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差异性
分类预测 | Python实现CNN-KELM卷积核极限学习机分类预测(图像分类)
基本描述模型描述程序设计参考资料基本描述Python实现CNN-KELM卷积核极限学习机分类预测(图像分类)模型描述极限学习机算法由于比传统机器学习方法拥有更快的训练速度,近来也被应用于预测模型中,但其实际应用效果表现出一定的
差异性
机器学习之心
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2023-01-13 17:20
#
CNN-DL卷积深度学习模型
CNN-KELM
卷积核极限学习机
图像分类
win10+vs2019+tensorrt+yolov5模型加速
使用步骤总结前言最近一直在学习关于tensorrt加速生成engine文件的知识,自己也跟着网上的很多博主在自己电脑上一步一步实现,但是遇到了很多问题和坑,大多数问题是因为在windows系统上进行操作和在linux系统上操作的
差异性
导致的
卷卷爱niko
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2023-01-12 09:53
深度学习
人工智能
c++
选择 K3s 还是 RKE2?一文读懂!
本文将介绍这两个项目的相同点和
差异性
,帮您了解如何合理选用RKE2和K3s,来满足容器化工作负载的安全性和合规性。
·
2023-01-11 12:21
数据化运营 竞品分析——以大闸蟹为例
分析竞品的基本情况2.分析竞品价格波动3.宝贝诊断4.分析竞品的SKU销售情况5.总结1.分析竞品的基本情况以大闸蟹为例,分析4家店铺(苏湖港旗舰店、澄香缘旗舰店、阳澄忆旗舰店、蟹友汇食品旗舰店)大闸蟹宝贝的共性和
差异性
拔牙不打麻药
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2023-01-11 10:56
数据化运营
数据化运营
大闸蟹
竞品分析
Triplet Loss(三元组loss)(三元组样本对的ranking loss)(nn.TripletMarginLoss)
TripletLoss是深度学习中的一种损失函数,用于训练
差异性
较小的样本,如人脸等。在人脸识别领域,tripletloss常被用来提取人脸的embedding。
hxxjxw
·
2023-01-11 10:50
机器学习
深度学习
cnn
常用聚类算法综述
聚类,就是无监督学习的一种,它的概念是:将相似的对象归到同一个簇中,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的
差异性
也尽可能地大。
格格巫 MMQ!!
·
2023-01-11 08:54
数据库
liunx
linux
【2022年高教杯数学建模】C题:古代玻璃制品的成分分析与鉴别方案及代码实现(四)
1.问题四:针对不同类别的玻璃文物样品,分析其化学成分之间的关联关系,并比较不同类别之间的化学成分关联关系的
差异性
。2.问题四的分析题目要求我们针对不同类别的玻璃样品分析化学成分之间的关联关系。
旅途中的宽~
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2023-01-10 19:15
2022高教杯数学建模竞赛
量子计算(二十一):Deutsch-Josza算法
Deutsch-Jozsa量子算法,简称D-J算法,DavidDeutsch和RichardJozsa早在1992年提出了该算法,这是第一个展示了量子计算和经典计算在解决具体问题时所具有明显
差异性
的算法
Lansonli
·
2023-01-10 15:00
量子计算
量子计算
Deutsch-Josza算法
K-MEANS算法
属于无监督学习方法,这个方法要保证同一类的数据有相似的特征,如下图所示:根据样本之间的距离或者说是相似性(亲疏性),把越相似、差异越小的样本聚成一类(簇),最后形成多个簇,使同一个簇内部的样本相似度高,不同簇之间
差异性
高
shiinerise
·
2023-01-10 10:46
机器学习
事件相关电位(ERP)在临床心理学中的运用
它们可与连续的个体差异和分类诊断联系,以阐明相关疾病和特征之间的相似性和
差异性
。ERPs可以与遗传风险相联系,作为发育轨迹和应激反应的调节因子,还可用来识别那些有更高精神病理学风险的人,尤
思影科技
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2023-01-09 15:36
脑影像
神经科学
核磁影像
2022稳定学习年度研究进展系列报告丨精华观点总结
但在实际应用场景中,数据本身却具有很强的异质性和
差异性
,这就对模型的泛化能力产生了较高的要求。为了解决分布外泛化问题,稳定学习应运而生。
智源社区
·
2023-01-08 19:05
使用sklearn实现混合高斯聚类
covariance_type方差类型,具体的
差异性
没有研究过。tol停止迭代的阈值reg_covar防止为零的增加数,使用默认即可。
傲慢的菜鸟
·
2023-01-08 00:40
models
聚类
美容院拓客计划
顾客的
差异性
很大,要求也有所不同。
gc_2021
·
2023-01-06 19:15
小程序
Python 基于杰卡德相似度的疾病匹配模型,疾病诊断匹配
百度百科:杰卡德距离(JaccardDistance)是用来衡量两个集合
差异性
的一种指标,它是杰卡德相似系数的补集,被定义为1减去Jaccard相似系数。
医学小达人
·
2023-01-06 16:02
DRG分组器
疾病诊断归一化
python
人工智能
测试用例
科技
经验分享
【机器学习】AdaBoost
要求:每个弱分类器具备一定的“准确性”,分类器之间具备“
差异性
”。上述基于理论依据,基于每个弱(基)分类器的误差相互独立,但是解决相同问题,此假设不可能做到。
littlemichelle
·
2023-01-05 16:54
机器学习
以几篇自动驾驶感知论文为例,试着锻炼寻找“领域知识”的能力
一个新领域研究的兴起有时要经历以下几个阶段,首先是得到该领域的一个普遍性的问题,然后将另一个已成熟的领域的一些成熟的方法和技术直接迁移到这个新领域试着解决这个普遍性的问题,接着就会发现两个领域之间的
差异性
使得直接迁移的方法失效
是魏小白吗
·
2023-01-05 16:41
磕磕绊绊
Python实现PDF、WORD文档中文本抽取
目录一、本期文章学习目的二、开发环境三、数据分类四、知识架构了解1、数据格式化架构2、使用工具的
差异性
3、数据抽取的ISO架构内容五、实操代码部分1、word抽取文字保存为TXT文档2、pdf抽取文字保存为
业里村牛欢喜
·
2023-01-05 16:06
数据分析
python数据分析
python开发
python
开发语言
pycharm
数字图像处理期末总结
1)可视数字媒体包含图像、视频、图形和可视化数据等媒体类型,这些媒体类型之间具有很强的相关性,但又有明确的
差异性
;2)可视数字媒体涉及计算机视觉、计算机图形学、人工智能、数字图象处理、图像视频压缩、虚拟现实技术等研究领域
假面兔子
·
2023-01-04 08:09
数字图像处理
计算机视觉
[深度学习笔记一] batch大小对训练的影响
可以使用Rprop单独更新各权值对大的数据集,全部载入数据,会被内存大小限制,Rprop会因为采样
差异性
,导致梯度互相抵消。
小牛有梦想
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2023-01-04 08:57
机器学习
机器学习
最大均值差异 Maximum Mean Discrepancy(MMD)
最大均值差异MMD用于衡量两个分布之间的相似性,迁移学习中经常用其来衡量源领域和目标领域的
差异性
。
thormas1996
·
2023-01-02 23:49
迁移学习
MMD
vue中css作用域的实现原理_vue中css的scoped私有作用域和深度选择器
考虑到浏览器在渲染各种css选择器的方式的
差异性
,当p{color:red}这样的元素(标签)选择器设置了作用域时(
亚历山大鸭梨山大
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2023-01-01 12:40
vue中css作用域的实现原理
聚类分析之R语言篇
聚类分析目的在于将相似的事物归类,同一类中的个体有较大的相似性,不同类的个体
差异性
很大。
weixin_33709364
·
2023-01-01 10:23
r语言
人工智能
数据结构与算法
杰卡德系数(Jaccard Index)
杰卡德系数(JaccardIndex)杰卡德系数,又称为杰卡德相似系数,用于比较两个样本之间的
差异性
和相似性。杰卡德系数越高,则两个样本相似度越高。
卡了个卡
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2022-12-31 17:25
算法
分类算法
聚类、距离衡量方法
聚类分析目标:将数据样本划分为若干个通常不相交的“簇”,使簇内数据之间具有高的相似性,不同簇数据之间具有高的
差异性
一、相似性度量方法欧氏距离马氏距离标准化欧式距离海明距离哈曼顿距离杰卡德距离切比雪夫距离相关距离闵可夫斯基距离信息熵余弦距离基于核函数的度量
Anthony_4926
·
2022-12-31 17:25
机器学习
聚类
机器学习
线性代数
距离度量 —— 杰卡德距离(Jaccard Distance)
Python学习系列文章:目录文章目录一、概述二、计算公式①杰卡德相似系数②杰卡德距离一、概述杰卡德距离(JaccardDistance),是用来衡量两个集合
差异性
的一种指标,它是杰卡德相似系数的补集。
繁依Fanyi
·
2022-12-31 17:54
Python
从入门到精通
python
机器学习
算法
(Jaccard)杰卡德系数和杰卡德距离
(Jaccard)杰卡德系数和杰卡德距离杰卡德系数又称为杰卡德相似系数,用于比较有限样本集之间的相似性与
差异性
。杰卡德系数值越大,样本的相似度越高。
Bryan_QAQ
·
2022-12-31 17:22
学习随笔
异常检测算法速览(Python代码)
1.1异常检测适用的场景异常检测算法适用的场景特点有:(1)无标签或者类别极不均衡;(2)异常数据跟样本中大多数数据的
差异性
较大;(3)异常数据在总体数据样本中所占的比例很低。
算法进阶
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2022-12-30 14:45
python
python
机器学习
深度学习
无监督学习
算法
【转载】SPSS数据分析中出现的常见问题总结
77526766总结最近数据分析过程中遇到的一些问题的思考1.问卷中多选题的录入与分析2.数据分析流程的第一步:对所分析的样本数据本身的特征结构进行预分析3.根据数据中的某个因素的几个水平来分析数据总体的
差异性
Xiami1991112
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2022-12-29 21:03
基石药业与恒瑞医药达成合作;康泰生物腺病毒载体新冠疫苗首次出口 | 医药健闻...
正在进行的Ia/Ib期研究结果表明,CS1002联合CS1003(抗PD-1单抗)治疗的多种
差异性
给药方案都具有良好的耐受性
美通社
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2022-12-28 09:47
netty
vim
芯片
线性规划
post
层次聚类算法_聚类算法你知道多少
聚类就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的
差异性
也尽可能地大。
weixin_39642622
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2022-12-27 21:18
层次聚类算法
基于ArcPy的矢量数据变化检测思路与方法
思路分析修改操作类型(数据
差异性
)包括:新增要素、删除要素、修改要素(图形、属性单独或同时修改)将修改操作的检测,转化为比较数据记录特征码的差异使用MD5存储每条记录(每个要素)特征码信息.每条记录添加一个
suixhcud
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2022-12-25 20:48
ArcPy
INSIDE_X
AddJoin
CalculateField
Opencv训练自己分类器
1.准备训练样本图片1.1样本的采集:样本图片最好使用灰度图,且最好根据实际情况做一定的预处理;样本数量越多越好,尽量高于1000,样本间
差异性
越大越好正负样本比例为1:3最佳;尺寸为20x20最佳。
我惠依旧
·
2022-12-25 10:05
算法初级
opencv
机器学习 | PCA
一.基本原理是一种分析简化数据集的技术PCA从原始变量出发,通过旋转变化(即原始变量的线性组合)构建出一组新的,互不相关的新变量,这些变量尽可能多的解释原始数据之间的
差异性
(即数据内在的结构),它们就称为原始数据的主成分
奔跑的蜗牛君666
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2022-12-24 10:23
机器学习
算法
人工智能
声纹识别--基础学习笔记
由于每个人的声道、口腔和鼻腔(发音要用到的器官)也具有个体
差异性
。因为反映到声音上,也是具有
差异性
的。
Wsyoneself
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2022-12-24 10:22
speech
学习
声纹识别(一)——简介
人体之间发声器官以及发声习惯的
差异性
都以复杂的形式体现在说话人的语音信号中,这就使得说话人的语音具备了个性化的特征,为声纹识别技术提供了基本条件。声纹
FlyingCodes
·
2022-12-24 09:11
声纹识别
语音识别
人工智能
Bagging 和随机森林
1.Bagging框架¶1.1算法引入¶Baggging框架通过有放回的抽样产生不同的训练集,从而训练具有
差异性
的弱学习器,然后通过平权投票、多数表决的方式决定预测结果。
AI耽误的大厨
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2022-12-24 08:37
机器学习
随机森林
人工智能
算法
数据结构
聚类分析_R语言
聚类分析目的在于将相似的事物归类,同一类中的个体有较大的相似性,不同类的个体
差异性
很大。
easonlv
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2022-12-23 13:41
R语言
r语言
聚类
数据挖掘
基于神经网络的遥感图像分类算法研究
近年来,越来越多的更具有挑战性的遥感场景图像数据集被标注和共享出来,这些数据集往往具有更高的类内变化和更小的类间
差异性
,图像的分辨
毛毛真nice
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2022-12-22 13:47
遥感专栏
神经网络
深度学习
遥感场景图像分类
【数据挖掘】K-Means聚类算法
实质是按照彼此距离的远近将数据分为若干个类别,以使得类别内数据的“
差异性
”尽可能小(即“同质性”尽可能大),类别间“
差异性
”尽可能大。
cout0
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2022-12-22 11:55
数学建模
聚类
机器学习
数据挖掘
单样本t检验中指标分析
一、单样本t检验单样本t检验用于分析定量数据是否与某个数字有着显著的
差异性
,比如五级量表,3分代表中立态度,可以使用单样本t检验分析样本的态度是否明显不为中立状态;系统默认以0分进行对比。
spssau
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2022-12-22 00:24
SPSSAU
数据分析
统计学
SPSSAU
统计学
数据分析
ChangeFormer(A Transformer-based Siamese Network for Change Detection)
ATransformer-basedSiameseNetworkforChangeDetectionChangeFormer的三个主要模块:1.一个层次化的transformer编码器(用于提取双时相图片的粗细特征)2.四个特征差异模块(计算不同尺度下的特征
差异性
小王今天没学习
·
2022-12-20 07:01
论文阅读
transformer
深度学习
计算机视觉
【层级多标签文本分类】MSML-BERT 模型的层级多标签文本分类方法研究
当前方法使用相同的模型结构来预测不同层级的标签,忽略了它们之间的
差异性
和多样性。并且没有充分地建模层级依赖关系,造成各层级标签尤其是下层长尾标签的预测性能差,且会
wuli_乖
·
2022-12-18 11:43
层级多标签文本分类
分类
bert
网络
Python 为什么如此设计?
一直以来,我都是一个有着较强问题意识的充满着好奇心的人,擅长于识别出相似东西的差异,并从
差异性
上发现事物的独特意义。
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2022-12-18 11:13
python
[VRPTW]GA与ALNS的比较.基因遗传算法的链接汇总
两者在函数构造上的
差异性
操作步骤GAALNS备注Node()完全相同Sol()完全相同Model()类似1.读取文件,并打造属性卡片类似2.初始化参数:计算距离矩阵时间矩阵及初始信息素完全相同3.计算路径费用完全相同
panbaoran913
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2022-12-18 10:54
车辆路径规划问题
python
基因遗传算法
GA
ALNS
我总结了五种常用聚类分析算法,推荐收藏
基本思想物以类聚、人以群分常用于数据探索或挖掘前期没有先验经验做探索性分析样本量较大时做预处理解决问题数据集可以分几类每个类别有多少样本量不同类别中各个变量的强弱关系如何不同类型的典型特征是什么应用群类别间的
差异性
特征分析群类别内的关键特征提取图像压缩
我爱Python数据挖掘
·
2022-12-18 10:20
python
算法
聚类
机器学习
理论+股市数据实战,总结了五种常用聚类分析算法
基本思想物以类聚、人以群分常用于数据探索或挖掘前期没有先验经验做探索性分析样本量较大时做预处理解决问题数据集可以分几类每个类别有多少样本量不同类别中各个变量的强弱关系如何不同类型的典型特征是什么应用群类别间的
差异性
特征分析群类别内的关键特征提取图像压缩
Python数据之道
·
2022-12-18 10:46
聚类
算法
可视化
python
机器学习
m基于K-means聚类算法和神经网络的模糊控制器设计matlab仿真
2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述聚类就是按照某个特定标准把一个数据集分割成不同的类或簇,使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大,同时不在同一个簇中的数据对象的
差异性
也尽可能地大
我爱C编程
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2022-12-18 07:42
Matlab深度学习
Matlab控制器
K-means聚类
神经网络模糊
matlab
LBP与HOG特征融合 matlab代码,基于PCA-HOG与LBP特征融合的静态手势识别方法研究
但手势自身具有的多样性,以及在时空上的
差异性
等特点,使手势识别成为一个极富挑战性的多学科交叉的研究课题。如何能够快速而准确的识别出手势所表达的意义,成为了人们研究的重点。
另一个21
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2022-12-18 02:36
LBP与HOG特征融合
matlab代码
汽车领域CI/CD
实际上,CI/CD在传统IT行业早已风靡多时,但汽车行业相比于传统IT行业有一定
差异性
,导致在车载软件的开发过程中,CI/CD的流程和标准会有所不同,如:车载软件的CI/CD流程短于传统,CD的过程只到持续交付环节
迪捷软件
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2022-12-18 02:50
嵌入式
汽车
ci/cd
运维
小木虫 高光谱遥感图像处理_高光谱图像变化检测
变化检测是识别多时相遥感影像的
差异性
分
weixin_39965075
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2022-12-16 16:43
小木虫
高光谱遥感图像处理
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