常用技巧——离散化

Python学习——数据排序及分箱pd.cut\pd.qcut

文章目录1排序1.1按照索引排序df.sort_index1.2按照值进行排序df.sort_values1.3数值型数据快速排序df.nlargest2分箱（离散化）2.1pd.cut2.1.1均匀切分
云晓-·2023-06-22 10:11

基于多尺度图神经网络的流场预测，实现精度与速度的平衡

该论文主要采用图神经网络，因为在计算流体力学中计算域被网格离散化，这与图结构天然契合。论文中通过训练CFD仿真数据，构建一种数据驱动模型进行流场预测。本文将与大家分享基于飞桨完成该论文的复现
飞桨PaddlePaddle·2023-06-22 04:39

第一章 基础算法（三）—— 双指针，位运算，离散化与区间合并

文章目录双指针位运算离散化区间合并双指针练习题799.最长连续不重复子序列800.数组元素的目标和2816.判断子序列位运算练习题801.二进制中1的个数离散化练习题802.区间和区间合并练习题803.
.SacaJawea·2023-06-21 20:25

你需要掌握的20个Python常用技巧

Python的可读性和简单性是其广受欢迎的两大原因，本文介绍20个常用的Python技巧来提高代码的可读性，并能帮助你节省大量时间，需要的可以参考一下Python的可读性和简单性是其广受欢迎的两大原因，本文介绍20个常用的Python技巧来提高代码的可读性，并能帮助你节省大量时间，下面的技巧将在你的日常编码练习中非常实用。1.字符串反转使用Python切片反转字符串：123456789#Rever
程序员王炸·2023-06-21 16:06

SAX（Symbolic Aggregate Approximation）：时间序列的符号聚合近似方法

文章目录0.前言1.SAX的特性2.SAX算法2.1表示方法2.2表示过程及要点3.数据降维4.离散化5.距离度量6.数据压缩7.一些问题及解决方法0.前言SAX（(SymbolicAggregateapproXimation
kanchigo·2023-06-21 12:21

matlab 滤波器设计 coe_电机控制：滤波篇之巴特沃兹滤波器(BF) (2)

目录一，巴特沃兹滤波器介绍二，低通滤波中细节问题详解三，巴特沃兹滤波器的s域求解四，巴特沃兹滤波器离散化五，Matlab仿真验证六，结论一、巴特沃兹滤波器(ButterworthFilter,BF)介绍在电机控制中
weixin_39679664·2023-06-21 10:03

population预测-1

然后需要对数据进行清洗和预处理，如缺失值填充、特征选择、离散化等。接下来您需要选择合适的算法进行模型训练，如决策树、线性回归等。这些算法可以通过PyTorch的API实现。
有梦想的咕噜·2023-06-21 09:42

基于多尺度图神经网络的流场预测，实现精度与速度的平衡

该论文主要采用图神经网络，因为在计算流体力学中计算域被网格离散化，这与图结构天然契合。论文中通过训练CFD仿真数据，构建一种数据驱动模型进行流场预测。本文将与大家分享基于飞桨完成该论文的复现
·2023-06-20 16:33

国科大. 图像处理与计算机视觉：期末复习题目与知识点总结（一）

取样的目的在于将空间坐标离散化。量化：取样值在灰度级值上还是连续分布的，为了形成数字函数，灰度值也必须转变为离散值。量化就是将连续的模拟信号转换为该信号的数字表示的过程。
乔卿·2023-06-20 08:06

【2019-04-21】WOE

要对一个变量进行WOE编码，需要首先把这个变量进行分组处理（也叫离散化、分箱等等，说的都是一个意思）。
FridayQun·2023-06-19 21:43

离散化

离散化有很大的局限性（目前以个人认知来说），几乎只适合在树状数组求逆序对使用。离散化概念离散化：把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率。
星*湖·2023-06-19 14:07

【按区间进行分类】

households.csv')#按区间切分进行分组listBins=[0,30000,60000,100000,10000000]#设置切分后对应的标签listLabels=[1,2,3,4]#利用pd.cut进行数据离散化切分
Sheyueyu·2023-06-19 14:34

(横向刷题)【算法1-6】二分查找与二分答案【算法2-1】前缀和、差分与离散化（上），总结

【算法1-6】二分查找与二分答案P1024[NOIP2001提高组]一元三次方程求解思路：题目说明根与根之差的绝对值>=1,且x1#pragmaGCCoptimize(2)#pragmaGCCoptimize(3)#pragmaGCCoptimize(fast) #include#include#include#include#include#include#include#include#inc
炒饭加蛋挞·2023-06-19 10:46

AcWing802：详解

原题引出题解分析首先毫无置疑的是本体需要用到离散化的知识，将输入的索引下标放到一个vector当中存起来，在该vector当中，利用其本身的索引我们对称构造两个数组a和s（用于求前缀和）。
Bug->Maker·2023-06-19 02:18

pandas---分箱（离散化处理）、绘图、交叉表和透视表

1.分箱分箱操作就是将连续型数据离散化。
python（爱看动漫的程序猿）·2023-06-18 20:08

pandas---数学函数、离散化处理、分组聚合

1.数学函数方差：当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小数据的波动就越小标准差：标准差=方差的算术平方根df.var()#方差df.std()#标准差其他的数学函数：df.count()#非空的数量df.count(axis=1)df.max()
python（爱看动漫的程序猿）·2023-06-18 03:01

决策树基本理论知识

目录1、决策树是一种树模型2、决策树的训练与测试3、信息增益（ID3）3.1、衡量标准-熵3.2、决策树构造实例4、决策树算法5、连续值离散化6、预剪枝1、决策树是一种树模型：（1）、从根结点开始一步步走到叶子结点
Q渡劫·2023-06-17 21:49

【离散化+枚举】代码源每日一题div2 全部相等

全部相等-题目-DaimayuanOnlineJudge题意：思路：首先，子序列最长，想到了DP，但是子序列DP，D不出来，所以要放弃想法不难发现，这道题和顺序没有关系，所以可以说，它不是严格意义上的“子序列”因为每个元素的出现次数相同，因此我们可以去枚举每个元素的出现次数，然后算贡献贡献就是次数*(出现次数大于这个次数的个数)那么后者怎么算呢可以考虑笨笨的线段树，但是事实上一个map的后缀和就能
lamentropetion·2023-06-15 21:16

《离散数学》：逻辑

与连续数学不同，离散数学关注的是离散的、离散化的数学对象，而不是连续的数值或函数。离散数学关注更多的是研究对象之间的关系或者对象之间的组织结构，甚至结合线性代数来完成一系列计算。
瑜陀·2023-06-15 03:38

离散化详解

比如将a[]=[1,3,100,2000,500000]映射到[0,1,2,3,4]这个过程就叫离散化。三.示例首先进行问题分析看到执行n次在某位置x上加上c，并且还询问m次给定区间的和这种问题。
暴走的小帅·2023-06-14 19:53

论文解读 | 基于蒙特卡罗树搜索的触觉目标识别主动末端执行器姿态选择

将它们在物体上离散化会创建共同的特征，可以建模为概率分布，该分布可以
BFT白芙堂·2023-06-14 17:07

JMeter参数化4种实现方式

参数化：是自动化测试脚本的一种常用技巧，可将脚本中的某些
自动化测试码元·2023-06-14 16:56

数字图像处理期末复习习题 SCUEC part2

1.连续图像在空间位置上的离散化称为采样；图像空间分辨率由灰度级决定。2.坐标的离散化叫采样，幅值的离散化叫量化。
碳水小王子·2023-06-14 08:46

蒙特卡洛算法（Monte Carlo algorithm）求圆周率

蒙特卡洛算法是统计模拟算法的一种，蒙特卡洛算法的数学理论基础是大数定理，在事件发生次数多的情况下，利用事件发生的频率作为时间发生概率的近似值统计问题可直接求解，对于连续问题可不用离散化与穷举法相对比而言
星空_MAX·2023-06-14 08:06

搜索引擎常用技巧

常用的引擎：baidu.comgoogle.combing.com双引号“”双引号“”可以让搜索的关键词精准匹配，而不会对我们输入的关键字进行切分。例如，我们搜索“pythonrange用法”，通过结果可以看出使用双引号和不使用双引号结果是不一样的。排除符号：-python-jianshu排除某网站的搜索结果通配符：*使用通配符*可以帮助您找到不完整或变形的单词。搜索“python*手册”将返回所
change_fate·2023-06-13 12:35

论文笔记：NeuS: Learning Neural Implicit Surfaces by Volume Rendering for Multi-view Reconstruction

如何做离散化？
F_L_O_W·2023-06-13 07:03

【小呆的力学笔记】非线性有限元的初步认识【三】

文章目录1.2.2基于最小势能原理的线性有限元一般格式1.2.2.1离散化1.2.2.2位移插值1.2.2.3单元应变1.2.2.4单元应力1.2.2.5单元刚度矩阵1.2.2.6整体刚度矩阵1.2.2.7
努力的骆驼·2023-06-13 06:44

c++之位运算（详解，初学者绝对能看懂）

目录一位运算符号移位运算：二常用技巧：三运算符号优先级：四位运算常用技巧1判断奇偶性2求a的b次方3找处未重复的数4用O(1)时间检测整数n是否是2的幂次.5计算在一个32位的整数的二进制表示中有多少个
？！？？·2023-06-13 03:29

30个Python代码，10分钟get常用技巧！

关注“Python专栏”，搜索暗号【面试大全】立即领取面试题+简历模板。学Python怎样才最快，当然是实战各种小项目，只有自己去想与写，才记得住规则。本文是30个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是30段代码，Python开发者也可以看看是不是有没想到的用法。Python是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的Python语法已经有一些了解，那
Python专栏·2023-06-12 17:27

linux常用技巧（二）：远程访问jupyter-notebook

linux常用技巧（二）：远程访问jupyter-notebook“java常见小错误”系列文章推荐：上一篇：java小技巧（二）：JAVA交集，差集，并集前文推荐：java常见小错误（一）：变量类型自动转换与强制转换
夏天的爱人是绿色·2023-06-12 12:36

【贪心+权值线段树】代码源每日一题div1 双端队列

感觉难度不如蓝桥杯双端队列-题目-DaimayuanOnlineJudge题意：思路：手摸几个样例可以发现，不管怎么放，最小贡献是确定的因此可以直接计算最小贡献遍历数组，直接算两种决策的逆序对数的最小值就行了当然需要离散化一下还有为了防止线段树越界
lamentropetion·2023-06-12 04:44

Jmeter实现参数化方式

1.什么时候需要参数化技术同一个账号不能同时登录，后一个会抵掉前一个（单点登录）唯一识别的字段为电话号码2.参数化技术是什么参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧2.1.参数化流程找出需要做的参数化的数据准备提供给参数化需要的数据源把脚本里的常量
曦曦_1204·2023-06-12 00:32

Jmeter参数化

Jmeter参数化概念参数化的方式概念参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧。
龙俊亨·2023-06-12 00:30

Jmeter核心知识点之参数化

若要求每次迭代的数据不一样时，则需要进行参数化，然后从参数化的文件中来读取测试数据（测试的数据量比较大时，不可能手动修改每个值，必须要动态来获取数据，所以要进行参数化的处理）2.参数化的定义是自动化测试脚本的一种常用技巧
6先生6·2023-06-12 00:57

技术干货 | JMeter实现参数化的4种方式

参数化：是自动化测试脚本的一种常用技巧，可将脚本中的某些输入使用参数来代替，如登录时利用GET/POS
自动化测试君·2023-06-12 00:56

JMeter中如何实现参数化（CSV）

1、参数化的定义参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧，可将脚本中的某些参数使用变量来代替。例如登录操作时，利用GET/POST请求方式传递参数的场景，可在脚本运行时指定参数的取值范围和规则。
传说三哥·2023-06-12 00:56

jmeter参数化

参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧。简单来说，参数化的一般用法就是将脚本中的某些输入使用参数来代替，在脚本运行时指定参数的取值范围和规则；这样，脚本在运行时就可以根据需要选取不同的参数值作为输入。
Jolin_Hao·2023-06-12 00:25

地理探测器的应用方法

2.准备数据通过文献的分析确定探测的因子，然后准备因子数据，都准备成矢量或者栅格文件3.数据离散化处理-
邢庆阳·2023-06-11 09:38

【4】Midjourney常用技巧

【常用技巧】本篇主要讲述MJ的常用技巧，围绕着一些常用指令的使用方法展开。【版本切换】在使用MJ时，最常用的技巧之一是版本切换。你可以在输入提示后添加"--v"加上相应的数字来实现版本切换。
wj11771·2023-06-10 19:08

数据预处理(二)——数据清洗

主要内容：数据预处理的必要性数据清洗数据集成数据标准化数据规约数据变换与离散化利用sklearn进行数据预处理小结二、数据清洗1.缺失值的处理（1）忽略元组（2）人工填写缺失值（3）使用一个全局常量填充缺失值
shi_jiaye·2023-06-10 08:09

CSS 常用技巧

概述相信大家在写css属性的时候，会遇到一些问题，比如说：垂直对齐，垂直居中，背景渐变动画，表格宽度自适应，模糊文本，样式重置，清除浮动，通用媒体查询，自定义选择文本，强制出现滚动条，固定头部和页脚，自己在网上看到的一篇关于css的文章，感觉这里边一些常用的css代码片段对大家很有帮助，所以我就把这篇文章分享给大家，希望大家能够喜欢。css代码片段1、垂直对齐如果你用CSS，则你会有困惑：我该怎么
精神蛙·2023-06-10 04:37

PCM数据的采集和播放

主要过程是将话音、图像等模拟信号每隔一定时间进行取样，使其离散化，同时将抽样值按分层单位四舍五入取整量化，同时将抽样值按一组二进制码来表示抽样脉冲的幅值。
cyq7on·2023-06-10 01:39

算法技巧-双指针

前言双指针技巧在算法题中算是常用技巧了，让我们省去for循环，降低复杂度，通常双指针技巧可以分为2大类快慢指针左右指针前者主要解决链表中的问题，比如链表是否有环，删除倒数第N个节点等，后者主要解决数组、
Android茶话会·2023-06-10 01:36

基于多尺度图神经网络的流场预测，实现精度与速度的平衡

该论文主要采用图神经网络，因为在计算流体力学中计算域被网格离散化，这与图结构天然契合。论文中通过训练CFD仿真数据，构建一种数据驱动模型进行流场预测。本文将与大家分享基于飞桨完成该论文的复现过程
飞桨PaddlePaddle·2023-06-09 22:01

12期数据分析-第5次数据分析作业-pandas数据清洗--第 课讲解

1.册除每列都为NAN的数据，以下操作正确的是单法题选B：2.离散化就是将连续值进行分区间选C：要么左闭右开（right=False），要么左开右闭，从来没有左右都闭的时候。
Jennifer20210101·2023-06-09 13:54

自适应卡尔曼滤波与H∞滤波

对于离散化后的系统状态方程和量测方程：其中，是零均值单位密度白噪声，是相应维数的矩阵。
---张聪-江南听雨---·2023-06-08 13:47

浏览器开发者工具的常用技巧

1.控制台中的shift和enter要编写跨越控制台多行的命令，请按shift+enter准备就绪后，在脚本末尾按Enter键即可执行该操作：2.跳转在Sources面板中：cmd+o(windows下ctrl+o)显示你页面加载的所有文件cmd+shift+o(windows下ctrl+shift+o)显示当前文件中的symbols（属性、函数、类等）cmd+o(windows下ctrl+o)跳
hui树·2023-06-08 01:12

离散化以及树状数组

今天我们先来讲一讲什么叫做离散化（简单的映射关系）一、离散化一、概念：就是把一个无限的空间去映射到一个有限的空间中去（通俗的可以理解成将数据相应的缩小）为了更好的理解，请看下图：已知A和B两条直线，你觉得两条直线是否长度相等
吃橘子的Crow·2023-06-07 20:14

JMeter参数化四种实现方式

参数化：是自动化测试脚本的一种常用技巧，可将脚本中的某些输入使用参数来代替，如登录时利用GET/POST请求方式传递参数的场景，在脚本运行时指定参数的取值范围和规则。
鱼鱼说测试·2023-06-07 12:24

七、Flask蓝图使用之七

Flask蓝图（Blueprints）文章目录Flask蓝图（Blueprints）创建蓝图注册蓝图蓝图中的路由和视图函数蓝图中的静态文件蓝图中的模板文件蓝图的使用蓝图的常用技巧蓝图的高级使用方式蓝图的基本原理和
LKID体·2023-06-07 10:03
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