数学基础-线性基

数学笔记

当然我不是数学专业的，数学基础其实很差，但又很感兴趣，真的是人菜瘾又大。
·2022-04-04 21:59

天池AI学习全面升级，所有学习资源都给你你汇总好啦！

今天在这share一份学习清单，有需要的可以收藏哦～天池知识树天池课程「Python」Python语法讲师：张宏伦学习地址：https://tianchi.aliyun.com/course/260「数学基础
Pysamlam·2022-04-01 07:48

mathmatic engineer

拥有良好的数学基础，有利于大家在后续课程的学习中更好的理解机器学习和深度学习的相关算法内容。同时对于AI研究尤为重要，例如人工智能中的智能很大一部分依托“概率论”实现的。
aenjon·2022-03-30 07:34

世界一流大学如何建设人工智能学科

其中，人工智能涉及广泛的知识领域，包括技术体系内的数学基础、技术基础、机器学习方法、问题域，以及应用领域内的互联网、智能写作、机器翻译、智慧交通、智慧农业、智慧金融、智慧医疗、机器人、辅助教育、智能制造等
人工智能学家·2022-03-30 07:24

程序员的数学【AIoT阶段二】

感谢你能点进来本篇博客，请不要着急退出，不论你是一位刚入程序员门槛的大学生，亦或者是想系统学习程序员数学，这篇文章绝对可以满足你的需求，本篇博客涉及所有程序员数学的必备知识，是【AIoT阶段二】的内容：算法数学基础
辰chen·2022-03-30 07:15

2022寒假计划

【既然选择了就要敢于面对，多与老师和学长学姐交流，练习专注的能力】①毕业设计②课题组提前入门（看论文、学习机器学习、打下数学基础、Python爬虫；打听日常科研生活、出国交流、毕业出路等）③英语学习（阅读论文与撰写论文的能力
来写日记的小家伙·2022-03-29 10:32

【gitHubDailyShare】开源同构 - 编程中的数学，提供了中英文两种版本

主讲自然数和计算机程序、欧几里得算法、递归的形式与结构、斐波那契数列、罗素悖论、数学基础的分歧等内容。GitHub：github.com/liuxinyu95/unplugged
GitHubDialy·2022-03-29 07:32

【2021.12.22】数学基础

文章目录实验一（求最大公因数）1.1实验要求1.2设计思路1.3测试数据1.4测试结果1.5调试过程中发现的问题与解决办法1.6源程序实验二（因式分解）2.1实验要求2.2设计思路2.3测试数据2.4测试结果2.5调试中发现的问题与解决办法2.6源程序实验三（求逆元）3.1实验要求3.2设计思路3.3测试数据3.4测试结果3.5调试过程中发现的问题与解决办法3.6源程序实验五（中国剩余定理）5.1
ohmysoni_s_zhuo远·2022-03-28 13:57

程序员的数学书单

内容选自：《程序员的数学基础课》你好，我是黄申。今天想给你推荐几本适合程序员看的数学书。数学领域涉及的面很广，相关书籍也很多。
weixin_34416754·2022-03-27 07:29

程序员和数学的关系

今天,咱们就来分析一下程序员和数学的关系,当然也不能一概而论,需要按照不同的工种来区分一下.首先,作为一个初级程序员,做一些简单的开发工作,那么需要掌握数学基础就够了四则运算提取公因式…因为你大部分需要计算的是本月底薪
陆神·2022-03-27 07:58

【githubboy】一份开源的小型金融知识图谱构建流程，可帮助你更好的学习与理解知识图谱的使用

主讲自然数和计算机程序、欧几里得算法、递归的形式与结构、斐波那契数列、罗素悖论、数学基础的分歧等内容。
缘来缘去缘如水·2022-03-27 07:53

平凡的日子2022年3月23日星期三

（从小就给学生们打好数学基础，牢固的掌握乘法表。引导孩子是在做应用题时抽象出概念，不要被题目中涉及到的事物所影响。带着孩子们在编辑应用题的过程中发现生活中事物间
吉林付巍巍·2022-03-24 05:38

Python入门

对于学习本书来说，你只需要有一丢丢的数学基础和python编程基础，基本是可以搞懂本书百分之九十以上的内容的，因此对于深度学习入门者非常友好。
前端码农..·2022-03-20 21:07

机器学习和深度学习之数学基础-线性代数 第四节 线性变换及其与矩阵的关系

本文为原创文章，欢迎转载，但请务必注明出处。上文介绍从运动的角度直观的理解向量，这一节主要介绍线性变换及其与矩阵的关系。线性代数的核心之一是线性变换，英文是lineartransformation。变换(transformation)可以理解为一个函数(function)f(x)f(x)，对于线性代数来说，函数的输入就是一个向量，而输出则是变换后的向量。一种理解这种”向量的函数“的方法是使用运动，
yong_bai·2022-03-20 07:19

两个卡方分布之和_机器学习算法数学基础之 —— 统计与概率论篇（3）

核心问题发现数字的隐藏规律，完成分类。核心技能最大似然估计给定一个概率分布，已知其概率密度函数（连续分布）或概率质量函数（离散分布）为，以及一个分布参数，我们可以从这个分布中抽出一个具有个值的采样利用计算出其似然函数：若是离散分布，即是在参数为时观测到这一采样的概率。若其是连续分布，则为联合分布的概率密度函数在观测值处的取值。一旦我们获得我们就能求得一个关于的估计。最大似然估计会寻找关于的最可能值
weixin_39684995·2022-03-20 07:39

直观理解积分-从零开始：机器学习的数学原理和算法实践

数学基础薄弱的读者应如何理解机器学习中的数学原理？这些正是本书要解决的问题。
自然语言处理博客·2022-03-20 07:26

人工智能数学核心理论34讲精华视频免费领（微积分、概率论与数理统计、线性代数三部曲）

对于大多数的新手来说，如何入手人工智能其实都是一头雾水，比如到底需要哪些数学基础、是否要有工程经验、对于深度学习框架应该关注什么等等。那么，学习人工智能该从哪里开始呢？人工智能的学习路径又是怎样的？
Bella人工智能爱好者·2022-03-20 07:16

【githubboy】一讲数学基础，二讲数学在机器学习算法中的应用，中学到线性代数、微积分和概率论等数学基础知识

该书主要分为两大部分，一讲数学基础，二讲数学在机器学习算法中的应用。你能从该书中学到线性代数、微积分和概率论等数学基础知识。GitHub：git.io/JzrUO
githubboy·2022-03-20 07:39

神经网络的数学基础

神经网络的数学基础文章目录神经网络的数学基础1、初识神经网络2、神经网络的数据表示3、神经网络的“齿轮”：张量运算4、神经网络的“引擎”：基于梯度的优化5、一个实例6、总结1、初识神经网络接下来的工作流程如下
前丨尘忆·梦·2022-03-19 09:56

字节跳动《机器学习图文手册》火了，图文并茂，限时PDF下载！

手册内容展示图文并茂思维导图机器学习自然语言处理论文解读手册目录树├──机器学习│  ├── AdaX：一个比Adam更优秀，带”长期记忆“的优化器.pdf│  ├──数学基础│  │  ├──线性代数应该这样讲
Python进阶者·2022-03-13 07:34

【保研夏令营经验贴】2021复旦大学计算机科学技术学院

：计算机科学与技术成绩排名：3/137英语水平：四六级飘过在校期间参加过一项省级创新创业项目，和区块链有关，同时也参加过数学竞赛、英语竞赛、数学建模，在力扣和CCF-CSP上刷过一些题，自学过信息安全数学基础
小天才才·2022-03-10 12:31

mysql描述性统计函数,机器学习数学基础：数理统计与描述性统计

所谓机器学习和深度学习，背后的逻辑都是数学，因此数学基础在这个领域很是关键，而统计学又是重中之重，机器学习从某种意义上来讲就是一种统计学习。
联想小新笔记本·2022-03-10 07:30

B站好资源: 数据科学，机器学习，python

数学基础1、Up主：3Blue1Brown的数学基础https://space.bilibili.com/88461692课程介绍：用动画讲述数学专业知识，其视频涵盖了线性代数、微积分、拓扑学等领域，每门课都配有直观生动的动画演示
sapienst·2022-03-07 13:31

第十届蓝桥杯C组——试题 A: 求和

回顾理解蓝桥杯的题目，不难发现蓝桥杯其实就是暴力破解杯，稍微有一点数学基础的人，拿到省二省一都不是问题，更过分的可以说其实填空题都用不到编译器，用知乎上的一个段子来说就是：当我正在编译器上敲的热火朝天时
bomqiu·2022-03-04 14:35

kmeans聚类算法_机器学习算法工程师面试考点汇总

知识点思维导图数学基础：1、微积分1、SGD,Momentum,Adagard,Adam原理2、L1不可导的时候该怎么办3、sigmoid函数特性2、统计学，概率论1、a,b~U[0,1]，互相独立,求
weixin_39590472·2022-03-04 07:24

日更127天 - (翻译) 编程是否需要数学 （上）

这也是程序员的经典问题：一个好的程序员是否要具备好的数学基础，或者说数学不好能否成为一个好的程序员？特别是这几年，高工资的程序员竞争也激励。
个体掘金·2022-03-02 03:37

PRML 回归的线性模型

1线性基函数回归问题最简单的形式就是输入变量的线性函数，即\[y(\mathbfx,\mathbfw)=w_0+w_1x_1+w_2x_2+\cdots+w_Dx_D\]这称为线性回归（linearregression
faranten·2022-03-01 15:00

哈工大算法设计与分析总结

目录第一章算法引言第二章算法分析的数学基础算法复杂度的分析的数学基础master定理第三章分治法第四章动态规划第五章贪心算法第六章平摊分析第七章最大流与最小割第八章搜索第九章字符串附录经典算法总结第一章算法引言什么是算法
FZQuantum·2022-03-01 07:32

图解数据分析 | 数据分析的数学基础

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/33本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/136声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处一、一维：描述性统计速查表http://showmeai.tech/article-detail/100http://showmeai.tech
ShowMeAI·2022-02-25 14:00

图解数据分析 | 数据分析的数学基础

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/33本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/136声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处一、一维：描述性统计速查表http://showmeai.tech/article-detail/100http://showmeai.tech
·2022-02-25 13:02

图解AI数学基础 | 微积分与最优化

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/83本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/165声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处1.最优化理论（OptimalityTheory）我们在做事过程中，会希望以最小的代价取得最大的收益。在解决一些工程问题时，人们常会遇到多种因素
·2022-02-25 13:58

图解AI数学基础 | 信息论

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/83本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/164声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处信息论是运用概率论与数理统计的方法研究信息、信息熵、通信系统、数据传输、密码学、数据压缩等问题的应用数学学科。信息论中包含的知识和概念在机器学习
·2022-02-25 12:55

图解AI数学基础 | 概率与统计

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/83本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/163声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处1.概率论及在AI中的使用概率（Probability），反映随机事件出现的可能性大小。事件\(A\)出现的概率，用\(P(A)\)表示。概率论
·2022-02-25 12:24

图解AI数学基础 | 概率与统计

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/83本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/163声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处1.概率论及在AI中的使用概率（Probability），反映随机事件出现的可能性大小。事件\(A\)出现的概率，用\(P(A)\)表示。概率论
ShowMeAI·2022-02-24 23:00

图解AI数学基础 | 线性代数与矩阵论

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/83本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/162声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处1.标量（Scalar）一个标量就是一个单独的数。只具有数值大小，没有方向（部分有正负之分），运算遵循一般的代数法则。一般用小写的变量名称表示。
·2022-02-24 22:52

图解AI数学基础 | 线性代数与矩阵论

作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/83本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/162声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处1.标量（Scalar）一个标量就是一个单独的数。只具有数值大小，没有方向（部分有正负之分），运算遵循一般的代数法则。一般用小写的变量名称表示。
ShowMeAI·2022-02-24 21:00

图解AI数学基础：从入门到精通系列教程

www.showmeai.tech/tuto...本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/166声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处引言本系列教程展开讲解AI所需的数学基础知识
·2022-02-24 21:20

阿里巴巴NLP算法面试题整理

有其他公司、岗位的面经梳理需求请留言哦～今天来帮大家梳理网上公开面经中提到的阿里NLP算法岗相关面试题，欢迎在面经酱(www.mjj666.cn)搜索最新面经，有其他公司、岗位的面经梳理需求请留言哦～编程&数学基础
面经酱·2022-02-21 07:25

《比特币》同伴阅读 20180226-钟丽娜 day1

跟着作者的思路走一遍:1.初始比特币比特币的诞生如何获得比特币比特币能购买什么比特币重要事件比特币的名人效应2震撼世界的比特币过山车行情政府是怎么对待比特币主流资金进场无处不在的风险3.比特币技术解密比特币数学基础比特币初接触
钟丽娜·2022-02-21 03:00

AI数学基础14——神经网络的参数和超参数

神经网络的参数（Parameters)，是指神经网络模型内部的配置变量，比如W、b，可以用训练的方式获得神经网络的超参数（HyperParameters)，是神经网络模型外部的配置参数，比如学习率a、隐藏层数L、隐藏层单元数、激活函数的选择、momentum、minibatchsize、regularizationparameters等等，这些参数不能从训练中得到，必须手动设置，并且影响最后的参数
LabVIEW_Python·2022-02-20 07:44

研究机器学习需要什么样的数学基础？

豆瓣的话题：研究机器学习需要什么样的数学基础？来自:求真2013-07-1113:44:22我是小硕一枚，研究方向是机器学习。通过阅读一些机器学习的教科书，发现机器学习对于数学基础要求比较高。
ctrigger·2022-02-19 09:42

贝塞尔曲线

贝赛尔曲线的前世今生：贝塞尔曲线的数学基础是早在1912年就广为人知的[伯恩斯坦多项式。直到1959年。当时就职于雪
Alan_兰哥·2022-02-16 11:52

复习必备1-6年级语文、数学基础练习，周末让孩子练一练！

孔文教育启东校区语文一年级一、把下列汉字按笔画数由少到多排列。二、从下列句子中找出一组反义词。1.妈妈说外面太热，让我们在屋里玩。（）——（）2.图书馆不能大声喧哗，我们要小声讨论问题。（）——（）3.敬礼时，左手下垂，右手举过头顶。（）——（）三、阅读理解。爱祖国我们爱祖国。小白鹅说：“祖国有清清的小河。”小山羊说：“祖国有长满青草的山坡。”小燕子说：“祖国有温暖的泥窝。”小蜜蜂说：“祖国有甜甜
孔文教育QD·2022-02-16 04:02

改变自己，为了遇见未来更好的自己

数学基础差。发这个点目的：没有别的意思，只是想提醒以后的自己。从现在开始改变自己。高职考！高职考！高职考！老子一定要考过。愿人生疼爱你。。余生很长
森骨·2022-02-16 00:41

学习计划

•极客时间【专栏】基础：趣谈linux计算机组成原理tomcat数学基础课编译原理之美数据结构与算法之美架构：从0开始学架构一一10.15全栈工程师修炼指南设计模式之美前端：重学前端透视HTTPFlutterJS
小坚强_Sophia·2022-02-15 21:26

2020-05-19

小学毕业总复习是小学数学教学的重要组成部分，是对学生全面而系统地巩固整个小学阶段所学的数学基础知识和基本技能，提高知识的掌握水平，进一步发展能力。
00c8612735fe·2022-02-15 14:33

月考分析

有利于考察数学基础和基本技能的掌握程度，有利于教学方法和学法的引导和培养。
平等乡古城小学白晓娜·2022-02-15 10:47

数学基础知识之Sin、cos画圆

由于在控制台里面画圆的时候，SetCursorPosition该函数只接受Int类型的数据所以位置就会四舍五入，这样就画的不正确所以采用Uniyt中的2D界面绘制的主要是巩固math.sin和math.cos函数voidDrawCircle(){floatx=obj.transform.localPosition.x;floaty=obj.transform.localPosition.y;flo
「已注销」·2022-02-15 07:59

Stage 1 数学基础: 回归分析

广义线性模型的一种,为了掌握回归分析我们必须了解的基础术语有4个1.回归系数的估计值2.标准误差3.置信水平95%的置信区间4.P值构建广义线性模型（ConstructingGLMs）在分类和回归问题中，我们通过构建一个关于x的模型来预测y。这种问题可以利用广义线性模型（Generalizedlinearmodels，GMLs）来解决。构建广义线性模型我们基于三个假设，也可以理解为我们基于三个设计
AdelaZhou·2022-02-15 03:13

2019-05-21

基于数学学科如此重要的作用打下坚实的数学基础又是何其重要和关键。所以，在这些年，在我们校形成了“努力进取、不甘落后”、“争优比先、为了学生”、“兢兢业业、奉献一切”的良好教学氛围和学生学习氛围。
罗利霞·2022-02-14 18:05
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