改善神经网络第14页

ChatGPT和LLM

这些模型通过建立深层神经网络，根据已有的大量文本数据进行文本自动生成。其核心思想是基于训练数据中的统计规律，将输入序列转化为概率分布，进而输出目标序列。

小米人er·2024-02-20 08:58

麦吉丽贵妇膏的正确用法

坚持使用还可以让肌肤更加细嫩，可以很好的改善肤质。

麦吉丽小芹·2024-02-20 08:51

从时间序列中提取特征的几种方法

文章目录方法概述可能有用的轮子Referenceseealso方法概述形状特征：DTW、shapelets、CNN时间依赖特征：循环神经网络（LSTM、GRU）、反馈网络序列变换特征：自动编码、seq2seq

千行百行·2024-02-20 08:26

幻兽帕鲁卡顿、延迟高、丢包、断开连接解决办法

大家可以先改善网络环境，然后通过

YU_bibo·2024-02-20 08:52

无人机数据链技术，无人机数据链路系统技术详解，无人机数传技术

数据链作为无人机系统中的神经网络，在无人机系统内部以及无人机系统与其它作战系统之

创小董·2024-02-20 08:40

【IEEE出版、EI稳定检索】2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN 2024)

2024年机器学习与神经网络国际学术会议(MLNN2024)2024InternationalConferenceonMachinelearningandNeuralNetworks2024年4月19-

AEIC学术交流中心—李老师·2024-02-20 08:03

常用机器学习算法优缺点分析

比如说，神经网络并不是在任何情况下都能比决策树

一个数据人的自留地·2024-02-20 08:42

第一个100天行动第 52 天（平淡而忙碌的周末）

第一个100天行动第52天（3月14日）已养成的习惯1、写作（*）2、读经（1遍）3、阅读与学习（*）4、运动（无等腿恢复）新培养（从微习惯培养开始）有待改善！5、简笔画（？）

耳朵姐姐·2024-02-20 07:40

吴恩达深度学习-L1 神经网络和深度学习总结

1.1深度学习入门我们只需要管理神经网络的输入和输出，而不用指定中间的特征，也不用理解它们究竟有没有实际意义。1.2简单的神经网络——逻

向来痴_·2024-02-20 07:26

【天幕系列 03】深度学习领域的最新前沿：2024年的关键突破与趋势

文章目录导言01深度学习的基本原理和算法1.1神经网络（NeuralNetworks）1.2前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）1.3反向传播算法（Backpropagation

浅夏的猫·2024-02-20 07:41

你努力工作挣钱是为了什么？

原因：我觉得自己自控力不足，也想通过工作多接触社会，改善自己社恐的问题。现状：就职于一家电商公司，负责处理订单。最近也在发展一些副业，不过举步维艰，还是要多学学人家。

凌风沐影·2024-02-20 07:07

每天一本书丨《搞定》130/1000

图片发自App在通常情况下，你对一些事情总是念念不忘，这是因为你希望它们的状况能有所改善，另外：你还没有明确地认定它们的语气结果是什么。你还没有确定你下一步的具体行动到底是什么。

梨子讲书·2024-02-20 07:57

PyTorch使用Tricks：Dropout，R-Dropout和Multi-Sample Dropout等！！

Dropout是一种在神经网络训练过程中用于防止过拟合的技术。在训练

JOYCE_Leo16·2024-02-20 07:04

Pytorch的常用模块和用途说明

PyTorch是一个开源的深度学习平台，提供了许多常用的模块来帮助开发者构建和训练神经网络。

肆十二·2024-02-20 07:30

神经网络和TensorFlow

逻辑斯蒂分类模型几个关键值加权输入f(x)=(w1x1+w2x2+...+wnn)+b或扩展为f(x)=(w0x0+w2x2+...+wnn),其中w0=b，x0=1激活值a(activation)=delta(f),delta为激活函数，一般可选择sigmoid、relu、tanh、leak_relu等等sigmoid激活函数sigmoid(x)=1/(1+e^-x)性质输出在0-1之间在-6至

异同·2024-02-20 06:41

网上怎么赚钱？网上赚钱的十种方法

随着互联网的发展，网上赚钱已经成为很多人追求的职业方向，在网上赚钱已经是很普遍的事了，对于我们普通人来说，在工作之余有一份额外的收入，改善一下生活，还是很好的。

高省APP大九·2024-02-20 06:25

生活中的5S方法

5S现场管理以规范现场、现物，营造一目了然的工作环境，培养员工良好的工作习惯，最终目的是提升人的品质图片来源网络我们实验室做好5S管理，每月通过检查、看板通报并督促整改，实验室操作及办公室环境有了明显改善

深圳的早晨·2024-02-20 06:52

神经网络入门必备——BP神经网络

神经网络入门必备——BP神经网络文章目录神经网络入门必备——BP神经网络一、什么是BP神经网络二、BP神经网络的工作原理2.1BP神经网络的逻辑模型2.2BP神经网络的权重迭代原理三、BP神经网络训练示例四

爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:40

探索OpenAI首个AI视频模型Sora：技术创新与应用前景

该模型采用了先进的神经网络架构和训练技术，能够以惊人的方式生成逼真、连贯的视频内容。其视

小厂程序猿·2024-02-20 06:32

灵性按摩老学员分享之我感

通过按摩，妈妈身体有很大改善，爱在母女间流淌。语言，是生硬的，收效甚差，或是不好。即使你的初衷是多么的好。或者说，想用语言改变对方，难。

尹晓娟·2024-02-20 06:59

多维时序 | Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测

多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现TCN-RVM时间卷积神经网络结合相关向量机多变量时间序列预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍

机器学习之心·2024-02-20 06:29

face 31减少http请求

请求性能的黄金法则，只有10%-20%的最终用户响应时间花在接受请求的html文档上，剩下的80%-90%时间花在html文档所引用的所有组件(图片，script,css,flash等等)进行的http请求上如何改善改善响应时间的最简单途径就是减少组件的数量

谢凌·2024-02-20 06:56

神经网络——循环神经网络（RNN）

神经网络——循环神经网络（RNN）文章目录神经网络——循环神经网络（RNN）一、循环神经网络（RNN）二、循环神经网络结构1、一对一（OnetoOne）2、一对多（OnetoMany）3、多对多（ManytoMany

爱吃柠檬的天天·2024-02-20 06:23

多维时序 | Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型

多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测模型目录多维时序|Matlab实现LSTM-Mutilhead-Attention

机器学习之心·2024-02-20 06:21

神经网络权重初始化

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录（如果只想看代码，请直接跳到“方法”一节，开头我介绍我的常用方法，后面介绍具体的各种方案）神经网络通过多层神经元相互连接构成，而这些连接的强度就是通过权重（Weight

诸神缄默不语·2024-02-20 06:49

GO框架基础 (二)、sqlx库

sqlx的目标是通过提供更方便的API和一些附加功能来改善在Go中进行SQL数据库查询的体验。

不可L·2024-02-20 06:42

总是静不下心来好好读完一本书，怎么破？

早些年笔者也曾遇到同样的烦恼，但是通过自己有意识的去关注、纠正、调整、改善，逐渐养成了如今能随时随地静下心来看书的好习惯。以下就来分享一下笔者是如何一步步通过自我改变，做到静下心来读书的吧。

浮生如梦亦如书·2024-02-20 05:03

机器学习入门--LSTM原理与实践

LSTM模型长短期记忆网络（LongShort-TermMemory，LSTM）是一种常用的循环神经网络（RNN）变体，特别擅长处理长序列数据和捕捉长期依赖关系。

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

机器学习入门--双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）原理与实践

双向长短记忆网络（BiLSTM）BiLSTM（双向长短时记忆网络）是一种特殊的循环神经网络（RNN），它能够处理序列数据并保持长期记忆。

Dr.Cup·2024-02-20 05:14

跟剽悍一只猫学习之底层逻辑学到手，未来成功靠自己

001阅读习惯的改变行动营可以说颠覆了我的阅读习惯，“用才是最好的读”，把书里读到的内容用于自己的生活，为自己提供生活改善指南。

娜一姐·2024-02-20 05:00

机器学习入门--循环神经网络原理与实践

循环神经网络循环神经网络（RNN）是一种在序列数据上表现出色的人工神经网络。相比于传统前馈神经网络，RNN更加适合处理时间序列数据，如音频信号、自然语言和股票价格等。

Dr.Cup·2024-02-20 05:44

机器学习入门--门控循环单元(GRU)原理与实践

GRU模型随着深度学习领域的快速发展，循环神经网络（RNN）已成为自然语言处理（NLP）等领域中常用的模型之一。但是，在RNN中，如果时间步数较大，会导致梯度消失或爆炸的问题，这影响了模型的训练效果。

Dr.Cup·2024-02-20 05:43

读卡耐基《沟通的艺术与处世智慧》有感

在仔细阅读卡耐基一书后深感欣喜，这本书里面的章节调理清晰，内容一针见血，开阔了我的视野，改善我们的人际关系特别是克服封闭式的人性弱点有非常宝贵的启示和借鉴作用。

人生是一场漫长的修行·2024-02-20 05:24

深度学习疆界：探索基本原理与算法，揭秘应用力量，展望未来发展与智能交互的新纪元

目录什么是深度学习深度学习的基本原理和算法深度学习的应用实例深度学习的挑战和未来发展方向挑战未来发展方向深度学习与机器学习的关系深度学习与人类的智能交互什么是深度学习深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法

Srlua·2024-02-20 04:54

2021-08-20

今天来门诊的女士是位舞蹈家，常年在外演出，她说也就是最近得空回北京，想改善一下脸部下垂的问题，问了很多关于拉皮手术的问题，尤其是恢复时间这一点她很在意，因为她半个月后得参加朋友聚会，不想被人看出来。

233cf818a672·2024-02-20 04:19

第一次玩现金流游戏复盘总结

我的角色是小学教师，收入相对减少，支出也相对减少，没有跑出老鼠赛跑，和初始状态相比，改善也不大。理论上是有较大机会出圈的，但是我根据角色设定和储蓄余额

雷哥复利笔记·2024-02-20 04:46

2019-08-12

使心智得到改善和建设的一种学习方式。第一体验式学习是一个过程，不是一个结果。第二体验式学习是以体验为基础的持续过程。第三体验式学习是运用辩证的方法不断解决冲突的过程。

韩静_340c·2024-02-20 03:47

上交最新「基于神经网络的生成式三维数字人研究综述：表示、渲染与学习」...

来源：专知本文约6000字，建议阅读10+分钟本文对三维数字人的典型应用进行分析,并对当前挑战与未来发展方向进行总结和展望。随着人工智能技术的高速发展,计算机视觉与图形学等相关学科的交叉融合掀起了一场数字人生成技术的新革命,人类进入“元宇宙”等数字空间的梦想正逐渐变为现实。面对大规模三维数字人的生产需求,基于传统图形学的建模过程繁琐,周期冗长,阻碍了虚拟数字人的普及和应用,而利用生成式人工智能技术

数据派THU·2024-02-20 03:12

赵金诚：11.25黄金千八反弹遇阻，今日黄金还会涨吗，金油分析

有关疫苗的好消息的发布以及经济数据的改善向我们展示了黄金与股市之间脱钩的迹象。即使美元保持低位，金价仍无法组织有效的反击。造成这种情况的关键因素

赵金城·2024-02-20 03:30

对金钱的态度，如对人生的态度！

因此，我决定要去上这个财商课的时候，我很期待能给我金钱关系的上的改变和对现实状态的改善。课程一开始就让我明白了，很多潜意识层面的东西，在决定这我，而我在决定着潜意

辜书奇·2024-02-20 03:30

BN介绍：卷积神经网络中的BatchNorm

在输入神经网络之前可以对数据进行处理让数据消除共线性，但是这样的话输入层的激活层看到的是一个分布良好的数据，但是较深的激活层看到的的分布就没那么完美了，分布将变化的很严重。

是Dream呀·2024-02-20 03:03

做家务

到现在我才知道其实这也是她生活的一部分，从学习一来，我一直在想着怎么去改善她这方面的空缺。昨天晚上我们去散步，之和我聊到这一个问题，她好像也体会到做家务和学习是不冲突的，可就是不知道怎么去开始。

之之说·2024-02-20 02:02

【AIGC】大语言模型

这些模型基于Transformer架构，其中包含多头注意力层，堆叠在一个非常深的神经网络中。常见的LLM包括GPT-3、PaLM、Gala

AIGCExplore·2024-02-20 02:57

停止毫无意义的“玩笑”，对孩子的伤害

有一位家长在某知识平台提出以下这样的问题：为啥9岁的孩子听不懂别人的玩笑话，老喜欢较真，有什么办法改善吗？其实9岁的孩子也是小孩。

一鸣育儿学堂·2024-02-20 02:21

深度学习的进展

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。

五行缺你94·2024-02-20 02:58

Elasticsearch：特定领域的生成式 AI - 预训练、微调和 RAG

如果领域语言与LLM训练数据相似，则通过检索增强生成(RAG)使用外部信息检索系统向LLM提供上下文信息可以改善事实响应

Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 01:33

深度学习-图解反向传播算法

前一层的输出作为后一层的输入的逻辑结构，每一层神经元仅与下一层的神经元全连接，通过增加神经网络的层数虽然可为其提供更大的灵活性，让网络具有更强的表征能力，也就是说，能解决的问题更多，但随之而来的数量庞大的网络参数的训练

AI_王布斯·2024-02-20 01:29

生能相遇，已是不易；心灵若相知，更要珍惜

也许要教会我们什么，也许要协助我们改善眼前的一个情况。所以，生命中出现的每一个人，都值得珍惜。时光，留不住昨天；缘分，停不在初见。感情，需要的是理解；相处，需要的是默契；陪伴，需要的是耐心。

书墨香·2024-02-20 01:42

深度学习之反向传播算法的直观理解

https://www.zhihu.com/question/27239198BackPropagation算法是多层神经网络的训练中举足轻重的算法。

Stark0x01·2024-02-20 01:28

深度学习之反向传播算法（backward()）

文章目录概念算法的思路概念反向传播（英语：Backpropagation，缩写为BP）是“误差反向传播”的简称，是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。

Tomorrowave·2024-02-20 01:27

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