

那年一路北·2025-03-01 13:09

0004-Ultralytics YOLOv10

广泛的实验表明，它在多个模型尺度上具有卓越的准确性和延迟权衡。实时对象检测旨在以低延迟准确预测图像中的对象类别和位置。YOLO系列因其

熟悉的黑曼巴·2025-03-01 12:36

YOLOv9与YOLOv8创新点差异概述：

YOLOv9：可能在架构上进行了进一步的优化，比如改进了特征提取的方式、增强了多尺度检测能力等。这些改进有助于模型在处理不同大小和形状的目标时更加有效。

奔强的程序·2025-03-01 02:42

ASFF算法

1.特征金字塔的缺点：对于单发检测器，在不同尺度上的不一致。2.采用启发式引导的特征选择:大实例通常与上层特征映射相关联，小实例与下层特征映射相关联。

神笔馬良·2025-02-28 00:21

自动驾驶之BEVDet

例如输入环视图像，记作Tensor([bs,N,3,H,W])，提取多尺度特征；其中bs=batchsize，N=环视图像的个数，

maxruan·2025-02-27 16:13

Opencv之图像SIFT 特征检测与Harris角点检测

主要步骤1.3优缺点1.4函数及参数2Harris角点检测2.1概念2.2**算法思想**2.3特点2.4函数及参数3角点、特征检测3.1焦点、特征检测代码及结果1SIFT特征检测1.1概念SIFT（尺度不变特征变换

是十一月末·2025-02-26 10:30

Pytorch实现论文：基于多尺度融合生成对抗网络的水下图像增强

简介简介：提出了一种新型的水下图像增强算法，基于多尺度融合生成对抗网络，名为UMSGAN，以解决低对比度和颜色失真的问题。首先经过亮度的处理，将处理后的图像输入设计的MFFEM模块和RM模块生成图像。

这张生成的图像能检测吗·2025-02-25 15:46

解读matlab之小波库函数,解读matlab之小波库函数

图14wavedec函数中的核心函数为dwt函数，作多少尺度的分解就调用几次dwt函数。4waverec函数waverec函数是多尺度一维离散小波重构函数。

weixin_39735509·2025-02-22 23:08

常用特征检测算法SURF、SIFT、ORB和FAST

但是要解决尺度不变性问题，难度相当大。为解决这一问题，计算机视觉界引入了尺度不变特征的概念。它的理念是，不仅在任何尺度下拍摄的物体都能检测到一致的关键点，而且每个被检测的特征点都对应一个尺度因子。

super尚·2025-02-22 01:35

计算机视觉之图像处理-----SIFT、SURF、FAST、ORB 特征提取算法深度解析

SIFT、SURF、FAST、ORB特征提取算法深度解析前言在图像处理领域亦或是计算机视觉中，首先我们需要先理解几个名词：什么是尺度不变？

三年呀·2025-02-22 01:27

ssd训练自己的数据集

该专题以操作为主）SSD是一种非常优秀的one-stage目标检测方法，one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的，其主要思路是利用CNN提取特征后，均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比

reset2021·2025-02-21 17:22

【YOLO模型】（1）--YOLO是什么

此外，YOLO算法还采用了多尺度特征融合的技术

方世恩·2025-02-18 15:41

绘制第一和第二主周期小波系数图

绘制系数图示例代码：4.解释图形5.其他注意事项绘制径流演变的第一和第二主周期小波系数图的步骤可以分为以下几步：1.小波变换的结果首先，需要确认已经进行过小波变换，得到的结果应该包括每个时间序列的不同尺度的系数

赵孝正·2025-02-17 11:59

小波变换系数计算实例_时间序列小波分析的操作步骤及实例分析

河川径流是地理水文学研究中的一个重要变量，而多时间尺度是径流演化过程中存在的重要特征。所谓径流时间序列的多时间尺度是指：河川

与何人说·2025-02-17 09:14

轻量级的注意力网络（LANMSFF）模型详解及代码复现

多尺度特

清风AI·2025-02-17 00:02

从0开始的操作系统手搓教程附二——调试我们的操作系统（bochs调试小记）

目录我们可以调试OS的什么理解bochs调试的单位内存尺度查看内存内容disasm作为反汇编指令查看我们正在执行的内容打断点showint查看中断info其他指令我们当然要学习如何使用bochs来调试我们的操作系统

charlie114514191·2025-02-16 22:22

基于OpenCV的单目测距

然而，单目测距也面临着许多挑战，如尺度模糊性、深度信息缺乏等问题。单

_老码·2025-02-15 21:42

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法

计算机视觉——SIFT特征提取与检索算法1.基本介绍1.1算法特点1.2检测步骤2.基本原理2.1关键点2.2尺度空间2.3高斯模糊2.3.1高斯函数2.3.2高斯模糊2.3.3高斯金字塔2.4DOG函数

-shiba-·2025-02-15 10:17

多孔纳米金的研究进展

多孔纳米金的研究进展摘要：纳米材料是指在三维空间中至少有一维处于纳米尺度范围(1-100nm)或由它们作为基本单元构成的材料，这大约相当于10~100个原子紧密排列在一起的尺度。

ye_ziming·2025-02-14 10:07

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-A题深度解读

COMAP2025A题全面深度解答：基于多尺度建模与智能分析的楼梯磨损研究一、问题背景与核心挑战题目要求：通过非破坏性测量方法，分析楼梯的磨损特征（如深度、形状、材料成分），推断以下信息：使用频率：每日或每年的使用次数

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

计算机视觉8：图像分割

比如微分算子边缘检测，以及为了降低噪声影响使用多尺度方法提取图像边缘。2.图像分割技术现状图像分割，是将一幅数字图像按照某种目的划分为两个或多个子图像区域。

听说你还在搞什么原创～·2025-02-12 15:03

YOLOv8改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

将其应用于YOLOv8的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。专栏

Limiiiing·2025-02-12 09:31

使用扩散磁共振成像纤维束追踪技术对大脑结构连接的定量绘制

扩散磁共振成像(dMRI)纤维束追踪是一种先进的成像技术,能够在体内重建宏观尺度下的大脑白质连接。它为使用连接性或组织微观结构测量来定量绘制大脑结构连接提供了重要工具。

思影科技·2025-02-09 06:21

流式学习(简易版)

流形本质上是一个局部类似于欧几里得空间的空间，即它在某些尺度下看起来像我们熟悉的平面或曲面，但整体结构可能是复杂的。

想成为配环境大佬·2025-02-05 20:51

OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 28 - 图像积分图算法

进贾老师OpenCV学堂交流群，+V：OpenCVXueTang_Asst本文关键知识点：图像积分图算法积分图像是Crow在1984年首次提出，是为了在多尺度透视投影中提高渲染速度，是一种快速计算图像区域和与平方和的算法

gloomyfish·2025-02-05 10:38

Python 图像处理进阶：特征提取与图像分类

SIFT（尺度不变特征变换）SIFT是一种用于检测图像中的关键点及其描述符的方法。SIFT特征具有尺度不变性和旋转不变性，适用于图像匹配和识别。

极客代码·2025-02-03 21:23

Nature 正刊丨海洋涡旋中常见的地下热浪和寒潮

在这里，我们提供了全球观测证据，证明中尺度涡旋在地下MHW和MCS的发生和加剧中起着重要作用。我们发现，在100米深度以

jackl的科研日常·2025-02-02 20:05

YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

将其应用于YOLOv10的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。

Limiiiing·2025-02-02 10:50

YOLOv10改进策略【Neck】| HS-FPN：高级筛选特征融合金字塔，加强细微特征的检测

HS-FPN借助通道注意力机制及独特的多尺度融合策略，有效应对目标尺寸差异及特征稀缺问题。

Limiiiing·2025-02-02 10:49

遥感中的反演

遥感像元尺度上的地学描述是十分有意义的课题，由于地球表面是一个复杂的系

ximenchuixuezijin·2025-02-02 01:55

YOLOv10改进，YOLOv10检测头融合DynamicHead，添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

摘要作者提出一种新的检测头，称为“动态头”，旨在将尺度感知、空间感知和任务感知统一在一起。

挂科边缘·2025-02-01 04:30

基于YOLOv11无人机视角船舶检测系统：项目概述与技术实现

**改进的多尺度检测**3.**轻量化设计**4.**实时处理能力**数据准备与模型训练1.**数据集构建**2.**模型训练**系统功能与使用方法1.**实时目标检测**2.**静态图片检测**3.

qq1309399183·2025-01-31 14:03

YOLOv10涨点改进：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显，| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLOv10：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv10魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

YOLO11涨点优化：特征融合创新 | 多层次特征融合（SDI），小目标涨点明显| UNet v2，比UNet显存占用更少、参数更少

本文独家改进：多层次特征融合（SDI），能够显著提升不同尺度和小目标的识别率如何引入到YOLO11：1)替代原始的Concat；改进结构图如下：《YOLOv11魔术师专栏》将从以下各个方向进行创新：【原创自研模块

AI小怪兽·2025-01-28 19:08

基于深度学习的遥感目标检测系统：UI界面、R-CNN模型与数据集准备

遥感图像具有高分辨率和丰富的空间信息，但同时也带来了目标检测中的许多挑战，特别是在目标尺度变化、遮挡和复杂背景的情况下。

2025年数学建模美赛·2025-01-28 16:15

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合ASFF（自适应空间特征融合），全网首发

它学习了在空间上过滤冲突信息以抑制不一致的方法，从而提高了特征的尺度不变性，并引入了几乎免费的推理开销。#理论介绍目标检测在处理不同尺度的目标时，常采用特征金字塔结构。

挂科边缘·2025-01-28 02:32

SLAM源码分析（八）

vP1：参考帧中归一化后的特征点；vP2：当前帧中归一化后的特征点；基本原理：|x'||h1h2h3||x||y'|=a|h4h5h6||y|简写:x'=aHx,a为一个尺度因子1||h7h8h9||1

wang_yq0728·2025-01-27 15:46

项目优化中文件压缩

根据大小限制了每一份日志的大小，但是往往这种车流量大的车厂是一些大型商场，各种类型车辆收费不同，不同时间往往有不同的优惠，且跟车严重会带来不少各种各样的问题；日志需要保存的时间就更久一些，因此对于日志按照时间尺度进行打包压缩是一个很好的方案

进击ing小白·2025-01-27 14:41

PointNet++改进策略：模块改进 | PointCAT，使用交叉注意力机制来提升3D点云任务中提升模型精度

它通过两个不同的多尺度特征分支，利用交叉注意力机制来交换信息。通

我是瓦力·2025-01-25 12:59

YOLOv10改进，YOLOv10添加ASFF检测头（自适应空间特征融合），添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发