差异性第23页

深度学习模型融合/模型集成 model ensemble

将多个个体学习器按一定策略结合成一个学习器（集成）影响因素数据差异不同输入大小训练特征差异不同的模型，提取有差异性的特征四种思想：主流bagging（代表：随机森林RF）：多个模型的结果进行投票亦或求取均值作为最终的输出

puspos·2022-12-16 13:11

PCA与PCoA

通过分析坐标轴中样本和样本间的距离可看到2个样本或2组样本间的差异性。若2个样本或2组样本之间的直线距离较近，则表示这2个样本或2组样本差异性较小；相反则表示差异性较大。

Mark_Aussie·2022-12-16 11:08

图像检测：未有深度学习之前

图像分割所谓图像分割指的是根据灰度，颜色，纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性,而在不同区域间呈现出明显的差异性。

有害诗篇·2022-12-16 10:13

聚类算法之K-means算法与聚类算法衡量指标

weiyongle1996/article/details/77925325聚类就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大

SL_World·2022-12-15 12:13

机器学习（五）聚类算法（k-means，）

一、常见的聚类算法聚类就是按照某个特定标准把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。

老衲要学习·2022-12-10 07:47

【学习笔记】联邦学习产品与应用展望

（评价指标：准确度、召回度和F1分数）联邦学习分类总的思路是根据参与方之间数据的差异性进行

Nothing forever·2022-12-10 05:36

聚类算法OPTICS的理解及实现

那么接下来给大家介绍它的改进版OPTICS(Orderingpointstoidentifytheclusteringstructure)，针对DBSCAN在密度差异性较大的数据集中的表现较差的弱点进行优化

june_francis·2022-12-09 18:58

kemean

将相似的对象归到同一个簇中，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大。即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同数据尽量分离。

Mick..·2022-12-09 16:58

专利投资获利的风险控制

因为国内国外在知识产权特别是专利层面意识和政策的差异性，国内专利投资获利也体现出不一样的方式和风险。

心周企服·2022-12-09 14:23

MATLAB图像分割GUI

图像分割应用图像切割算法研究领域目前提出了许多新方法，如严学强等人提出了基于量化直方图的最大熵阈值处理算法，将直方图量化后采用最大熵阈值处理算法，使计算量大大减小薛景浩、章毓晋等人提出基于最大类间后验交叉熵的阈值化分割算法，从目标和背景的类间差异性出发

matlab674_v·2022-12-09 11:17

(学习笔记)关于KL散度的应用

在pca算法中，使用到了一种信息论的理念即KL散度，它对提高模型的可解释性有显著的足以用，同时KL散度在估计两个模型之间的差异性方面也有非常大的作用，简单来说KL散度，就是通过两个模型之间信息熵的差值的期望

葛葎蔓酒花·2022-12-08 13:22

基于聚类算法的话术挖掘技术及在营销服场景的落地应用

金牌销售、提升业绩聚类算法介绍聚类的概念聚类是数据挖掘中的一个概念，是按照某个特定标准（如距离）把一个数据集分割成为不同的类或者簇，使得同一个类内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个类内的数据对象的差异性也尽可能得大

中关村科金·2022-12-08 10:07

测试语义理解技术的四个维度

我们氖星智能提出了语义理解的四个维度：差异性、同一性、模糊性、一致性。差异性就是理解句子之间的细微差异。比如“这是我”“这是我的”，差了个“的”语义不同。很多语义理解厂商是不处理“的地得”的。

彭军辉·2022-12-07 15:21

机器学习练手---负荷数据预测

纸上得来终觉浅，得知此事要躬行文章目录前言一、数据清洗查看特征与label的关联程度查看特征自身的差异性。

小小怪，战胜你所有的黑暗，嘿哈·2022-12-07 14:45

集成学习（含常用案列）

这些预测最后结合成组合预测，因此优于任何一个单分类的做出预测集成学习算法分类：集成学习算法一般分为：bagging、boosting和Stacking基学习器注意事项：1.基础学习器之间要存在差异性。

GodGump·2022-12-07 12:56

python和机械结合_《Python与机器学习》笔记（8）

无监督学习1.基于聚类的“图像分割”实例编写图像分割图像分割：利用图像的灰度、颜色、纹理、形状等特征，把图像分成若干个互不重叠的区域，并使这些特征在同一区域内呈现相似性，在不同的区域之间存在明显的差异性

weixin_39802020·2022-12-07 02:29

Kmeans实现图像分割

“Kmeans实现图像分割”实例编写**图像分割：利用图像的灰度、颜色、纹理、形状等特征，把图像分成若干个互不重叠的区域，并使这些特征在同一区域内呈现相似性，在不同的区域之间存在明显的差异性。

weixin_38432968·2022-12-07 02:59

人工智能面试总结-降维

说说如何得到包含最大差异性的主成分方向？说说特征值分解矩阵？说说SVD分解矩阵？说说PCA算法流程总结？图解PCA核心思想说说PCA降维之后的维度怎么确定？说说PCA有什么优缺点？

啥都生·2022-12-03 09:06

高光谱图像pca降维matlab_高光谱图像变化检测

变化检测是识别多时相遥感影像的差异性分

weixin_39789094·2022-12-03 04:46

量子计算机不确定怎么计算,科普：量子计算机是这样计算的

跟着本入门的阅读，您将学到：1：量子物理是如何给了我们一种新的计算方式2：量子计算和古典计算的相似性和差异性3：量子计算的基本单元是

沃尔沃汽车·2022-12-02 12:07

opencv上设置摄像头曝光参数的经验

OpenCV:VideoI/OwithOpenCVOverview，这里引用里面的图：对于VideoCaputure，后端有ffmpge，V4L，DShow等，opencv并没有完全用统一参数来屏蔽后端的差异性

Ti-laser·2022-12-02 11:15

python数据分类聚类案例_Python数据挖掘—聚类—KMeans划分法

概念聚类分析：是按照个体的特征将它们分类，让同一个类别内的个体之间具有较高的相似度，不同类别之间具有较大差异性无分类目标变量(Y)——无监督学习K-Means划分法、DBSCAN密度法、层次聚类法1、导入数据

weixin_39606361·2022-12-02 10:03

Python机器学习应用-基于聚类的图像分割实例编写

图像分割利用图像的灰度、颜色、纹理、形状等特征，把图像分成若干个互不重叠的区域，并使这些特征在同一区域内呈现相似性，在不同的区域之间存在明显的差异性。

YNNU_鹏酱·2022-12-01 08:25

INTERSPEECH 2022｜CALM: 基于对比学习的表现力语音合成跨模态说话风格建模【语音之家】

现有基于参考音频提取风格表征的方法通常利用文本的语义相似度进行参考音频选择，忽略了语义信息和说话风格的差异性。

语音之家·2022-11-30 22:44

基于MScaleOCR的城市道路交通要素分割-从数据处理到部署全流程实现

以我们选用的KITTI-STEP数据集为例，该项目的挑战在于：1.目标复杂道路复杂，包含直行，转弯，红绿灯路口等；环境复杂，要适应白天、黑夜、雾天和雨天等；场景复杂，城市道路、乡村、高速公路等场景差异性较大

一拳超超·2022-11-30 18:30

章节二：Rasa创建一个简单助手

一、前言由于RASA版本更新较快，并且3.x版本相较于2.x差异性较大，我在结合了RASA3.x官方教程，开始学习和更新RASA3.x。

風起云扬·2022-11-30 17:32

【推荐系统】推荐系统基础算法-基于协同的推荐算法

的预测分数基于用户的协同算法计算用户相似度计算得分基于用户协同和基于物品协同的区别基于内容的推荐方法缺陷：内容必须能够抽取有意义的特征，并要求这些特征内容具有良好的结构性推荐精度较低，相同内容特征的物品差异性不大因此

—Xi—·2022-11-29 08:11

多重共线性的个人理解

多重共线性的问题：这个问题可以类比模型集成：我们希望基模型效果要好，且存在差异性，这样集成

两把伞·2022-11-29 08:12

【学习笔记】K-Means聚类算法

聚类算法∈无监督学习算法∈机器学习思想将相似的对象归到同一个簇中，根据样本之间的距离或者说是相似性（亲疏性），把越相似、差异越小的样本聚成一类（簇），最后形成多个簇，使同一个簇内部的样本相似度高，不同簇之间差异性高

方格田·2022-11-29 05:18

总结搭建一套神经网络的各层套路--撰写训练步骤

1.选择趁手的工具（损失函数、优化器）1.nn.CrossEntropyLoss()交叉熵损失函数交叉熵损失函数是分类中最常用的损失函数，交叉熵是用来度量两个概率分布差异性的，用来衡量学习模型学习的分布和真实分布的差异

knife646·2022-11-28 22:34

m半分布式JAC联合接纳控制与用户位置信息的垂直切换matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述随着无线通信技术的飞速发展，为支持多种不同无线接入技术、不同系统间协作、不同业务类型及终端差异性等需求，未来的无线网络将是一种协作式的异构网络融合架构

我爱C编程·2022-11-28 18:22

PCL-3D特征描述子

特征描述子FeatureDescriptor是每个特征点独特的身份认证同一空间点在不同视角的特征点具有高度相似的描述子不同特征点的描述子差异性尽量大通常描述子是一个具有固定长度的向量描述子可以分为以下几种类型

weixin_38498629·2022-11-28 00:45

深度剖析商业智能BI中的多维分析

派可数据BI可视化·2022-11-27 23:02

python怎么创建txt文件啊_搞定Python项目依赖：requirements.txt文件的创建和使用

由于不同设备和系统的差异性，导致我们很难分散地控制项目依赖（头铁的同学请绕道），于是requirements.txt（后续文章中可能简称为requirements）就出现了。

weixin_39957951·2022-11-27 03:06

推荐算法（推广搜）——广告和推荐有什么不同？

꧁wait꧂·2022-11-26 20:16

都是推荐系统，广告算法和推荐算法有啥区别？

首先我们将问题再明确一下，我们是将广告算法里面的推荐广告和自然推荐结果里的推荐系统进行对比，因为广告算法里面还有“搜索广告”，搜索广告和推荐系统差异性就太大了，这里不做讨论。图里面就既有广告，又有自然

Datawhale·2022-11-26 20:07

【2022年高教杯数学建模】C题：古代玻璃制品的成分分析与鉴别方案及代码实现（一）

2.问题1的分析首先需要对玻璃表面风化情况与玻璃类型、纹饰和颜色的关系进行分析，选择的方式为差异性分析，接下来结合玻璃的类型分析化学成分含量的变化规律以及预测风化前的化学成分含量。

旅途中的宽~·2022-11-26 15:47

2022数模国赛C题思路详解-古代玻璃制品的成分分析与鉴别

/分类答案）：正在为您运送作品详情题目定位：数据分析题（数据量少，维度较多）参考往年题目：2021年国赛B题一、题目背景分析这几段主要是交代题目的背景，讲解了古代玻璃制品的特征，解释了其化学成分含量的差异性是鉴别分类的重要因素

lichensun·2022-11-26 15:46

10.9 图像分割

熟悉大津法知道分水岭算法的原理了解GrabCut算法1图像分割所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性

开拖拉机的舒克。·2022-11-26 10:47

2022亚太赛C题全球变暖思路及代码

这道题主要是进行差异性分析，具体的分析步骤:首先

数模人数模魂·2022-11-25 17:25

图像检测：图像分割

图像分割所谓图像分割指的是根据灰度，颜色，纹理和形状等特征把图像划分为若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。

有害诗篇·2022-11-25 11:49

Numpy数组常见的基本操作（数据类型、排序、计算、复制、拆分与拼接）

对Numpy中对于array的一些操作进行了汇总，感觉还是比较有用的，其中包括（数据类型、排序、计算、复制、拆分与拼接）这对于之后神经网络写代码过程中有一些值得注意的点，例如：数组复制过程浅和深复制的差异性

鱼跃此时海螣❀·2022-11-25 07:38

一种关注于重要样本的目标检测方法！

↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale学术作者：宋志龙，浙江工业大学，Datawhale成员在目标检测中训练模型时，样本间往往有差异性，不能被简单地同等对待

Datawhale·2022-11-24 19:05

pytorch 入门：模型集成，VGG16，循环神经网络基本结构，BPTT，Counter模块

具体使用中还要考虑各个模型的差异性，如果各个模型性能差不多，可以

AI路漫漫·2022-11-24 17:42

交叉熵损失函数

损失函数之交叉熵目录摘要在定义的角度说交叉熵的脉络详细推理交叉熵结语目录摘要交叉熵可以很好的表示样本所在总体的预测分布与当前分布之间的差异性，因此众多行业所涉及的深度学习模型，在模型训练时都采用交叉熵来做其损失函数

甜豆豆&刘先森·2022-11-24 17:58

聚类方法汇总

聚类(Clustering)：按照某个特定标准(如：距离)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，不在同一个簇中的数据对象的差异性也尽可能地大；聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起

Mark_Aussie·2022-11-24 05:54

机器学习分类和预测任务

分类的基本概念分类算法反映的是如何找出同类事物的共同性质的特征型知识和不同事物之间的差异性特征知识。分类是通过有指导的学习训练建立分类模型，并使用模型对未知分类的实例进行分类。分类输出属性是离散的

猫47·2022-11-24 04:24

2021数学建模E题

E题中药材的鉴别不同中药材表现的光谱特征差异较大，即使来自不同产地的同一药材，因其无机元素的化学成分、有机物等存在的差异性，在近红外、中红外光谱的照射下也会表现出不同的光谱特征，因此可以利用这些特征来鉴别中药材的种类及产地

一位安分的码农·2022-11-22 11:59

opencv常见算子Sobel，scharr，Laplacian

在图像中，边界位置才会有梯度，opencv中的常见算子有：1、Sobel算子可以有效的提取图像边缘，但是对图像中较弱的边缘提取效果较差2、scharr算子Scharr算子是对Sobel算子差异性的增强，

蓝天0809·2022-11-21 12:46

GAN网络

目录GAN生成网络G（Generative）对抗网络D（Discriminative）两分布之间差异性评价KL散度JS散度损失函数一次代码实验WGANWGAN-GPConditionalGANGAN生成式对抗网络

牵一发而动全身·2022-11-21 11:05

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