数据分析人工智能

时空地理加权回归_成果案例 | 中国交通碳排放及影响因素时空异质性

因此，本研究选取30个省级行政区作为空间单元，利用自上而下法计算省域交通碳排放量，采用探索性空间数据分析方法对2000年至2015年交通碳排放时空分布格局进行研究。同时考虑空间单元的差异性，构建地理加
weixin_39930557·2024-09-08 11:26

人工智能中的哲学

今天聊一个比较轻松的话题：人工智能中的哲学。人工智能会不会问：我是谁，我从哪里来，我要到哪里去？以下是《人工智能哲学》这本书的读书札记。
Dijkstra's Monk-ey·2024-09-08 11:56

机器学习-神经网络：循环神经网络（RNN）详解

引言在当今人工智能（AI）和深度学习（DL）领域，循环神经网络（RNN）作为一种专门处理序列数据的模型，具有不可忽视的重要性。
刷刷刷粉刷匠·2024-09-08 11:54

【GitHub项目推荐-- AI4S平台：生物医学平台】【转载】

bigscience-workshop/biomedical:Toolsforcuratingbiomedicaltrainingdataforlarge-scalelanguagemodeling(github.com)谷歌在人工智能和生物医学领域的贡献确实显著
旅之灵夫·2024-09-08 11:23

Anthropic的Claude 3 Sonnet 基础模型现已可在亚马逊的Bedrock平台上运行

双方将在安全的人工智能（AI）技术和专业知识方面进行整合。这次合作的目标是加速Anthropic的Claude基础模型（FMs）的开发过程，并将其广泛应用于亚马逊云科技的客户。
李白的好朋友·2024-09-08 11:53

多模态大模型：技术原理与实战 ChatGPT的诞生

多模态大模型：技术原理与实战ChatGPT的诞生作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的发展历程1.1.1早期人工智能1.1.2机器学习时代1.1.3深度学习的崛起1.2自然语言处理的演进
AI大模型应用之禅·2024-09-08 10:51

GraphPad Prism 10 for Mac/Win：高效统计分析与精美绘图的科学利器

该软件广泛应用于生物医学研究、实验设计和数据分析领域，以其直观的操作界面、丰富的统计方法和多样化的图表样式，成为科学研究的得力助手。
平安喜乐616·2024-09-08 10:50

深入理解ChatGPT的模型结构和训练流程

自然语言处理在人工智能领域中越来越受到关注，其中一个尤为重要的组成部分是语言模型。近年来，基于变换器（Transformer）的语言模型已经成为了主流。
计算机小陈·2024-09-08 10:49

亚马逊云科技大语言模型加速OCR应用场景发展

大语言模型是一种基于神经网络的自然语言处理技术，它能够学习和预测自然语言文本中的规律和模式，可以理解和生成自然语言的人工智能程序。
热爱coding的星辰·2024-09-08 10:19

Linux培训出来找得到工作吗?

Linux作为一种开源操作系统，其安全、稳定，被广泛应用于服务器、云计算、大数据、人工智能等领域，已经成为了IT行业的核心技能之一。
老男孩IT教育·2024-09-08 09:42

新一代交互模式：LUI&CUI&VUI

随着技术的发展，特别是人工智能和机器学习的进步，交互方式也在不断演变。
MavenTalk·2024-09-08 09:10

使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持

使用AI大模型进行企业数据分析与决策支持已成为现代企业管理的重要趋势。AI大模型凭借其强大的数据处理能力和智能分析功能，能够为企业提供精准、高效的数据分析服务，进而支持企业的决策过程。
MarkHD·2024-09-08 09:40

将在2021年颠覆业务发展的十种技术

研究表明，从人工智能到无服务器计算的10种技术正在冠状病毒疫情期间及以后颠覆业务发展和市场格局。颠覆性技术使很多人的工作方式与前一年相比有很大的不同。
鹤子青云上·2024-09-08 08:53

【Cesium实体创建】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Cesium目录前言一、Cesium二、点线实体1.点实体2.线实体总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展
琳沫lerlee·2024-09-08 08:05

人工智能中的线性代数与矩阵论学习秘诀之著名教材

线性代数是大学数学中非常核心的基础课程，教材繁多，国内外有许多经典的教材。国内比较有名且使用较为广泛的线性代数中文教材见书籍8。书籍8线性代数中文教材推荐:(a)简明线性代数(丘维声);(b)线性代数(居于马);(c)线性代数(李尚志);(d)线性代数(李炯生等);(e)线性代数五讲(龚昇);(f)线性代数的几何意义(任广千等)北京大学的丘维声教授编写的《简明线性代数》[17]是北京市高等教育精品
audyxiao001·2024-09-08 08:32

CPU服务器如何应对大规模并行计算需求？

这种计算方式常用于科学计算、数据分析、机器学习、图像处理等领域，面对海量数据与复杂计算时，传统的串行计算往往显得无能为力。现代CPU通常具备多个核心，这使得它们能够在同一时间内并行执行多个线程或任务。
Jtti·2024-09-08 08:01

无人机执照拿到后怎么就业？方向有哪些？就业率如何？

2.无人机数据分析与处
无人机技术圈·2024-09-08 06:21

从零开始学数据分析之——《线性代数》第六章 二次型

6.1二次型与对称矩阵6.1.1二次型及其矩阵定义：n个变量的二次齐次函数称为的一个n元二次型，简称为二次型二次型转换为矩阵表达式：1）平方项的系数直接作为主对角元素2）交叉项的系数除以2放两个对称的相应位置上二次型的矩阵一定是对称的二次型的标准形对应的矩阵是一个对角形矩阵，其秩为主对角线上非零元的个数矩阵表达式写为二次型：1）主对角线元素直接作为平方项的系数2）取主线右上角元素乘以2作为交叉项系
doubleyue1314·2024-09-08 06:21

优化Docker容器技术实现MySQL主从复制部署的策略与实践

MySQL作为一款流行的开源数据库管理系统，其主从复制（Master-SlaveReplication）功能为实现数据备份、故障恢复、读取扩展和数据分析提供了强有力的支持。
天蓝蓝23528·2024-09-08 06:19

4. GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS数据分析师岗位职责
丷丩·2024-09-08 05:39

CSV指南：使用Pandas库分割大型CSV文件

Pandas是一个强大的数据分析和处理库，在处理CSV文件时尤其有用。如果你还没有安装Pandas，可以通过在终端或命令提示符中运行以下命令来
孤独打铁匠Julian·2024-09-08 04:32

chatgpt赋能python：Python拆分CSV：快速轻松地处理大规模数据

Python拆分CSV：快速轻松地处理大规模数据在数据处理过程中，CSV（逗号分隔值）是常见的文件格式，但我们往往需要对其进行拆分以便更好地进行数据分析和处理。
b45e1933f46·2024-09-08 03:59

【数据分析面试】26.判断相同字符 （Python:set函数用法解析）

题目给定一个字符串列表，请编写一个Python程序来检查每个字符串是否具有相同的所有字符。示例：输入：string_list=['bbbbb','abc','aaaaaaaab']输出：False字符串bbbbb具有相同的所有字符字符串abc不具有相同的所有字符字符串aaaaaaaab不具有相同的所有字符答案解题思路这个问题的关键在于确定每个字符串中的字符是否都相同。我们可以通过检查每个字符串中的
Avasla·2024-09-08 03:58

2021-10-15

Science|三篇背对背Science论文揭示肿瘤蛋白质相互作用图谱原创图灵基因图灵基因今天收录于话题#前沿生物大数据分析与科学界的许多其他成员一样，NevanKrogan博士去年将他的加州大学旧金山分校
图灵基因·2024-09-08 02:42

Python基础（十二）：字典的详细讲解

礼尚往来总是要有的：①2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）②Python标准库资料（最全中文版）③项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）④Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频
m0_60707685·2024-09-08 01:16

Python基础（十五）：推导式的讲解_python基础(十五) 推导式的讲解

（2）Python学习视频包含了Python入门、爬虫、数据分析和web开发的学习视频，总共100多个，虽然没有那么全面，但是对于入门
m0_60707685·2024-09-08 01:16

【Python爬虫实战】：二手房数据爬取

但很多时候，无论出于数据分析或产品需求，我们需要从某些网站，提取出我们感兴趣、有价值的内容，但是纵然是进化到21世纪的人类，依然只有两只手，一双眼，不可能去每一个网页去点去看，然后再复制粘贴。
3344什么都不是·2024-09-08 01:43

一文让你搞懂什么是AI大模型

近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，特别是大模型的出现，给各行各业带来了巨大的变革。无论是自然语言处理、图像识别，还是自动驾驶，AI大模型都展现出了强大的能力和广泛的应用前景。
码上飞扬·2024-09-08 00:11

探索金融数据的新途径：通达信数据读取接口（MooTDX）全面解析

探索金融数据的新途径：通达信数据读取接口（MooTDX）全面解析mootdx通达信数据读取的一个简便使用封装项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/mootdx在金融数据分析的浩瀚海洋中
温宝沫Morgan·2024-09-08 00:05

从新手到高手：精选十款AI编程工具

以下是一些推荐的人工智能编程工具，这些工具可以帮助开发者提高编程效率、简化工作流程，并利用人工智能技术来增强软件开发过程。
热爱分享的博士僧·2024-09-07 23:02

爬虫、存储与数据分析：解锁数据价值的强大组合

科研人员通过数据分析来推动学术研究的进展，发现新的知识和规律。甚至我们个人的日常生
谢李由20230322081·2024-09-07 23:02

2023-03-17

1）人工智能板块出现强修复动作，光云科技20CM涨停，蓝色光标、青木股份、博睿数据、当虹科技、万兴科技涨超10%。领涨股总体以趋
醉爱琳儿·2024-09-07 23:01

12. GIS地图制图工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS数据分析师岗位职责
丷丩·2024-09-07 22:25

2. GIS数据工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS数据分析师岗位职责
丷丩·2024-09-07 22:25

如何进行 AWS 云监控

它提供广泛的云服务，包括计算能力、存储选项、网络功能、数据库、分析、机器学习、人工智能、物联网和安全。使用AWS有哪些好处？
ManageEngine卓豪·2024-09-07 22:53

3. GIS后端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题

.GIS前端工程师岗位职责、技术要求和常见面试题5.GIS工程师岗位职责、技术要求和常见面试题6.GIS项目经理岗位职责、技术要求和常见面试题7.GIS产品经理岗位职责、技术要求和常见面试题8.GIS数据分析师岗位职责
丷丩·2024-09-07 22:50

**解读心理健康，引领未来智能——MentaLLaMA：大型语言模型的革命性应用**

为此，由国际知名科研机构如英国曼彻斯特大学的国家文本挖掘中心（NaCTeM）和人工智能研究中心（AIST）等合作研发的开源项目——MentaLLaMA应运而生。这个项目不仅提供了一种创新的方法来分析社
滑辰煦Marc·2024-09-07 21:44

Anthropic发布Claude企业计划 对标OpenAI的ChatGPT Enterprise

领先的人工智能初创公司Anthropic今天宣布推出Claude企业计划，以扩大Claude在企业中的应用。
吴脑的键客·2024-09-07 20:39

人工智能与机器学习原理精解【1】

文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛算法算法概述算法步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器，也可翻译为感知机，是一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络，是一种二元线性分类器。Rosenblatt感知器建立在一个非线性神经元上，但是它只能完成线性分类硬限幅与超平面局部诱导域v=∑i=1mwixi+b从上面公式看来，
叶绿先锋·2024-09-07 19:06

Web3：下一代互联网的崛起与革命性展望

一、Web3的概念与特点Web3，也被称为互联网的第三阶段，是建立在区块链技术、人工智能、大数据等先进技术基础上的全新互联网形态。与传统的Web2.0相比，Web3具有以下显
三花学编程·2024-09-07 19:36

通往数据分析之路——第一章 数据基础操作

这是一篇0基础入门数据分析的实践课，以实战的方式了解数据分析的流程和熟悉数据分析python的基本操作。
柒小毓·2024-09-07 19:00

python创建线程和结束线程

发现宝藏前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。【点击进入巨牛的人工智能学习网站】。
一键难忘·2024-09-07 19:59

版本匹配指南：Scipy版本、Python版本和Numpy版本的对应关系

博主简介：985高校的普通本硕，曾有幸发表过人工智能领域的中科院顶刊一作论文，熟练掌握PyTorch框架。技术专长：在CV、NLP及多模态等领域有丰富的项目实战经验。
高斯小哥·2024-09-07 18:29

前端数据埋点

无埋点四、埋点方式前言最近看到一个很有意思的前端数据收集：前端数据埋点，下面说说我的观点一、什么是埋点埋点，是数据采集领域，简单来说就是行为数据收集二、为什么采用埋点数据生产->数据收集->数据处理->数据分析
小童不学前端·2024-09-07 18:52

SAP书籍介绍

分享一下我老师大神的人工智能教程！零基础，通俗易懂！http://blog.csdn.net/jiangjunshow也欢迎大家转载本篇文章。分享知识，造福人民，实现我们中华民族伟大复兴！
有点想鲁下·2024-09-07 17:51

Python 数据分析— Pandas 基本操作（下）

文章目录学习内容：一、数据分箱二、自定义函数三、DataFrame其他常用函数学习内容：一、数据分箱将Series的每个值对应到区间。cut(x=分箱对象Series或1维数组,bins=分箱数或区间,right=是否包含右值,labels=标签)1.对1维数组进行分箱np.random.seed(666)s=np.random.randint(25,100,size=10)#s值：array([
fjwangxi·2024-09-07 17:50

Python 数据分析— Numpy 基本操作（下）

文章目录学习内容：一、数组的合并与分割二、数组的聚合运算三、其他操作学习内容：一、数组的合并与分割（一）数组的合并操作1.concatenate((数组1,数组2,…),axis=[默认0:列数同，纵向合并|1:行数同，横向合并|None:合并为一维数组)a=np.array([[1,2],[3,4]])b=np.array([[5,6],[7,8]])np.concatenate((a,b),a
fjwangxi·2024-09-07 17:20

chatgpt赋能python：用Python读取雷达数据-从入门到精通（教程）

Python是一种快速、简洁、易用的编程语言，并且提供了大量用于科学计算和数据分析的库和工具。在本文中，我们将介绍如何使用Python读取雷达数据。
a1sssssb·2024-09-07 17:49

【区块链 + 物联网】可信保密的海洋大数据分析平台 | FISCO BCOS应用案例

海洋大数据蕴含着难以估量的巨大价值，可为气候、航海、生态、灾害等领域提供科学依据，是实施海洋强国战略、拉动海洋经济、打造海洋文化的重要基础。但是海洋大数据来源广泛，包括各个海洋检测站点、船只等不同主体，在进行统计分析、建模预测等多个使用环节时，需要融合多个机构的数据才能达到更精准更有参考价值的结果。在此背景下，广电运通公司联合上海海洋大学、微众银行，基于FISCOBCOS区块链技术以及和安全多方计
FISCO_BCOS·2024-09-07 17:49

智能电话机器人电销- 完美解决企业营销扩展难题

智能电话机器人电销是利用人工智能技术，通过电话呼叫并与潜在客户进行对话，收集信息、建立客户档案、进行客户分类和筛选等一系列营销行为的方式。与传统
AI_wx_3307623172·2024-09-07 17:18
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他