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常微分方程组
机器学习算法学习二:多元线性回归
对于组观测值,其
方程组
形式为:(1.3)即其矩阵形
Mojoooo
·
2023-11-07 05:24
机器学习
机器学习
多元线性回归
四阶龙格库塔算法及matlab代码
常微分
方程Ordinarydifferentialequation,简称ODE,自变量只有一个的微分方程。
漫道长歌行
·
2023-11-06 21:06
matlab
龙格库塔法
比赛题目训练系列06 (2020 ICPC 济南)
不过需要注意的是,对于异或齐次线性
方程组
,如果初等变换后矩阵的秩为r,那么解的数量就是2n−r2^{n-r}2n−r。因为每一个自由元都只有两个取值,分别是0和1.用了别
zhezhidashi
·
2023-11-06 14:48
ACM题目整理
强化学习12——动态规划与策略迭代和值迭代
马尔可夫决策过程可以用
方程组
求解简单问题,但是对于复杂一点的问题,一般通过迭代的思想对其进行求解。动态规划是非常有效的求解马尔可夫决策过程的方法。
路漫求索_CUMT
·
2023-11-06 08:27
机器学习——强化学习
动态规划
数学课
函数统计
方程组
,几何概率整式成。——秋水寒晴应该还有四句,有空再想
秋水寒晴
·
2023-11-05 12:56
线代第五章 特征值和特征向量 复习笔记
λα移项得λα-Aα=0→结合律得(λE-A)α=0:特征多项式|λE-A|特征方程|λE-A|=0由于α为非零向量|α|≠0,|λE-A|×|α|=0→|λE-A|=0所有符合等式的λ即为特征值齐次
方程组
zwy2022
·
2023-11-05 02:48
线性代数
线性代数
矩阵
吴恩达《机器学习》4-6->4-7:正规方程
将梯度为零的
方程组
转化为矩阵形式:X^
不吃花椒的兔酱
·
2023-11-04 15:11
机器学习
机器学习
学习
笔记
MATLAB 拟合线性微分
方程组
——多反应模型拟合
拟合线性微分方组——多反应模型拟合前言一、软件要求二、使用步骤1.问题2.建立模型3.用MATLAB表示模型4.求解优化问题4.1先定义一个由3个元素组成的优化变量,需要指定上下边界,4.2最小二乘法即微分
方程组
解与真实值之差的平方之和最小
kuan_li_lyg
·
2023-11-04 10:24
MATLAB使用记录
matlab
图像处理
开发语言
矩阵
线性代数
人工智能
回归
高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)解线性
方程组
的Matlab实现
高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)解线性
方程组
的Matlab实现代码运行手算例题迭代法解线性
方程组
的基本思想是构造一串收敛到解的序列,即建立一种从已有近似解计算新的近似解的规则,有不同的计算规则得到不同的迭代法
DAN (real)
·
2023-11-03 18:16
数值分析
matlab
matlab
算法
数值线性代数Gauss-Seidel迭代法解线性
方程组
MATLAB实现
算法思想如何利用电子计算机来快速、有效地求解线性
方程组
是数值线性代数研究的核心问题,而且也是目前人在继续研究的重大课题之一。
BAMF
·
2023-11-03 18:15
MATLAB
matlab
数学建模(生物数学篇)之 MATLAB在求解高阶微分方程时的应用实例(3/3)
二、实验内容求解高阶微分方程时,可想办法将其变为几个一阶微分
方程组
成的微分
方程组
。例1,选择变量可得出一阶微分
方程组
为例2设系统模型以二元
方程组
形式给出,试将其转化为一阶微分
方程组
。
信计2班曹晶
·
2023-11-03 17:43
matlab基础
数学建模算法
数学建模
matlab
开发语言
数学建模(生物数学篇)之 MATLAB绘制解曲线的应用实例(2/3)
练习(选做两个)1、极限环是二阶非线性
常微分
方程中一种常见现象,对某些非线性微分方程来说,不论初始状态为何值,微分方程的相轨迹都将稳定在一条封闭的曲线上,该曲线称为微分方程的极限环。试取初值
信计2班曹晶
·
2023-11-03 17:42
matlab基础
数学建模算法
数学建模
matlab
开发语言
MATLAB数值分析学习笔记:线性代数
方程组
的求解和高斯-赛德尔方法
迭代法是前面介绍的消元法的有效替代,线性代数
方程组
常用的迭代法有高斯-赛德尔方法和雅克比迭代法,下面会讲到二者的不同之处,大家会发现两者的实现原理其实类似,只是方法不同,本篇只重点介绍高斯-赛德尔方法。
Hiter_ZPS
·
2023-11-03 17:05
MATLAB学习笔记
线性代数
matlab
学习
数值分析实验四 线性
方程组
数值解法
一、实验目的1、熟悉求解线性
方程组
的有关理论和方法;2、会编制LU分解法、雅可比及高斯—塞德尔迭代法德程序;3、通过实际计算,进一步了解各种方法的优缺点,选择合适的数值方法。
努力学习的小菜同学
·
2023-11-03 17:32
数值分析
matlab中用高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)迭代法解线性
方程组
原理矩阵形式:%GS迭代法矩阵形式clear;clc;a=[4,-1,0,-1,0,0;-1,4,-1,0,-1,0;0,-1,4,-1,0,-1;-1,0,-1,4,-1,0;0,-1,0,-1,4,-1;0,0,-1,0,-1,4];b=[0;5;-2;5;-2;6];d=diag(diag(a));%对角元素u=(triu(a)-d);%上三角矩阵l=(tril(a)-d);%下三角矩阵x1
Liki_Sderian
·
2023-11-03 17:30
matlab
数学建模算法(基于matlab和python)之 线性
方程组
的迭代法(雅可比迭代、高斯-赛德尔迭代)(7/10)
实验内容:1、编写雅可比迭代法与高斯-赛德尔迭代法通用子程序,求解下列线性
方程组
,并考察迭代过程的收敛性。
信计2班曹晶
·
2023-11-03 17:29
数学建模算法
数学建模
算法
matlab
好四和好五(秋季每日一题2023)(
方程组
通解)
题目https://www.acwing.com/problem/content/5184/数学方法问题转换问题可以转换为:∀x,y∈N+,4x+5y=N\forallx,y\inN^+,4x+5y=N∀x,y∈N+,4x+5y=N求(x,y)(x,y)(x,y)二元组解的个数。求通解可以发现,x0=−N,y0=Nx_0=-N,y_0=Nx0=−N,y0=N是原方程的一组解,则通解为:x=x0+5
zadarmo_
·
2023-11-03 16:30
数学
算法
非奇异矩阵经过适当行交换可使得对角元素非0
适用:线性
方程组
的迭代计算时,对对角元素有0的非奇异的系数矩阵A要先做行交换的预处理后,才能进行后面的雅克比、赛德尔、松弛迭代等操作。
胜负55开
·
2023-11-03 12:16
C#,数值计算——求解一组m维线性Volterra
方程组
的计算方法与源程序
1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{//////求解一组m维线性Volterra
方程组
///SolvesasetofmlinearVolterraequationsofthesecondkindusingthe
深度混淆
·
2023-11-03 09:09
C#数值计算
Numerical
Recipes
c#
开发语言
算法
数值计算
MIT_线性代数笔记:第 05 讲 转置、置换和空间
置换当应用消元法求解
方程组
的时候我们需要通过行交换将0从主元位置移走。左乘一个置换阵可以实现行交换的操作。因此我们的LU分解由A=LU变为PA=LU。其中的P就是对A的行向量进行重新排序的置换矩阵。
浊酒南街
·
2023-11-03 07:49
MIT_线性代数笔记
线性代数
笔记
机器学习
homework02
#1.解一元二次
方程组
“”"importmathdefroot():a=float(input(‘请输入a的值:’))b=float(input(‘请输入b的值:’))c=float(input(‘请输入
weixin_45526501
·
2023-11-02 19:03
【深度之眼机器学习训练营第四期】4.本周总结
本周学习了机器学习的定义,单变量线性回归的算法框架,以及多变量微积分的拓展,其中包括梯度下降法,正规
方程组
方法,还对相应的机器学习算法应用举例有了一定的了解,比如数据挖掘,推荐系统等。
灰蒙蒙的雨露
·
2023-11-02 04:44
AM@微分方程相关概念@线性微分方程@一阶线性微分方程的通解
文章目录abstract引言一般的微分方程
常微分
方程微分方程的解隐式解通解和特解初始条件初值问题微分方程的积分曲线线性微分方程一阶线性微分方程一阶齐次和非齐次线性微分方程一阶齐次线性微分方程的解一阶非齐次线性微分方程的解
xuchaoxin1375
·
2023-11-01 23:54
微分方程
线性微分方程
matlab 计算Ax=b的解,解线性
方程组
的现成工具
只写了最简单的方式,其中b需要是列向量,用分号隔开元素;octave:7>A=[1,2;1.0001,2;]A=1.00002.00001.00012.0000octave:8>b=[3;3.0001;]b=3.00003.0001octave:9>x=A\bx=1.00001.0000octave:10>b-A*xans=00octave:11>
Eloudy
·
2023-11-01 14:50
matlab
算法
最优值函数二
由于只有两个状态,Bellman最优方程由两个
方程组
成。
渣渣威的仿真秀
·
2023-11-01 10:02
人工智能
AI科学计算系列 | 非定常气动力代理模型及在增升装置的应用
非定常气动力的早期建模主要基于势流理论、涡理论的简化,推导经验公式、
常微分
方程或积分方程。伴随着大量流动数据的产生,数据驱动建模成为传统非定常代理模型的修正,甚至直接取代传统
昇思MindSpore
·
2023-10-31 20:25
AI工程与实践
人工智能
机器学习
深度学习
【光电子技术+光纤通信】博资考
波动光学麦克斯韦
方程组
及其意义麦克斯韦
方程组
的积分形
BubbleCodes
·
2023-10-31 13:53
光电子技术
光电子技术
光纤通信
线性代数第三章向量
第三章n维向量与线性
方程组
3.1n维向量定义n维向量:n个数x1,x2,...,xn组成的有序数组n维向量的分量xk称为向量的第k个分量矩阵的行数或列数为1的时候——向量~行向量与列向量负向量(针对谁的负向量
衍欲瑜
·
2023-10-31 05:19
学习笔记
线性代数
线性代数---第三章向量
1
方程组
有解就是可以线性表出,
方程组
无解就是不能线性表出2有时
方程组
就是无法化简到左侧只有一个系数,这时候就要讨论内部参数了3线性相关就是有非零解,就是r(A)
人生无根蒂,飘如陌上尘
·
2023-10-31 05:47
线性代数
线性代数
算法
机器学习
线性代数 第四章 线性
方程组
有解,等价于可由线性表示克拉默法则:非齐次线性
方程组
中,系数行列式,则
方程组
有唯一解,且唯一解为其中是中第i列元素(即的系数)替换成
方程组
右端的常数项所构成的行列式。
至善迎风
·
2023-10-31 05:46
考研线性代数
线性代数
矩阵
线性代数 第三章 向量
一、运算加法、数乘、内积施密特正交化二、线性表出概念:如果,则称可由线性表出(k不要求不全为0)判定:非齐次线性
方程组
有解无关,相关如果两个向量组可以互相线性表出,则称这两个向量组等价。
至善迎风
·
2023-10-31 05:43
考研线性代数
线性代数
算法
3.5每日一题(求齐次
方程组
的特解)
1、判断类型选择方法:看出为齐次方程(次幂都一样)2、化为变量可分离;按变量可分离的方法求出通解(此题等式两边同时除以x)3、把x=1,y=0带入通解,定常数C,求出特解注:因为求的是特解,且x>0,所以lnx可以不加绝对值
今天会营业
·
2023-10-31 02:11
数学
追梦算法
数学
齐次方程组的特解
稀疏优化L1范数最小化问题求解之基追踪准则(Basis Pursuit)——原理及其Python实现
二、问题重述考虑线性
方程组
求解问题:Ax=b(1)Ax=b\tag{1}Ax=b(1)其
Z.Q.Feng
·
2023-10-31 01:02
Python笔记
最优化笔记
python
最优化
编程常用英语单词【2016.6月之前熟记要求会默写】
PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性
方程组
weixin_30596165
·
2023-10-30 20:18
运维
java
人工智能
计算机编程词汇
PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性
方程组
抚琴于山水间
·
2023-10-30 20:13
计算机编程常用词汇
PriorityQueues堆GraphDataStructures图SetDataStructures集合Kd-Trees线段树NumericalProblems数值问题SolvingLinearEquations线性
方程组
__静禅__
·
2023-10-30 20:38
Other
高等数学思维导图_高等数学
常微分
方程 知识技巧思维导图 [21考研上岸之旅]...
HelloWorld,我的朋友,这里是一颗小白蛋,大千世界,很高兴以这样的方式与你相遇前言断更了将近一个半月了,好久不见,这一次给大家带来考研高数的中
常微分
方程的相关内容。
weixin_39624816
·
2023-10-30 02:29
高等数学思维导图
高等数学第二章思维导图
【武忠祥高等数学基础课笔记】
常微分
方程
目录一、考试内容概要1.
常微分
方程的基本概念2.一阶微分方程3.可降阶的高阶方程4.高阶线性微分方程二、常考题型与典型例题题型一微分方程求解题型二综合题题型三应用题一、考试内容概要1.
常微分
方程的基本概念
YY的上上签
·
2023-10-30 02:28
高等数学
学习
Python小白的数学建模课-09 微分方程模型
微分方程按自变量个数分为:只有一个自变量的
常微分
方程(OrdinaryDifferentialEquati
chinaherolts2008
·
2023-10-30 02:27
python基础教程
python
线性代数
机器学习
【高等数学基础进阶】
常微分
方程-part2
文章目录常考题型与典型例题微分方程求解综合题应用题常考题型与典型例题微分方程求解例7:微分方程xy′+y(lnx−lny)=0xy'+y(\lnx-\lny)=0xy′+y(lnx−lny)=0满足条件y(1)=e3y(1)=e^{3}y(1)=e3的解为y=()y=()y=()原式两边同除xxxy′=yxlnyxy'=\frac{y}{x}\ln\frac{y}{x}y′=xylnxy令u
return bool(1)
·
2023-10-30 02:27
高等数学
学习
高等数学
高数(上) 第七章:微分方程
文章目录Ch7.微分方程题型:微分方程求解、综合题、应用题一、
常微分
方程的基本概念1.
常微分
方程的基本概念2.求解微分方程的方法:微分算子法二、一阶微分方程(一阶变系数)1.可分离变量2.齐次微分方程3
程序员爱德华
·
2023-10-30 02:56
数学
微分方程
高等数学强化4:
常微分
方程
1.考点2.3种常见题型3.一阶微分方程高阶线性方程解的结构4.常系数微分方程特解形式选择题特征方程反推微分方程常系数通解,一般要从特征方程入手不是常系数,就要先找通解,然后求2次导,把C1C_{1}C1,C2C_{2}C2替换掉,解得通解综合题,求原函数根据函数方程求f(x)f(x)f(x),从导数定义入手反函数一阶导,二阶导若x=x(y)是y=y(x)的反函数:dxdy=1y′\frac{dx
Jay_fearless
·
2023-10-30 02:26
高等数学
【线代笔记】2.2 The Idea of Elimination - 消元的概念
2.2TheIdeaofElimination-消元的概念本节阐述一种系统的求解线性
方程组
的方式——消元消元的目标是要得到上三角
方程组
Beforeelimination:x−2y=13x+2y=11\begin
倦时眠
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2023-10-29 22:14
线性代数
线性代数
《数值分析》-- 高斯消去法与矩阵三角分解法(LU分解)
矩阵的特征值和谱半径1.3特殊矩阵二、Gauss消去法2.1不消主元的Gauss消去法2.2高斯主元素消去法1.Gauss列主元消去法2.Gauss全主元消去法三、矩阵的三角分解法3.1用直接三角分解法求解
方程组
胜天半月子
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2023-10-29 22:35
数值分析
数值分析
lu分解
高斯消去法
2.2 消元法的概念
一、消元法介绍消元法(elimination)是一个求解线性
方程组
的系统性方法。下面是使用消元法求解一个2×22\times22×2线性
方程组
的例子。
passxgx
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2023-10-29 22:04
线性代数
c++编程求解二元二次
方程组
_C++编程风格约定
序C++用法很多,包容性也比较强。一个C++的工程可能包含了各种各样没见过的用法。本篇内容主要是参照谷歌C++标准规范,结合自身实际工作及经验,整理一份适合平时C++开发的规则,规范自身C++编程规范。详细内容可参考1函数1.1参数顺序总述函数的参数顺序为:输入参数在先,后跟输出参数.说明C/C++中的函数参数或者是函数的输入,或者是函数的输出,或兼而有之.输入参数通常是值参或const引用,输出
八决子
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2023-10-29 21:49
c++编程求解二元二次方程组
配平化学方程式的C++代码实现
去年的这个时候我就有了这个大胆的想法,当时的思路是:字符串处理->暴力搜系数,可是太年轻写不对,我那会还是个只会模拟的孩子啊,(现在也是))主要思路:先做字符串处理,把每个物质的的每种原子数都找出来,然后利用每种原子的守恒关于系数列出
方程组
进行求解
dizou7578
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2023-10-29 21:16
c/c++
【数值计算方法】Gauss消元法及其Python/C实现
文章目录一、基础理论1.线性
方程组
2.Gauss消元法的详细步骤3.注意事项二、具体计算过程1.用Gauss消元法求A的LU分解,并由此求解
方程组
Ax=ba.将A进行LU分解。
QomolangmaH
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2023-10-29 20:15
#
数值计算方法
python
c语言
算法
基于Eigen的椭圆拟合
原理就是根据数据构建求解
方程组
,分析其系数矩阵的性质进行求解。
thequitesunshine007
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2023-10-29 12:02
3D点云
算法
股市总是有借口
它可以说是由无数变量组成的无数元一次
方程组
。根据一次
方程组
的规律,最有无数条可读数据才能完美的解答出无数元中的参数。
taylor_tiger
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2023-10-29 12:53
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