异构并行计算

DSP+ARM异构多核！相比OMAP-L138，性能升级；相比AM5728，成本优化、功耗更低！

它是：DSP+ARM异构多核！相比OMAP-L138，性能升级；相比AM5728，成本优化、功耗更低！
Tronlong创龙·2023-11-24 20:10

DAOS低时延与高性能RDMA网络

在大规模并行计算机集群中特别有用，比如分布式存储，超算中心。RDMA通过
大隐隐于野·2023-11-24 20:04

【黑马甄选离线数仓day02_数据采集】

1.数仓工具使用-DataX1.1DataX介绍DataX是阿里推出的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP
LKL1026·2023-11-24 16:02

Centos 安装Datax及Datax-web

异构数据的采集，方案还是比较多样，除了基于大数据平台的一些集成；简单的数据源，可以直接使用阿里开源的datax来实现；datax-web则是datax界面化操作的开源框架，集成了datax异构数据采集和任务调度的功能
江山如此多坑·2023-11-24 16:55

Datax 与 Datax-Web 安装部署

解压安装3、修改控制器datax-admin配置文件4、修改执行器datax-executor配置文件5、导入sql到MySQL中6、启动datax-web7、访问登录第一章：概述说明DataX是一个异构数据源离线同步工具
运维&晓柏·2023-11-24 16:25

计算机网络之运输层

一、概述物理层、数据链路层以及网络层它们共同解决了将主机通过异构网络互联起来所面临的的问题，实现了主机到主机的通信但实际上在计算机网络中进行通信的真正实体是位于通信两端主机中的进程如何为运行在不同主机上的应用进程提供直接的通信服务时运输层的任务
烟雨平生9527·2023-11-24 13:33

spark算子总结

spark算子总结RDD介绍rdd是（resilientdistributedataset）弹性分布式数据集代表一个不可变，可分区，里面的元素可并行计算的集合对rdd的改动，只能通过转换算子，转换成一个新的形态的
Cciccd·2023-11-24 07:28

直播预告|UCLA 胡子牛博士——图神经网络及其自监督学习

他的研究关注于对大规模异构图数据的图神经网络，以及运用图神经网络进行复杂的推理任务。分享内容：图神经网络
AITIME论道·2023-11-24 03:22

Spark设计理念与基本架构

Spark是一个通用的并行计算框架。HadoopMapReduce的缺陷：对HDFS的频繁操作导致磁盘IO称为系统性能的瓶颈，因此只适用于离线数据处理。
whynotybb·2023-11-24 02:29

达梦数据库获取索引约束定义（DMHS迁移流程相关）

该工具是支持异构环境的高性能、高可靠、高可扩展数据库实时同步复制系统。该产品采用基于日志的结构化数据复制技术，不依赖主机上源数据库的触发器或者规则，对主机源数据库系统
保定公民·2023-11-23 23:01

计算机网络——网络层——思维导图

————————思维导图下载地址————————网络层的功能1.1.异构网络互联1.1.1.将两个以上的计算机网络，通过一定的方法，用一种或多种通信处理设备（即中间设备）相互联接起来，以构成更大的网络系统
VVong丶CHy·2023-11-23 23:27

万字长文深入理解 cache，写出高性能代码

CACHE的一致性Cache的一致性有这么几个层面1.一个CPU的icache和dcache的同步问题2.多个CPU各自的cache同步问题3.CPU与设备（其实也可能是个异构处理器，不过在Linux运行的
linux大本营·2023-11-23 21:45

Datax的使用说明及入门操作案例演示

OceanBase、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、Hologres、DRDS,databend等各种异构数据源之间高效的
嫣夜来·2023-11-23 14:39

sparkRDD操作，转换算子和行动算子

RDD介绍在Spark中，RDD代表弹性分布式数据集（ResilientDistributedDataset），是一种可以并行计算的、不可变的分布式数据结构。
严同学正在努力·2023-11-23 12:02

为什么要用多线程？

实现并行计算：多线程可以同时执行多个任务，从而实现并行计算，提高程序的运行效率。提高CPU利用率：在多CPU系统中，使用多线程可以充分利用CPU资源，提高系统的运行效率。
人不走空·2023-11-23 07:48

软考-系统架构设计师-大数据架构设计理论与实践-练习题3

主Kafka再将数据写入HDFS分布式文件系统，而异构数据通过DataX/Sqoop写入HDFS。HDFS中的数据会通过Offline采用Hive、Map
shumeizwb·2023-11-23 06:04

极智开发 | 谈谈 cuda 线程束与内存模型

Cudathread组成block，block组成grid，形成嵌套网格状结构，目的是为了矩阵并行计算时，能对应矩阵位置。
极智视界·2023-11-23 03:51

初识kubeedge

为终端用户提供实时、动态和智能的服务计算，边缘计算会将计算推向更接近用户的实际现场，这与需要在云端进行计算的传统云计算有着本质的区别，而这些区别主要表现在带宽负载、资源浪费、安全隐私保护以及异构多源数据处理上
Code Lisa·2023-11-23 00:32

并行与分布式计算 第8章 并行计算模型

文章目录并行与分布式计算第8章并行计算模型8.1并行算法基础8.1.1并行算法的定义8.1.2并行算法的分类8.1.3算法的复杂度8.2并行计算模型8.2.1PRAM(SIMD-SM)模型8.2.3BSP
一只大小菜·2023-11-22 16:27

计算机体系结构（国防科大）-第七章-多处理机

计算机体系结构（国防科大）-第七章-多处理机1共享存储器体系结构1.1并行计算1.2多处理机Cache一致性2互联网络2.1互联网络的性能参数2.2静态连接网络2.3动态连接网络3同步和同时多线程3.1
Yahooo-·2023-11-22 16:55

Sentinel 授权规则 (AuthorityRule)

Sentinel是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
Ocean@上源码·2023-11-22 11:30

计算机网络之网络层笔记

（2）网络层的功能：功能一：路由选择与分组转发最佳路径功能二：异构网络互联功能三：拥塞控制若所有结点都来不及接受分组，而要丢弃大量分组的话，网络就处于拥塞状态。因此，要采取一定
xu_yushu·2023-11-22 07:06

容迟网络中的路由算法学习笔记（六）

而且网络通常是异构的，提供给每个节点的
名字是个迷吖·2023-11-22 07:59

【高性能计算】CUDA，OpenCL，FPGA 加速，MPI

OpenCL允许开发人员在不同的硬件平台上编写并行计算应用程序。
人工智·2023-11-22 07:40

同课异构促成长 合作教研共发展

同课异构促成长合作教研共发展2019年12月18日，寒风料峭，冬意正浓。但是在鲁山县张官营镇第二小学的礼堂里，却是另一番场景。
做个会思考的老师·2023-11-22 05:36

SIMD单指令多数据（并行计算）

单指令多数据（SIMD）是一种并行计算的技术，允许一个指令同时对多个数据元素进行操作。这对于向量计算和多媒体应用非常有用，因为它们经常涉及到对大块数据执行相同的操作。
CClaris·2023-11-22 01:21

电力感知边缘计算网关产品设计方案-设计背景和设计思路

然而受限于负荷侧用电设备通信控制协议复杂多样，海量异构数据的采集、控制缺乏即插即用的协议适配软件和高效的物联接入架构，导致这些灵
人生淡然·2023-11-21 22:39

python基本数据结构——列表

一、python基本数据结构——列表列表可以实地的增长或者缩短（长度可变），并且可以包含任何类型的对象而不仅仅是包含有单个字符的字符串（异构）从技术上来讲，Python列表包含了零个或多个其他对象的引用
我有只二哈·2023-11-21 19:38

计算机网络_第五章_运输层

目录:5.1运输层协议概述5.1运输层协议概述5.1.1进程间基于网络的通信第2~4章依次介绍了计算机网络体系结构中的物理层、数据链路层和网络层，它们共同解决了将主机通过异构网络互联起来所面临的问题，实现了主机到主机的通信
小徐要考研·2023-11-21 17:36

Sentinel 系统规则 (SystemRule)

Sentinel是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
Ocean@上源码·2023-11-21 15:01

Sentinel 热点规则 (ParamFlowRule)

Sentinel是面向分布式、多语言异构化服务架构的流量治理组件，主要以流量为切入点，从流量路由、流量控制、流量整形、熔断降级、系统自适应过载保护、热点流量防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
Ocean@上源码·2023-11-21 15:01

java8- lambda 表达式、函数接口及四大内置函数接口 详解

lambda表达式、函数接口及四大内置函数接口详解优点简化代码更加容易并行计算语法lambda表达式的标准语法（）->{}->左侧()内为参数->右侧{}lambda方法体函数接口定义：接口中只有一个必须实现的方法
yufw·2023-11-21 13:34

Spark---介绍及安装

Spark是UCBerkeleyAMPlab(加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类HadoopMapReduce的通用并行计算框架，Spark拥有HadoopMapReduce所具有的优点；但不同于
30岁老阿姨·2023-11-21 13:26

最新企业服务总线ESB的国内主要厂商和开源厂商排名，方案书价格多少

企业服务总线，EnterpriseServiceBus）是一种企业级集成平台，它提供了一种开放的、基于标准的消息机制，通过简单的标准适配器和接口，来完成粗粒度应用（服务）和其他组件之间的互操作，能够满足大型异构企业环境的集成需求
得帆云·2023-11-21 13:45

软件测试/测试开发/人工智能丨基于Spark的分布式造数工具：加速大规模测试数据构建

分布式计算：Spark是一种开源的分布式计算框架，能够处理大规模数据并行计算。通过Spark，我们可以利用集群的计算资源，快速构建大规模的测试数据。内存计算：Spark的内存计算能力使其更适合迭
测试开发软件测试性能测试自动化测试·2023-11-21 11:32

基于networkx的异构图可视化方法

参考资料：基于networkx实现图可视化-知乎(zhihu.com)同构图可以直接调用networkx的函数实现可视化，网络上的教程有很多，但是networkx不能直接实现对异构图的可视化，基于上述参考资料
shuairen林·2023-11-21 11:57

DGL创建异构图

利用DGL创建具有3种节点类型和3种边类型的异构图graph_data={#(src_type,edge_type,dst_type)('drug','interacts','drug'):(th.tensor
♡Coisíní♡·2023-11-21 11:35

源启容器平台KubeGien 打造云原生转型的破浪之舰

中电金信基于金融级数字底座“源启”打造了一款非常稳定可靠、多云异构、安全可控、开放灵活的容器平台产品——源启容器平台KubeGien，是源启四大平台之一的数字基础支撑平台重要组成部分，源启通过该平台向上实现应用的云原生容器化支撑
中电金信·2023-11-21 10:13

腾讯云CVM服务器标准型/高IO/计算/大数据使用场景及选择说明

腾讯云CVM服务器多种机型使用场景说明，如标准型、内存型、高IO型、计算型、大数据型、异构型和批量型，腾讯云百科txybk.com分享不同CVM实例规格配置适合使用场景说明：腾讯云CVM云服务器标准型：
暴富程序员·2023-11-21 08:05

GBase数据库迁移工具介绍

GBaseMigrationToolkit迁移工具是GBase提供的一款可以实现异构数据库间数据迁移的工具。
lllettuce·2023-11-21 05:34

mysql_fdw 外部数据插件PostgreSQL

mysql_fdw就是一个强大的外部表功能，所谓外部表，就是在PG数据库中通过SQL访问外部数据源数据，就像访问本地数据库一样；在使用异构数据库构建数据平台的过程中，异构数据库之间的访问一直是比较复杂的问题
jerry-89·2023-11-20 23:26

分布式图计算中的图分割方法

目的在分布式计算框架中，首先要解决数据的分割，分割后的数据被输入到各个计算节点中进行并行计算。在分布式图计算框架中，如何将整个图的数据分割，通常有以下两种方法：基于顶点的分割和基于边的分割。
娃娃学软件·2023-11-20 16:33

GPU服务器的功能和作用是什么

GPU服务器的工作原理就是通过GPU的并行计算能力这样能够提高整体的计算水平，GPU服务器与传统的CPU服务器最大的区别技术GPU服务器是把GPU当做主要的计算单元，这样可以同时处理多个计算任务，这样在需
wanhengwangluo·2023-11-20 15:57

【Flink】核心概念：并行度与算子链

这样一来，一个算子任务就被拆分成了多个并行的“子任务”（subtasks），再将它们分发到不同节点，就真正实现了并行计算。
lxtx-0510·2023-11-20 13:58

并行与分布式计算 第一章 基本概念

文章目录并行与分布式计算第一章基本概念1.1并行与分布式计算的必然性1.1.1数据流动视角的三面墙1.1.2系统结构进化1.2并行计算1.2.1计算机系统结构的分类1.2.2并行性1.2.3并行计算按开销分类
一只大小菜·2023-11-20 13:01

并行与分布式计算 第二章 线程级的并行：OpenMP编程

文章目录并行与分布式计算第二章线程级的并行：OpenMP编程2.1线程级并行基础概念2.1.1访存模型（共享内存）2.1.2并行计算编程模型2.2线程级并行编程模型：OpenMP2.2.1openmp体系结构
一只大小菜·2023-11-20 13:55

linux中的线程同步机制,linux多线程机制线程同步有何特点？

利用多线程进行程序设计,就是将一个程序(进程)的任务划分为执行的多个部分(线程),每一个线程为一个顺序的单控制流,而所有线程都是并发执行的,这样,多线程程序就可以实现并行计算,高效利用多处理器。
别摸气球·2023-11-20 12:28

所有线程等待事件linux,linux多线程机制线程同步

利用多线程进行程序设计,就是将一个程序(进程)的任务划分为执行的多个部分(线程),每一个线程为一个顺序的单控制流,而所有线程都是并发执行的,这样,多线程程序就可以实现并行计算,高效利用多处理器。
周子芥·2023-11-20 12:28

linux中的线程同步机制,linux多线程机制线程同步.doc

利用多线程进行程序设计,就是将一个程序进程的任务划分为执行的多个部分线程,每一个线程为一个顺序的单控制流,而所有线程都是并发执行的,这样,多线程程序就可以实现并行计算,高效利用多处理器。
予晚·2023-11-20 12:58

国产联盟链 Fisco-Bcos 调技术研报告

两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，并行计
smilejiasmile·2023-11-20 11:37
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