数字信号处理复习笔记

信息安全密码学期末复习重点总结

前言：关于密码学课程老师讲述重点的针对性复习部分转载自博文：信息安全期末复习整理密码学（期末复习版）密码学复习笔记1【基本概念与传统密码技术】文章目录信息系统5大目标威胁，攻击分别是什么什么是安全攻击，
Aimy7707·2022-11-21 19:51

数字信号处理——有限长离散变换

1正交变换令x[n]表示长度为N的时域序列，X[k]表示其N点正交变换的系数。正交变换的一般形式如下：X[k]=∑n=0N−1x[n]Ψ∗[k,n],0⩽k⩽N−1x[n]=1N∑k=0N−1X[k]Ψ[k,n],0⩽n⩽N−1X[k]=\sum_{n=0}^{N-1}x[n]\Psi^*[k,n],0\leqslantk\leqslantN-1\\x[n]=\frac1N\sum_{k=0}^{
SKYWALKERS_2397·2022-11-21 16:56

WebRTC Android源码编译详解

WebReal-TimeCommunication）项目的最终目的主要是让Web开发者能够基于浏览器（Chrome\FireFox…）轻易快捷开发出丰富的实时多媒体应用，而无需下载安装任何插件，Web开发者也无需关注多媒体的数字信号处理过程
大榕树51·2022-11-21 13:50

ArrayList使用

声明:本文主要作为作者的复习笔记,由于作者水平有限,难免有错误和不准确之处,欢迎读者批评指正.目录快捷跳转ArrayList实现的接口List下关于动态数组的实现有两个子类ArrayList和Vector
happy_life6·2022-11-21 04:10

内部类

声明:本文主要作为作者的复习笔记,由于作者水平有限,难免有错误和不准确之处,欢迎读者批评指正.目录快捷跳转内部类成员内部类静态内部类内部类将一个类定义在另一个类的内部,这种类称之为内部类;内部类的设计也属于封装的一种
happy_life6·2022-11-21 04:40

动态数组、泛型类型擦除和泛型数组

声明:本文主要作为作者的复习笔记,由于作者水平有限,难免有错误和不准确之处,欢迎读者批评指正.目录快捷跳转基本数组特点动态数组本质定义线性表的规范泛型泛型类的定义泛型的注意点:这三个问题的本质就在于泛型只存在编译阶段
happy_life6·2022-11-21 04:40

方法定义与方法重载

声明:本文主要作为作者的复习笔记,由于作者水平有限,难免有错误和不准确之处,欢迎读者批评指正.目录快捷跳转方法定义在Java中方法的定义语法返回值方法调用方法调用过程实参和形参的关系方法重载overload
happy_life6·2022-11-21 04:10

方法递归

声明:本文主要作为作者的复习笔记,由于作者水平有限,难免有错误和不准确之处,欢迎读者批评指正.目录快捷跳转方法递归什么时候能使用递归(什么场景下适合使用递归这种程序结构来解决问题)如何写出递归函数拓展方法递归方法在执行过程中又调用自身的过程
happy_life6·2022-11-21 04:10

时间复杂度和空间复杂度

声明:本文主要作为作者的复习笔记,由于作者水平有限,难免有错误和不准确之处,欢迎读者批评指正.目录快捷跳转数据结构算法评价算法的好坏的两种维度:时间效率和空间效率时间复杂度推导大O阶的方法一个算法的时间复杂度存在最好
happy_life6·2022-11-21 04:34

matlab 最小二乘法拟合_实例分析，如何用最小二乘法做线性回归？

它在数字信号处理、机器学习等领域广泛的应用。本文W君将和大家一起学习如何通过最小二乘法进行线性回归。我们来用一个最简单的一元线性回归模型的例子来理解最小二乘法。
weixin_39890652·2022-11-20 19:04

归一化与反归一化

一般可分为以下两种情况（1）归一化即把数变为（0，1）之间的小数，主要是为了数据处理方便提出来的，把数据映射到0~1范围内处理，更加便捷快速，应该归到数字信号处理范畴之内。
meihuaabc·2022-11-20 18:40

【语音识别入门】特征提取（Python完整代码）

1、数字信号处理基础1.1数字信号处理基础在科学和工程中遇到的大多数信号都是连续模拟信号，例如电压随着时间变化，一天中温度的变化等等，而计算机智能处理离散的信号，因此必须对这些连续的模拟信号进行转化。
一个很菜的小猪·2022-11-20 12:46

数字信号处理--基于MATLAB的小波去噪算法--小波变换在信号降噪和压缩中的应用

小波分析的重要应用之一就是用于信号消噪，首先简要地说明一下小波变换实现信号消噪的基本原理。一、基本原理含噪的一维信号模型可以表示如下式中s(k)为含噪信号，f(k)为有用信号，e(k)为噪声信号。这里假设e(k)是一个高斯白噪声，通常表现为高频信号，而实际工程中f(k)通常为低频信号或者是一些比较平稳的信号。因此我们可按如下方法进行消噪处理:首先对信号进行小波分解，由于噪声信号多包含在具有较高频率
Cheeky_man·2022-11-20 12:29

模拟电路设计（30）---数字滤波器简介

现在的数字滤波器都可以采用专用的数字信号处理(DSP)芯片实现。用数字滤波器可以实现模拟电路的滤波功能，一般的现代滤波器也都用数字滤波器来实现。
diudiulala·2022-11-20 10:18

数字图像处理-----复习笔记

目录2月27号(数字图像处理相关概念)3月5号（数字图像处理应用简介）3月12号（Matlab基础入门）3、变量的定义及特殊变量及常量3.1变量的定义3.2特殊变量及常量4、基本运算4.1算术运算符4.2关系运算符4.3逻辑运算符4.4特殊运算符5、矩阵操作5.1矩阵生成（1）矩阵的直接输入（2）矩阵的函数生成5.2向量（数组）的输入（1）作为矩阵输入（2）行向量的特殊输入方式5.3矩阵的裁剪、拼
sunshine~~~·2022-11-20 02:02

数字信号处理一：离散时间信号的表示及运算

离散时间信号是指在离散时刻才有定义的信号，简称离散信号，或者序列。离散序列通常用x(n)来表示，自变量必须是整数。离散时间信号的波形绘制用matplotlib.pyplot中的stem函数。由于矩阵元素的个数有限，所以只能表示一定时间范围内有限长度的序列；而对于无限长的序列，也只能在一定时间范围内表示出来。1.单位脉冲序列单位脉冲序列(n)，也称为单位采样序列，定义为要注意，单位脉冲序列不是单位
氿 柒·2022-11-19 21:47

Python傅里叶变换与霍夫变换

目录傅里叶变换概述霍夫变换概述代码实现及效果展示傅里叶变换概述傅里叶变换(简称FT)，常用于数字信号处理，它的目的是将时间域上的信号转变为频率域上的信号。
L888666Q·2022-11-19 15:26

MATLAB_数字信号处理_04_离散系统的描述模型和频率响应分析

SYSU_SECE_数字信号处理_04离散系统的描述模型和频率响应分析部分原理：1.一个线性移不变(LSI)离散系统可以用线性常系数差分方程表示，这是系统在时域的表达式；对差分方程两边进行z变换，得到离散
SmallCloud#·2022-11-19 12:55

计算机专业保研面试复习笔记——计算机网络

文章目录三种协议五层协议应用层（对应七层协议中的应用层、表示层、会话层）运输层传输控制协议TCP用户数据报协议UDP网络层数据链路层物理层概念汇总对等层协议栈实体协议域名系统HTTPHTTP中GET和POST的区别TCP与UDPTCPUDPTCP与UDP的区别TCP实现可靠传输的方式停止等待协议流量控制拥塞控制TCP建立连接（三次握手）三次握手最后一次确认的原因TCP连接释放（四次挥手）关闭的时候
欧二lord·2022-11-19 11:54

二次优化问题dfp_【复习笔记】最优化方法 - 3. 无约束优化方法

第三章无约束优化方法本文是本人研究生课程《最优化方法》的复习笔记，主要是总结课件和相关博客的主要内容用作复习。
Avatar Ye·2022-11-17 13:14

【数字信号处理】Python离散信号卷积的代码实现/时域直接法/列表法/信号与系统

Python离散信号卷积的代码实现（时域直接法）1、卷积卷积是一种积分变换的数学方法，在许多方面得到了广泛应用。卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。如果卷积的变量是离散的数组/数列，则卷积的结果可表达为：2、时域直接法（列表法）实现卷积例如：y(n)=x(n)*h(n)中，将h(n)翻转后，按照公式的顺序，一个一个数进行相乘，叠加,后得出y(n)的值，逐个计算y(n)直到x(i)与h(n-i
Dec1steee·2022-11-14 07:18

音视频开发学习路线

作者：姚冬链接：http://www.zhihu.com/question/31156766/answer/54645514来源：知乎我们先假设某人在音视频方面是零基础，也没学过任何数字信号处理相关知识
OH,CGWLMXUP·2022-11-13 09:42

用理想低通滤波器在频率域实现低通滤波、高通滤波。

学过《信号与系统》或者《数字信号处理》的同
My heart will go ~~·2022-11-11 07:21

基于深度学习的自然语言处理复习笔记 第五章

神经网络训练与线性模型类似，神经网络也是可微分的参数化函数，它使用了基于梯度的优化算法来进行训练。非线性神经网络的目标函数并不是凸函数，因此使用基于梯度的优化方法可能会陷入局部极小。但是，基于梯度的优化方法在实际应用中仍然取得了良好的效果。梯度计算是神经网络训练的核心。神经网络梯度计算的数学原理与线性模型，都是简单地利用微分地链式法则来进行计算。但是，对于复杂地网络来说，这个过程可能比较费力并且容
weixin_42003117·2022-11-08 10:06

【Vue项目复习笔记】补充细节

fastclick—解决移动端300秒延迟如果说这个项目做完以后它是跑在移动端的，我们一般会使用fastclick这个插件，它可以减小项目中某些东西在移动端点击的延迟。如果是浏览器上面某些东西做一个点击事件的话，它其实是有300毫秒的延迟的。fastclick它可以减小点击的延迟。fastclick的使用第一步先安装：npminstallfastclick--save第2步导入main.jsimp
纵有千堆雪与长街·2022-10-31 07:38

【Vue项目复习笔记】请求首页多个数据

当我们把tabbar封装好以后，想要展示轮播图，此时我们最先要做的就是要获取数据获取数据通过axios向后台发起请求。我们在文件夹的network中新建request.js文件，在该文件中实现对网络的封装//对网络模块的封装importaxiosfrom'axios';exportfunctionrequest(config){constinstance=axios.create({baseURL
纵有千堆雪与长街·2022-10-31 07:08

【Vue项目复习笔记】tabbar的封装

在做这个仿蘑菇街的项目中，对于tabbar的封装十分重要，是这个项目的一个整体基调思路我们想要做这个tabbar，先分析一下，我们该如何入手。我们可以新建一个tabbar文件夹，然后新建一个组件TabBar，因为考虑到组件的复用性，所以我们可以在组件中添加slot插槽，向插槽中去插入我们的item。接着新建一个TabBarItm组件，里面存放每一个小的item，这个项目中，我们可以先放入两个插槽，
纵有千堆雪与长街·2022-10-31 07:03

语音信号块处理和自相关函数

语音信号块处理和自相关函数块处理BlockProcessing•通过麦克风捕捉并通过数字化后模数转换器，输入的语音信号变成一系列量化样本•数字信号处理通常在称为“块”或“帧”的固定长度样本序列上执行–例如在
the only KIrsTEN·2022-10-26 15:12

WebRTC的拥塞控制和带宽策略

在视频通信的技术领域WebRTC已成为主流的技术标准，WebRTC包涵了诸多优秀的技术，譬如：音频数字信号处理技术（AEC,NS,AGC）、编解码技术、实时传输技术、P2P技术等，这些技术目
音视频开发老舅·2022-10-25 12:25

实务｜有创造性的模板（专利法第22条第3款的）

非原创｜复习笔记区别特征公开，作用不同，有创造性对比文件①和本发明的技术领域相同，所解决的技术问题最为接近，是最接近的现有技术。对比文件①公开了一种xxxx，并具体公开了以下技术特征：xxxx。
静静朵朵开·2022-10-24 13:21

小结｜心平能愈三千疾，心静可通万事理10.22

原创/静静的朵朵今日份小总结：1.日更完成，复习笔记2.短视频②3.今天看书四五个小时，认真背书。4.大半天一个人带娃，也还行。5.昨天到的衣服都要退掉，还没弄，也没去取快递。
静静朵朵开·2022-10-23 22:47

FPGA数字电子技术复习笔记（二）COMS、NMOS、PMOS

目录VerilogHDL描述CMOS电路Verilog语法补充always阻塞赋值大概是数字电路的第三节、第五节有关Verilog的部分VerilogHDL描述CMOS电路重点是要搞清楚pmos、nmos、cmos三种。关键字已经定义好了例如：nmosN1（漏极、源极、控制栅极）cmosC1（输出信号，输入信号，TN管控制信号，TP管控制信号）关键词supply1、supply0分别定义了电源线和
贾saisai·2022-10-21 11:33

SpringBoot复习笔记之入门-01

目录1是什么2为什么要学3快速入门3.1使用idea新建3.2项目目录介绍官网：spring.io快速构建地址：start.spring.io1是什么官网的解释，一个web应用的快速启动器。个人理解：举个例子，我们以前做饭的时候，我们需要准备各种调料（花椒粉、姜粉...）自从有了十三香、五香粉，我们再也不用准备那么多的调料了，放十三香就可以了。十三香五香粉就是调料里面的springboot2为什么
动机至善·2022-10-21 08:17

matlab 变调器,关于变声变调的matlab设计 比较详细

【实例简介】关于变声变调的matlab设计比较详细望下载使用【实例截图】【核心代码】变声bianshengchuli└──数字信号处理课程设计├──3_.wav├──banyi.asv├──banyi.m
迟趣·2022-10-20 22:31

基于FPGA的FIR调试

FIR介绍:FIR(FiniteImpulseResponse)滤波器：有限长单位冲激响应滤波器，又称为非递归型滤波器，是数字信号处理系统中最基本的元件，它可以在保证任意幅频特性的同时具有严格的线性相频特性
小五头·2022-10-17 11:14

STM32开发基于SPI接口的OLED数据显示

SPI接口主要应用在EEPROM，FLASH，实时时钟，AD转换器，还有数字信号处理器和数字信号解码
伊木子曦·2022-10-14 18:20

数字信号处理技术（二）变分模态分解（VMD）-Python代码

本文仅对变分模态分解（VMD）的原理简单介绍和重点介绍模型的应用。1、VMD原理变分模态分解（VMD）的原理在此不做详细介绍，推荐两个不错的解释参考连接变分模态分解原理步骤和VMD算法的介绍2、VMD应用实战2.1简介研究方向是时间序列数据预测，采用的数据都是时间序列数据，本次实验的数据集是海浪高度数据信息。2.2数据集链接：https://pan.baidu.com/s/1H-g_FkGHqTJ
nsq1101·2022-10-14 15:06

全靠阿里内部软件测试技术复习笔记，成功拿下12家大厂offer

我能拿下12家大厂的offer都归功于这份阿里内部测试技术复习笔记，这份笔记包含很多大厂，比如阿里，百度，字节，腾讯，京东这些大厂的面试真题（包含答案），熬夜啃完之后，感觉收获良多。
自在的旅者·2022-10-13 15:36

【滤波器设计】FIR滤波器和IIR滤波器的高通、低通、带通滤波器的设计，以及频率响应附Matlab代码和报告

二、设计目的数字信号处理是一门以算法为核心，理论和实践性较强的学科。是电子信
matlab_dingdang·2022-10-11 07:08

概率论复习笔记二——离散型分布和连续型分布

一、离散型分布1.1伯努利分布在一次试验中，事件AAA出现的概率为ppp，不出现的概率为q=1−pq=1-pq=1−p，若以β\betaβ记事件AAA出现的次数，则β\betaβ取0,10,10,1两值，相应的概率分布为bk=P{β=k}=pkq1−k,k=0,1(1)b_k=P\{\beta=k\}=p^kq^{1-k},k=0,1\tag1bk=P{β=k}=pkq1−k,k=0,1(1)这个
诡秘愚者·2022-10-10 19:30

[HITML]哈工大2020秋机器学习复习笔记

文章目录1基础1.1机器学习中的概率1.2最大似然估计、最大后验概率1.3最小二乘法、梯度下降法、共轭梯度法2决策树2.1熵2.2条件熵2.3相对熵（KL散度）2.4交叉熵3贝叶斯判别3.1最优分类器3.2线性判别3.3生成式模型与判别式模型3.4KNN4线性回归、朴素贝叶斯与逻辑回归4.1线性回归4.2过拟合4.3偏置与方差4.4特征变换4.5朴素贝叶斯4.6逻辑回归5SVM5.1基本问题5.2
北言栾生·2022-10-07 07:06

(多图) FIR数字滤波器的FPGA实现研究

如今，FPGA已成为数字信号处理系统的核心器件，尤其在数字通信、网络、视频和图像处理等领域。
weixin_34072458·2022-10-05 18:38

【FPGA教程案例12】基于vivado核的复数乘法器设计与实现

----------------------------------------------------------------1.软件版本vivado2019.22.本算法理论知识和IP核配置方法在数字信号处理过程中
fpga和matlab·2022-10-05 18:33

【FPGA教程案例10】基于Verilog的复数乘法器设计与实现

--------------------------------------------------------------1.软件版本vivado2019.22.本算法理论知识和Verilog程序在数字信号处理过程中
fpga和matlab·2022-10-05 18:29

【复习笔记】线性代数——向量及向量组的线性相关性

目录一、向量的概念和运算二、向量组的表出与线性相关的概念三、判别线性相关性的七大定理一、向量的概念和运算1、n维向量：n个数构成的一个有序数组称为一个n维向量，记成2、运算：相等，加法，数乘二、向量组的表出与线性相关的概念1、线性组合2、线性表出3、线性相关对m个n维向量，，若存在一组不全为0的数，，使得,则称该向量组线性相关。4、线性无关与线性无关相反，向量组或线形无关或线形相关，二者必居其一。
Rr00·2022-10-03 08:38

线性代数复习笔记——第二章 矩阵及其运算（1）

目录：1线性方程组和矩阵2矩阵的运算3逆矩阵4克拉默法则5矩阵分块法1.线性方程和矩阵从左上角到右下角的直线(叫做对角线)以外的元素都是0的方阵称为对角矩阵,简称对角阵.对角阵也记作A=diag(λ1,λ2,...,λn);对角线元素都为1，其他元素都为0的方阵，叫做n阶单位矩阵,简称单位阵。矩阵与线性变换之间存在着一一对应的关系，所以可以用线性变换来解释矩阵的含义，比如一个矩阵可能代表了投影变换
Hi-Lu·2022-10-03 08:08

概率论与数理统计复习笔记总结

一、概率论复习笔记概率论复习笔记一——伯努利实验及相关的概率分布概率论复习笔记二——离散型分布和连续型分布概率论复习笔记三——随机向量，随机变量的独立性概率论复习笔记四——期望、方差、协方差与相关系数概率论复习笔记五
诡秘愚者·2022-09-30 12:29

《网络程序设计-基于java8》复习笔记

第一章概述ISO/OSI模型共分为7层：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层；物理层：实现网络连接，按比特流传送数据信息；数据链路层：建立相邻节点之间的数据链路，按照数据帧的格式组织数据，控制帧的传输，进行差错控制，以及提供数据链路通路的建立、维持和释放；网络层：接收来自其他计算机的数据包，或发送数据包；传输层：提供独立于具体通信协议的数据传输服务，在计算机之间建立通信通道；
东也_·2022-09-30 11:47

高等数学：幂级数复习笔记

幂级数一、函数项级数的概念概念由一个区间III上的函数列：u1(x),u2(x),u3(x),...,un(x),...,u_1(x),u_2(x),u_3(x),...,u_n(x),...,u1(x),u2(x),u3(x),...,un(x),...,构成的表达式：u1(x)+u2(x)+u3(x)+...+un(x)+...u_1(x)+u_2(x)+u_3(x)+...+u_n(x)+.
Blanche117·2022-09-30 09:34

高登复习笔记之Http网络协议和Servlet

Http网络协议包网络协议包的作用：将一组有规律的二进制数据，在这组数据存在了固定空间，每一个空间专门存放特定的信息，这样接收方在接收网络协议包之后就可以到固定空间得到对应信息，网络协议包出现大大降低了接收方对接收二进制数据编译难度一.在基于B/S结构下的互联网通信过程中，所有在网络传递信息都是保存在http网络协议包1.分类：Http请求协议包：在浏览器准备发送请求时，负责创建一个Http请求协
爱健身的小高·2022-09-29 19:45
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