使用Python进行多个机器学习模型、多个评价指标表格绘制(AUC、敏感度、特异度、F1值、约登指数、MCC、Kappa等)
一.常见模型评价指标简要说明1.混淆矩阵混淆矩阵是真实值和预测值的交叉表通过混淆矩阵可以构建出其他多个模型评价指标。ClassPositivePredictionNegativePredictionPositiveClassTruePositive(TP)FalseNegative(FN)NegativeClassFalsePositive(FP)TrueNegative(TN)2.AUC(Are