循环神经网络

PyTorch: torch.nn 子模块及其在循环神经网络中的应用

目录torch.nn子模块详解nn.utils.rnn.PackedSequence参数说明注意事项示例代码nn.utils.rnn.pack_padded_sequence参数说明返回值注意事项示例代码nn.utils.rnn.pad_packed_sequence参数说明返回值注意事项示例代码nn.utils.rnn.pad_sequence参数说明返回值注意事项示例代码nn.utils.rn
E寻数据·2024-01-11 09:48

CNN和RNN的区别是什么？

CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络）是深度学习中的两种主要神经网络类型，它们在结构、功能和应用领域上有显著的区别：核心结构与工作原理:CNN:CNN主要用于处理具有网格状拓扑结构的数据，如图像
CA&AI-drugdesign·2024-01-10 11:08

RNN和LSTM的区别是什么？

RNN（循环神经网络）和LSTM（长短时记忆网络）都是处理序列数据（如时间序列或文本）的神经网络类型，但它们在结构和功能上有一些关键区别：1.基本结构:RNN:RNN的核心是一个循环单元，它在序列的每个时间步上执行相同的任务
CA&AI-drugdesign·2024-01-10 11:33

AI量化策略 篇一：方向综述

文章目录简述特点传统AI方向循环神经网络(RNN)卷积神经网络(CNN)深度自回归网络（DeepAR）其他长短时记忆网络(LSTM)线性回归模型自回归模型（ARIMA,GARCH）随机森林（RandomForests
李小白杂货铺·2024-01-10 04:08

循环神经网络语言模型：探索不同的编码器解码器架构

1.背景介绍循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks,RNNs）是一种人工神经网络，可以处理时间序列数据。
OpenChat·2024-01-09 21:46

论文阅读-Attention Is All You Need阅读报告-机器翻译

文中提到，主流的序列转换模型都是基于复杂的循环神经网络（RNN）或卷积神经网络（CNN），且都包含一个encoder和一个decoder。RNN及其衍生网络的缺点就是慢，问题在于前后隐藏状
完美屁桃·2024-01-09 20:05

【机器学习】循环神经网络（三）

四、序列预测问题循环神经网络实现的序列到序列的映射（RecurrentNeuralNetworkbasedSequence-to-SequenceMapping）是一种使用循环神经网络来将一个序列数据映射到另一个序列数据的方法
十年一梦实验室·2024-01-09 11:10

【机器学习】循环神经网络（四）-应用

五、应用-语音识别5.1语音识别问题详述语音识别的经典方法GMM+HMM框架5.2深度模型详述DNN-HMM结构循环神经网络与CTC技术结构用于语音识别问题六、自然语言处理RNN-LM建模方法6.1中文分词
十年一梦实验室·2024-01-09 11:36

工智能基础知识总结--什么是RNN

什么是RNNRNN（循环神经网络）是一种用于处理时序数据的特殊结构的神经网络。所谓时序数据，是指句子、语音、股票这类具有时间顺序或者是逻辑顺序的序列数据。
北航程序员小C·2024-01-08 12:44

【机器学习】循环神经网络（二）-LSTM示例（keras）国际航空乘客问题的回归问题...

使用Keras在Python中使用LSTM循环神经网络进行时间序列预测国际航空乘客问题的回归问题这个文件是一个CSV格式的数据集，它包含了从1949年1月到1960年12月的每个月的国际航空乘客的总数（
十年一梦实验室·2024-01-08 07:48

机器学习周报第十六周

目录摘要Abstract一、循环神经网络1.1词嵌入1.2嵌入矩阵1.3学习词嵌入1.4Word2Vec二、序列模型和注意力机制2.1seq2seq（sequencetosequence）模型2.2注意力模型直观理解总结摘要词嵌入
Ramos_zl·2024-01-08 06:32

机器学习周报第九周

目录摘要Abstract一、循环神经网络1.存在的问题二、RNN的应用三、transformer3.1seq2seq四、线性模型五、softmax回归总结摘要RNN通过引入门控机制（如LSTM和GRU）
Ramos_zl·2024-01-08 06:02

手势识别+人脸识别+姿态估计（关键点检测+教程+代码）

它通常使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）等深度学习模型进行训练，从而学习到手势的特征表示和模式。在训练阶段，可以使用大规模手势数据集（如MSRAct
阿利同学·2024-01-07 14:54

【机器学习】循环神经网络（一）

深层循环神经网络三种构建深层循环网络的方案二、网络的训练循环神经网络的每个训练样本一般是一个序列，也就是一个有序的元
十年一梦实验室·2024-01-07 07:51

Keras实现seq2seq

该模型主要由两个循环神经网络（RNN）组成，一个是编码器（Encoder），另一个是解码器（Decoder）。
缘起性空、·2024-01-06 13:20

R1周：RNN-心脏病预测

1、RNN介绍：循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork）是一种在序列数据上进行处理的深度学习模型。
我也不太懂·2024-01-06 08:36

卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和自注意力（self-attention）对比

我们将比较能够解决上述问题的三种常用方法：卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和自注意力（self-attention），从三个维度比较这三种架构：计算复杂度、顺序操作和最大路径长度。
科学禅道·2024-01-06 07:56

李沐机器学习系列5---循环神经网络

1Introduction对于样本的分析，通过全连接层处理表格数据，通过卷积神经网络处理图像数据；第一种假设，所有数据都是独立同分布的RNN处理序列信号序列数据的更多场景1）用户使用习惯具有时间的先后性2）外推法和内插法1.1自回归模型1）自回归模型，对自己执行回归2）隐变量的自回归模型生成训练数据，1.2马尔科夫模型一个模型被称为马尔可夫模型，主要是因为它满足马尔可夫性质，也就是说，该模型中的未
expectmorata·2024-01-06 07:40

SE-Net学习笔记

Excitation：它是一个类似于循环神经网络中门的机制。通过参数来为每个特征通道生成权重，其中参数被学习用来显式地建模特征通道间的相关性。最后是一个Reweight的操
好吃红薯·2024-01-05 20:21

Python-基于长短期记忆网络(LSTM)的SP500的股票价格预测 股价预测 Python数据分析实战 数据可视化 时序数据预测 变种RNN 股票预测

它是一种时间循环神经网络，是为了解决一般的RNN（循环神经网络）存在的长期依赖
无心同学·2024-01-05 14:56

深度神经网络的特征表示,神经网络识别图像原理

一种是循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork);另一种是结构递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork)，它使用相似的网络结构
快乐的小荣荣·2024-01-04 18:19

【MATLAB第88期】基于MATLAB的6种神经网络（ANN、FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN）多分类预测模型对比含交叉验证

FFNN、CFNN、RNN、GRNN、PNN）多分类预测模型对比含交叉验证前言本文介绍六种类型的神经网络分类预测模型1.模型选择前馈神经网络(FFNN)人工神经网络(ANN)级联前向神经网络(CFNN)循环神经网络
随风飘摇的土木狗·2024-01-04 11:11

Transformer和RNN的区别?

Transformer和循环神经网络（RNN）是两种不同的序列建模模型，它们在结构和工作原理上有一些重要的区别。
人工智能教学实践·2024-01-04 10:58

NNDL学期知识点总结 [HBU]

4.1.2ReLu函数4.3前馈神经网络4.4反向传播算法卷积神经网络5.3参数学习5.4几种典型的卷积神经网络5.4.1LeNet-55.4.2AlexNet5.4.4ResNet5.5其他卷积方式循环神经网络
洛杉矶县牛肉板面·2024-01-04 07:24

了解长短期记忆 (LSTM) 网络：穿越时间和记忆的旅程

LSTM旨在解决传统循环神经网络(RNN)的局限性，尤其是在学习长期依赖性方面的局限性，彻底改变了我们在各个领域建模和预测序列的能力。
无水先生·2024-01-03 20:23

2020-02-19

接着在自然语言领域开始详细介绍语言模型、循环神经网络和注意力机制
ninghc·2024-01-02 16:50

循环神经网络

动手深度学习笔记（四十八）8.4.循环神经网络8.4.循环神经网络8.4.1.无隐状态的神经网络8.4.2.有隐状态的循环神经网络8.4.3.基于循环神经网络的字符级语言模型8.4.4.困惑度（Perplexity
落花逐流水·2024-01-02 13:54

循环神经网络的从零开始实现

动手深度学习笔记（四十九）8.5.循环神经网络的从零开始实现8.5.循环神经网络的从零开始实现8.5.1.独热编码8.5.2.初始化模型参数8.5.3.循环神经网络模型8.5.4.预测8.5.循环神经网络的从零开始实现本节将根据
落花逐流水·2024-01-02 13:23

RNN循环神经网络入门

前置知识：BP神经网络、CNN卷积神经网络网络会对前面的信息进行记忆并应用于当前输出的计算中，即隐藏层之间的节点不再无连接而是有连接的，并且隐藏层的输入不仅包括输入层的输出还包括上一时刻隐藏层的输出。RNN结构X表示输入，O表示输出，St表示t时刻存储的状态信息W,U,V为权值矩阵，b为偏置值。在t=1时刻，一般初始化输入S0=0，随机初始化W,U,V。其中，f和g均为激活函数。f可以是tanh,
惊雲浅谈天·2024-01-02 06:16

LSTM算法

前置知识：RNN循环神经网络LSTM（LongShortTermMemory长短期记忆网络）——目前使用最多的时间序列算法。
惊雲浅谈天·2024-01-02 06:16

【Matlab】LSTM长短期记忆神经网络时序预测算法

资源下载：https://download.csdn.net/download/vvoennvv/88688439一，概述LSTM（LongShort-TermMemory）是一种常用的循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork
千源万码·2024-01-02 06:05

【深度学习：LSTM Networks】了解 LSTM 网络

【深度学习：LSTMNetworks】了解LSTM网络循环神经网络长期依赖问题相关知识传送门：LSTM网络LSTM背后的核心理念LSTM分步演练长短期记忆的变体Conclusion循环神经网络人类在思考时并不是每时每刻都从头开始
jcfszxc·2024-01-01 17:31

【深度学习：Recurrent Neural Networks】循环神经网络（RNN）的简要概述

【深度学习】循环神经网络（RNN）：连接过去与未来的桥梁循环神经网络简介什么是循环神经网络(RNN)？传统RNN的架构循环神经网络如何工作？
jcfszxc·2024-01-01 17:29

第二十一周：机器学习和深度学习基础回顾

RMSProp算法总结摘要本周复习回顾了Transformer、GAN、RMSProp优化算法，Transformer模型由Vaswani等人在2017年提出，引发了自然语言处理领域的一系列重要突破，相比于传统的循环神经网络
@默然·2024-01-01 16:23

深度学习 | DRNN、BRNN、LSTM、GRU

1、深度循环神经网络1.1、基本思想能捕捉数据中更复杂模式并更好地处理长期依赖关系。深度分层模型比浅层模型更有效率。DeepRNN比传统RNN表征能力更强。那么该如何引入深层结构呢？
西皮呦·2023-12-31 15:21

时间注意力——给时间步赋予权重（有的时间不重要，权重很低，有的时间步重要，权重很高）

描述时间注意力机制的一种常见方法是使用基于注意力机制的循环神经网络（RNN）或者变种（比如长短期记忆网络LSTM、门控循环单元GRU等）。在这些模型中，时间注意
盐巴饭团193·2023-12-31 12:18

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

深度学习的算法又分很多种，比较典型的四种：卷积神经网络—CNN,循环神经网络—RNN,生成对抗网络—GANs,深度强化学习—RL。机器学习和深度学习的
向着光噜噜·2023-12-31 06:53

深度学习 | 基本循环神经网络

1、序列建模1.1、序列数据序列数据——时间不同时间上收集到的数据，描述现象随时间变化的情况。序列数据——文本由一串有序的文本组成的序列，需要进行分词。序列数据——图像有序图像组成的序列，后一帧图像可能会受前一帧的影响1.2、序列模型SequenceModel：用于处理和预测序列数据的模型1.2.1、自回归模型AR模型1.2.2、隐变量自回归模型RNN属于隐变量自回归模型。防止history过长。
西皮呦·2023-12-31 04:19

初识CNN

读研以来不断地说机器学习，但是机器学习究竟是什么还是不清楚，直到老师要自己讲机器学习算法，我又正好抽到卷积神经网络和循环神经网络，研究了很久，有了些个人的体会，如今写下这篇博文，希望可以对大家起到一个抛砖引玉的作用
将_4c15·2023-12-31 01:42

11.30 每日一读

从0开始入门循环神经网络http://www.aboutyun.com/thread-23425-1-1.html––1、什么是循环神经网络?2、如何使用Onehot编码？3、如何初始化模型参数？
Vicor·2023-12-29 22:38

【机器学习】深度学习概论（一）

采用人工特征的机器学习算法处理流程1.3人工设计特征面临的问题二、深度学习技术2.1采用受限玻尔兹曼机和逐层训练的方法训练深层网络2.2自动编码器2.3训练有多个隐含层的自动编码器存在困难2.4AlexNet网络2.5循环神经网络
十年一梦实验室·2023-12-29 06:57

深度学习之RNN

1.循环神经网络在时间t的时候，对于单个神经元来讲它的输出y(t)如下wx是对于输入x的权重，wy是对于上一时刻输出的权重所以循环神经网络有两个权重。
歌者文明·2023-12-29 05:53

TensorFlow HOWTO 5.1 循环神经网络（时间序列）

5.1循环神经网络（时间序列）循环神经网络（RNN）用于建模带有时间关系的数据。它的架构是这样的。image在最基本的RNN中，单元（方框）中的操作和全连接层没什么区别，都是线性变换和激活。
布客飞龙·2023-12-29 04:23

人工智能学习笔记-Keras介绍及简单应用

Keras的设计理念为简单而便捷，你可以通过几行代码构建一个复杂的卷积神经网络或循环神经网络。1.
Tauren2614·2023-12-28 21:52

LSTM的记忆能力实验

3.2模型在不同长度的数据集上的准确率变化图3.3LSTM模型门状态和单元状态的变化总结长短期记忆网络（LongShort-TermMemoryNetwork，LSTM）是一种可以有效缓解长程依赖问题的循环神经网络
熬夜患者·2023-12-28 12:07

LSTM的记忆能力实验

长短期记忆网络（LongShort-TermMemoryNetwork，LSTM）是一种可以有效缓解长程依赖问题的循环神经网络．LSTM的特点是引入了一个新的内部状态（InternalState)和门控机制
Simon52314·2023-12-28 10:03

RNN_循环神经网络_总结学习（持续更新）

目录1、什么是RNN2、RNN架构3、RNN工作流程4、具体操作的栗子——NLP（0）、问题介绍（0）、导入包（1）、创建句子集合（数据集）（2）预处理（3）、创建神经网络模型并实例化模型（4）、训练（5）、测试5、序列预测——bicton数据集（keras）（0）、问题描述（1）、导入包（2）、加载数据（3）、数据预处理（4）、创建MLP模型（5）、训练（6）、预测a、生成测试样本b、测试（7）
郭小儒·2023-12-27 11:14

LSTM的记忆能力实验 [HBU]

目录模型构建LSTM层模型训练多组训练模型评价模型在不同长度的数据集上的准确率变化图模型汇总总结长短期记忆网络（LongShort-TermMemoryNetwork，LSTM）是一种可以有效缓解长程依赖问题的循环神经网络
洛杉矶县牛肉板面·2023-12-27 11:00

043、循环神经网络

2.RNN循环神经网络将观察作为x，与前层隐变量结合得到输出其中Whh蕴含了整个模型的时序信息，Whx表征了对新的观察的方式。
Here we are——wxl·2023-12-26 15:42

神经网络介绍

目录知识点介绍知识点介绍前馈神经网络：（前馈网络的数据只向一个方向传播）RNN循环神经网络，下图中多个RNN层都是“同一个层”，这一点与之前的神经网络是不一样的。
赵孝正·2023-12-26 09:59
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