开源机器学习人工智能程序员

浅谈研发项目经理的技能要求

但是对于他手下极具经验的两名程序员来说，他显然根本没有弄明白自己在说什么。当他私下里向这两个人解释他的“方案”时，他们并没有立即指出其
weixin_51494929·2024-08-31 16:18

asp.net core 集成redis详解

ASP.NETCore集成Redis详解如下：目录一、Redis简介二、在ASP.NETCore中集成Redis三、Redis的高级用法四、注意事项一、Redis简介Redis是一个开源的内存数据结构存储系统
战族狼魂·2024-08-31 16:46

使用MeterSphere前置脚本（BeanShell）模拟签名机制调用阿里云接口

一个非常偶然的机会，我们公司开始使用MeterSphere一站式开源持续测试平台作为我们的测试工具。
边逃跑边敲电脑的社恐患者·2024-08-31 15:42

AI写作神器有哪些，分享2024年比较常用的几款ai写作软件

随着人工智能技术的不断发展，AI写作神器逐渐成为写作领域的热门话题。这些工具通过自然语言处理和机器学习技术，为人们提供了快速、高效、自动化的写作体验。
全网优惠分享君·2024-08-31 15:37

ElasticSearch简单介绍以及基本概念阐述

多种集成和扩展：9、总结：三、基本概念1、Index（索引）：2、Type（类型）：3、Document（文档）：4、Field（字段）：四、编程语言一、ES是什么Elasticsearch（ES）是一个开源的分布式搜索
Run，boy·2024-08-31 14:05

windows C++-Lambda表达式(一)

例如，在32位的时代，程序员们几乎可以将系统的资源使用能力发挥到极致，地址空间安排的可以非常紧凑，并有异常惊人的技巧性和灵活性，将
sului·2024-08-31 14:03

六、SpringCloud Alibaba + Spring Boot + mybatis +数据中台+多租户saas+前后端分离之Spring Cloud Alibaba基于Nacos分布式配置中心

实施的存储、更新我们的配置文件数据，在使用以往的一些配置中心时，服务重启或者注册中心重启后，配置文件数据将会丢失，这种情况是因为将数据储存在JVM的内存当中，当JVM不再提供运行时，数据也会相应的丢失，一些开源框架默认将数据存储在
不会写代码的女程序猿·2024-08-31 14:03

ElasticSearch简单介绍

、节点（Node）二、端口关系三、NOSql非关系性数据库1、元素（1）索引（2）类型2、特点四、元素的语法1、Restful请求2、索引3、ES数据类型一、相关概念1、ElasticSearch一个开源的高扩展的分布式全文搜索引擎
herry_liang·2024-08-31 14:32

极客天成签署 CCLA，携手openEuler社区共拓信创AI新天地

近日，北京极客天成科技有限公司（以下简称“极客天成”）签署CCLA（CorporateContributorLicenseAgreement企业贡献者许可协议），正式加入openEuler开源社区。
极客天成ScaleFlash·2024-08-31 14:32

中标 | 极客天成分布式存储软件成功中标华泰证券并行文件系统软件项目

华泰证券并行文件系统软件项目是服务于华泰证券量化投研的重点项目,是华泰证券能否取得可持续性竞争优势的关键所在,华泰证券多年深耕信用量化投研领域，基于大数据、人工智能、NLP等技术自主研发。
极客天成ScaleFlash·2024-08-31 14:31

JavaScript的面向对象的理解

嘻嘻(o)/~1.面向对象编程思想简介不管是学习何种语言，都会学习到面向对象，当然c语言是面向过程的，这无疑加大了程序员的工作量，而且不利于维护。
唐人不自醉·2024-08-31 12:06

Visual Studio 2022 的安装

VisualStudio2022提供了多个版本，包括免费的Community版，适合学生、开源项目和个人开发者；Professional版，适合需要更多专业级工具的开发者；以及Enterprise版，为需要最全面工具和支持的企业团队设计
zjx-kimi·2024-08-31 12:16

深度学习100问13:什么是二分类问题

二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件
东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

RabbitMQ 入门教程

概述RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，实现了AMQP0-9-1标准。它可以在完全不同的应用程序之间传递消息。本教程将带你从零开始学习如何使用RabbitMQ。
寂然如故·2024-08-31 11:13

RabbitMQ 入门教程

介绍RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，实现了AMQP0-9-1标准。它支持多种消息协议，并且可以在各种环境中运行。
寂然如故·2024-08-31 11:13

RabbitMQ 入门教程

概述RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，它实现了AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)1.0标准。
寂然如故·2024-08-31 11:43

一、Spring Ioc&DI配置使用

什么是SpringSpring是一个轻量级的，可以创建对象设置属性值并管理对象的开源框架为什么要学Spring提高项目可维护度，提高开发效率Ioc思想和DI思想Ioc思想：将创建对象的控制权交给Spring
禹王穆·2024-08-31 11:14

AI自动生成PPT软件有哪些？高效办公新宠，精选5款软件

好在，随着人工智能技术的发展，AI自动生成PPT软件应运而生，它们简化PPT设计流程，提升我们的PPT制作效率。但面对众多选择，到底AI自动生成PPT免费版软件哪个好呢？
Tina666_·2024-08-31 11:12

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调-ms-swift-单机单卡-V100（十二）

一、前言本篇文章将在v100单卡服务器上，使用ms-swift去高效微调QWen2系列模型，通过阅读本文，您将能够更好地掌握这些关键技术，理解其中的关键技术要点，并应用于自己的项目中。二、术语介绍2.1.LoRA微调LoRA(Low-RankAdaptation)用于微调大型语言模型(LLM)。是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量
开源技术探险家·2024-08-31 10:41

2024最新wxid做转换（v）的技术

这些大部分都是源于微信hook开源为基础做的信息交换目前已经被和谐经过三个日夜的研究做出技术升级最终已经干出来了感兴趣的可以在评论里联系，下面是展示部分成果有感兴趣志同道合的朋友想要部分源码也可也聊聊！
y908147524·2024-08-31 10:11

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

在完整的机器学习流程中，数据标准化（DataStandardization）一直是一项重要的处理流程。不同模型对于数据是否标准化的敏感程度不同，以下哪个模型对变量是否标准化不敏感？
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

“全面解析！大模型面试宝典（含精选答案与策略）“

大模型（LLMs）基础面1.目前主流的开源模型体系有哪些？2.prefixLM和causalLM区别是什么？3.涌现能力是啥原因？4.大模型LLM的架构介绍？
AGI-老冉·2024-08-31 10:07

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习与图像数据分析深度学习是一种机器学习方法，它通过使用多层神经网络来学习数据的复杂模式。在图像数据分析中，深度学习模
2401_85761762·2024-08-31 10:06

ChatGPT：你的7x24h英语私教

最近有一款爆火的人工智能程序ChatGPT刷屏各大社交媒体。
monsoonw·2024-08-31 10:20

机器学习中的增量学习（Incremental Learning，IL）策略是什么？

机器学习中的增量学习（IncrementalLearning，IL）策略是什么？在当今快速发展的数据驱动世界中，传统的静态机器学习模型逐渐显露出局限性。
Chauvin912·2024-08-31 09:32

基于Python的机器学习系列（17）：梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

简介梯度提升（GradientBoosting）是一种强大的集成学习方法，类似于AdaBoost，但与其不同的是，梯度提升通过在每一步添加新的预测器来减少前一步预测器的残差。这种方法通过逐步改进模型，能够有效提高预测准确性。梯度提升回归的工作原理在梯度提升回归中，我们逐步添加预测器来修正模型的残差。以下是梯度提升的基本步骤：初始化模型：选择一个初始预测器h0(x)，计算该预测器的预测值。计算残差：
会飞的Anthony·2024-08-31 09:02

基于Python的机器学习系列（16）：扩展 - AdaBoost

简介在本篇中，我们将扩展之前的AdaBoost算法实现，深入探索其细节并进行一些修改。我们将重点修复代码中的潜在问题，并对AdaBoost的实现进行一些调整，以提高其准确性和可用性。1.修复Alpha计算中的问题在AdaBoost中，如果分类器的错误率e为0，则计算出的权重α将是未定义的。为了解决这个问题，我们可以在计算过程中向分母中添加一个非常小的值，以避免除零错误。2.调整学习率sklearn
会飞的Anthony·2024-08-31 09:00

harmonyos鸿蒙,HarmonyOS鸿蒙入门篇

开源，全场景。鸿蒙系统又是什么，官网有：HarmonyOS是一款“面向未来”、面向全场景(移动办公、运动健康、社交通信、媒体娱乐等)的分布式操作系统。
丁丁TINTIN·2024-08-31 09:27

React-Native优质开源项目

ReactNative是一个由Facebook开发的开源框架，允许开发者使用JavaScript和React来构建原生移动应用。
换个网名有点难·2024-08-31 08:53

Lambda表达式解析

1.为什么要有Lambda表达式在处理集合操作、事件监听、线程任务等场景时，程序员想要简化编程模型，同时提高代码的可读性，于是引入Lambda表达式。（1）简化匿名内部类的使用。
一只BI鱼·2024-08-31 08:48

在Ubuntu 18.04上安装MySQL的方法

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。
白如意i·2024-08-31 07:47

Centos7 下载安装Redis

简介Redis是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。
你家的张少·2024-08-31 07:47

Spring Boot 入门

1.1.1什么是SpringBootSpringBoot是一个开源的Java应用框架，由Pivotal团队提供，旨在简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。‌
LiuYuHani·2024-08-31 07:16

Python学习日志（1）—— IDE

Python开发——IDE应用场景选择：适合本地开发：VSCode：适合初学者，轻量级PyCharm：适合有经验的程序员，多人合作，重量级适合远程开发：Jupter：适合数学科学家，AI开发VSCode
Strawberry96·2024-08-31 07:15

Python学习和面试中的常见问题及答案

整理了一些关于Python和机器学习算法的高级问题及其详细答案。这些问题涵盖了多个方面，包括数据处理、模型训练、评估、优化和实际应用。
写代码的M教授·2024-08-31 07:44

如何用GPT进行编程辅助？

随着人工智能技术的迅速发展，GPT（生成型预训练模型）已成为开发者的得力助手之一。无论是编写代码、调试、生成文档，还是解决编程问题，GPT都能提供显著帮助。
玩AI的小胡子·2024-08-31 07:12

接入ChatGPT应用被苹果阻止更新，要求改成17限

理由是人工智能可能会产生不适合所有受众的内容：要么增加内容过滤功能，要么把APP适用人群改到17岁以上。
QbitAl·2024-08-31 07:42

[opencv]DNN图像分类

OpenCV是一个计算机视觉开源库，提供了处理图像和视频的能力。OpenCV的影响力非常大，有超过47000的社区用户，以及超过1400万次的下载量。
FL1623863129·2024-08-31 06:11

每日一题02：什么是Java的多态特性？

总结于面试鸭：http://www.mianshiya.com多态其实是一种抽象行为，它的主要作用是让程序员可以面对抽象编程而不是具体的实现类，这样写出来的代码扩展性会更强。
mikey棒棒棒·2024-08-31 06:10

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。
WangLinXX·2024-08-31 06:07

Spring Boot + Mybatis + Shiro 后台权限管理系统

平台简介一直想做一款后台管理系统，看了很多优秀的开源项目但是发现没有合适的。于是利用空闲休息时间开始自己写了一套后台系统。如此有了若依。
chuxia_vlog·2024-08-31 06:38

使用 ECharts 进行数据可视化

1.概述ECharts是一个由百度开源的强大、灵活的JavaScript图表库，用于在Web页面上创建各种类型的数据可视化图表。
小于负无穷·2024-08-31 05:32

graphRAG原理解析——基于微软graphRAG+Neo4j llm-graph-builder

其相较于微软开源的GraphRAG（以下简称MS-GRAG）有很多相似和同源之处，但也有很多的不同。模块能力llm-graph-builderGraph
赖皮猫·2024-08-31 05:32

机器学习 第9章-聚类

机器学习第9章-聚类9.1聚类任务在“无监督学习”(unsupervisedlearning)中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础
Rin__________·2024-08-31 05:02

在neo4j中导入csv文件并构建知识图谱

本文csv文件数据来源于openKG中达观的开源知识图谱数据。从开源社区中下载下来的数据文件还是json，先用python把json文件转为csv文件。
芹菜还是菜·2024-08-31 05:31

探索Anaconda Cloud：Conda的云端宝库

它为数据科学和机器学习社区提供了一个集中的平台，使得用户可以轻松地上传和下载Conda环境、软件包和数据集。
2401_85812026·2024-08-31 05:29

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从
婉妃·2024-08-31 05:05

第65期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2024-08-31 05:26

机器学习入门：机器学习的基本概念

姓名：高亦凡学号：19020100056学院：电子工程学院转载自：原文链接【嵌牛导读】机器学习（MachineLearning）是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科
Louis0687·2024-08-31 04:34
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