数字信号处理复习笔记

随机数字信号处理期末大报告——基于卡尔曼滤波的自由落体运动目标跟踪MATLAB实现

完整的实验报告下载随机数字信号处理期末大报告-基于卡尔曼滤波的自由落体运动目标跟踪.docx-机器学习文档类资源-CSDN下载程序包及所需数据下载targettrackingusingkalman.zip
LIsaWinLee·2022-11-25 21:29

【雷达干扰】基于matlab速度聚类欺骗式干扰仿真

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍运用数字信号处理理论和Matlab软件研究的脉冲压缩多普勒雷达的信号处理仿真问题
matlab科研助手·2022-11-25 12:12

复习笔记——BN基础”回炉“，我所熟悉的BN知识

复习笔记——BN基础算法”回炉“复习笔记——基础为王，回顾基础，搞扎实是很有必要的，今天我抱着复习的目的和大家分享我理解的BN层，如有错误，欢迎批评指正以及补充.文章目录复习笔记——BN基础算法”回炉“
啥都会一点的老程·2022-11-25 09:15

matlab实现正弦内插算法（低通滤波）

而数字信号处理课程中学到，时域的离散化对应频域的周期化。通过低通滤波器，截取频域上的一个周期的函数，进行离散傅里叶反变换，即可还原原始波形。
希言自然也·2022-11-25 05:35

matlab 采用sinc函数内插重构,数字信号处理实验作业.doc

数字信号处理实验作业.doc实验5抽样定理一、实验目的：1、了解用MATLAB语言进行时域、频域抽样及信号重建的方法。2、进一步加深对时域、频域抽样定理的基本原理的理解。
单鹏昊 设计制造·2022-11-25 05:04

数字信号处理公式变程序（二）——插值

之前搞了一些数字信号处理算法编程（OC），一直没来得及整理，现在整理一下。
没事多学点·2022-11-25 05:34

Vivado中FFT IP核的使用

FFT（快速傅里叶变换）作为数字信号处理的核心算法具有重要的研究价值，可应用于傅里叶变换所能涉及的任何领域，如图像处理、音频编码、频谱分析、雷达信号脉冲压缩等数字信号处理领域。
LuBake·2022-11-25 05:34

复指数与高斯函数乘积的傅里叶变换_傅立叶变换的物理意义，老师当年若能这样讲的话，我就不会挂科了...

傅立叶变换是数字信号处理领域一种很重要的算法。要知道傅立叶变换算法的意义，首先要了解傅立叶原理的意义。傅立叶原理表明：任何连续测量的时序或信号，都可以表示为不同频率的正弦波信号的无限叠加。
weixin_39603327·2022-11-24 16:25

matlab iir滤波器设计 实验报告,IIR数字滤波器的设计实验报告

1、学生实验报告课程名称数字信号处理与应用实验日期2012年12月18日学生姓名学号所在班级实验名称IIR数字滤波器的设计实验地占八、二号实验楼407同组人员无实验仪器(软件、硬件环境)WindowsxpMattlab7.1
Android 2012·2022-11-24 13:16

数字信号处理实验二 IIR数字滤波器设计及软件实现

前些天发现了十分不错的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，没有广告，分享给大家，大家可以自行看看。（点击跳转人工智能学习资料）微信公众号：创享日记发送：iir滤波器获取完整报告（包括源码+思考题）一、实验目的1.熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理和方法。2.学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数（或滤波器设计分析工具FDATool）设计各种IIR数字滤波器，学会根据滤波需求
叶绿体不忘呼吸·2022-11-24 13:45

数字信号处理第四次试验：IIR数字滤波器设计及软件实现

数字信号处理第四次试验：IIR数字滤波器设计及软件实现前言一、实验目的二、实验原理与方法三、实验环境四、实验内容及步骤五、实验结果截图（含分析）六、思考题前言为了帮助同学们完成痛苦的实验课程设计，本作者将其作出的实验结果及代码贴至
Knight_V_Schumacher·2022-11-24 13:45

matlab声音的滤波处理,matlab声音信号的采集与滤波处理.doc

matlab声音信号的采集与滤波处理.docMATLAB实验报告(题目二)(题目二)声音信号的采集与滤波处理采用IIR滤波器或FIR滤波器参考资料信号的采集、数字信号处理及滤波实例要求(1)采集声音信号或打开已录好的声音文件
1k小路子·2022-11-24 12:02

matlab怎么对语音信号处理,语音信号处理MATLAB程序

试验一语音信号处理语音信号处理综合运用了数字信号处理的理论知识，对信号进行计算及频谱分析，设计滤波器，并对含噪信号进行滤波。
深层动力·2022-11-24 12:32

电信专业《数字信号处理课程设计》任务书

电信专业《数字信号处理课程设计》任务书（一）clc;clear;Y_vect=[1-0.50.25];%numX_vect=[1201];%denfigure(1)zplane(Y_vect,X_vect
叶落声·2022-11-24 12:27

【数字信号处理课程设计】基于MATLAB实现语音信号的采集与处理（偏重滤波）

数字滤波器设计原理2.4双线性变换法三、GUI界面设计与实现四、基于MATLAB仿真4.1实验过程4.2结果分析五、总结5.1函数用法总结5.2心得体会六、参考文献这个项目在我的B站上有专门的视频演示：【数字信号处理课程设计
舞果sight·2022-11-24 12:24

数字信号处理二：离散时间信号的运算

一、离散时间信号的基本运算离散信号的基本运算包括：（1）自变量的变换：平移、反转；（2）两个信号之间的运算：相加、相乘；（3）信号自身整体的运算：信号在值域上的展缩和上下平移，即x(n)->y(n)=ax(n)+b，a、b均为实数。离散信号一般不做自变量上的尺度变换。1、序列的自变量的变换信号自变量的变换一定要深刻理解“一切变换都是针对时间变量n而言的”这句话。（1）序列的平移序列的平移是指x(n
氿 柒·2022-11-24 00:44

java测试一个泰勒级数,数学原理-高等数学复习笔记 ——1.1 泰勒公式 泰勒展开式...

(注：需理解有限增量定理即拉格朗日中值定理：https://www.zhihu.com/search?type=content&q=%E6%8B%89%E6%A0%BC%E6%9C%97%E6%97%A5%E4%B8%AD%E5%80%BC)第一次见到泰勒展开式的时候，我是崩溃的。泰勒公式长这样：好奇泰勒是怎么想出来的，我想，得尽量还原公式发明的过程才能很好的理解它。首先得问一个问题：泰勒当年为什
weixin_36214932·2022-11-23 18:26

高通HTA简介

一、简介Qualcomm®Hexagon™处理器是数字信号处理器（DSP），可用于加速不同类型的操作，包括神经网络所需的操作。
weixin_38498942·2022-11-23 16:51

概率论与数理统计期末考试复习总结

为了方便复习下面内容摘自：《高数叔》概率论与数理统计期末总复习笔记（持续更新中）_BitHachi-CSDN博客_高数叔概率论笔记pdf目录一、随机时间与概率—day11.随机事件与样本空间的概念2.事件的关系
郭晋龙·2022-11-23 11:47

数理统计复习笔记四——区间估计

文章目录一、基本概念1.1区间估计1.2置信水平（置信度）1.3置信系数1.4置信区间1.5单侧置信限1.6置信域二、枢轴量法2.1上侧α\alphaα分位数2.2小样本情况下的步骤2.3大样本情况下2.4单个正态总体参数的置信水平为1−α1-\alpha1−α的置信区间三、两个正态总体的置信区间3.1δ=μ2−μ1\delta=\mu_2-\mu_1δ=μ2−μ1的置信区间3.1.1σ12=σ2
诡秘愚者·2022-11-23 11:13

数理统计复习笔记二——充分统计量

一、背景统计量的引入是为了简化样本的繁杂，但所使用的统计量是否把样本中关于感兴趣问题的信息全部吸收进来了？这就引出充分统计量的概念。它是Fisher正式提出的，其思想源于他和Eddington关于估计标准差的争论。二、定义对于某分布族F={Fθ(x):θ∈Θ}\mathcalF=\{F_\theta(x):\theta\in\Theta\}F={Fθ(x):θ∈Θ}，∀F∈F\forallF\in
诡秘愚者·2022-11-23 11:13

数理统计复习笔记三——点估计

在数理统计复习笔记一——统计中常用的抽样分布和数理统计复习笔记二——充分统计量中，分别介绍了统计量的几个常用抽样分布和充分统计量，引入统计量的目的在于对感兴趣的问题进行统计推断。
诡秘愚者·2022-11-23 11:13

数理统计复习笔记一——统计中常用的抽样分布(卡方分布，t分布，F分布)

前言：  总结一下数理统计中的基本概念，一些用python的实现在这里。不断持续更新。1.几个基本概念 1.1次序统计量 1.2样本偏度与样本峰度 1.3经验分布函数 1.4抽样分布2.统计中的常用分布 2.1卡方分布 2.2t分布 2.3F分布3.指数型分布族（和广义线性模型有关）4.点估计 4.1极大似然估计5.区间估计 5.1几个基本概念6.假设检验——显著性检验 6.1几个基本概念 6.2
诡秘愚者·2022-11-23 11:43

认知科学期末复习笔记

目录认知心理学认知心理学的基本常识，常见心理学派代表人物及思想感觉与知觉感觉与知觉课堂作业注意与意识人类学习的原理学习部分课堂作业人类记忆的产生和过程记忆部分课堂作业情绪与调控原理、手段和方法情绪课堂作业语言、思维与表征语言思维与表征认知神经学神经元的形成、结构、放电过程、及感知机算法神经系统的结构脑的节律与睡眠感觉与运动系统主要的运动、情绪、语言、记忆等认知障碍疾病脑机接口技术脑电信号基本特征及
苏福唉·2022-11-23 10:07

数字信号处理调制与解调MATLAB仿真

首先在命令行输入一个editmath作为头文件然后在头文件math.h里面写上调制与解调函数，这里就不一一解释每行代码的意思，有问题可以评论区问。%AM调制信号的MATLAB实现dt=0.0001;%时间采样频谱fc=10;%载波中心频率T=5;%信号时长N=T/dt;%采样点个数t=[0:N-1]*dt;%采样点的时间序列wc=2*pi*fc;mt=sqrt(2)*cos(2*pi*t);%信源
云电子·2022-11-23 08:56

语音增强二，麦克风阵列

废话不多说了，麦克风阵列，用一系列的麦克风组合达成“空间采样”的目的，阵列里的许多原理概念，其实同数字信号处理里的很多概念很类似，比如混叠、加窗等。
audioFrame·2022-11-23 07:13

数字信号处理--Z变换，傅里叶变换，拉普拉斯变换

傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换最全攻略作者：时间：2015-07-19来源：网络傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换的联系?他们的本质和区别是什么?为什么要进行这些变换。研究的都是什么?从几方面讨论下。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/277444.htm这三种变换都非常重要!任何理工学科都不可避免需要这些变换。傅立叶变换，拉普拉斯变换，Z变换的意义【傅里叶
xz1308579340·2022-11-22 23:38

数字信号处理实验——语音信号的数字滤波

文章目录前言一、实验项目二、实验目的三、实验平台四、实验内容1.分析信号2.信号处理实验结果分析代码地址前言学习数字信号处理课程的课程实验使用MATLAB实验平台，对一段语音信号进行处理，滤除其中的噪声
Yuetianw·2022-11-22 23:37

matlab声音的滤波处理,MATLAB声音信号的采集与滤波处理

Matlab实验报告(题目二)(题目二)声音信号的采集与滤波处理(采用IIR滤波器或FIR滤波器)参考资料：信号的采集、数字信号处理及滤波实例要求：(1)采集声音信号或打开已录好的声音文件，并显示其信号图与频域图
A秦福超15837172289·2022-11-22 23:37

数字信号处理-5-傅里叶分析

1傅里叶系数傅里叶级数用公式如下：a0、a1、a2、a3…b1、b2、b3…叫做傅里叶系数。cosnx或sinnx中的n对应着频率，决定sin、cos大小的系数是an、bn。2傅里叶变换步骤1求傅里叶系数从原波形F(x)中求傅里叶系数中的a0、a1、a2、a3…b1、b2、b3…叫做“求解傅里叶系数”。也就是，从各种频率成分中，抽取出某一特定的成分的过程。求解特定成分的频率需要用到函数的正交，正交
小何才露尖尖角·2022-11-22 23:06

数字信号处理-6-Python计算频谱

2πft+φ0)y=Acos(2πft+φ_0)y=Acos(2πft+φ0)其中A是幅度，f是频率，t是时间，φ0是相位偏移另一种视角，ω为角频率，为频率的2π倍，角频率单位为弧度/秒(rad/s)，参见数字信号处理
小何才露尖尖角·2022-11-22 23:06

数字信号处理-4-三角函数合成与傅里叶级数

1三角函数合成函数正交（数字信号处理-3-函数的正交），那它们相互之间无法通过组合得出对方的表达式，如：sinx与cosx正交，acosnx是无法表示sinx的。
小何才露尖尖角·2022-11-22 23:05

matlab对图像信号进行频谱分析及滤波,数字信号处理课程设计---应用 Matlab对信号进行频谱分析及滤波...

数字信号处理课程设计---应用Matlab对信号进行频谱分析及滤波课课程程设设计(论文)报计(论文)报告告书书课程名称课程名称数字信号处理题题目目应用Matlab对信号进行频谱分析及滤波分分院院电信分院专业班级专业班级
Mustafa先生·2022-11-22 23:05

matlab如何进行数字信号处理,使用MATLAB进行数字信号处理-第2部分

在ArduinoDSP系列的第二部分中，我们将继续深入研究数字信号处理的基础知识。我们将学习数字滤波器的特性以及在MATLAB中处理信号时如何应用这些特性。
weixin_39589766·2022-11-22 23:05

数字信号处理声音降噪实验

clc;clear;[x,Fs]=audioread('HQ.m4a');%加wavplay载语音信号%sound(x,Fs);%回放语音信号[L,W]=size(x);%语音信号长度和宽度X=fft(x);ff=(0:L-1)/(L-1)*Fs;subplot(421);plot(x);title('原始信号时域波形图');subplot(422);plot(ff,abs(X));title('
鱼非愚·2022-11-22 23:32

数字信号处理 --- 傅氏变换（无公式,无英语）

傅氏变换是人类对自然界认知的一种方法，是认识事物背后本质的有趣方式，是众多数学分析工具中的一颗璀璨的明星，是所有理工科学生都必不可少的一门课。大家要了解的不仅仅是课本上的复杂公式，更是应该跳出课本，学习傅氏变换的思想，并通过实际项目中的应用去了解她。为什么说傅氏变换是一种正交变换，不同成分（频率）的正弦信号是他的一组正交基？正交所谓正交，从几何的角度说就是相互垂直，也就是说两者完全相互独立，A不能
松下J27·2022-11-22 23:57

数字信号处理-1-关于声音与波

1声音是一种纵波声音是通过改变对空气的压力，以波的形式传播的，这个压力的变化叫做声压。具体来说就是，声音利用空气的振动，使空气的密度变高变低来传播。这种传播方向与振动方向相同的波叫做纵波，所以声波是一种纵波。具有纵波性质的波，需要传递密度的变化，因此需要传递媒介，纵波不能在真空中传播。媒介不止有像空气之类的气体，像水这种液体、金属之类的固体都可以作为媒介传递纵波。纵波因为在传播方向上能使媒介的密度
小何才露尖尖角·2022-11-22 23:25

SPI中的CPHA,CPOL详解

SPI中的极性CPOL和相位CPHA详解SPI中的极性CPOL和相位CPHASPI由于接口相对简单（只需要4根线），用途算是比较广泛，主要应用在EEPROM，FLASH，实时时钟，AD转换器，还有数字信号处理器和数字信号解码器之间
win2000_li·2022-11-22 22:48

【应用统计】【课程笔记】 线性代数、概率统计、多元回归、时间序列

本文为《应用统计方法》复习笔记，用于总结知识点和框架，分为线性代数、概率统计、多元回归和时间序列等，仅供参考和交流，参考书籍为《高等计量经济学》。
空明远·2022-11-22 21:34

高数 | 【数一】 多元函数积分学 —— 总复习框架总结

自用复习笔记。整理参考于2023张宇高数18讲、武忠祥十七堂课。
西皮呦·2022-11-22 18:45

高数 | 【数一】 多元函数积分学预备知识 —— 总复习框架总结

自用复习笔记框架整理。整理参考于2023版张宇高数18讲、李林讲义等资料。空间曲线的切线与法平面曲线由参数方程给出曲线由方程组给出空间曲面的切平面与法线曲面由隐式方程给出曲面由显式函数给出
西皮呦·2022-11-22 18:28

离散数学复习笔记（已完结）

目录前言数理逻辑命题逻辑基本概念命题等价命题蕴含对偶与范式推理理论谓词逻辑基本概念谓词演算的等价式与蕴含式谓词演算的推理推论集合论基本概念特殊运算运算性质包容排斥原理（容斥原理）序偶与笛卡尔积关系关系的基础概念关系的性质复合关系和逆关系闭包运算集合的划分等价关系与等价类相容关系序关系函数基本概念复合函数、特征函数与基数代数系统代数结构基本概念半群、群、子群阿贝尔群、循环群置换群陪集和拉格朗日定理同
Chiaki_0ff·2022-11-22 13:25

人工智能复习笔记

人工智能绪论什么是人工智能关于智能关于智能的三个观点思维理论认为智能的核心是思维。人的一切智慧或者智能都来自于大脑的思维活动，人类的一切知识都是人们思维的产物。知识阈值理论强调知识对于智能的重要意义和作用：智能就是在巨大知识库中迅速找到一个满意解的能力进化理论对外界事物的感知能力、对动态环境的适应能力是智能的重要基础及组成部分。※对上述三者总结智能是知识与智力的总和。知识是智能行为的基础，智力是获
DK弥彦·2022-11-22 13:24

数字信号处理课程设计——语音信号中的抽取、混叠和数字限带滤波

一、总体要求一人一组，使用Matlab编写代码实现语音信号的读取，并实现直接卷积以及多相滤波抽取与插值功能，完成分数倍采样频率变换。二、基础要求1、能够从音频文件读取44100Hz采样频率的x(n)，可以通过参数设置读取的起始时间和持续时间；2、调用MATLABresample函数对x(n)进行抽取得到y1(m)；3、直接对x(n)进行抽取，得到y2(m)；4、先卷积滤波，然后抽取得到y3(m)；
Green_endless·2022-11-22 10:32

【数字信号处理】应用FFT计算线性卷积

线性卷积的运算量DFT的应用方向一是计算卷积，二是频谱分析，该博客主要讨论前者。通常，信号过系统需要计算卷积，假设h(n)h(n)h(n)的长度为NN
通信与逆向那些事·2022-11-22 09:40

NKU-SE【资料分享】python复习重点

本人整理的python复习笔记：version1（updatedonJan30,2022）本人刷题来源：根据学长学姐资
TristeAni·2022-11-22 08:50

【TensorRT】神经网络中的量化

文章目录一、TensorRT为什么需要量化二、基础内容三、神经网络的量化过程一、TensorRT为什么需要量化量化是什么：量化在数字信号处理领域，是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个
呆呆的猫·2022-11-22 06:24

《Linux系统及应用》期末重点复习笔记

整理不容易，求点赞关注~第一章Linux概述与安装1.Linux系统的特点：多用户多任务、开源、安全、稳定2.Linux内核版本和发行版本的区别（1）内核版本只有Linux内核部分，安装完后，用户界面、软件都没有（2）发行版本是在内核版本的基础上，加入用户界面，各种软件，比如Ubuntu、CenterOS等3.内核版本号2.6.18-164.el5-x86_64的含义：“2”：主版本号“6”：次版
晚风Serein·2022-11-22 02:38

接收灵敏度和等效噪声带宽(ENBW)

1介绍接收机通常包含窄带硬件滤波器以及数字信号处理（DSP）中实现的窄带低通滤波器。等效噪声带宽（ENBW）是了解这些滤波器中噪声底限的一种途径。
二向箔不会思考·2022-11-21 21:26

【数字信号处理】基于Matlab Designer制作的信号生成、叠加与检测器

下载链接(CSDN)下载链接(百度网盘)软件的界面如下：主要分为了三个控制区模块，即信号生成预览区，信号观测区以及信号分析区。在信号生成区可以通过键盘输入或是滑块调节的方式改变输入信号的频率、赋值以及初相，信号生成区的预览窗口可以实时的动态调整当前信号的波形展示。此外目前设计了白噪声、正弦波、方波以及正弦波四种类型的信号输入。完成输入参数的调节后，点击“ADD”按钮，就可以将当前的信号送入信号观测
Vulcan_Q·2022-11-21 20:28
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